Climate4 you update august 2023

Ole Humlum è un geologo e geografo fisico originario della Norvegia. Ha avuto una lunga carriera accademica e ha condotto ricerche in vari campi della geologia, della geomorfologia e della climatologia. Uno dei suoi interessi principali riguarda l’analisi delle variazioni climatiche, sia quelle naturali che quelle indotte dall’uomo.

Durante la sua carriera, Humlum ha lavorato in molte università e istituti di ricerca in Norvegia e all’estero. È conosciuto anche per le sue opinioni critiche riguardo a alcune interpretazioni convenzionali dei cambiamenti climatici e dei dati relativi. Ad esempio, ha sottolineato l’importanza delle variazioni naturali del clima e ha esaminato le tendenze climatiche attraverso una lente diversa da molti altri ricercatori nel campo.

Il sito “Climate4You”, è uno dei mezzi con cui Humlum ha cercato di presentare dati climatici da diverse fonti in un formato comprensibile. Questo sito riunisce una vasta gamma di informazioni sul clima da fonti ufficiali e cerca di presentarle in un modo che sia accessibile sia ai professionisti che al grande pubblico.

Va notato che, come per qualsiasi argomento scientifico, esistono diverse opinioni e interpretazioni dei dati sul cambiamento climatico. Ole Humlum rappresenta una voce nel dibattito, e mentre alcune delle sue opinioni possono differire da quelle della maggioranza dei climatologi, è importante considerare una vasta gamma di prospettive quando si esamina un argomento complesso come il cambiamento climatico.

Indice:

• Pagina 3: Panoramica sulla temperatura dell’aria superficiale globale di agosto 2023
• Pagina 4: Panoramica sulla temperatura dell’aria superficiale globale di agosto 2023 rispetto agli ultimi 10 anni di agosto
• Pagina 5: Temperatura dell’aria superficiale globale di agosto 2023 rispetto ad agosto 2022
• Pagina 6: Classe di qualità della temperatura 1: temperatura della troposfera inferiore dai satelliti Pagina 7: Classe di qualità della temperatura 2: temperatura dell’aria superficiale globale HadCRUT Pagina 8: Classe di qualità della temperatura 3: temperatura dell’aria superficiale globale GISS e NCDC
• Pagina 11: Confronto tra temperatura dell’aria superficiale globale e temperature basate su satelliti Pagina 12: Tendenze lineari della temperatura dell’aria globale
• Pagina 13: Temperature globali: Tutto in uno, Classe di qualità 1, 2 e 3
• Pagina 15: Temperatura superficiale del mare globale
• Pagina 18: Temperatura dell’oceano nei primi 100 m
• Pagina 20: Oscillazione Decennale del Pacifico (PDO)
• Pagina 21: Contenuto di calore dell’Atlantico settentrionale nei primi 700 m
• Pagina 22: Temperature dell’Atlantico settentrionale da 0-800 m di profondità lungo 59N, 30-0W Pagina 23: Riepilogo della temperatura dell’oceano globale da 0-1900 m di profondità
• Pagina 24: Variazione netta della temperatura dell’oceano globale dal 2004 a diverse profondità Pagina 25: Episodi di La Niña e El Niño, Indice Niño Oceanico
• Pagina 26: Temperature della troposfera inferiore zonale dai satelliti
• Pagina 27: Temperature della troposfera inferiore artica e antartica dai satelliti
• Pagina 28: Temperature dell’aria superficiale artica e antartica Pagina
• 31: Lunga serie di temperature dell’aria superficiale artica annuale
• NUOVA Pagina 32: Lunga serie di temperature dell’aria superficiale antartica annuale
• NUOVA Pagina 33: Temperatura sulla terraferma rispetto agli oceani
• Pagina 34: Temperature della troposfera e stratosfera dai satelliti
• Pagina 35: Ghiaccio marino; Artico e Antartico
• Pagina 39: Livello del mare in generale
• Pagina 40: Livello del mare globale da altimetria satellitare
• Pagina 41: Livello del mare globale dai rilevatori di marea
• Pagina 42: Copertura nevosa; Emisfero settentrionale settimanale e stagionale
• Pagina 44: Bilancio netto della superficie della calotta glaciale della Groenlandia
• Pagina 45: Umidità atmosferica specifica
• Pagina 46: CO2 atmosferico Pagina 47: Relazione tra variazione annuale di CO2 atm. e episodi di La Niña e El Niño
• Pagina 48: Relazione di fase tra CO2 atmosferico e temperatura globale
• Pagina 49: Temperatura dell’aria globale e CO2 atmosferico
• Pagina 53: Ultimo cambiamento mensile della temperatura dell’aria globale QC1 di 20 anni
• Pagina 54: Attività delle macchie solari e temperatura media globale dell’aria via satellite QC1
• Pagina 55: Attività delle macchie solari e conteggi medi dei neutroni
• Pagina 56: Attività delle macchie solari, ONI e tassi di variazione di CO2 atmosferico e umidità specifica
• Pagina 57: Temperatura della troposfera inferiore mensile e copertura nuvolosa globale
• Pagina 58: Clima e storia: Retroscena della campagna russa di Napoleone del 1812

Panoramica sulla temperatura dell’aria superficiale globale di agosto 2023 Generale: Questa newsletter contiene grafici e diagrammi che mostrano una selezione delle principali variabili meteorologiche, aggiornate all’ultimo mese passato, se possibile. Tutte le temperature sono fornite in gradi Celsius.

Tradicionalmente, un periodo di riferimento di 30 anni viene spesso utilizzato da varie istituzioni meteorologiche per scopi di confronto e dovrebbe essere aggiornato alla fine di ogni decennio che termina con zero (ad es. 1951-1980, 1961-1990, 1971-2000, ecc.). Il concetto di clima normale risale alla prima parte del XX secolo. In quel periodo, fino a circa il 1960, si riteneva generalmente che, a tutti gli effetti pratici, il clima potesse essere considerato costante, indipendentemente dalle evidenti fluttuazioni di anno in anno. Su questa base, i meteorologi decisero di operare con un clima medio o normale, definito da un periodo di 30 anni, chiamato periodo normale, presumendo che fosse di durata sufficiente per appianare tutte le variazioni intercorrenti. In realtà, utilizzare un periodo ‘normale’ di 30 anni è realmente sfortunato, poiché le osservazioni dimostrano chiaramente che vari parametri climatici globali (vedi, ad es. pagina 20) sono influenzati da cambiamenti periodici di 50-70 anni. Il periodo di riferimento di 30 anni spesso utilizzato è approssimativamente la metà di questo intervallo temporale ed è quindi estremamente inadatto come buon intervallo temporale di riferimento. Nelle mappe a pagina 4, che mostrano il pattern geografico delle anomalie della temperatura dell’aria superficiale, gli ultimi 10 anni precedenti vengono quindi utilizzati come periodo di riferimento. Questo approccio decennale corrisponde bene all’orizzonte di memoria tipico di molte persone ed è anche adottato come periodo di riferimento da altre istituzioni, ad es. l’Istituto Meteorologico Danese (DMI).

In molti diagrammi mostrati in questa newsletter, la linea sottile rappresenta il valore medio globale mensile, e la linea spessa indica una media mobile semplice, nella maggior parte dei casi una semplice media mobile di 37 mesi, corrispondente quasi a una media triennale. La media di 37 mesi è calcolata dai valori che coprono un intervallo da 18 mesi prima a 18 mesi dopo, dando uguale peso a tutti i mesi individuali.

L’anno 1979 è stato scelto come punto di partenza in molti diagrammi, poiché corrisponde approssimativamente all’inizio delle osservazioni satellitari e all’inizio del periodo di riscaldamento della fine del XX secolo. Tuttavia, diverse delle serie di dati hanno una durata maggiore, che può essere esaminata in maggior dettaglio su www.climate4you.com.

Spiegazione: La sezione fornisce una panoramica sulla temperatura dell’aria superficiale globale di agosto 2023. L’autore discute l’uso tradizionale di un periodo di riferimento di 30 anni nelle analisi climatiche, sottolineando che questa scelta potrebbe non essere ottimale poiché ci sono cicli climatici che durano 50-70 anni. Viene inoltre spiegato che, in molti dei diagrammi mostrati, vengono utilizzati sia valori medi mensili che medie mobili triennali per illustrare le tendenze. L’anno 1979 è spesso utilizzato come punto di partenza nelle analisi poiché segna l’inizio delle osservazioni satellitari e dell’ultimo periodo di riscaldamento noto del XX secolo.

Temperatura dell’aria superficiale di agosto 2023 Generale: Per agosto 2023, il portale di dati GISS (https://data.giss.nasa.gov/gistemp/) ha fornito 16200 punti di dati di temperatura dell’aria superficiale interpolati AIRS, basati su osservazioni satellitari. Secondo le registrazioni di temperatura dell’aria superficiale GISS e NCDC, l’anomalia della temperatura globale di agosto 2023 era superiore rispetto al mese precedente. Anche le registrazioni satellitari UAH e RSS della bassa troposfera mostrano che l’anomalia della temperatura di agosto 2023 era superiore rispetto al mese precedente. Secondo AIRS v6, l’anomalia della temperatura media globale dell’aria superficiale di agosto 2023 era più alta (+0,17 °C) rispetto alla media globale di agosto degli ultimi 10 anni.

Il pattern di anomalia della temperatura superficiale dell’emisfero settentrionale (p.4) è stato caratterizzato da contrasti regionali, controllati dalla posizione dominante del jet stream. Alaska, NW Canada, sud degli USA, Russia settentrionale e Siberia occidentale erano calde rispetto alla media degli ultimi 10 anni. Al contrario, gran parte dell’Europa, SE Canada e ovest degli USA erano relativamente fredde. Per quanto riguarda gli oceani, il Mare di Norvegia era relativamente freddo, mentre la maggior parte del rimanente Atlantico settentrionale era caldo. Nel Pacifico settentrionale, la maggior parte dell’oceano era fredda. Le temperature dell’aria superficiale dell’Oceano Artico erano vicine o inferiori alla media di 10 anni, ad eccezione del settore dell’Alaska.

Vicino all’Equatore, le temperature erano generalmente superiori alla media di 10 anni. In particolare, la parte dell’Oceano Pacifico influenzata dall’attuale episodio caldo di El Niño mostrava temperature superficiali superiori alla media, come era anche il caso per gran parte dell’Oceano Atlantico a nord dell’Equatore. Le temperature dell’Emisfero Meridionale erano vicine alla media di 10 anni. Gran parte dell’Australia era relativamente calda, così come le regioni centrali del Sud America. Al contrario, la maggior parte del sud dell’Africa e del Sud America erano relativamente fredde. Gran parte del continente antartico era fredda, mentre le regioni con una copertura di ghiaccio marino di agosto inferiore alla media erano calde, probabilmente a causa del rilascio di calore nell’atmosfera fredda dell’inverno sopra la superficie del mare.

Punti salienti:

1. Nel mese di agosto 2023, le temperature globali sono state generalmente più alte rispetto al mese precedente e superano la media globale degli ultimi 10 anni di +0,17 °C.
2. Nell’emisfero settentrionale, aree come l’Alaska, il Canada nord-occidentale, il sud degli USA, la Russia settentrionale e la Siberia occidentale erano più calde della media. Tuttavia, l’Europa, il Canada sud-orientale e gli USA occidentali erano più freddi.
3. Vicino all’equatore, le temperature erano al di sopra della media, in particolare nelle aree influenzate dall’episodio caldo di El Niño.
4. Nell’emisfero meridionale, le temperature erano generalmente vicine alla media decennale, con l’Australia e le regioni centrali del Sud America che erano più calde e l’Africa meridionale e il Sud America che erano più fredde.
5. L’Antartide mostrava temperature più fredde, ma le aree con minor copertura di ghiaccio erano più calde a causa del rilascio di calore nell’atmosfera.

Temperatura dell’aria superficiale di agosto 2023 confrontata con la media di agosto degli ultimi 10 anni. I colori verde-giallo-rosso indicano aree con temperature superiori alla media decennale, mentre i colori blu indicano temperature inferiori alla media. Fonte dei dati: Anomalia della temperatura superficiale rilevata da sensori remoti, AIRS/Aqua L3 Rilevazione fisica standard mensile 1 grado x 1 grado V006 (https://airs.jpl.nasa.gov/), ottenuta dal portale di dati GISS (https://data.giss.nasa.gov/gistemp/maps/index_v4.html).

Spiegazione: La figura 1 mostra un confronto tra le temperature dell’aria superficiale registrate nell’agosto 2023 e la media delle temperature di agosto degli ultimi 10 anni. Questo confronto visivo è reso possibile utilizzando una scala di colori:

• Verde-giallo-rosso: queste aree mostrano temperature che sono superiori alla media decennale per agosto.
• Blu: queste aree indicano temperature che sono inferiori alla media decennale per agosto.

La fonte dei dati proviene da rilevazioni satellitari specializzate, specificamente l’AIRS/Aqua L3, che fornisce dati sulla temperatura superficiale con una risoluzione di 1 grado per 1 grado. Questi dati sono stati poi raccolti ed elaborati dal portale di dati GISS per creare la mappa visualizzata nella figura 1.

Temperatura dell’aria superficiale globale di agosto 2023 confrontata con agosto 2022. La temperatura dell’aria superficiale di agosto 2023 confrontata con agosto 2022. I colori verde-giallo-rosso indicano regioni in cui il mese attuale è stato più caldo rispetto all’anno precedente, mentre i colori blu indicano regioni in cui il mese attuale è stato più fresco rispetto all’anno precedente. Le variazioni della temperatura mensile da un anno all’altro non hanno un’importanza climatica tangibile, ma possono comunque essere interessanti da studiare. Fonte dei dati: Anomalia della temperatura superficiale rilevata da sensori remoti, AIRS/Aqua L3 Rilevazione fisica standard mensile 1 grado x 1 grado V006 (https://airs.jpl.nasa.gov/), ottenuta dal portale di dati GISS (https://data.giss.nasa.gov/gistemp/maps/index_v4.html).

Spiegazione: La seconda immagine confronta le temperature dell’aria superficiale di agosto 2023 con quelle di agosto 2022. La mappa usa una scala di colori per mostrare le differenze:

• Verde-giallo-rosso: queste regioni sono state più calde nel mese attuale (agosto 2023) rispetto allo stesso mese dell’anno precedente (agosto 2022).
• Blu: queste regioni sono state più fresche nel mese attuale (agosto 2023) rispetto ad agosto 2022.

Anche se queste variazioni da un anno all’altro non indicano tendenze climatiche a lungo termine o cambiamenti significativi, possono comunque offrire una visione interessante delle variazioni annuali e dei cambiamenti regionali. La fonte dei dati proviene da rilevazioni satellitari, nello specifico dall’AIRS/Aqua L3, e questi dati sono stati poi raccolti ed elaborati dal portale di dati GISS per creare la mappa visualizzata nell’immagine.

Qualità della temperatura classe 1: Temperatura della bassa troposfera dai satelliti, aggiornata ad agosto 2023 (vedi pagina 9 per la definizione delle classi)

1. Media mensile globale della temperatura della bassa troposfera (linea sottile) dal 1979 secondo l’Università dell’Alabama a Huntsville, USA http://www.atmos.uah.edu/atmos/ . La linea spessa rappresenta la media mobile semplice di 37 mesi. Periodo di riferimento 1991-2020.
2. Media mensile globale della temperatura della bassa troposfera (linea sottile) dal 1979 secondo il Remote Sensing Systems (RSS), USA http://www.remss.com/. La linea spessa rappresenta la media mobile semplice di 37 mesi.

Spiegazione:

Le due figure mostrano la temperatura della bassa troposfera, una parte dell’atmosfera terrestre, come rilevata dai satelliti.

1. Università dell’Alabama a Huntsville: Questo grafico presenta i dati sulla temperatura della bassa troposfera dal 1979 al presente. La “linea sottile” rappresenta i valori mensili effettivi, mentre la “linea spessa” rappresenta una media mobile semplice su un periodo di 37 mesi. Questo significa che ogni punto di questa “linea spessa” rappresenta la media delle temperature dei 18 mesi precedenti, del mese corrente e dei 18 mesi successivi. Questo tipo di media è utilizzato per levigare le fluttuazioni a breve termine e mostrare tendenze a lungo termine più chiaramente. Il periodo di riferimento 1991-2020 è utilizzato come baseline per determinare le anomalie della temperatura (cioè quanto le temperature si discostano dalla media di questo periodo).
2. Remote Sensing Systems (RSS): Questo grafico, come il precedente, mostra la temperatura della bassa troposfera, ma i dati provengono da un’altra fonte, RSS. Anche qui, la “linea sottile” rappresenta i dati mensili effettivi e la “linea spessa” rappresenta la media mobile di 37 mesi.

In sintesi, entrambi i grafici mostrano la temperatura della bassa troposfera nel tempo. Sebbene entrambi utilizzino dati satellitari, provengono da due fonti diverse, il che può fornire una valida verifica incrociata dei dati sulla temperatura.

Qualità della temperatura classe 2: Temperatura superficiale dell’aria globale HadCRUT, aggiornata a luglio 2023

Media mensile globale della temperatura superficiale dell’aria (linea sottile) dal 1979 secondo il Hadley Centre for Climate Prediction and Research e l’Unità di Ricerca Climatica (CRU) http://www.cru.uea.ac.uk/ dell’Università dell’East Anglia, UK. La linea spessa rappresenta la media mobile semplice di 37 mesi.

Spiegazione:

Il grafico descrive la temperatura superficiale dell’aria globale, una misura che fornisce informazioni sulle variazioni delle temperature sulla superficie della Terra.

• Hadley Centre for Climate Prediction and Research e l’Unità di Ricerca Climatica (CRU) dell’Università dell’East Anglia: Queste sono due importanti istituzioni nel campo della ricerca climatica che collaborano per produrre il dataset HadCRUT, una delle principali fonti di dati sulla temperatura superficiale dell’aria.
• Linea sottile: Rappresenta i dati effettivi di temperatura per ogni mese dal 1979 fino alla data dell’aggiornamento. Questi dati mostrano le variazioni mensili delle temperature nel tempo.
• Linea spessa: È la media mobile semplice di 37 mesi. In pratica, ogni punto sulla “linea spessa” rappresenta la media delle temperature dei 18 mesi precedenti, del mese corrente e dei 18 mesi successivi. Questo tipo di media viene utilizzato per “levigare” le fluttuazioni a breve termine, rendendo più visibili le tendenze a lungo termine.

In sintesi, questo grafico fornisce una rappresentazione visiva delle tendenze della temperatura superficiale dell’aria nel corso degli anni, basata sui dati forniti dal Hadley Centre e dalla CRU. Il confronto tra la “linea sottile” e la “linea spessa” aiuta a distinguere tra variazioni mensili di breve termine e tendenze generali di più lungo periodo.

Qualità della temperatura classe 3: Temperatura superficiale dell’aria globale GISS e NCDC, aggiornata ad agosto 2023

Media mensile globale della temperatura superficiale dell’aria dal 1979 secondo il National Climatic Data Center (NCDC), USA http://www.ncdc.noaa.gov/oa/ncdc.html . La linea spessa rappresenta la media mobile semplice di 37 mesi.

Spiegazione:

Il grafico rappresenta le variazioni della temperatura superficiale dell’aria globale sulla base dei dati forniti dal National Climatic Data Center (NCDC) degli Stati Uniti.

• National Climatic Data Center (NCDC): È un’istituzione chiave negli Stati Uniti che si occupa della raccolta, dell’archiviazione e dell’analisi dei dati climatici.
• Media mensile: Si riferisce ai dati di temperatura raccolti ogni mese. Questi dati mostrano le fluttuazioni delle temperature sulla superficie della Terra da un mese all’altro.
• Linea spessa – Media mobile semplice di 37 mesi: Questa rappresenta la media delle temperature dei 18 mesi precedenti, del mese corrente e dei 18 mesi successivi. Questa tecnica di “media mobile” è spesso utilizzata in analisi di serie temporali per smussare le fluttuazioni a breve termine e mettere in evidenza tendenze più generali o cicliche a lungo termine nei dati.

In sintesi, il grafico visualizza le tendenze delle temperature superficiali dell’aria a partire dal 1979. L’utilizzo della media mobile di 37 mesi consente di avere una visione più chiara delle tendenze a lungo termine, riducendo le variazioni di breve termine che possono essere causate da fattori come eventi climatici anomali o variazioni stagionali.

Media mensile globale della temperatura superficiale dell’aria (linea sottile) dal 1979 secondo il Goddard Institute for Space Studies (GISS) presso la Columbia University, New York City, USA, http://www.giss.nasa.gov/ utilizzando le temperature superficiali dell’oceano ERSST_v4. La linea spessa rappresenta la media mobile semplice di 37 mesi.

Spiegazione:

Questo grafico rappresenta le variazioni della temperatura superficiale dell’aria globale basate sui dati forniti dal Goddard Institute for Space Studies (GISS) della Columbia University.

• Goddard Institute for Space Studies (GISS): È un laboratorio di ricerca della NASA specializzato in studi sulla Terra e fa parte del Goddard Space Flight Center. Si occupa di studiare il clima globale e come esso è influenzato dall’attività umana e dai cambiamenti naturali.
• ERSST_v4: Si tratta di un dataset delle temperature superficiali dell’oceano. Il termine “v4” indica che si tratta della quarta versione di questo particolare set di dati.
• Media mensile: Questo riferimento indica che i dati di temperatura sono raccolti ogni mese, mostrando le fluttuazioni delle temperature sulla superficie della Terra di mese in mese.
• Linea spessa – Media mobile semplice di 37 mesi: Come già spiegato, questa rappresenta la media delle temperature dei 18 mesi precedenti, del mese corrente e dei 18 mesi successivi. Questa media mobile permette di visualizzare le tendenze di lungo termine delle temperature, attenuando le variazioni a breve termine.

In sintesi, il grafico mostra le tendenze delle temperature superficiali dell’aria dal 1979 basate sui dati del GISS e utilizza le temperature superficiali dell’oceano ERSST_v4 come parte di questo set di dati. L’uso della media mobile di 37 mesi fornisce una visione chiara delle tendenze di lungo termine, riducendo le fluttuazioni di breve termine.

Nota sulla stabilità e qualità dei dati: I diagrammi di temperatura mostrati sopra hanno tutti come anno di inizio il 1979. Questo segna approssimativamente l’inizio dell’episodio recente di riscaldamento globale, dopo la fine dell’episodio precedente di raffreddamento globale intorno al 1940. Inoltre, l’anno 1979 rappresenta anche la data di inizio delle stime globali della temperatura basate su satelliti (UAH e RSS). Per i tre record di temperatura superficiale dell’aria (HadCRUT, NCDC e GISS), essi iniziano molto prima (rispettivamente nel 1850 e 1880), come si può vedere su www.climate4you.com. Per tutti e tre i record di temperatura superficiale dell’aria, ma in particolare per NCDC e GISS, spesso vengono introdotte modifiche amministrative ai valori delle anomalie, influenzando anche osservazioni di molti anni fa. Alcune modifiche del passato recente potrebbero essere dovute all’aggiunta ritardata di nuovi dati di stazione o al cambio di posizione della stazione, mentre altre probabilmente hanno origine da cambiamenti nella tecnica impiegata per calcolare i valori medi dai dati grezzi. È chiaramente impossibile valutare la validità di tali modifiche amministrative per l’utente esterno di questi record; è possibile solo notare che tali modifiche vengono spesso introdotte (vedi esempio di diagramma nella pagina successiva). Inoltre, i tre record di superficie rappresentano una combinazione di dati sulla superficie del mare raccolti da navi in movimento o con altri metodi, più dati da stazioni terrestri di qualità in parte sconosciuta e grado sconosciuto di rappresentatività per la loro regione. Molte delle stazioni terrestri sono state spostate geograficamente durante il loro periodo di funzionamento, gli strumenti sono stati cambiati e sono influenzate da cambiamenti nelle loro vicinanze immediate (vegetazione, edifici, ecc.). La rete di superficie è intrinsecamente eterogenea (densa sui continenti ma rada sugli oceani) e probabilmente contaminata dall’urbanizzazione circostante molti siti di misura. I record di temperatura satellitare hanno anche i loro problemi, ma questi sono generalmente di natura più tecnica e probabilmente quindi meglio correggibili. Inoltre, il campionamento della temperatura da parte dei satelliti è più regolare e completo su base globale rispetto a quello rappresentato dai record di superficie. È anche importante che i sensori sui satelliti misurino direttamente la temperatura tramite radianza a microonde (quindi non ostruiti dalle nuvole), mentre la maggior parte delle misure moderne della temperatura superficiale sono indirette, utilizzando resistenze elettroniche. Chiunque sia interessato alla scienza del clima dovrebbe riconoscere con gratitudine i grandi sforzi profusi nel mantenere le diverse banche dati sulla temperatura a cui si fa riferimento nella presente newsletter. Allo stesso tempo, tuttavia, è importante rendersi conto che tutti i record di temperatura non possono avere la stessa qualità scientifica. Il semplice fatto che differiscono in qualche misura dimostra che non possono tutti essere corretti.

Punti salienti:

1. Inizio del riscaldamento globale: Il 1979 è un anno importante poiché segna l’inizio del recente episodio di riscaldamento globale, dopo un periodo di raffreddamento globale iniziato intorno al 1940.
2. Differenze nei record di temperatura: Mentre i satelliti hanno iniziato a raccogliere dati nel 1979, altri record di temperatura superficiale, come HadCRUT, NCDC e GISS, risalgono al 1850 e 1880.
3. Problemi con i dati: Ci sono state modifiche amministrative ai record di temperatura, alcune delle quali potrebbero essere dovute a cambiamenti nel metodo di raccolta o elaborazione dei dati. Queste modifiche possono influenzare anche le misurazioni di molti anni fa.
4. Problemi specifici dei record di superficie: Ci sono preoccupazioni sulla qualità e rappresentatività dei dati, poiché molti siti di misurazione sono stati spostati, hanno avuto cambiamenti di strumentazione o sono stati influenzati da cambiamenti ambientali, come l’urbanizzazione.
5. Vantaggi dei dati satellitari: Nonostante abbiano i loro problemi, i record di temperatura satellitare sono considerati più regolari e completi su base globale. I satelliti misurano la temperatura in modo diretto e non sono influenzati da ostacoli come le nuvole.
6. Riconoscimento e cautela: Mentre è importante riconoscere gli sforzi fatti per mantenere queste banche dati sulla temperatura, è altrettanto cruciale comprendere che non tutti i record di temperatura possono essere corretti o avere la stessa qualità scientifica.

Su questo sfondo, e per ragioni pratiche, Climate4you opera con tre classi di qualità (1-3) per i record di temperatura globale, dove 1 rappresenta il livello di qualità più elevato: Classe di qualità 1: I record satellitari (UAH e RSS). Classe di qualità 2: Il record di superficie HadCRUT. Classe di qualità 3: I record di superficie NCDC e GISS.

La principale ragione per discriminare tra i tre record di superficie è la seguente: Mentre sia NCDC che GISS spesso subiscono notevoli cambiamenti amministrativi (vedi esempio a pag. 10) e quindi devono sostanzialmente essere considerati come record instabili, i cambiamenti introdotti in HadCRUT sono meno frequenti e di minore entità. Per ragioni ovvie, poiché il passato non cambia, qualsiasi record che subisce continui cambiamenti non può descrivere correttamente il passato in ogni momento. Correzioni frequenti e significative in un database segnalano inevitabilmente una fondamentale incertezza su ciò che è probabile rappresenti i valori corretti.

Puoi trovare ulteriori informazioni sulla questione della mancanza di stabilità temporale su www.climate4you.com (vai a: Global Temperature, e poi prosegui verso Temporal Stability). L’aumento amministrativo della temperatura dall’aumento di gennaio 1915 a gennaio 2000 è cresciuto da 0,45 °C (riportato nel maggio 2008) a 0,67 °C (riportato nel settembre 2023). Questo rappresenta un aumento amministrativo della temperatura di circa il 49% nel corso di questo periodo, il che significa che una parte significativa (quasi la metà) dell’apparente aumento della temperatura globale da gennaio 1910 a gennaio 2000 (come riportato da GISS) è causato da cambiamenti amministrativi dei dati originali dal maggio 2008.

Spiegazione:

1. Classificazione dei record di temperatura: Il testo spiega come il sito web Climate4you classifichi i diversi record di temperatura globale in tre classi di qualità. Queste classi sono basate sulla percezione della stabilità e affidabilità dei dati.
2. Motivi della classificazione: I record di NCDC e GISS subiscono spesso significative modifiche amministrative, rendendoli, per l’autore, meno stabili rispetto ad HadCRUT. I dati satellitari di UAH e RSS sono considerati i più stabili e affidabili.
3. Problema della stabilità temporale: È sottolineato come un database che subisce frequenti e grandi correzioni non possa sempre rappresentare accuratamente le condizioni passate. Il fatto che questi record siano spesso aggiornati indica una certa incertezza nei dati.
4. Aumento amministrativo della temperatura: L’autore fa notare come, basandosi sui dati di GISS, l’aumento della temperatura registrato tra il gennaio 1915 e il gennaio 2000 sia cresciuto di un notevole margine a causa delle revisioni amministrative. Quasi metà di questo aumento sembra essere attribuibile a queste revisioni, piuttosto che a un reale cambiamento climatico.

In sintesi, l’argomento principale del testo riguarda la stabilità e l’affidabilità dei vari record di temperatura globale. L’autore suggerisce che non tutti i record sono ugualmente affidabili e che gli aggiornamenti frequenti a questi record possono alterare la nostra comprensione delle tendenze della temperatura globale.

Diagramma che mostra le correzioni mensili effettuate dal maggio 2008 dal Goddard Institute for Space Studies (GISS), USA http://www.giss.nasa.gov/ , come registrato dai valori anomali pubblicati per i due mesi gennaio 1910 e gennaio 2000. AR5 indica il momento della pubblicazione del rapporto IPCC AR5 Climate Change 2013: The Physical Science Basis.

Spiegazione:

Questo diagramma rappresenta le modifiche o correzioni apportate ai dati di temperatura dal Goddard Institute for Space Studies (GISS) dal maggio 2008. In particolare, si concentra su due mesi specifici, gennaio 1910 e gennaio 2000, per mostrare come questi valori siano stati aggiornati o corretti nel tempo.

La menzione di “AR5” fa riferimento al Quinto Rapporto di Valutazione (AR5) del Gruppo Intergovernativo sul Cambiamento Climatico (IPCC), un’organizzazione internazionale che produce rapporti scientifici sul cambiamento climatico. Questa menzione potrebbe indicare quando il rapporto è stato pubblicato in relazione alle correzioni dei dati del GISS, suggerendo che ci potrebbe essere stata un’interazione o una relazione tra la pubblicazione del rapporto e gli aggiustamenti ai dati.

In pratica, questo diagramma evidenzia l’instabilità o la variabilità dei dati di temperatura nel tempo, mostrando che le cifre pubblicate per questi due mesi specifici sono state aggiustate o corrette più volte dal maggio 2008. Questo può sottolineare il concetto di “aumento amministrativo della temperatura” menzionato nel testo precedente, dove i dati sulla temperatura possono essere influenzati non solo dai cambiamenti climatici reali ma anche dalle revisioni amministrative dei dati.

Confronto tra la temperatura dell’aria superficiale globale e le temperature satellitari della troposfera inferiore; aggiornato a luglio 2023.

Il grafico mostra la media delle stime mensili della temperatura dell’aria superficiale globale (HadCRUT5, GISS e NCDC) e delle stime delle temperature basate su satelliti (RSS MSU e UAH MSU). Le linee sottili indicano il valore mensile, mentre le linee spesse rappresentano la media mobile semplice di 37 mesi, corrispondente quasi a una media mobile di 3 anni. Il pannello inferiore mostra la differenza mensile tra la temperatura media dell’aria superficiale e le temperature satellitari. Poiché il periodo base varia per le diverse stime di temperatura, sono state tutte normalizzate confrontandole con il valore medio di 30 anni da gennaio 1979 a dicembre 2008.

Spiegazione:

La figura 5 si propone di confrontare due diversi modi di misurare le temperature:

1. Temperatura dell’aria superficiale: Questi dati provengono da misurazioni prese vicino alla superficie della Terra e sono rappresentati dalle serie HadCRUT5, GISS e NCDC.
2. Temperature satellitari della troposfera inferiore: Queste sono misurazioni prese da satelliti che orbitano la Terra, rappresentati dalle serie RSS MSU e UAH MSU.

Nel grafico:

• Le linee sottili rappresentano le stime mensili effettive. Questi valori mostrano la variabilità da un mese all’altro.
• Le linee spesse rappresentano una media mobile di 37 mesi. Questo tipo di media “alliscia” i dati, eliminando le fluttuazioni a breve termine e mettendo in evidenza le tendenze generali. Questa media mobile corrisponde approssimativamente a una media di 3 anni.
• Il pannello inferiore del grafico mostra la differenza mensile tra le stime della temperatura dell’aria superficiale e le stime satellitari. In pratica, mostra quanto le due serie di dati divergono mese per mese.

Infine, il riferimento alla “normalizzazione” suggerisce che, poiché le diverse serie di dati potrebbero avere periodi di riferimento diversi (ovvero periodi specifici utilizzati come benchmark), tutte le serie sono state modificate per avere lo stesso periodo di riferimento. In questo caso, il periodo scelto è da gennaio 1979 a dicembre 2008. Questo consente di confrontare le diverse serie di dati in modo equo, mettendo tutte le serie “sulla stessa pagina”.

1. Prima Figura: Diagramma che mostra le ultime tendenze lineari annuali della temperatura globale di 5, 10, 20 e 30 anni, calcolate come la pendenza della retta di regressione lineare attraverso i punti dati, per due stime della temperatura basate su satelliti (UAH MSU e RSS MSU).
2. Seconda Figura: Diagramma che mostra le ultime tendenze lineari annuali della temperatura globale di 5, 10, 20, 30, 50, 70 e 100 anni, calcolate come la pendenza della retta di regressione lineare attraverso i punti dati, per tre stime della temperatura basate sulla superficie (GISS, NCDC e HadCRUT5).

Spiegazione:

Queste due figure visualizzano le tendenze nella temperatura globale dell’aria misurata da diversi strumenti: satelliti e stazioni al suolo. La “tendenza lineare” è un metodo statistico che mostra come una particolare variabile (in questo caso, la temperatura) cambia nel tempo. Il “trend” indica se le temperature stiano aumentando, diminuendo o rimanendo stabili nel periodo di tempo considerato.

1. Prima Figura: Qui vengono visualizzate le tendenze temperature per periodi di 5, 10, 20 e 30 anni utilizzando dati dai satelliti UAH MSU e RSS MSU. In pratica, per ogni periodo temporale menzionato, viene tracciata una retta (linea di regressione) attraverso i punti dati e la pendenza di quella linea indica la tendenza. Una pendenza positiva indica un riscaldamento, mentre una pendenza negativa indica un raffreddamento.
2. Seconda Figura: Simile alla prima figura, ma utilizza dati dalle stime della temperatura al suolo fornite da GISS, NCDC e HadCRUT5. Inoltre, mentre la prima figura considera solo tendenze a breve e medio termine (5-30 anni), questa seconda figura considera anche tendenze a lungo termine (fino a 100 anni).

In breve, queste figure offrono una panoramica su come la temperatura globale si è evoluta negli ultimi anni, decenni e secolo, in base alle diverse fonti di dati.

Tutto in uno, Classe di Qualità 1, 2 e 3; aggiornato a luglio 2023.

1. Prima Figura: Grafico sovrapposto delle stime mensili globali della temperatura di Classe di Qualità 1 (UAH e RSS). Poiché il periodo di base differisce per le singole stime della temperatura, tutte sono state normalizzate confrontandole con il valore medio dei primi 120 mesi (30 anni) da gennaio 1979 a dicembre 2008. La linea nera spessa rappresenta la media mobile semplice di 37 mesi (circa 3 anni) della media di entrambi i record di temperatura. I numeri mostrati nell’angolo in basso a destra rappresentano l’anomalia della temperatura rispetto alle medie individuali del 1979-2008.
2. Seconda Figura: Grafico sovrapposto delle stime mensili globali della temperatura di Classe di Qualità 1 e 2 (UAH, RSS e HadCRUT). Poiché il periodo di base differisce per le singole stime della temperatura, tutte sono state normalizzate confrontandole con il valore medio dei primi 120 mesi (30 anni) da gennaio 1979 a dicembre 2008. La linea nera spessa rappresenta la media mobile semplice di 37 mesi (circa 3 anni) della media di tutti e tre i record di temperatura. I numeri mostrati nell’angolo in basso a destra rappresentano l’anomalia della temperatura rispetto alle medie individuali del 1979-2008.
3. Terza Figura: Grafico sovrapposto delle stime mensili globali della temperatura di Classe di Qualità 1, 2 e 3 (UAH, RSS, HadCRUT, GISS e NCDC). Poiché il periodo di base differisce per le singole stime della temperatura, tutte sono state normalizzate confrontandole con il valore medio dei primi 120 mesi (30 anni) da gennaio 1979 a dicembre 2008. La linea nera spessa rappresenta la media mobile semplice di 37 mesi (circa 3 anni) della media di tutti e cinque i record di temperatura. I numeri mostrati nell’angolo in basso a destra rappresentano l’anomalia della temperatura rispetto alle medie individuali del 1979-2008.

Spiegazione:

Queste tre figure presentano diversi set di dati sulla temperatura in un unico grafico, ma ciascuna figura incorpora stime di temperatura da fonti diverse, classificate in base alla loro qualità.

1. Prima Figura: Mostra solo le stime della Classe di Qualità 1 (considerate le più affidabili), basate su dati satellitari UAH e RSS.
2. Seconda Figura: Combina le stime di Classe di Qualità 1 (UAH e RSS) con la Classe di Qualità 2 (HadCRUT, che è basato su dati di superficie).
3. Terza Figura: Mostra tutte le stime delle Classi di Qualità 1, 2 e 3, combinando dati sia satellitari che di superficie.

In tutte e tre le figure, la “media mobile semplice di 37 mesi” (rappresentata dalla linea nera spessa) è utilizzata per evidenziare le tendenze generali nel tempo, lisciando le fluttuazioni mensili. L’anomalia della temperatura indica quanto la temperatura in un dato mese si discosta dalla media del periodo 1979-2008. Ad esempio, un’anomalia di +0,5°C indica che quella particolare temperatura mensile era 0,5°C al di sopra della media del periodo 1979-2008.

Le stime della temperatura basate su satelliti e su misurazioni di superficie provengono da tipi diversi di misurazioni e, pertanto, confrontarle direttamente come nei diagrammi precedenti potrebbe essere in qualche modo ambiguo. Tuttavia, poiché entrambi i tipi di stime vengono spesso discussi insieme nei vari media d’informazione, i diagrammi compositi precedenti potrebbero comunque essere di un certo interesse.

Infatti, i diversi tipi di stime della temperatura sembrano concordare sulle variazioni generali della temperatura su una scala di 2-3 anni, anche se su una scala temporale più breve ci sono spesso notevoli differenze tra i singoli record. Tuttavia, dal 2003 circa, i record di superficie tendevano a derivare verso temperature più alte rispetto al record satellitare combinato, ma questa tendenza generale è stata in gran parte rimossa dalla principale correzione della serie satellitare RSS nel 2015 (vedi il diagramma in basso a pagina 6).

I record combinati (diagramma sopra) suggeriscono un modesto aumento della temperatura dell’aria globale negli ultimi 30 anni, di circa 0,22°C per decennio. Va notato che l’apparente aumento delle temperature dal 2003 è almeno in parte il risultato di continue correzioni amministrative (pagine 9-10). Allo stesso tempo, nessuno dei record di temperatura considerati qui indica una diminuzione complessiva della temperatura negli ultimi 20 anni.

L’attuale sviluppo della temperatura non esclude la possibilità che le temperature globali possano iniziare a aumentare significativamente in futuro. D’altra parte, rimane anche la possibilità che la Terra stia attualmente attraversando un picco di temperatura complessiva, e che le temperature globali possano iniziare a diminuire nei prossimi 5-10 anni.

Come sempre, il tempo mostrerà quale di queste possibilità è corretta.

Punti Salienti:

1. Le stime della temperatura basate su satelliti e misurazioni di superficie provengono da metodi differenti, rendendo il loro confronto diretto potenzialmente ambiguo.
2. Nonostante le differenze metodologiche, entrambi i tipi di stime mostrano tendenze simili sulle variazioni della temperatura su una scala temporale di 2-3 anni. Tuttavia, ci sono state divergenze, specialmente dal 2003 in poi.
3. C’è stata una correzione significativa nella serie satellitare RSS nel 2015 che ha influenzato la tendenza osservata.
4. Negli ultimi 30 anni, i dati indicano un aumento della temperatura globale di circa 0,22°C per decennio.
5. Alcuni degli aumenti di temperatura dal 2003 sono attribuibili a correzioni amministrative.
6. Nonostante le variazioni e le correzioni, non ci sono indicazioni di una diminuzione complessiva delle temperature negli ultimi 20 anni.
7. Esistono scenari futuri contrastanti: uno in cui le temperature globali potrebbero aumentare significativamente e un altro in cui potremmo aver già raggiunto un picco di temperatura e potremmo assistere a una diminuzione nelle prossime decadi.
8. Solo il futuro potrà confermare quale scenario si avvererà.

Temperatura della superficie del mare globale, aggiornata ad agosto 2023. Anomalia della temperatura della superficie del mare il 18 agosto 2023 (mappa superiore) e 2022 (mappa inferiore). Fonte della mappa: Plymouth State Weather Center. Periodo di riferimento: 1977-1991.

Spiegazione delle Figure:

Entrambe le mappe rappresentano l’anomalia della temperatura della superficie del mare.

1. Mappa superiore (18 agosto 2023): Questa mappa mostra le anomalie della temperatura della superficie del mare per il 18 agosto 2023. Le anomalie sono calcolate in riferimento al periodo 1977-1991. Questo significa che le aree della mappa che mostrano valori positivi indicano regioni in cui la temperatura della superficie del mare è superiore alla media del periodo 1977-1991, mentre le aree con valori negativi mostrano regioni in cui la temperatura è inferiore alla media di quel periodo di riferimento.
2. Mappa inferiore (2022): Similmente alla mappa superiore, questa mappa mostra le anomalie della temperatura della superficie del mare, ma per un anno precedente, il 2022. Anche in questo caso, le anomalie sono calcolate in riferimento al periodo 1977-1991.

Comparando le due mappe, si può osservare come le anomalie della temperatura della superficie del mare siano cambiate in un anno. Ad esempio, se una regione specifica mostra un’ anomalia maggiore nel 2023 rispetto al 2022, ciò potrebbe suggerire un riscaldamento di quella zona del mare. Viceversa, se un’area mostra un’ anomalia minore nel 2023 rispetto al 2022, ciò potrebbe suggerire un raffreddamento di quella zona.

In generale, queste mappe sono utili per tracciare cambiamenti a breve termine e tendenze nel riscaldamento o raffreddamento delle acque oceaniche, che possono avere impatti significativi sul clima, gli ecosistemi marini e i modelli meteorologici.

A causa delle ampie aree superficiali vicino all’Equatore, la temperatura dell’acqua di superficie in queste regioni è particolarmente importante per la temperatura atmosferica globale (p. 6-8). Infatti, non meno del 50% della superficie terrestre si trova tra 30°N e 30°S. Una combinazione di acqua relativamente calda e fredda domina attualmente gran parte della superficie oceanica globale, ma con notevoli variazioni da mese a mese. Tutti questi cambiamenti della temperatura della superficie oceanica influenzeranno le temperature dell’aria globale nei mesi a venire. Una fredda episodio La Niña (Oceano Pacifico) è recentemente terminato ed è ora seguito da un caldo episodio El Niño (vedi anche p. 25). L’importanza del raffreddamento o riscaldamento a breve termine rispecchiato nelle temperature dell’aria non dovrebbe mai essere esagerata. Ogni volta che la Terra sperimenta episodi freddi di La Niña o caldi di El Niño, avvengono importanti scambi di calore tra l’Oceano Pacifico e l’atmosfera sopra, che prima o poi si riflettono nelle stime della temperatura dell’aria globale. Tuttavia, ciò non riflette necessariamente cambiamenti simili nel contenuto totale di calore del sistema atmosfera-oceano. Infatti, i cambiamenti netti globali possono essere piccoli e tali scambi di calore possono principalmente riflettere una ridistribuzione dell’energia tra oceano e atmosfera. Ciò che conta è lo sviluppo complessivo della temperatura quando visto su diversi anni.

Punti salienti:

1. La temperatura dell’acqua di superficie nelle regioni vicino all’Equatore ha un impatto significativo sulla temperatura atmosferica globale.
2. Il 50% della superficie terrestre si trova tra 30°N e 30°S.
3. La superficie oceanica globale è attualmente dominata da un mix di acque calde e fredde.
4. Gli episodi climatici come La Niña (freddo) e El Niño (caldo) influenzano la temperatura dell’aria globale.
5. Si stanno verificando scambi di calore significativi tra l’Oceano Pacifico e l’atmosfera.
6. Questi scambi di calore non indicano necessariamente cambiamenti nel contenuto totale di calore del sistema atmosfera-oceano, ma piuttosto una ridistribuzione dell’energia.
7. È fondamentale osservare lo sviluppo complessivo della temperatura su periodi più lunghi, piuttosto che concentrarsi su variazioni a breve termine.

1. Media mensile globale della temperatura della troposfera inferiore sopra gli oceani (linea sottile) dal 1979 secondo l’University of Alabama a Huntsville, USA http://www.atmos.uah.edu/atmos/ . La linea spessa rappresenta la media mobile semplice di 37 mesi. Inserito: anomalia della temperatura dell’oceano globale Argo da galleggianti, spostata verticalmente per facilitare il confronto visivo. Periodo di riferimento UAH: 1991-2020.
2. Media mensile globale della temperatura della superficie del mare dal 1979 secondo l’University of East Anglia’s Climatic Research Unit (CRU), UK http://www.cru.uea.ac.uk/ . Periodo base: 1961-1990. La linea spessa rappresenta la media mobile semplice di 37 mesi. Inserito: anomalia della temperatura dell’oceano globale Argo da galleggianti, spostata verticalmente per facilitare il confronto visivo.
3. Media mensile globale della temperatura della superficie del mare dal 1979 secondo il National Climatic Data Center (NCDC), USA http://www.ncdc.noaa.gov/oa/ncdc.html . Periodo base: 1901-2000. La linea spessa rappresenta la media mobile semplice di 37 mesi. Inserito: anomalia della temperatura dell’oceano globale Argo da galleggianti, spostata verticalmente per facilitare il confronto visivo.

Spiegazione:

1. Università dell’Alabama, Huntsville (UAH): Questa figura mostra la temperatura media mensile globale della troposfera inferiore sopra gli oceani dal 1979. La linea più spessa è una media mobile di 37 mesi, che liscia la variazione a breve termine per mostrare le tendenze più generali. Inoltre, c’è un inserto che mostra l’anomalia della temperatura dell’oceano rilevata dai galleggianti Argo, spostato per facilitare la comparazione visiva.
2. University of East Anglia’s Climatic Research Unit (CRU): La figura mostra la temperatura media mensile globale della superficie marina dal 1979. Di nuovo, la media mobile di 37 mesi aiuta a visualizzare le tendenze. L’inserto Argo mostra le anomalie delle temperature oceaniche e viene posizionato in modo da poter facilmente confrontare con i dati principali.
3. National Climatic Data Center (NCDC): Simile alle precedenti, questa figura mostra la temperatura media mensile globale della superficie marina dal 1979. L’uso di una base di riferimento diversa (1901-2000) potrebbe portare a valori di anomalia leggermente diversi rispetto alla figura del CRU. L’inserto Argo funziona nello stesso modo delle altre figure.

In generale, queste figure forniscono una visualizzazione delle tendenze delle temperature oceaniche e della troposfera inferiore nel corso del tempo, secondo diverse fonti e metodologie di raccolta dei dati. Gli inserti Argo sono particolarmente utili perché offrono un punto di confronto addizionale sulla temperatura dell’oceano, basato su una tecnologia di monitoraggio diversa.

“Temperatura dell’oceano nei primi 100 metri, aggiornata a giugno 2023

1. Temperatura media verticale degli Oceani Mondiali da 0 a 100 m di profondità dal 1955. La linea sottile indica valori trimestrali, e la linea spessa rappresenta la media mobile semplice di 39 mesi (circa 3 anni). Fonte dei dati: NOAA National Oceanographic Data Center (NODC) http://www.nodc.noaa.gov/ . Periodo base 1955-2010.
2. Temperatura media verticale dell’Oceano Pacifico da 0 a 100 m di profondità dal 1955. La linea sottile indica valori trimestrali, e la linea spessa rappresenta la media mobile semplice di 39 mesi (circa 3 anni). Fonte dei dati: NOAA National Oceanographic Data Center (NODC) http://www.nodc.noaa.gov/ . Periodo base 1955-2010.
3. Temperatura media verticale dell’Oceano Atlantico da 0 a 100 m di profondità dal 1955. La linea sottile indica valori trimestrali, e la linea spessa rappresenta la media mobile semplice di 39 mesi (circa 3 anni). Fonte dei dati: NOAA National Oceanographic Data Center (NODC) http://www.nodc.noaa.gov/ . Periodo base 1955-2010.
4. Temperatura media verticale dell’Oceano Indiano da 0 a 100 m di profondità dal 1955. La linea sottile indica valori trimestrali, e la linea spessa rappresenta la media mobile semplice di 39 mesi (circa 3 anni). Fonte dei dati: NOAA National Oceanographic Data Center (NODC) http://www.nodc.noaa.gov/ . Periodo base 1955-2010.

Spiegazione:

Queste figure forniscono informazioni sulla temperatura media verticale dell’acqua in vari oceani, misurata tra 0 e 100 metri di profondità dal 1955 ad oggi. Per ciascun oceano:

1. Linea sottile: mostra valori trimestrali, che possono avere molte variazioni a breve termine a causa di eventi climatici come El Niño, La Niña o altri fattori stagionali e temporali.
2. Linea spessa: rappresenta una media mobile di 39 mesi (circa 3 anni). Questo liscia le fluttuazioni a breve termine e mostra le tendenze più generali nel tempo. Le medie mobili sono comunemente usate in analisi del genere per dare un senso alle tendenze di fondo, eliminando le fluttuazioni a breve termine.

La fonte dei dati per tutte e quattro le figure è il NOAA National Oceanographic Data Center (NODC), e il periodo base (1955-2010) è utilizzato come riferimento per calcolare le anomalie di temperatura. Questo significa che le variazioni di temperatura mostrate sono relative alle medie di questo periodo.

Nel complesso, queste figure aiutano a comprendere come le temperature superficiali degli oceani stiano cambiando nel tempo in diverse parti del mondo, fornendo informazioni preziose sulla salute degli oceani e sulle tendenze climatiche globali.

Oscillazione Decennale del Pacifico (PDO), aggiornata ad agosto 2023″

Valori mensili dell’Oscillazione Decennale del Pacifico (PDO) da gennaio 1979. La PDO è un modello di variabilità climatica del Pacifico simile all’El Niño di lunga durata, e la serie di dati risale a gennaio 1854. Periodo di base: 1982-2002. La linea sottile indica i valori mensili della PDO, e la linea spessa rappresenta la media mobile semplice di 37 mesi. Fonte dei dati: Laboratorio di Scienza Fisica della NOAA (versione PDO ERSST V5 mostrata sopra) https://psl.noaa.gov/pdo/ .

Spiegazione: L’Oscillazione Decennale del Pacifico (PDO) è un fenomeno climatico che descrive la variabilità a lungo termine (su scala decennale) delle temperature superficiali dell’oceano Pacifico, in particolare nell’area settentrionale. È simile all’El Niño in termini di effetti climatici, ma ha una durata molto più lunga.

La grafica menzionata mostra i valori mensili della PDO da gennaio 1979. La serie storica dei dati risale addirittura a gennaio 1854, il che indica un lungo periodo di registrazione di questo fenomeno.

La “linea sottile” mostra i valori mensili della PDO, offrendo una visione dettagliata delle fluttuazioni da un mese all’altro. D’altro canto, la “linea spessa” rappresenta una media mobile semplice di 37 mesi. Questa media serve a lisciare le fluttuazioni a breve termine, permettendo una visione più chiara delle tendenze a lungo termine.

Infine, il “periodo di base” tra il 1982 e il 2002 viene utilizzato come riferimento per calcolare le anomalie di temperatura. Ovvero, i valori della PDO vengono calcolati in relazione a questa “norma” o media.

La fonte dei dati è il Laboratorio di Scienza Fisica della NOAA, un’istituzione autorevole in materia di dati e ricerche climatiche. La specifica “versione PDO ERSST V5” si riferisce probabilmente a una particolare metodologia o set di dati utilizzati per calcolare la PDO.

L’Oscillazione Decennale del Pacifico (PDO) è un modello di variabilità climatica del Pacifico che dura a lungo, simile all’El Niño, con dati che risalgono a gennaio 1854. Le cause della PDO non sono attualmente note, ma anche in assenza di una comprensione teorica, le informazioni climatiche della PDO migliorano le previsioni climatiche stagione per stagione e anno per anno per il Nord America a causa della sua forte tendenza alla persistenza multi-stagionale e pluriennale. La PDO sembra anche essere approssimativamente in fase con i cambiamenti della temperatura globale. Pertanto, da una prospettiva di impatto sociale, il riconoscimento della PDO è importante perché mostra che le condizioni climatiche “normali” possono variare su periodi di tempo paragonabili alla durata di una vita umana.

La PDO illustra come le temperature globali siano legate alle temperature superficiali del mare nell’Oceano Pacifico, il più grande oceano della Terra. Quando le temperature superficiali del mare sono relativamente basse (fase negativa della PDO), come è stato dal 1945 al 1977, la temperatura dell’aria globale diminuisce. Quando le temperature superficiali dell’Oceano Pacifico sono alte (fase positiva della PDO), come dal 1977 al 1998, la temperatura superficiale dell’aria globale aumenta.

Un’analisi di frequenza di Fourier (non mostrata qui) mostra che l’intero registro della PDO dal 1854 è influenzato da un ciclo di 5,7 anni e, possibilmente, anche da un ciclo più lungo di circa 53 anni.

Spiegazione:

• L’Oscillazione Decennale del Pacifico (PDO) è un fenomeno simile all’El Niño, ma con una durata e una scala temporale molto più lunghe. Mentre l’El Niño può durare da alcuni mesi a un paio di anni, la PDO ha cicli che durano decenni.
• Sebbene non sappiamo esattamente cosa causi la PDO, è un fenomeno importante per la previsione climatica. La PDO ha un’influenza notevole sul clima del Nord America e, data la sua persistenza nel tempo, può aiutare a migliorare le previsioni climatiche su base stagionale e annuale.
• La PDO è strettamente correlata ai cambiamenti nella temperatura globale. Ciò significa che le fasi positive o negative della PDO possono influenzare la temperatura media globale.
• La PDO evidenzia l’importanza delle temperature superficiali dell’Oceano Pacifico, il più grande oceano del mondo, nell’influenzare le temperature globali.
• Gli andamenti storici della PDO mostrano che ha avuto fasi negative (temperature superficiali dell’oceano più fredde) e fasi positive (temperature superficiali dell’oceano più calde). Queste fasi hanno influito sulla temperatura media globale dell’aria.
• Infine, l’analisi di frequenza di Fourier suggerisce che ci sono cicli regolari nella PDO, uno di circa 5,7 anni e un altro più lungo di circa 53 anni. Questo suggerisce che la PDO ha schemi ricorrenti o cicli che si ripetono nel tempo.

Contenuto termico dell’Atlantico settentrionale fino ai primi 700 metri, aggiornato a giugno 2021.

Anomalia mensile del contenuto termico (1018 Joules) nei primi 700 metri dell’Oceano Atlantico settentrionale (60-0W, 30-65N; vedi mappa sopra) dal gennaio 1955. La linea sottile indica i valori mensili, mentre la linea spessa rappresenta la media mobile semplice di 37 mesi (circa 3 anni). Fonte dei dati: National Oceanographic Data Center (NODC) http://www.nodc.noaa.gov/cgi-bin/OC5/3M_HEAT/heatdata.pl?time_type=3month700 .

Spiegazione:

• Il grafico mostra il contenuto termico dell’Oceano Atlantico settentrionale, una misura di quanta energia termica è contenuta nell’acqua fino ai primi 700 metri di profondità.
• L’anomalia mensile del contenuto termico si riferisce alla differenza tra il contenuto termico di un determinato mese e un valore medio di riferimento. In pratica, ci mostra se in un determinato mese c’era più o meno energia termica nell’oceano rispetto alla media.
• Il valore “1018 Joules” indica l’unità di misura utilizzata per quantificare questa energia. Si tratta di un valore molto elevato, considerando che un joule è l’unità di misura dell’energia. Il fatto che vengano utilizzati così tanti joules sottolinea l’enorme quantità di energia stoccata negli oceani.
• Ci sono due linee sul grafico. La linea sottile rappresenta il contenuto termico di ogni singolo mese, il che può mostrare variazioni molto rapide e fluttuazioni nel tempo. La linea spessa, che rappresenta una media mobile semplice di 37 mesi, serve a “livellare” queste fluttuazioni, permettendo una visione più chiara delle tendenze a lungo termine.
• L’area geografica specifica dell’Atlantico settentrionale in questione è delimitata dalle coordinate 60-0W (longitudine) e 30-65N (latitudine), come mostrato nella mappa.
• Questi dati sono fondamentali per gli scienziati del clima perché il contenuto termico degli oceani ha un impatto diretto sul clima globale. Gli oceani agiscono come un “cuscinetto termico”, assorbendo e rilasciando calore. Le variazioni nel contenuto termico possono influenzare il clima in molte parti del mondo.

Temperature dell’Atlantico settentrionale da 0 a 800 m di profondità lungo 59°N, 30-0°W, aggiornate ad agosto 2020.

Diagramma in serie temporale della profondità-temperatura lungo 59°N attraverso la Corrente dell’Atlantico Settentrionale da 30°W a 0°W, dalla superficie fino a 800 m di profondità. Fonte: Global Marine Argo Atlas http://www.argo.ucsd.edu/Marine_Atlas.html . Vedi anche il diagramma sottostante.

Temperatura media lungo 59°N, 30-0°W, 0-800 m di profondità, corrispondente alla parte principale della Corrente dell’Atlantico Settentrionale, utilizzando dati Argo http://www.argo.ucsd.edu/ . Fonte: Global Marine Argo Atlas http://www.argo.ucsd.edu/Marine_Atlas.html . Ulteriori informazioni possono essere trovate in: Roemmich, D. e J. Gilson, 2009. La media e il ciclo annuale di temperatura, salinità e altezza sterica nell’oceano globale dal Programma Argo. Progress in Oceanography, 82, 81-100 http://www.sciencedirect.com/science/journal/00796611 .

Spiegazione:

1. Diagramma in serie temporale della profondità-temperatura:
   • Questo grafico mostra come la temperatura cambia con la profondità nell’Atlantico settentrionale lungo una specifica latitudine (59°N) e tra le longitudini 30°W e 0°W. Il diagramma offre una rappresentazione visiva di come la temperatura varia da 0 a 800 m di profondità nel corso del tempo.
   • La zona di riferimento attraversa la Corrente dell’Atlantico Settentrionale, che è una porzione importante della circolazione dell’oceano Atlantico. Questa corrente è fondamentale per la termoregolazione dell’Atlantico settentrionale.
2. Temperatura media lungo 59°N:
   • Questo diagramma mostra la temperatura media nell’Atlantico settentrionale lungo la stessa area geografica e profondità descritta sopra. Invece di mostrare una serie temporale di profondità-temperatura, mostra una media complessiva di questi valori.
   • I dati provengono dal Global Marine Argo Atlas, che si basa sul Programma Argo, un sistema globale di boe galleggianti che forniscono informazioni in tempo reale sulla temperatura e sulla salinità dei mari del mondo. Queste boe aiutano gli scienziati a monitorare e comprendere meglio la circolazione oceanica, il riscaldamento globale e altre questioni legate al clima.
   • La citazione alla fine fornisce una fonte per ulteriori informazioni sui dati e sottolinea l’importanza e la rilevanza degli stessi per la ricerca oceanografica.

In sintesi, questi diagrammi sono essenziali per comprendere come la temperatura dell’oceano varia con la profondità in una zona critica dell’Atlantico settentrionale. I cambiamenti in queste temperature possono avere importanti implicazioni per il clima, la circolazione oceanica e la vita marina.

Riassunto della temperatura dell’oceano globale da 0 a 1900 m di profondità, aggiornato ad agosto 2020.

Riassunto della temperatura media nei primi 1900 m in diverse parti degli oceani globali, utilizzando dati Argo http://www.argo.ucsd.edu/ . Fonte: Global Marine Argo Atlas http://www.argo.ucsd.edu/Marine_Atlas.html . Ulteriori informazioni possono essere trovate in: Roemmich, D. e J. Gilson, 2009. La media e il ciclo annuale di temperatura, salinità e altezza sterica nell’oceano globale dal Programma Argo. Progress in Oceanography, 82, 81-100 http://www.sciencedirect.com/science/journal/00796611 .

Spiegazione:

Il testo descrive un’immagine che riassume le temperature medie dell’oceano globale da una profondità di superficie fino a 1900 metri. Queste temperature sono raccolte da diverse parti degli oceani di tutto il mondo.

Le fonti di questi dati provengono dal Global Marine Argo Atlas, che utilizza il Programma Argo. Questo programma è costituito da una rete di boe galleggianti sparse negli oceani di tutto il mondo che raccolgono informazioni in tempo reale sulla temperatura e sulla salinità degli oceani. Questi dati sono fondamentali per comprendere meglio i cambiamenti climatici, la circolazione oceanica e altri aspetti del sistema climatico globale.

Il riferimento a Roemmich e Gilson (2009) indica una ricerca specifica che ha esaminato la media e il ciclo annuale della temperatura, salinità e altezza sterica (una misura del cambiamento di volume dell’acqua dovuto a variazioni di temperatura e salinità) nell’oceano globale tra il 2004 e il 2008. Questo studio fornisce contesto e ulteriori dettagli sulle misurazioni e sulle tendenze osservate nei dati Argo.

In sintesi, l’immagine illustra una panoramica delle temperature in diverse parti degli oceani del mondo, offrendo una comprensione dettagliata di come la temperatura varia con la profondità in diverse regioni oceaniche. Queste informazioni sono essenziali per gli scienziati che studiano il clima e la circolazione oceanica.

Il diagramma riassuntivo globale sopra mostra che, in media, la temperatura degli oceani globali fino a una profondità di 1900 m è aumentata dal 2011. Si nota anche che questo aumento dal 2013 è dovuto principalmente a cambiamenti oceanici che si verificano vicino all’Equatore, tra 30°N e 30°S. Al contrario, per gli oceani circumpolari a nord di 55°N, le temperature oceaniche integrate in profondità sono diminuite dal 2011. Vicino all’Antartide, a sud di 55°S, le temperature sono sostanzialmente rimaste stabili. A molte latitudini, è evidente un chiaro ritmo annuale.

Sintesi:

Da un diagramma si deduce che la temperatura degli oceani globali fino a 1900 m di profondità è aumentata in media dal 2011, principalmente a causa di cambiamenti vicino all’Equatore. Al contrario, le temperature nell’oceano circumpolare a nord di 55°N sono diminuite dal 2011, mentre vicino all’Antartide sono rimaste stabili. Si osserva anche un ritmo annuale nelle variazioni di temperatura a diverse latitudini.

Cambiamento netto della temperatura dell’oceano globale dal 2004 a diverse profondità, aggiornato ad agosto 2020

Variazione netta della temperatura dal 2004 dalla superficie fino a una profondità di 1900 m in diverse parti degli oceani globali, utilizzando i dati Argo http://www.argo.ucsd.edu/ . Fonte: Global Marine Argo Atlas http://www.argo.ucsd.edu/Marine_Atlas.html . Ulteriori informazioni sono disponibili in: Roemmich, D. e J. Gilson, 2009. La media e il ciclo annuale del 2004-2008 di temperatura, salinità e altezza sterica nell’oceano globale dal Programma Argo. Progressi in Oceanografia, 82, 81-100 http://www.sciencedirect.com/science/journal/00796611 . Si prega di notare che a causa della forma sferica della Terra, le latitudini settentrionali e meridionali rappresentano solo piccoli volumi oceanici, rispetto alle latitudini vicino all’Equatore.

Spiegazione:

Il testo descrive un’analisi delle variazioni di temperatura negli oceani dal 2004 al 2020 fino a una profondità di 1900 m. Questi dati sono stati raccolti utilizzando l’Atlas Argo marino globale, un programma di osservazione oceanica. La fonte citata, uno studio di Roemmich e Gilson, fornisce ulteriori dettagli sui cambiamenti di temperatura, salinità e altezza sterica tra il 2004 e il 2008. L’osservazione finale sottolinea un punto importante: a causa della forma sferica della Terra, le porzioni di oceano alle latitudini più vicine ai poli (settentrionali e meridionali) coprono volumi molto più piccoli rispetto alle aree vicino all’Equatore. Questo è rilevante quando si analizzano e si interpretano le variazioni di temperatura in diverse parti dell’oceano.

Episodi La Niña ed El Niño, Indice Oceanico Niño (ONI), aggiornato ad agosto 2023

Episodi caldi (> +0,5°C) e freddi (< -0,5°C) per l’Indice Oceanico Niño (ONI) http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/analysis_monitoring/ensostuff/ensoyears.shtml , definito come media mobile di 3 mesi delle anomalie SST ERSSTv4 nella regione Niño 3.4 (5°N-5°S, 120°-170°W). A fini storici, gli episodi freddi e caldi sono definiti quando la soglia è raggiunta per un minimo di 5 stagioni sovrapposte consecutive. Le anomalie sono centrate su periodi base di 30 anni aggiornati ogni 5 anni.

L’episodio El Niño 2015-16 è tra i più forti dall’inizio del record nel 1950. Considerando l’intero record, tuttavia, le recenti variazioni tra gli episodi El Niño e La Niña non sembrano in alcun modo anormali. Vedi anche i diagrammi alle pagine 44 e 53.

Spiegazione:

L’Indice Oceanico Niño (ONI) è una misura chiave per identificare e classificare gli episodi El Niño e La Niña, due fenomeni climatici opposti che rappresentano fluttuazioni nelle temperature dell’oceano nel Pacifico equatoriale. Quando l’ONI ha valori superiori a +0,5°C per un certo periodo di tempo, indica un episodio El Niño (condizioni più calde del normale), mentre valori inferiori a -0,5°C indicano un episodio La Niña (condizioni più fredde del normale).

La parte descrittiva sottolinea che, sebbene l’episodio El Niño del 2015-16 sia stato tra i più intensi dal 1950, le variazioni osservate negli ultimi anni tra El Niño e La Niña non sembrano eccezionali o fuori dal normale, quando si considera l’intero periodo registrato.

Temperature zonali della bassa troposfera dai satelliti, aggiornate ad agosto 2023

Media mensile globale della temperatura della bassa troposfera dal 1979 per i tropici e per le extratropici settentrionali e meridionali, secondo l’Università dell’Alabama a Huntsville, USA. Le linee sottili mostrano la temperatura mensile. Le linee spesse rappresentano la media mobile semplice di 37 mesi, corrispondente quasi a una media mobile di 3 anni. Periodo di riferimento 1981-2010.

Spiegazione:

L’immagine descrive la variazione della temperatura della bassa troposfera, una porzione dell’atmosfera terrestre più vicina alla superficie, basata sui dati dei satelliti. La descrizione divide la Terra in tre zone principali: i tropici e le regioni extratropicali sia del nord che del sud.

1. Tropici: Questa è la regione equatoriale tra il Tropico del Cancro e il Tropico del Capricorno.
2. Extratropici settentrionali: Questa è la regione dell’emisfero settentrionale al di fuori dei tropici.
3. Extratropici meridionali: Questa è la regione dell’emisfero meridionale al di fuori dei tropici.

Le “linee sottili” rappresentano le temperature mensili reali registrate ogni mese dal 1979. Queste fluttuazioni mensili possono mostrare una maggiore variabilità. Al contrario, le “linee spesse” rappresentano una media mobile di 37 mesi, che corrisponde approssimativamente a una media su tre anni delle temperature. Ciò “smussa” le fluttuazioni mensili, fornendo una visione più chiara delle tendenze a lungo termine.

Il “periodo di riferimento” menzionato, 1981-2010, è il periodo di 30 anni usato come base per calcolare le anomalie di temperatura, ovvero le differenze tra le temperature medie mensili e la media a lungo termine per quel mese durante il periodo di riferimento.

Il riscaldamento complessivo dal 1980 è stato principalmente un fenomeno dell’emisfero settentrionale e si è manifestato principalmente come un cambiamento netto tra il 1994 e il 1999. Tuttavia, questo cambiamento piuttosto rapido della temperatura è probabilmente influenzato dall’eruzione del Monte Pinatubo nel 1992-93 e dal successivo episodio di El Niño nel 1997. Il diagramma mostra anche gli effetti sulla temperatura dei forti El Niño equatoriali nel 1997 e nel 2015-16, così come l’El Niño moderato nel 2019. Apparentemente, questi effetti si sono diffusi verso latitudini più elevate in entrambi gli emisferi con un certo ritardo. Proprio ora un nuovo El Niño ha avuto inizio nell’Oceano Pacifico (p.25), come indicato dalle temperature superficiali dell’aria nei tropici.

Spiegazione:

1. Tendenza del riscaldamento: Dal 1980, c’è stata una tendenza al riscaldamento, ma questa tendenza è stata più pronunciata nell’emisfero settentrionale. Un cambio significativo si è verificato in un breve periodo tra il 1994 e il 1999.
2. Influenze esterne: Questo rapido cambiamento nella temperatura durante quel periodo potrebbe non essere dovuto esclusivamente ai cambiamenti climatici causati dall’uomo. Due eventi significativi potrebbero aver influenzato le temperature: l’eruzione del Monte Pinatubo (una delle eruzioni vulcaniche più grandi del XX secolo che ha rilasciato enormi quantità di particolato e gas nell’atmosfera) e l’evento El Niño del 1997.
3. Eventi El Niño: L’El Niño è un fenomeno climatico caratterizzato da un riscaldamento anomalo delle acque superficiali dell’Oceano Pacifico equatoriale. Questo fenomeno può influenzare i modelli climatici globali. Il testo evidenzia tre eventi El Niño significativi: 1997, 2015-16 e 2019.
4. Diffusione degli effetti: Gli effetti di questi eventi El Niño non sono immediati a latitudini più elevate. Ci può essere un ritardo prima che le regioni più lontane risentano degli effetti.
5. Nuovo evento El Niño: Al momento della redazione del testo, sta emergendo un nuovo evento El Niño, come indicato dalle temperature nelle regioni tropicali.

In sintesi, il testo sottolinea che, mentre c’è stata una tendenza generale al riscaldamento dal 1980, ci sono stati eventi specifici che hanno influenzato le temperature globali in modi significativi.

Temperature della bassa troposfera dell’Artico e dell’Antartico, aggiornate ad agosto 2023.

Media mensile globale della temperatura della bassa troposfera dal 1979 per le regioni del Polo Nord e del Polo Sud, basata su osservazioni satellitari (Università dell’Alabama a Huntsville, USA) http://www.atmos.uah.edu/atmos/ . Le linee sottili mostrano la temperatura mensile. La linea spessa rappresenta la media mobile di 37 mesi, corrispondente quasi a una media mobile di 3 anni. Periodo di riferimento 1991-2020.

Spiegazione:

1. Argomento del grafico: Il grafico presenta le temperature medie mensili della bassa troposfera (la parte più bassa dell’atmosfera terrestre) per le regioni polari dell’Artico (Polo Nord) e dell’Antartico (Polo Sud) dal 1979 ad agosto 2023.
2. Origine dei dati: Le temperature sono basate su osservazioni satellitari e i dati sono forniti dalla University of Alabama a Huntsville, USA.
3. Dettagli sul grafico:
   • Linee sottili: Rappresentano le temperature mensili per ogni mese dal 1979.
   • Linea spessa: Questa è una media mobile di 37 mesi delle temperature, che serve a lisciare le fluttuazioni a breve termine e a mostrare una tendenza generale nel tempo. Una media mobile di 37 mesi è quasi equivalente a una media su 3 anni.
4. Periodo di riferimento: Il periodo di riferimento per calcolare le anomalie di temperatura (cioè quanto le temperature si discostano dalla media) è dal 1991 al 2020.

In sintesi, il grafico offre una panoramica delle variazioni della temperatura nella bassa troposfera nelle regioni polari dell’Artico e dell’Antartico negli ultimi decenni, mostrando sia le fluttuazioni mensili sia una tendenza generale attraverso una media mobile di tre anni.

Nella regione artica, il riscaldamento ha avuto luogo principalmente tra il 1994 e il 1996, e meno successivamente. Tuttavia, nel 2016, le temperature hanno raggiunto un picco per diversi mesi, presumibilmente a causa del calore oceanico rilasciato nell’atmosfera durante l’El Niño 2015-16 (vedi anche il diagramma a pagina 25) e successivamente trasportato verso latitudini più elevate. Ciò sottolinea come le temperature dell’aria artica possano essere influenzate non solo dalle variazioni nelle condizioni locali, ma anche da variazioni che si verificano in regioni geograficamente lontane. Un leggero, ma persistente, calo delle temperature ha caratterizzato l’Artico dal picco del 2016 (vedi anche i diagrammi a pagine 28-30). Nella regione antartica, le temperature sono sostanzialmente rimaste stabili dall’inizio delle registrazioni satellitari nel 1979. Nel 2016-17, un picco di temperatura visibile nel registro mensile potrebbe essere interpretato come l’effetto attenuato del recente episodio di El Niño.

Spiegazione:

1. Regioni Artiche:
   • Il riscaldamento significativo nell’Artico è avvenuto tra il 1994 e il 1996.
   • Nel 2016, le temperature artiche hanno raggiunto un picco, probabilmente a causa dell’El Niño 2015-16. Durante questo evento, l’oceano ha rilasciato una grande quantità di calore nell’atmosfera, che si è poi spostato verso l’Artico.
   • Questo fenomeno dimostra come l’Artico possa essere influenzato da eventi climatici che si verificano in altre parti del mondo, come l’El Niño nell’equatore.
   • Dopo il picco del 2016, l’Artico ha sperimentato un leggero e continuo calo delle temperature.
2. Regioni Antartiche:
   • Dal 1979, quando sono iniziate le registrazioni satellitari, le temperature dell’Antartico sono rimaste sostanzialmente stabili.
   • Un leggero picco di temperatura è stato osservato nel 2016-17, che potrebbe essere stato causato, almeno in parte, dall’effetto dell’El Niño di quell’anno.

In sintesi, mentre l’Artico ha visto variazioni significative delle temperature negli ultimi decenni, influenzate da eventi climatici globali come l’El Niño, l’Antartico è rimasto relativamente stabile. L’importanza di comprendere questi cambiamenti è che mostrano come le dinamiche climatiche in una parte del mondo possano influenzare le condizioni in un’altra parte del mondo.

Temperatura superficiale dell’aria nell’Artico e nell’Antartico, aggiornata a dicembre 2021:

• Diagramma che mostra le anomalie mensili ponderate per area della temperatura superficiale dell’aria nell’Artico (70-90°N) (HadCRUT4) http://www.cru.uea.ac.uk/cru/data/temperature/ dal gennaio 2000, rispetto al periodo normale WMO 1961-1990 file:///C:/Ole/Manus/Climate4you%20Monthly/NormalClimateNormalPeriod.htm . La linea sottile mostra l’anomalia mensile della temperatura, mentre la linea più spessa mostra la media mobile di 37 mesi (circa 3 anni).
• Diagramma che mostra le anomalie mensili ponderate per area della temperatura superficiale dell’aria nell’Antartico (70-90°S) (HadCRUT4) http://www.cru.uea.ac.uk/cru/data/temperature/ dal gennaio 2000, rispetto al periodo normale WMO 1961-1990 file:///C:/Ole/Manus/Climate4you%20Monthly/NormalClimateNormalPeriod.htm . La linea sottile mostra l’anomalia mensile della temperatura, mentre la linea più spessa mostra la media mobile di 37 mesi (circa 3 anni).
• Diagramma che mostra le anomalie mensili ponderate per area della temperatura superficiale dell’aria nell’Artico (70-90°N) (HadCRUT4) http://www.cru.uea.ac.uk/cru/data/temperature/ dal gennaio 1957, rispetto al periodo normale WMO 1961-1990 file:///C:/Ole/Manus/Climate4you%20Monthly/NormalClimateNormalPeriod.htm . La linea sottile mostra l’anomalia mensile della temperatura, mentre la linea più spessa mostra la media mobile di 37 mesi (circa 3 anni).
• Diagramma che mostra le anomalie mensili ponderate per area della temperatura superficiale dell’aria nell’Antartico (70-90°S) (HadCRUT4) http://www.cru.uea.ac.uk/cru/data/temperature/ dal gennaio 1957, rispetto al periodo normale WMO 1961-1990 file:///C:/Ole/Manus/Climate4you%20Monthly/NormalClimateNormalPeriod.htm . La linea sottile mostra l’anomalia mensile della temperatura, mentre la linea più spessa mostra la media mobile di 37 mesi (circa 3 anni).
• Diagramma che mostra le anomalie mensili ponderate per area della temperatura superficiale dell’aria nell’Artico (70-90°N) (HadCRUT4) http://www.cru.uea.ac.uk/cru/data/temperature/ dal gennaio 1920, rispetto al periodo normale WMO 1961-1990 file:///C:/Ole/Manus/Climate4you%20Monthly/NormalClimateNormalPeriod.htm. La linea sottile mostra l’anomalia mensile della temperatura, mentre la linea più spessa mostra la media mobile di 37 mesi (circa 3 anni).

Spiegazione:

I diagrammi presentati rappresentano le anomalie di temperatura nell’Artico e nell’Antartico in diversi periodi temporali: dal 2000, dal 1957 e dal 1920, rispetto a un periodo di riferimento stabilito dalla WMO tra il 1961 e il 1990. Le “anomalie” rappresentano la differenza tra la temperatura di un determinato mese e la media di quel mese durante il periodo di riferimento.

• Anomalie mensili: La linea sottile in ciascun diagramma rappresenta le anomalie della temperatura superficiale dell’aria per ogni mese specifico. Se, ad esempio, un mese specifico in un anno particolare ha avuto una temperatura più alta rispetto alla media di quel mese nel periodo 1961-1990, vedremmo un valore positivo.
• Media mobile di 37 mesi: La linea più spessa rappresenta una media mobile di 37 mesi delle anomalie, che fornisce una visione più levigata delle variazioni di temperatura. Questo aiuta a visualizzare le tendenze generali senza che picchi mensili o cali temporanei distortino la percezione complessiva.

In sintesi, questi diagrammi sono utilizzati per visualizzare come le temperature nell’Artico e nell’Antartico si siano discostate dalle medie storiche in diversi periodi temporali. I cambiamenti nelle temperature possono avere implicazioni significative per gli ecosistemi polari, il livello del mare e la circolazione atmosferica e oceanica.

A causa del numero relativamente piccolo di stazioni nell’Artico prima del 1930, le variazioni da mese a mese nella prima parte del record di temperatura artica dal 1920 al 2018 sono maggiori rispetto a periodi successivi (vedi il diagramma sopra). Il periodo a partire dal 1930 ha visto la creazione di molte nuove stazioni meteorologiche nell’Artico, prima in Russia e Siberia e, dopo la Seconda Guerra Mondiale, anche in Nord America, spiegando la differenza sopra menzionata. Il periodo dal 2005 è caldo, circa come il periodo 1930-1940. Poiché la serie di dati HadCRUT4 ha migliorato la copertura dei dati ad alta latitudine (rispetto alla serie HadCRUT3), le singole celle della griglia 5°x5° sono state ponderate in base alla loro superficie. Questa correzione di superficie è particolarmente importante per le regioni polari, dove le longitudini convergono rapidamente. Questo approccio differisce da quello utilizzato da Gillet et al. 2008, che ha calcolato una media semplice, senza correzione per l’effetto sostanziale della superficie latitudinale nelle regioni polari. Le anomalie di temperatura superficiale dell’aria dell’Artico ponderate per superficie secondo HadCRUT4 (pag. 28-30) corrispondono piuttosto bene alle anomalie di temperatura della troposfera inferiore registrate dai satelliti (pag. 27).

Bibliografia: Gillett, N.P., Stone, D.A., Stott, P.A., Nozawa, T., Karpechko, A.Y.U., Hegerl, G.C., Wehner, M.F. e Jones, P.D. 2008. Attribuzione del riscaldamento polare all’influenza umana. Nature Geoscience 1, 750-754.

Spiegazione:

Il testo affronta la storia delle registrazioni delle temperature nell’Artico, sottolineando come le fluttuazioni mensili tra il 1920 e il 2018 siano state maggiori nei primi anni a causa della scarsità di stazioni meteorologiche. Con l’istituzione di più stazioni dopo il 1930, le registrazioni sono diventate più stabili e rappresentative.

Il testo confronta anche due periodi caldi: il periodo dal 2005 al presente e il periodo 1930-1940, sottolineando che entrambi mostrano temperature comparabili.

Un punto chiave del testo riguarda la metodologia utilizzata per calcolare le anomalie di temperatura. Mentre la serie di dati HadCRUT4 prende in considerazione la superficie effettiva delle celle della griglia, un altro studio (di Gillet et al. 2008) ha utilizzato una media semplice senza questo tipo di correzione. Questa correzione è essenziale, in particolare per le regioni polari, dove la distorsione dovuta alla convergenza delle longitudini può influenzare significativamente le medie.

Infine, viene fatta una comparazione tra i dati di temperatura superficiale dell’aria e le anomalie di temperatura registrate dai satelliti, sottolineando una buona corrispondenza tra i due.

Serie di temperature dell’aria di superficie artica annuale prolungata, aggiornata all’anno 2022.

Questa rappresenta una serie di temperature dell’aria di superficie artica annuale, selezionata per la sua lunga durata di osservazione. La sottile linea blu rappresenta la temperatura media annuale dell’aria, mentre la linea blu spessa è la media mobile su 5 anni. I valori annuali sono stati calcolati a partire dalle temperature medie mensili. Maggiori informazioni su Climate4you.

Spiegazione:

L’immagine fornisce una visualizzazione della temperatura dell’aria di superficie nell’Artico su base annuale, aggiornata fino al 2022. La serie di dati è particolarmente preziosa a causa della sua lunga durata, il che permette di osservare le tendenze nel tempo.

Ci sono due tipi di dati visualizzati:

1. Linea sottile blu: Rappresenta la temperatura media annuale dell’aria per ogni anno. Questa è una media delle temperature mensili per ogni anno singolo.
2. Linea blu spessa: Rappresenta una media mobile su 5 anni delle temperature medie annuali. Questo tipo di media è spesso utilizzato per evidenziare le tendenze a lungo termine, lisciando le fluttuazioni a breve termine.

Il sito “Climate4you” è menzionato come fonte per ulteriori informazioni, suggerendo che potrebbero avere ulteriori dettagli o contesto riguardo alla serie di dati o alle metodologie utilizzate per raccogliere e analizzare le temperature.

Serie di temperature dell’aria di superficie antartica annuale prolungata, aggiornata all’anno 2022.

Questa rappresenta una serie di temperature dell’aria di superficie antartica annuale, selezionata per la sua lunga durata di osservazione. La sottile linea blu rappresenta la temperatura media annuale dell’aria, mentre la linea blu spessa è la media mobile su 5 anni. I valori annuali sono stati calcolati a partire dalle temperature medie mensili. Maggiori informazioni su Climate4you.

Spiegazione:

L’immagine mostra le tendenze della temperatura dell’aria di superficie in Antartide su base annuale, aggiornate fino al 2022. La durata estesa della serie di dati la rende preziosa per analizzare le tendenze nel lungo termine.

Ci sono due principali rappresentazioni visive:

1. Linea sottile blu: Questa linea mostra la temperatura media annuale dell’aria per ogni anno. Viene calcolata come una media delle temperature mensili di ogni anno.
2. Linea blu spessa: Rappresenta una media mobile su 5 anni delle temperature medie annuali. Le medie mobili vengono utilizzate per smussare le fluttuazioni a breve termine e mettere in evidenza le tendenze generali a lungo termine.

Il riferimento a “Climate4you” suggerisce che questa piattaforma offre ulteriori dettagli o contestualizzazione riguardo alla serie di dati o alle metodologie utilizzate per ottenere e analizzare le temperature. In sintesi, si tratta di una visualizzazione che permette agli utenti di osservare le tendenze della temperatura in Antartide su base annuale nel corso degli anni.

Temperature sulle terre rispetto agli oceani, aggiornate ad agosto 2023.

La temperatura media globale della troposfera inferiore dal 1979 misurata sulla terra e sugli oceani, rispettivamente, secondo la University of Alabama a Huntsville, USA http://vortex.nsstc.uah.edu/ . Le linee spesse rappresentano la semplice media mobile di 37 mesi, che corrisponde quasi a una media mobile di 3 anni. Periodo di riferimento 1991-2020.

Dal 1979, la troposfera inferiore sulla terra si è riscaldata molto più di quella sugli oceani, suggerendo che il riscaldamento complessivo deriva principalmente dalla radiazione solare in arrivo. Inoltre, potrebbero esserci ulteriori motivi per questa divergenza, come, ad esempio, variazioni nella copertura nuvolosa e cambiamenti nell’uso del suolo.

Spiegazione:

Il testo descrive una mappa o grafico che mostra le differenze nelle tendenze della temperatura della troposfera inferiore tra le regioni terrestri e quelle oceaniche dal 1979 ad agosto 2023.

Ci sono alcuni punti chiave da notare:

1. Rappresentazione della temperatura: La temperatura della troposfera inferiore (la parte più bassa dell’atmosfera) viene monitorata sia sulle terre che sugli oceani. Questa mappa mostra le tendenze nel tempo di queste temperature.
2. Media mobile: Le linee spesse sul grafico rappresentano una media mobile di 37 mesi delle temperature. Una media mobile viene utilizzata per smussare le fluttuazioni temporanee e mettere in evidenza le tendenze generali. In questo caso, la media mobile di 37 mesi corrisponde quasi a una media di 3 anni.
3. Divergenza nelle tendenze: Dal 1979, c’è stata una differenza notevole nel tasso di riscaldamento tra terre e oceani. Le terre si sono riscaldate molto di più rispetto agli oceani. Questa osservazione suggerisce che la principale forza trainante del riscaldamento potrebbe essere la radiazione solare in arrivo. Tuttavia, ci potrebbero essere altre cause per questa divergenza, come le variazioni nella copertura nuvolosa e i cambiamenti nell’uso del suolo, che potrebbero influenzare le temperature terrestri in modi diversi rispetto alle regioni oceaniche.

Temperature della troposfera e della stratosfera da satelliti, aggiornate ad agosto 2023.

Media mensile globale della temperatura in diverse [sembrano mancare delle parole qui, forse “parti della troposfera e della stratosfera”] secondo l’University of Alabama a Huntsville, USA. Le linee sottili rappresentano la media mensile, mentre la linea spessa rappresenta la semplice media mobile di 37 mesi, che corrisponde quasi a una media mobile di 3 anni. Periodo di riferimento 1991-2020.

Spiegazione:

Il testo descrive una mappa o un grafico che mostra le temperature registrate dai satelliti nella troposfera e nella stratosfera, aggiornate ad agosto 2023.

1. Troposfera e Stratosfera: Sono due delle principali divisioni o strati dell’atmosfera terrestre. La troposfera è lo strato più vicino alla superficie della Terra e contiene circa l’80% dell’atmosfera. La stratosfera si trova sopra la troposfera e si estende fino a circa 50 km sopra la superficie terrestre.
2. Rappresentazione della temperatura: Questa mappa/grafico mostra le tendenze nel tempo delle temperature in questi due strati. Le tendenze vengono rappresentate in due modi: le linee sottili mostrano le temperature medie di ogni mese, mentre la linea spessa mostra una media mobile di 37 mesi, che fornisce una visione più liscia e continua delle tendenze eliminando le fluttuazioni mensili.
3. Periodo di riferimento 1991-2020: Questo indica che le temperature mostrate nel grafico sono riferite a un “periodo base” che va dal 1991 al 2020. Le anomalie della temperatura (cioè come le temperature si discostano dalla media) vengono calcolate rispetto a questo periodo.

In sintesi, il grafico/mappa mostra come le temperature della troposfera e della stratosfera si sono evolute nel tempo, dal 1979 ad agosto 2023, rispetto al periodo di riferimento 1991-2020. Questo tipo di informazione è fondamentale per comprendere come il clima e l’atmosfera della Terra stiano cambiando.

Ghiaccio marino artico e antartico, aggiornato ad agosto 2023.

Estensione del ghiaccio marino al 19 agosto 2023. Il limite mediano del ghiaccio marino (linea arancione) è definito come una copertura di ghiaccio marino del 15%, secondo la media delle osservazioni satellitari dal 1981 al 2010 (entrambi gli anni inclusi). Pertanto, è possibile che si possa incontrare ghiaccio marino anche al di fuori di questo limite e aree di acqua libera all’interno del limite mostrato nei diagrammi sopra. Fonte della mappa: National Snow and Ice Data Center (NSIDC).

Spiegazione:

Il testo descrive una mappa che rappresenta l’estensione del ghiaccio marino sia nell’Artico sia nell’Antartico, aggiornata al 19 agosto 2023.

1. Limite mediano del ghiaccio marino (linea arancione): Questo limite rappresenta le aree dove il ghiaccio marino copre almeno il 15% della superficie dell’acqua. Il valore del 15% è stato determinato sulla base delle osservazioni satellitari tra il 1981 e il 2010.
2. Interpretazione del limite: Anche se il limite mostra dove ci sia una copertura del ghiaccio marino del 15%, è importante notare che potrebbero esserci piccole quantità di ghiaccio al di fuori di questo limite e, allo stesso tempo, potrebbero esserci aree di acqua libera (senza ghiaccio) all’interno del limite.
3. Fonte: La mappa è fornita dal National Snow and Ice Data Center (NSIDC), un centro riconosciuto a livello internazionale per la raccolta e l’analisi dei dati sul ghiaccio marino.

In sintesi, la mappa fornisce una visione visiva dell’estensione del ghiaccio marino nell’Artico e nell’Antartico in un determinato momento (19 agosto 2023) e confronta questa estensione con la media osservata tra il 1981 e il 2010. Tale mappa è utile per comprendere le tendenze e le variazioni nel ghiaccio marino in queste regioni polari.

Diagrammi che mostrano l’estensione e la concentrazione del ghiaccio marino artico il 20 agosto 2022 (a sinistra) e 2023 (a destra), secondo la Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA).

Spiegazione:

Il testo descrive due diagrammi riguardanti l’estensione e la concentrazione del ghiaccio marino nell’Artico.

1. Estensione del ghiaccio marino: Questo si riferisce all’area totale coperta dal ghiaccio marino nell’Artico.
2. Concentrazione del ghiaccio marino: Mentre l’estensione ci dà un’idea della portata geografica del ghiaccio marino, la concentrazione indica quanto spesso o denso sia il ghiaccio in una determinata area.
3. Due anni di riferimento: I diagrammi mostrano i dati di due anni consecutivi, il 2022 e il 2023, permettendo così un confronto diretto tra l’estensione e la concentrazione del ghiaccio marino in questi due anni.
4. Fonte dei dati: La Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) è un’agenzia giapponese che si occupa, tra le altre cose, di osservazioni satellitari, inclusi i dati riguardanti l’ambiente polare. Questo indica che i diagrammi si basano su osservazioni satellitari accurate e sono quindi molto affidabili.

In sintesi, questi diagrammi forniscono informazioni visive su come l’estensione e la concentrazione del ghiaccio marino nell’Artico siano cambiate tra il 20 agosto 2022 e il 20 agosto 2023, permettendo agli osservatori di comprendere meglio le tendenze e le variazioni nel ghiaccio marino durante questo periodo.

Grafici che mostrano l’estensione mensile del ghiaccio marino in Antartide, Artico e a livello globale dal novembre 1978, secondo il National Snow and Ice Data Center (NSIDC) http://nsidc.org/data/seaice_index/index.html .

Spiegazione:

Il testo descrive dei grafici riguardanti l’estensione del ghiaccio marino:

1. Estensione del ghiaccio marino: L’estensione del ghiaccio marino si riferisce all’area totale coperta dal ghiaccio marino, sia nell’Artico che nell’Antartide, e poi combinata per una visione globale.
2. Antartide, Artico e Globale: Si tratta di tre diverse regioni geografiche:
   • Antartide: Si riferisce all’area attorno al Polo Sud.
   • Artico: Si riferisce all’area attorno al Polo Nord.
   • Globale: Questo rappresenta una combinazione delle estensioni del ghiaccio marino di entrambe le regioni polari, fornendo una visione complessiva dell’estensione del ghiaccio marino nel mondo.
3. Dati storici: I grafici mostrano dati a partire dal novembre 1978, offrendo così una visione storica dell’evoluzione del ghiaccio marino per oltre quattro decenni.
4. Fonte dei dati: Il National Snow and Ice Data Center (NSIDC) è un’organizzazione riconosciuta a livello internazionale che si occupa della raccolta e dell’analisi dei dati sul ghiaccio marino e sulla neve. La menzione del NSIDC suggerisce che i grafici sono basati su dati scientifici accurati e affidabili.

In sintesi, questi grafici forniscono una rappresentazione visiva delle variazioni dell’estensione del ghiaccio marino nelle regioni polari e a livello globale dal 1978 fino alla data di aggiornamento. Essi aiutano gli osservatori a comprendere le tendenze storiche e le possibili implicazioni future riguardo allo stato del ghiaccio marino.

Diagramma che mostra l’estensione quotidiana del ghiaccio marino artico dal giugno 2002 al 20 agosto 2023, dati gentilmente forniti dalla Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) http://www.jaxa.jp/index_e.html .

Spiegazione:

Il testo descrive un diagramma che rappresenta l’evoluzione dell’estensione del ghiaccio marino nell’Artico su base giornaliera:

1. Estensione del ghiaccio marino: Questo termine si riferisce all’area totale coperta dal ghiaccio marino nell’Artico. Essa rappresenta una misura chiave della salute dell’ecosistema polare e può fornire indicazioni sul cambiamento climatico, poiché l’Artico sta riscaldando a un ritmo più rapido rispetto al resto del pianeta.
2. Dati storici: Il diagramma mostra l’andamento dell’estensione del ghiaccio marino dall’inizio del giugno 2002 fino al 20 agosto 2023. Questo permette di avere una panoramica di oltre 21 anni sull’evoluzione del ghiaccio marino in questa regione.
3. Fonte dei dati: La menzione della Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) indica che la fonte dei dati è un’agenzia spaziale giapponese riconosciuta a livello internazionale. La JAXA monitora l’ambiente terrestre attraverso satelliti e fornisce dati accurati e affidabili.

In sintesi, questo diagramma visualizza le variazioni nell’estensione del ghiaccio marino artico su base giornaliera per un periodo di oltre due decenni. Essendo basato sui dati della JAXA, è possibile avere fiducia nella sua accuratezza e pertinenza. La presentazione di tali dati aiuta gli scienziati, i decisori politici e il pubblico in generale a comprendere meglio le tendenze e le implicazioni legate al ghiaccio marino artico e al cambiamento climatico.

Diagrammi che mostrano l’estensione e lo spessore del ghiaccio marino artico il 20 agosto 2022 (a sinistra) e 2023 (a destra e sopra) e i cicli stagionali del volume totale calcolato del ghiaccio marino artico, secondo l’Istituto Meteorologico Danese (DMI) http://ocean.dmi.dk/arctic/icethickness/thk.uk.php . Il volume medio del ghiaccio marino e la deviazione standard per il periodo 2004-2013 sono mostrati tramite ombreggiatura grigia. Si prega di notare che il DMI il 7 dicembre 2021 ha cambiato il loro modello di calcolo del ghiaccio marino. La descrizione del DMI sul cambiamento della versione del modello può essere letta qui: [link fornito http://polarportal.dk/en/sea-ice-and-icebergs/sea-ice-thickness-and-volume/ ]

Spiegazione:

Il testo descrive dei diagrammi che presentano informazioni dettagliate sul ghiaccio marino nell’Artico:

1. Estensione e spessore del ghiaccio marino: L’estensione del ghiaccio marino si riferisce all’area totale coperta dal ghiaccio marino, mentre lo spessore indica quanto sia profondo il ghiaccio in un’area specifica.
2. Confronto tra anni: Vengono mostrati due diagrammi specifici per gli anni 2022 e 2023 per permettere un confronto diretto tra l’estensione e lo spessore del ghiaccio marino in questi due anni.
3. Cicli stagionali: Il testo menziona anche i cicli stagionali del volume totale di ghiaccio marino, fornendo un’idea delle variazioni stagionali nell’Artico.
4. Ombreggiatura grigia: Questa rappresenta il volume medio di ghiaccio marino e la sua deviazione standard per un decennio specifico (2004-2013), fornendo un contesto storico per i dati attuali.
5. Cambio di modello: Il DMI ha apportato modifiche al modo in cui calcola l’estensione e lo spessore del ghiaccio marino nel dicembre 2021. Questo è importante da notare perché potrebbe influenzare come vengono interpretati i dati.

In sintesi, questi diagrammi forniti dal DMI presentano una panoramica dettagliata delle condizioni del ghiaccio marino nell’Artico in termini di estensione, spessore e volume. I diagrammi sono particolarmente utili per gli scienziati e i ricercatori che studiano il cambiamento climatico e le tendenze nel ghiaccio marino.

Media mobile di 12 mesi dell’estensione del ghiaccio marino, a livello globale e in entrambi gli emisferi dal 1979, l’era dei satelliti. Il valore di ottobre 1979 rappresenta la media mensile di 12 mesi da novembre 1978 a ottobre 1979, il valore di novembre 1979 rappresenta la media di dicembre 1978 – novembre 1979, ecc. Le linee tratteggiate rappresentano una media di 61 mesi (circa 5 anni). Fonte dei dati: National Snow and Ice Data Center (NSIDC).

Spiegazione:

Il testo descrive un grafico o una mappa che presenta dati sull’estensione del ghiaccio marino:

1. Media mobile di 12 mesi: Questo è un metodo comune utilizzato in statistica per lisciare una serie di dati temporali. Si calcola la media dei valori in una finestra di 12 mesi e si sposta questa finestra di un mese alla volta attraverso l’intera serie di dati.
2. L’era dei satelliti: Dal 1979 in poi, siamo entrati nell’era in cui i satelliti sono stati utilizzati per raccogliere dati sull’estensione del ghiaccio marino. Questo ha portato a dati più precisi e dettagliati rispetto ai metodi precedenti.
3. Come viene calcolata la media mobile: Ad esempio, la media mobile di 12 mesi per ottobre 1979 viene calcolata prendendo la media dei valori mensili dall’inizio di novembre 1978 alla fine di ottobre 1979.
4. Linee tratteggiate: Queste linee rappresentano una media mobile di 61 mesi (circa 5 anni) e forniscono una visione a lungo termine delle tendenze nell’estensione del ghiaccio marino.
5. Fonte dei dati: Il National Snow and Ice Data Center (NSIDC) è un’istituzione autorevole che fornisce dati e informazioni sulla neve e sul ghiaccio in tutto il mondo.

In sintesi, il grafico o la mappa illustra le tendenze dell’estensione del ghiaccio marino a livello globale e in entrambi gli emisferi dall’era dei satelliti fino ad oggi, utilizzando medie mobili per evidenziare le tendenze a breve e lungo termine.

Livello del mare in generale

Il cambiamento globale (o eustatico) del livello del mare viene misurato rispetto a un livello di riferimento ideale, il geoide, che è un modello matematico della superficie del pianeta Terra (Carter et al. 2014). Il livello globale del mare è una funzione del volume delle bacini oceanici e del volume d’acqua che contengono. Le variazioni del livello globale del mare sono causate, ma non limitate, da quattro principali meccanismi:

1. Variazioni nella pressione dell’aria locale e regionale, nel vento e nei cambiamenti delle maree introdotti dalla Luna.
2. Variazioni nel volume del bacino oceanico causate da forze tettoniche (geologiche).
3. Variazioni nella densità dell’acqua oceanica causate da variazioni nelle correnti, nella temperatura dell’acqua e nella salinità.
4. Variazioni nel volume d’acqua causate da variazioni nella bilancia di massa dei ghiacciai terrestri.

Oltre a questi, ci sono altri meccanismi che influenzano il livello del mare, come la conservazione dell’acqua sotterranea, la conservazione nei laghi e nei fiumi, l’evaporazione, ecc.

Il meccanismo 1 controlla il livello del mare in molti siti su una scala temporale da mesi a diversi anni. Ad esempio, molte stazioni costiere mostrano una marcata variazione annuale che riflette i cambiamenti stagionali nella pressione dell’aria e nella velocità del vento. Anche i cambiamenti climatici a lungo termine che si manifestano nel corso di decenni o secoli influenzeranno le misurazioni delle variazioni del livello del mare. Hansen et al. (2011, 2015) forniscono ottime analisi delle variazioni del livello del mare causate da cambiamenti ricorrenti dell’orbita della Luna e altri fenomeni.

Il meccanismo 2, con l’importante eccezione dei terremoti e degli tsunami, opera tipicamente su lunghe scale temporali (geologiche) e non è significativo su scale temporali umane. Può riguardare variazioni nel tasso di diffusione del fondale marino, causando variazioni di volume nelle dorsali montuose oceaniche e nella configurazione in costante evoluzione di terre ed oceani. Un altro effetto può essere la lenta risalita delle conche dovuta alla scarica isostatica per deglaciazione dopo un’era glaciale. Il fondale del Mar Baltico e della Baia di Hudson sono attualmente in aumento, causando una lenta trasferenza netta di acqua da queste conche agli oceani adiacenti. Lenti cambiamenti di enormi ghiacciai (calotte glaciali) e movimenti nel mantello influenzeranno il campo gravitazionale e quindi la posizione verticale della superficie oceanica. Qualsiasi aumento della massa totale d’acqua, così come la deposizione di sedimenti negli oceani, aumenta il carico sul loro fondo, generando un affondamento per flusso viscoelastico nel mantello sottostante. Il flusso del mantello è diretto verso le aree terrestri circostanti, che si eleveranno, compensando in parte l’aumento iniziale del livello del mare indotto dalla maggiore massa d’acqua nell’oceano.

Il meccanismo 3 (espansione guidata dalla temperatura) riguarda solo la parte più superficiale degli oceani su scale temporali umane. Di solito, le variazioni di densità guidate dalla temperatura sono più importanti delle variazioni guidate dalla salinità. L’acqua di mare è caratterizzata da un coefficiente di espansione relativamente piccolo, ma l’effetto non dovrebbe comunque essere trascurato, specialmente quando si interpretano i dati dell’altimetria satellitare. L’espansione guidata dalla temperatura di una colonna d’acqua di mare non influenzerà la massa totale d’acqua all’interno della colonna considerata e quindi non influenzerà il potenziale sulla sommità della colonna d’acqua. L’espansione dell’acqua oceanica guidata dalla temperatura quindi non porterà di per sé a uno spostamento laterale dell’acqua, ma solleverà solo localmente la superficie oceanica. Vicino alla costa, dove vive la gente, la profondità dell’acqua tende a zero, quindi qui non si verificherà alcuna espansione misurabile guidata dalla temperatura (Mörner 2015). Il meccanismo 3, per questo motivo, non è importante per le regioni costiere.

Il meccanismo 4 (variazioni nella bilancia di massa dei ghiacciai) è un importante motore per le variazioni globali del livello del mare lungo le coste, su scale temporali umane. Le variazioni di volume dei ghiacciai galleggianti – piattaforme di ghiaccio – non hanno influenza sul livello del mare globale, proprio come le variazioni di volume del ghiaccio marino galleggiante non hanno influenza. Solo la bilancia di massa dei ghiacciai ancorati o basati sulla terraferma è importante per il livello del mare globale lungo le coste.

In sintesi: presumibilmente, il meccanismo 1 e 4 sono i più importanti per comprendere le variazioni del livello del mare lungo le coste.

Spiegazione:

Il testo fornisce una panoramica comprensiva dei meccanismi che influenzano il livello del mare a livello globale. Questi sono i punti chiave:

1. Riferimento Geoidale: Il livello del mare viene misurato rispetto a un modello matematico ideale della superficie della Terra, noto come “geoide”.
2. Meccanismi di Cambiamento: Ci sono quattro principali meccanismi che influenzano il livello del mare, che vanno dalle forze geologiche e tectoniche, ai cambiamenti nella densità dell’acqua oceanica, alle variazioni nella bilancia di massa dei ghiacciai terrestri. Oltre a questi, ci sono anche altri fattori come l’acqua sotterranea, i laghi, i fiumi e l’evaporazione.
3. Meccanismo 1: Tratta principalmente delle variazioni a breve termine, come quelle stagionali, nella pressione dell’aria e nel vento.
4. Meccanismo 2: Si riferisce alle forze geologiche e tettoniche che modificano il volume dei bacini oceanici, ma queste variazioni tendono a manifestarsi su scale temporali molto lunghe (geologiche) e quindi non sono immediatamente rilevanti per l’essere umano.
5. Meccanismo 3: Tratta dell’espansione dell’acqua oceanica a causa delle variazioni di temperatura, ma questo effetto è limitato alla parte più superficiale dell’oceano e non influisce sulle regioni costiere.
6. Meccanismo 4: Riguarda le variazioni nella bilancia di massa dei ghiacciai terrestri, che influenzano direttamente il livello del mare lungo le coste.

Il testo conclude sottolineando che, per comprendere le variazioni del livello del mare nelle regioni costiere (dove vive la maggior parte delle persone), i meccanismi 1 e 4 sono i più rilevanti.

References:
Carter R.M., de Lange W., Hansen, J.M., Humlum O., Idso C., Kear, D., Legates, D., Mörner, N.A., Ollier C., Singer F. & Soon W. 2014.
Commentary and Analysis on the Whitehead& Associates 2014 NSW Sea-Level Report. Policy Brief, NIPCC, 24. September 2014, 44 pp.
http://climatechangereconsidered.org/wp-content/uploads/2014/09/NIPCC-Report-on-NSW-Coastal-SL-9z-corrected.pdf
Hansen, J.-M., Aagaard, T. and Binderup, M. 2011. Absolute sea levels and isostatic changes of the eastern North Sea to central Baltic region
during the last 900 years. Boreas, 10.1111/j.1502-3885.2011.00229.x. ISSN 0300–9483.
Hansen, J.-M., Aagaard, T. and Huijpers, A. 2015. Sea-Level Forcing by Synchronization of 56- and 74-YearOscillations with the Moon’s Nodal
Tide on the Northwest European Shelf (Eastern North Sea to Central Baltic Sea). Journ. Coastal Research, 16 pp.
Mörner, Nils-Axel 2015. Sea Level Changes as recorded in nature itself. Journal of Engineering Research and Applications, Vol.5, 1, 124-129.

Livello globale del mare dalla altimetria satellitare, aggiornato ad ottobre 2022.

Livello globale del mare dal dicembre 1992 secondo il Colorado Center for Astrodynamics Research presso l’Università del Colorado a Boulder. I punti blu rappresentano le singole osservazioni, e la linea viola rappresenta la media mobile di 121 mesi (circa 10 anni). I due pannelli inferiori mostrano il cambiamento annuale del livello del mare, calcolato rispettivamente per finestre temporali di 1 e 10 anni. Questi valori sono tracciati alla fine dell’intervallo considerato.

Spiegazione:

La figura descritta rappresenta una serie di dati sul livello globale del mare ottenuta tramite altimetria satellitare. L’altimetria satellitare è una tecnica che utilizza i satelliti per misurare l’altezza del livello del mare rispetto a un riferimento geodetico (come il centro della Terra o il geoide). Queste sono le caratteristiche principali della figura:

1. Origine dei dati: I dati provengono dal Colorado Center for Astrodynamics Research presso l’Università del Colorado a Boulder, che è un istituto riconosciuto per la sua ricerca in questo campo.
2. Periodo di osservazione: La figura mostra i dati sul livello del mare dal dicembre 1992 fino ad ottobre 2022.
3. Punti blu: Questi rappresentano le singole misurazioni del livello del mare nel corso del tempo. In pratica, ogni punto blu rappresenta una singola osservazione in un determinato momento.
4. Linea viola: Questa rappresenta la media mobile dei dati nel corso di 121 mesi, ovvero circa 10 anni. Una media mobile è uno strumento utilizzato per lisciare una serie di dati, in modo da evidenziare le tendenze generali evitando picchi e cadute a breve termine.
5. Pannelli inferiori: Questi pannelli mostrano come il livello del mare sia cambiato su base annua. Il primo pannello sembra mostrare il cambiamento annuale basato su osservazioni di 1 anno, mentre il secondo pannello mostra il cambiamento annuale basato su osservazioni di 10 anni. In pratica, questi pannelli mostrano quanto velocemente il livello del mare sta cambiando nel tempo.

In sintesi, la figura fornisce una visione chiara e dettagliata delle variazioni del livello del mare negli ultimi tre decenni, basata su osservazioni satellitari e analisi di ricerca condotte da un istituto rinomato.

“Ground truth” è un termine utilizzato in vari campi per riferirsi a informazioni fornite tramite osservazione diretta, piuttosto che informazioni ottenute per inferenza, come ad esempio tramite osservazioni satellitari.

Nel campo della telerilevazione tramite osservazioni satellitari, i dati di “ground truth” si riferiscono alle informazioni raccolte in loco. Il “ground truth” consente di correlare i dati satellitari alle caratteristiche reali osservate sulla superficie del pianeta. La raccolta di dati di “ground truth” consente la calibrazione dei dati di telerilevazione e aiuta nell’interpretazione e nell’analisi di ciò che viene rilevato o registrato dai satelliti. I siti di “ground truth” permettono all’operatore del sensore remoto di correggere e migliorare l’interpretazione dei dati satellitari.

Per le osservazioni satellitari sul livello del mare, i dati “ground truth” sono forniti dalle classiche mareografi (esempio di diagramma nella pagina successiva), che misurano direttamente il livello del mare in molti punti distribuiti lungo le coste sulla superficie del pianeta.

Spiegazione:

Il concetto di “ground truth” riguarda l’uso di dati raccolti direttamente dal campo o sul posto per verificare, calibrare o migliorare dati raccolti da strumenti remoti, come i satelliti. Questo è particolarmente importante nel campo della telerilevazione, dove i dati raccolti dai satelliti possono non essere esattamente accurati o possono necessitare di interpretazione.

Ad esempio, un satellite potrebbe registrare una certa immagine o un certo valore per un’area, ma senza un punto di riferimento “reale” o una conferma di ciò che quel valore effettivamente rappresenta sul terreno, l’interpretazione potrebbe essere fuorviante. Qui entra in gioco il “ground truth”: raccogliendo dati direttamente dal luogo specifico (ad esempio, misurando direttamente il livello del mare con un mareografo in un punto specifico della costa), si può avere una “verità” di base con cui confrontare e calibrare i dati satellitari.

In breve, il “ground truth” fornisce un modo per garantire l’accuratezza e la validità delle osservazioni remote, utilizzando dati raccolti direttamente sul campo.

Livello del mare globale dai mareografi, aggiornato a dicembre 2020.

Dati mensili del mareografo Holgate-9 dal PSMSL Data Explorer. Holgate (2007) ha suggerito le nove stazioni elencate nel diagramma per catturare la variabilità riscontrata in un numero maggiore di stazioni nel corso dell’ultima metà secolo studiato in precedenza. Per questo motivo, i valori medi del gruppo Holgate-9 delle stazioni mareografiche sono interessanti da seguire, anche se Auckland (Nuova Zelanda) non ha segnalato dati dal 2000 e Cascais (Portogallo) non dal 1993. Sfortunatamente, a causa di questa perdita di dati, la serie Holgate-9 dal 2000 è sottorappresentata rispetto all’emisfero meridionale e quindi non dovrebbe essere sovrinterpretata. I punti blu sono le singole osservazioni mensili medie e la linea viola rappresenta la media mobile di 121 mesi (circa 10 anni). I due pannelli inferiori mostrano il cambiamento annuale del livello del mare, calcolato per finestre di 1 e 10 anni, rispettivamente. Questi valori sono tracciati alla fine dell’intervallo considerato.

Spiegazione:

Il testo descrive i dati relativi al livello del mare raccolti da mareografi in varie stazioni distribuite nel mondo. Il riferimento a “Holgate-9” indica un gruppo di nove stazioni mareografiche suggerite da Holgate nel 2007, ritenute rappresentative per catturare le variazioni del livello del mare nel corso di mezzo secolo. Tuttavia, alcune di queste stazioni non hanno fornito dati negli anni recenti (ad esempio Auckland dal 2000 e Cascais dal 1993), il che ha reso la serie Holgate-9 meno rappresentativa, in particolare per l’emisfero meridionale.

Il diagramma utilizza punti blu per rappresentare ciascuna osservazione mensile e una linea viola per mostrare la media mobile calcolata su un periodo di circa 10 anni. I pannelli inferiori mostrano come il livello del mare è cambiato ogni anno, utilizzando finestre temporali di 1 e 10 anni. Questi dati sono particolarmente utili per monitorare le tendenze a lungo termine e le variazioni nel livello del mare.

I dati provenienti dai mareografi di tutto il mondo suggeriscono un innalzamento medio globale del livello del mare di 1-2 mm/anno, mentre il record derivato dai satelliti (pagina 37) suggerisce un aumento di circa 3,3 mm/anno, o anche più. La notevole differenza (circa 1:2) tra i due set di dati è sorprendente e non ha una spiegazione generalmente accettata. Tuttavia, si sa che le osservazioni satellitari affrontano diverse complicazioni nelle aree vicine alla costa. Vignudelli e altri (2019) forniscono una panoramica aggiornata delle attuali limitazioni dell’altimetria satellitare classica nelle regioni costiere.

Riferimenti: Holgate, S.J. 2007. Sui tassi decennali di variazione del livello del mare durante il ventesimo secolo. Geophys. Res. Letters, 34, L01602, doi:10.1029/2006GL028492 Vignudelli e altri. 2019. Misure satellitari del livello del mare nella zona costiera. Surveys in Geophysics, Vol. 40, p. 1319–1349. https://link.springer.com/article/10.1007/s10712-019-09569-1

Spiegazione:

Il testo confronta due diverse fonti di misurazione del livello del mare: una basata su osservazioni dai mareografi e l’altra basata su dati satellitari. Vi è una notevole discrepanza tra le due stime, con i mareografi che indicano un aumento del livello del mare di 1-2 mm/anno e i dati satellitari che indicano un aumento di circa 3,3 mm/anno. Non c’è una spiegazione universalmente accettata per questa discrepanza.

Il testo fa inoltre riferimento alle complicazioni che possono sorgere nelle osservazioni satellitari, in particolare nelle aree vicino alle coste. Vignudelli e colleghi hanno pubblicato un articolo nel 2019 che offre una panoramica aggiornata sulle limitazioni dell’altimetria satellitare in queste regioni. Essenzialmente, mentre i satelliti forniscono una copertura globale e una visuale d’insieme del livello del mare, possono avere difficoltà a fornire misurazioni accurate nelle immediate vicinanze delle coste a causa di vari fattori complicanti, come la presenza di terreni, edifici e altre strutture.

Copertura nevosa settimanale e stagionale dell’emisfero settentrionale, aggiornata ad agosto 2023

Copertura nevosa dell’emisfero settentrionale (bianco) e ghiaccio marino (giallo) il 20 agosto 2022 (sinistra) e 2023 (destra). Fonte della mappa: National Ice Center (NIC) http://www.natice.noaa.gov/ims/ .

Copertura nevosa settimanale dell’emisfero settentrionale dal gennaio 2000 secondo Rutgers University Global Snow Laboratory. La linea blu sottile rappresenta i dati settimanali, e la linea blu spessa rappresenta la media mobile di 53 settimane (circa 1 anno). La linea rossa orizzontale rappresenta la media del periodo 1972-2022.

Copertura nevosa settimanale dell’emisfero settentrionale dal gennaio 1972 secondo Rutgers University Global Snow Laboratory. La linea blu sottile rappresenta i dati settimanali, e la linea blu spessa rappresenta la media mobile di 53 settimane (circa 1 anno). La linea rossa orizzontale rappresenta la media del periodo 1972-2022.

Copertura nevosa stagionale dell’emisfero settentrionale dal gennaio 1972 secondo Rutgers University Global Snow Laboratory.

2. Spiegazione:

1. Copertura nevosa e ghiaccio marino: Questa figura mostra la copertura nevosa e del ghiaccio marino nell’emisfero settentrionale in due momenti specifici, agosto 2022 e agosto 2023. Il bianco rappresenta la neve e il giallo rappresenta il ghiaccio marino. La fonte della mappa è il National Ice Center.
2. Copertura nevosa settimanale dal 2000: Questa figura traccia la copertura nevosa settimanale dell’emisfero settentrionale dal gennaio 2000. I dati settimanali sono rappresentati da una linea blu sottile, mentre una media mobile di 53 settimane è rappresentata da una linea blu più spessa. Vi è anche una linea rossa orizzontale che indica la media della copertura nevosa dal 1972 al 2022.
3. Copertura nevosa settimanale dal 1972: Simile alla figura precedente, questa rappresenta la copertura nevosa settimanale a partire dal 1972. Anche qui, i dati settimanali e la media mobile di 53 settimane sono rappresentati rispettivamente da linee blu sottili e spesse. La linea rossa orizzontale mostra ancora la media dal 1972 al 2022.
4. Copertura nevosa stagionale dal 1972: Questa figura rappresenta la copertura nevosa per ogni stagione, iniziando dal 1972. Viene fornito dalla Rutgers University Global Snow Laboratory, che sembra essere una fonte autorevole in questo campo.

In sintesi, queste figure forniscono una panoramica della copertura nevosa nell’emisfero settentrionale nel corso degli anni, permettendo di identificare tendenze e variazioni nel tempo.

Bilancio di massa netta della superficie del manto glaciale della Groenlandia, aggiornato ad agosto 2023.

Sinistra: Bilancio di massa della superficie al 20 agosto 2023. Destra: Anomalia del bilancio di massa netta della superficie dal 1° settembre 2022. Con il gentile permesso dell’Istituto Meteorologico Danese (DMI).

Spiegazione:

Il bilancio di massa di un ghiacciaio o di un manto glaciale indica la differenza tra la quantità di neve e ghiaccio che si accumula (attraverso la nevicata) e la quantità che viene persa (attraverso il deflusso o la fusione). Questa è una misura chiave per capire se il ghiacciaio o il manto glaciale sta crescendo, rimanendo stabile o diminuendo nel tempo.

1. Bilancio di massa della superficie al 20 agosto 2023 (Sinistra): Questa parte della figura mostra la quantità di massa (in termini di neve e ghiaccio) presente sulla superficie del manto glaciale della Groenlandia al 20 agosto 2023. Essa può rappresentare aree dove c’è stata una maggiore accumulazione di neve o aree dove c’è stata una maggiore fusione.
2. Anomalia del bilancio di massa netta della superficie dal 1° settembre 2022 (Destra): L'”anomalia” indica la differenza tra i valori attesi (basati su medie storiche o altri riferimenti) e i valori effettivamente osservati. In questo caso, la figura mostra come il bilancio di massa netta della superficie del manto glaciale della Groenlandia dal 1° settembre 2022 al presente si confronti con quello che ci si aspetterebbe normalmente in quel periodo. Se l’anomalia è positiva, significa che c’è stata più accumulazione di quanto previsto; se è negativa, significa che c’è stata più fusione di quanto previsto.

La figura è fornita dall’Istituto Meteorologico Danese, che probabilmente monitora e analizza i dati relativi al manto glaciale della Groenlandia per comprendere meglio i cambiamenti climatici e le loro implicazioni.

Umidità specifica atmosferica, aggiornata ad agosto 2023.

Umidità specifica atmosferica (g/kg) http://en.wikipedia.org/wiki/Humidity a tre diverse altitudini nella parte inferiore dell’atmosfera (la Troposfera http://en.wikipedia.org/wiki/Troposphere ) da gennaio 1948 (Kalnay et al. 1996 http://www.climate4you.com/ReferencesCited.htm ). Le linee blu sottili mostrano i valori mensili, mentre le linee blu spesse mostrano la media mobile di 37 mesi (circa 3 anni). Fonte dei dati: Earth System Research Laboratory (NOAA) http://www.esrl.noaa.gov/psd/cgi-bin/data/timeseries/timeseries1.pl .

Spiegazione:

L’umidità specifica è una misura della quantità di vapore acqueo presente in una massa d’aria e viene espressa in grammi di vapore acqueo per chilogrammo d’aria (g/kg). È un indicatore importante per comprendere le condizioni meteorologiche e climatiche.

1. Umidità specifica atmosferica a tre diverse altitudini nella Troposfera: La troposfera è lo strato inferiore dell’atmosfera terrestre, dove si verificano la maggior parte dei fenomeni meteorologici. La figura presenta l’umidità specifica a tre diverse altitudini in questo strato, il che può fornire informazioni su come l’umidità varia con l’altitudine.
2. Da gennaio 1948: Questo indica che i dati mostrati nella figura coprono un periodo di tempo che inizia da gennaio 1948 e arriva ad agosto 2023.
3. Linee blu sottili e spesse: Le linee blu sottili rappresentano i dati mensili dell’umidità specifica, mostrando le variazioni di mese in mese. Le linee blu spesse, invece, rappresentano la media mobile di 37 mesi, che fornisce una visione più “liscia” delle tendenze generali senza le fluttuazioni mensili.
4. Earth System Research Laboratory (NOAA): È l’ente responsabile della raccolta e dell’analisi dei dati. La NOAA, ovvero la National Oceanic and Atmospheric Administration, è un’agenzia governativa statunitense che si occupa di monitorare le condizioni oceaniche e atmosferiche.

In sintesi, la figura mostra come l’umidità specifica nell’atmosfera sia cambiata nel corso del tempo a diverse altitudini nella troposfera, a partire dal 1948. Le tendenze nell’umidità possono fornire informazioni su cambiamenti nel clima e nelle condizioni meteorologiche.

Il vapore acqueo è il gas serra più importante nella Troposfera. La concentrazione più alta si trova entro un range latitudinale dal 50°N al 60°S. Le due regioni polari della Troposfera sono comparativamente secche.

Il diagramma sopra mostra che l’umidità specifica atmosferica risulta essere stabile o leggermente in aumento fino a circa 4-5 km di altitudine. A livelli superiori nella Troposfera (circa 9 km), l’umidità specifica è stata in diminuzione per tutta la durata del registro (dal 1948), ma con variazioni più brevi sovrapposte alla tendenza decrescente. Un’analisi di frequenza di Fourier (non mostrata qui) mostra che queste variazioni sono influenzate in particolare da una variazione periodica di circa 3,7 anni.

La diminuzione persistente dell’umidità specifica a circa 9 km di altitudine è particolarmente degna di nota, poiché questa altitudine corrisponde approssimativamente al livello in cui ci si aspetta che l’effetto teorico della temperatura dell’aumento di CO2 atmosferico si manifesti inizialmente.

Spiegazione:

1. Vapore acqueo come gas serra: Il testo inizia sottolineando l’importanza del vapore acqueo come principale gas serra nella Troposfera, lo strato più basso dell’atmosfera terrestre. Un gas serra è una sostanza che trattiene il calore nell’atmosfera, contribuendo all’effetto serra e, quindi, al riscaldamento globale.
2. Concentrazione di vapore acqueo: Viene specificato dove si trova la massima concentrazione di vapore acqueo: tra 50°N e 60°S. Questo suggerisce che le regioni vicine all’equatore sono più umide, mentre le regioni polari sono più secche.
3. Tendenze dell’umidità specifica: Il testo poi discute le tendenze dell’umidità specifica in base all’altitudine. Fino a 4-5 km, l’umidità è stabile o in leggero aumento. Tuttavia, a circa 9 km, c’è stata una tendenza decrescente nel tempo.
4. Analisi di Fourier: Questo è un metodo matematico utilizzato per analizzare le frequenze presenti in un segnale o in una serie di dati. Qui, indica che ci sono cicli o variazioni di circa 3,7 anni nell’umidità specifica.
5. Diminuzione dell’umidità e CO2: L’ultima parte del testo collega la diminuzione dell’umidità a 9 km di altitudine con l’effetto previsto dell’aumento di CO2 nell’atmosfera. Suggerisce che l’aumento della CO2 potrebbe avere un impatto sulla temperatura a questa specifica altitudine.

In sintesi, il testo esplora le variazioni dell’umidità specifica nell’atmosfera in relazione all’altitudine, e come queste variazioni possono essere correlate agli effetti dell’aumento della CO2 atmosferica.

CO2 Atmosferica, aggiornata ad agosto 2023

Quantità mensile di CO2 atmosferica (diagramma superiore) e tasso di crescita annuale (diagramma inferiore); media degli ultimi 12 mesi meno la media dei 12 mesi precedenti, linea sottile) di CO2 atmosferica dal 1959, secondo i dati forniti dall’Osservatorio Mauna Loa, Hawaii, USA http://www.esrl.noaa.gov/gmd/ccgg/trends/ . La linea spessa e tratteggiata è la semplice media mobile di 37 osservazioni, che corrisponde quasi a una media mobile di 3 anni. Un’analisi di frequenza di Fourier (non mostrata qui) mostra che la variazione mensile della CO2 troposferica è influenzata in particolare da variazioni periodiche della durata di 2,5 e 3,8 anni.

Spiegazione:

1. CO2 Atmosferica: La CO2 (diossido di carbonio) è un gas serra che svolge un ruolo chiave nell’effetto serra e nel cambiamento climatico. Questo testo descrive due grafici che mostrano i livelli e la crescita della CO2 atmosferica nel tempo.
2. Quantità mensile: Il primo grafico (diagramma superiore) rappresenta la quantità di CO2 atmosferica misurata ogni mese dal 1959. Questo mostra come sono cambiati i livelli di CO2 nel tempo.
3. Tasso di crescita annuale: Il secondo grafico (diagramma inferiore) rappresenta il tasso di crescita annuale della CO2 atmosferica. Questo è calcolato prendendo la media degli ultimi 12 mesi e sottraendola dalla media dei 12 mesi precedenti.
4. Osservatorio Mauna Loa: L’Osservatorio Mauna Loa nelle Hawaii è una stazione di monitoraggio chiave per i livelli globali di CO2. È uno dei siti di monitoraggio più longevi e fornisce dati cruciali sul cambiamento dei livelli di CO2.
5. Media mobile: La “linea spessa e tratteggiata” rappresenta una media mobile basata su 37 osservazioni. La media mobile è uno strumento statistico utilizzato per lisciare le fluttuazioni a breve termine e mostrare tendenze a lungo termine. Qui, sembra corrispondere a una media su un periodo di circa 3 anni.
6. Analisi di frequenza di Fourier: Questo è un metodo matematico utilizzato per analizzare le frequenze presenti in un segnale o in una serie di dati. Nel contesto, l’analisi suggerisce che ci sono cicli o variazioni periodiche nella CO2 troposferica della durata di 2,5 e 3,8 anni.

In sintesi, questi grafici mostrano le tendenze a lungo termine e le fluttuazioni a breve termine dei livelli e della crescita della CO2 atmosferica, basati sui dati dell’Osservatorio Mauna Loa.

La relazione tra la variazione annuale della CO2 atmosferica e gli episodi di La Niña ed El Niño, aggiornata ad agosto 2023.

Associazione visiva tra il tasso di crescita annuale della CO2 atmosferica (pannello superiore) e l’Indice Oceanico Niño (pannello inferiore). Vedi anche i diagrammi alla pagina 40 e 22, rispettivamente.

Spiegazione:

1. Variazione annuale della CO2 atmosferica: Questa parte del testo si riferisce alla misura in cui la quantità di CO2 nell’atmosfera cambia ogni anno. Più specificamente, si tratta di quanto sta crescendo (o potenzialmente diminuendo) la concentrazione di CO2 nell’atmosfera su base annuale.
2. La Niña ed El Niño: Sono fenomeni meteorologici periodici che si verificano nell’Oceano Pacifico e hanno un impatto significativo sul clima globale. “El Niño” si riferisce a un riscaldamento delle acque superficiali nell’Oceano Pacifico centrale e orientale, mentre “La Niña” è il contrario, con un raffreddamento delle acque in quelle regioni.
3. Associazione visiva: Ciò suggerisce che il diagramma mostrerà una sorta di confronto o correlazione visiva tra i due fenomeni: la crescita annuale della CO2 e l’Indice Oceanico Niño.
4. Indice Oceanico Niño: Questo è un indicatore utilizzato per monitorare e prevedere gli eventi di El Niño e La Niña. Più specificamente, misura le anomalie della temperatura superficiale del mare nell’Oceano Pacifico centrale. Valori positivi indicano condizioni di El Niño (acque più calde del normale), mentre valori negativi indicano condizioni di La Niña (acque più fredde del normale).
5. Diagrammi alle pagine 40 e 22: Questa parte del testo suggerisce che ci sono ulteriori diagrammi correlati nelle pagine citate, che potrebbero fornire ulteriori dettagli o contesto alla figura in questione.

In sintesi, il diagramma sembra confrontare o mostrare una correlazione tra quanto velocemente la CO2 atmosferica sta aumentando ogni anno e gli episodi di El Niño e La Niña, come indicato dall’Indice Oceanico Niño. Questo potrebbe essere importante per comprendere come gli eventi climatici nell’Oceano Pacifico possano influenzare la concentrazione di CO2 nell’atmosfera.

I cambiamenti nella CO2 atmosferica globale sembrano variare approssimativamente in sincrono con i cambiamenti nell’Indice Oceanico Niño. La sequenza tipica degli eventi è che i cambiamenti nella CO2 atmosferica globale seguono in una certa misura i cambiamenti nell’Indice Oceanico Niño, ma chiaramente non in tutti i dettagli. Molti processi, sia naturali che antropogenici, controllano la quantità di CO2 atmosferica, ma i processi oceanografici sono chiaramente particolarmente importanti (vedi anche il diagramma nella pagina successiva).

CO2 atmosferica e l’attuale pandemia di coronavirus

Le moderne iniziative politiche di solito presuppongono che l’influenza umana (principalmente la combustione di combustibili fossili) rappresenti la ragione principale dell’aumento osservato della CO2 atmosferica dal 1958 (diagrammi a pagina 44).

La pandemia di coronavirus dal gennaio 2020 ha portato a una marcata riduzione del consumo globale di combustibili fossili. È quindi interessante seguire l’effetto di questa riduzione sulla quantità di CO2 atmosferica. Tuttavia, non si vede ancora un chiaro effetto di questa riduzione nella liberazione di CO2 dai combustibili fossili. Presumibilmente, la spiegazione principale di ciò è che il contributo umano è troppo piccolo rispetto alle numerose fonti e sink naturali per la CO2 atmosferica per apparire nei diagrammi che mostrano la quantità di CO2 atmosferica (vedi, ad esempio, diagrammi a pag. 44-46).

Spiegazione:

Il testo discute della correlazione tra le variazioni della CO2 atmosferica e le variazioni nell’Indice Oceanico Niño. L’Indice Oceanico Niño è un indicatore delle anomalie della temperatura dell’oceano e può avere influenze sul clima e sull’ambiente, tra cui i livelli di CO2.

La seconda parte del testo affronta l’ipotesi che l’attività umana, in particolare la combustione di combustibili fossili, sia una causa principale dell’aumento dei livelli di CO2 atmosferica. Il testo menziona che, nonostante una marcata riduzione nel consumo di combustibili fossili a causa della pandemia di coronavirus, non si è ancora osservato un chiaro effetto sulla riduzione della CO2 atmosferica. Ciò potrebbe suggerire che ci sono altre fonti significative di CO2, sia naturali che antropogeniche, che influenzano la quantità totale di CO2 nell’atmosfera.

In sintesi, il testo esplora le complesse interazioni tra i fenomeni naturali (come El Niño), l’attività umana (come la combustione di combustibili fossili) e i livelli di CO2 atmosferica, sottolineando che non si può ancora vedere un effetto diretto della riduzione del consumo di combustibili fossili sui livelli globali di CO2, nonostante le aspettative di molti.

La relazione di fase tra la CO2 atmosferica e la temperatura globale, aggiornata a luglio 2023.

Variazione mensile della concentrazione di CO2 atmosferica globale (Mauna Loa; verde http://www.climate4you.com/GreenhouseGasses.htm#CO2%20Since1958 ), temperatura superficiale globale del mare (HadSST4; blu http://www.climate4you.com/SeaTemperatures.htm#HadSST2%20diagram ) e temperatura dell’aria superficiale globale (HadCRUT5; puntinato rosso http://www.climate4you.com/GlobalTemperatures.htm#HadCRUT%20TempDiagram ). L’intera serie di dati dal 1958 nella figura superiore, e gli ultimi 15 anni nella figura inferiore, per evidenziare la dinamica moderna. Tutti i grafici mostrano valori mensili di DIFF12, la differenza tra la media degli ultimi 12 mesi e la media dei 12 mesi precedenti per ciascuna serie di dati.

Spiegazione:

La figura in questione sembra illustrare la correlazione e la relazione di fase tra le variazioni della CO2 atmosferica e le variazioni delle temperature, sia marine che terrestri.

• Mauna Loa: È un osservatorio in Hawaii noto per registrare la concentrazione di CO2 atmosferica. Il colore verde rappresenta le variazioni di CO2.
• HadSST4: È un indice che rappresenta la temperatura superficiale del mare a livello globale. È rappresentato dal colore blu nel grafico.
• HadCRUT5: È un indice che rappresenta la temperatura dell’aria superficiale a livello globale. È rappresentato dal colore rosso puntinato nel grafico.

La figura superiore mostra la tendenza di questi indicatori dal 1958, fornendo una visione storica della relazione tra CO2 e temperatura. La figura inferiore, concentrandosi sugli ultimi 15 anni, mette in luce le dinamiche più recenti, permettendo di osservare variazioni o tendenze nell’attuale contesto climatico.

Il termine “DIFF12” fa riferimento al metodo utilizzato per presentare i dati: per ogni punto nel tempo, viene mostrata la differenza tra la media degli ultimi 12 mesi e la media dei 12 mesi precedenti. Questo metodo può aiutare a evidenziare le variazioni e le tendenze a breve termine in ciascuna serie di dati, piuttosto che concentrarsi solo sui valori assoluti.

La sequenza tipica degli eventi mostra che le variazioni della CO2 atmosferica globale seguono le variazioni della temperatura dell’aria superficiale globale, che a loro volta seguono le variazioni delle temperature superficiali degli oceani globali. Pertanto, le variazioni della CO2 atmosferica globale tendono generalmente ad avere un ritardo di 9,5-10 mesi rispetto alle variazioni della temperatura dell’aria superficiale globale e di 11-12 mesi rispetto alle variazioni della temperatura superficiale degli oceani globali. Riferimento: Humlum, O., Stordahl, K. e Solheim, J-E. 2012. La relazione di fase tra il biossido di carbonio atmosferico e la temperatura globale. Global and Planetary Change, 30 agosto 2012. [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0921818112001658?v=s5]

Spiegazione:

Il testo suggerisce una sequenza temporale specifica nella relazione tra CO2 atmosferica, temperatura dell’aria superficiale e temperatura superficiale dell’oceano. In particolare:

1. Temperatura superficiale dell’oceano: Questo sembra essere il primo indicatore che mostra cambiamenti. Gli oceani coprono la maggior parte della superficie terrestre e hanno una grande capacità termica, il che significa che possono immagazzinare una grande quantità di calore. Quando la temperatura superficiale dell’oceano cambia, influenza il clima e l’atmosfera circostante.
2. Temperatura dell’aria superficiale: Questa segue le variazioni della temperatura superficiale dell’oceano con un ritardo di pochi mesi. Se la superficie dell’oceano si riscalda, anche l’aria sopra di essa tende a riscaldarsi a causa del trasferimento di calore.
3. CO2 atmosferica: Infine, si osserva che le variazioni nei livelli di CO2 atmosferica seguono le variazioni della temperatura dell’aria superficiale. Ciò potrebbe essere dovuto a vari processi, tra cui la solubilità del CO2 negli oceani (l’acqua calda assorbe meno CO2 rispetto all’acqua fredda) e l’attività biologica (ad esempio, la fotosintesi delle piante può variare in base alla temperatura).

Il riferimento citato, una pubblicazione di Humlum, Stordahl e Solheim, ha evidentemente analizzato questa relazione e ha identificato i ritardi specifici tra questi indicatori. Il loro lavoro suggerisce che la CO2 atmosferica reagisce ai cambiamenti nella temperatura, piuttosto che essere una causa principale immediata di tali cambiamenti.

Temperature dell’aria globale e CO2 atmosferica, aggiornate ad agosto 2023

Diagrammi che mostrano le stime mensili della temperatura dell’aria globale secondo UAH, RSS, HadCRUT5, NCDC e GISS (blu) e il contenuto mensile di CO2 atmosferica (rosso) secondo l’Osservatorio di Mauna Loa, Hawaii http://www.esrl.noaa.gov/gmd/ccgg/trends/ . La serie di dati di Mauna Loa inizia nel marzo 1958, e quindi il 1958 è stato scelto come anno di inizio per tutti i diagrammi sopra. Le ricostruzioni delle concentrazioni passate di CO2 atmosferica (prima del 1958) non sono incorporate in questo diagramma, poiché tali valori di CO2 passati sono derivati ​​da altri metodi (nuclei di ghiaccio, stomata o misurazioni più vecchie utilizzando una metodologia diversa) e quindi non sono direttamente confrontabili con misurazioni atmosferiche dirette.

Spiegazione:

Il testo descrive diagrammi che presentano due set di dati:

1. Temperature dell’aria globale: Questi dati provengono da diverse fonti (UAH, RSS, HadCRUT5, NCDC e GISS) e mostrano le stime della temperatura dell’aria globale su base mensile.
2. Contenuto di CO2 atmosferica: Questi dati provengono dall’Osservatorio di Mauna Loa, Hawaii, e mostrano il livello di CO2 nell’atmosfera ogni mese a partire dal marzo 1958.

L’anno 1958 è stato scelto come punto di partenza per i diagrammi perché è l’anno in cui inizia la serie di dati di Mauna Loa. È importante notare che le concentrazioni storiche di CO2 (prima del 1958) non sono incluse nel diagramma. Questo perché queste concentrazioni storiche sono state ottenute attraverso metodi differenti (come l’analisi dei nuclei di ghiaccio o delle stomata delle piante) e non sono direttamente confrontabili con le misurazioni dirette dell’atmosfera effettuate, ad esempio, a Mauna Loa. In altre parole, stanno cercando di garantire che i dati presentati nel diagramma siano omogenei e direttamente confrontabili tra loro.

La maggior parte dei modelli climatici è programmata per attribuire al gas serra, il biossido di carbonio (CO2), una significativa influenza sulla temperatura dell’aria globale calcolata. Pertanto, è rilevante confrontare diversi archivi di temperature dell’aria con le misurazioni della CO2 atmosferica, come mostrato nei diagrammi sopra. Tuttavia, qualsiasi confronto non dovrebbe essere fatto su base mensile o annuale, ma per un periodo più lungo, poiché altri effetti (oceanografici, copertura nuvolosa, ecc.) possono sovrastare la potenziale influenza della CO2 su scale temporali brevi, come solo pochi anni.

È altrettanto inappropriato presentare nuovi record meteorologici, siano essi giornalieri, mensili o annuali, come dimostrazione della legittimità dell’ipotesi che attribuisce una grande importanza alla CO2 atmosferica per le temperature dell’aria globale. Qualsiasi record meteorologico potrebbe essere il risultato di altri fenomeni. Sfortunatamente, molti media cadono ripetutamente in questa trappola.

Quello che esattamente definisce la durata critica di un periodo rilevante da considerare per valutare la presunta importanza della CO2 rimane elusivo e rappresenta ancora un tema di discussione. Tuttavia, la durata del periodo critico deve essere inversamente proporzionale alla sensibilità della temperatura alla CO2, incluse le reazioni di feedback. Quindi, se l’effetto netto sulla temperatura della CO2 atmosferica è forte, il periodo critico sarà breve e viceversa. Tuttavia, la storia della ricerca sul clima passato fornisce alcune indicazioni su ciò che tradizionalmente è stato considerato il periodo rilevante durante il quale confrontare la temperatura e la CO2 atmosferica. Dopo circa 10 anni di contemporaneo aumento della temperatura globale e della CO2, l’IPCC è stato istituito nel 1988. Per ottenere il sostegno pubblico e politico per l’ipotesi della CO2, i 10 anni di riscaldamento che hanno preceduto il 1988 sono stati probabilmente considerati importanti. Se la temperatura globale fosse invece diminuita in quel momento, nel 1988 sarebbe stato probabilmente difficile ottenere sostegno politico per l’ipotesi. Basandosi sui precedenti 10 anni di contemporaneo aumento della temperatura e della CO2, molti climatologi nel 1988 presumibilmente ritenevano che la loro comprensione della dinamica climatica fosse sufficiente per concludere sull’importanza della CO2 nell’affectare le temperature globali osservate. Pertanto, si può concludere con fiducia che 10 anni nel 1988 fossero considerati un periodo abbastanza lungo per dimostrare l’effetto dell’aumento della CO2 atmosferica sulle temperature globali. Il periodo di 10 anni è anche alla base dei diagrammi di anomalia della temperatura mostrati a pagina 4.

Spiegazione:

Il testo discute l’importanza attribuita alla CO2 nei modelli climatici e la necessità di un’analisi a lungo termine per valutare correttamente il suo impatto sulla temperatura globale. Il punto principale è che i modelli climatici sono stati programmati per attribuire un’importante influenza alla CO2 sulla temperatura globale. Ma la comparazione della temperatura e della CO2 non dovrebbe basarsi solo su intervalli temporali brevi, come un mese o un anno, poiché altri fattori possono avere un impatto maggiore a breve termine.

L’autore suggerisce che esiste una durata “critica” o ottimale per il periodo di analisi, che dipende dalla sensibilità della temperatura alla CO2. Questa durata è ancora oggetto di discussione nella comunità scientifica.

Infine, viene menzionato l’istituzione dell’IPCC nel 1988, affermando che i 10 anni di aumento concomitante di CO2 e temperature che hanno preceduto quella data sono stati fondamentali per guadagnare sostegno pubblico e politico all’idea che la CO2 influenzi il clima. Questa osservazione suggerisce che, almeno in quel momento, 10 anni erano considerati un periodo sufficiente per valutare l’effetto della CO2 sulle temperature globali.

Ultime variazioni della temperatura dell’aria globale mensile QC1 degli ultimi 20 anni, aggiornate ad agosto 2023.

Gli ultimi 20 anni di temperatura media globale mensile dell’aria secondo la Classe di Qualità 1 (UAH e RSS; vedi pag.6 e 9) stime mensili della temperatura globale. La linea blu sottile rappresenta i valori mensili. La linea nera spessa rappresenta l’adattamento lineare, con intervalli di confidenza del 95% indicati dalle due linee nere sottili. La linea verde spessa rappresenta un adattamento polinomiale di grado 5, con intervalli di confidenza del 95% indicati dalle due linee verdi sottili. Alcune statistiche chiave sono fornite nella parte inferiore del diagramma (si prega di notare che la tendenza lineare è la tendenza mensile).

Spiegazione:

L’immagine descrive le variazioni della temperatura dell’aria globale degli ultimi 20 anni, basate su dati di alta qualità (Classe di Qualità 1) da due fonti specifiche: UAH e RSS. La linea blu sottile rappresenta i valori effettivi registrati ogni mese. La linea nera spessa, invece, è una rappresentazione lineare di questi dati – una sorta di “media” che mostra la tendenza generale dei dati nel tempo. Gli intervalli di confidenza del 95% per questa tendenza lineare sono rappresentati dalle due linee nere sottili, il che significa che c’è il 95% di probabilità che la “vera” tendenza si trovi all’interno di queste due linee.

Inoltre, la linea verde spessa rappresenta un adattamento polinomiale di grado 5. Questo è un altro modo di visualizzare la tendenza dei dati, ma invece di essere una semplice linea retta (come l’adattamento lineare), è una curva che può avere fino a cinque “pieghe” o cambiamenti di direzione. Anche per questo adattamento, ci sono intervalli di confidenza del 95%, rappresentati dalle due linee verdi sottili.

Nella parte inferiore del diagramma sono fornite alcune statistiche chiave, che possono includere cose come l’aumento medio della temperatura al mese o l’entità della variazione complessiva della temperatura nell’intero periodo di 20 anni. Infine, viene fatto notare che la tendenza lineare rappresenta la tendenza mensile, il che significa che mostra come la temperatura è cambiata, in media, da un mese all’altro nel corso dei 20 anni.

Nel persistente dibattito scientifico sul clima, spesso viene posta la seguente domanda: la temperatura dell’aria in superficie sta ancora aumentando o è sostanzialmente rimasta senza cambiamenti significativi negli ultimi 15-16 anni? Il diagramma sopra può essere utile in questo contesto e dimostra le differenze tra due approcci statistici spesso utilizzati per determinare le tendenze recenti della temperatura. Si noti anche che tali adattamenti cercano solo di descrivere il passato e di solito hanno un potere predittivo piccolo, se non nullo.

Inoltre, prima di utilizzare qualsiasi analisi di tendenza lineare (o altro) di serie temporali, dovrebbe essere scelto un modello statistico appropriato, basato su una giustificazione statistica. Per le serie temporali di temperatura globale, non c’è una ragione fisica a priori per cui la tendenza a lungo termine dovrebbe essere lineare nel tempo. Infatti, le serie temporali climatiche spesso hanno tendenze per le quali una linea retta non è una buona approssimazione, come è chiaramente dimostrato da diversi dei diagrammi mostrati nel presente rapporto.

Per una lodevole descrizione dei problemi spesso riscontrati nelle analisi delle serie temporali di temperatura, si veda Keenan, D.J. 2014: Analisi Statistiche delle Temperature di Superficie nel Quinto Rapporto di Valutazione dell’IPCC. Vedi anche i diagrammi a pagina 12. http://www.informath.org/AR5stat.pdf

Spiegazione:

Il testo affronta il dibattito su come interpretare le tendenze della temperatura nell’ultimo periodo, in particolare riguardo alla questione se la temperatura della Terra stia ancora aumentando o se sia rimasta sostanzialmente stabile. Sottolinea l’importanza di scegliere il modello statistico appropriato quando si analizzano le serie temporali, come quelle delle temperature globali.

Il punto centrale è che non c’è motivo di credere che le tendenze climatiche dovrebbero seguire una traiettoria lineare nel tempo. Molte volte, una linea retta (o un trend lineare) non è la migliore rappresentazione di come le temperature stiano cambiando. Ciò è evidenziato dal fatto che molte serie temporali climatiche hanno tendenze complesse che non possono essere semplicemente raffigurate da una linea retta.

Infine, il testo fa riferimento ad un lavoro di Keenan del 2014 che discute le sfide nell’analizzare le serie temporali di temperature, e suggerisce che questo lavoro potrebbe fornire ulteriori dettagli e approfondimenti su queste sfide.

Attività delle macchie solari (SIDC) e temperatura media globale dell’aria via satellite QC1, aggiornato ad agosto 2023.

Variazione della temperatura mensile globale dell’aria secondo la Classe di Qualità 1 (UAH e RSS; vedi p.4) e numero osservato di macchie solari fornito dal Solar Influences Data Analysis Center (SIDC), dal 1979. Le linee sottili rappresentano i valori mensili, mentre la linea spessa è la semplice media mobile di 37 mesi, corrispondente quasi a una media mobile di 3 anni. L’asimmetrica ‘sporgenza’ della temperatura intorno al 1998 è influenzata dal fenomeno oceanografico El Niño nel 1998, come è anche il caso per il 2015-16. Le temperature negli anni 2019-20 sono state influenzate da un moderato El Niño. Nell’estate 2023 è iniziato un nuovo episodio di El Niño.

Spiegazione:

Il testo descrive un grafico che mette in relazione l’attività delle macchie solari con le temperature globali dell’aria misurate dai satelliti. Le macchie solari sono fenomeni temporanei sulla superficie del Sole, che appaiono come regioni più scure e sono associate a intense attività magnetiche. Si pensa che le macchie solari possano influenzare il clima terrestre, anche se il rapporto preciso è ancora oggetto di ricerca e dibattito.

• Attività delle macchie solari (SIDC): Si riferisce ai dati sulle macchie solari forniti dal Solar Influences Data Analysis Center.
• Temperatura media globale dell’aria via satellite QC1: Si tratta della temperatura media globale dell’aria misurata attraverso satelliti di alta qualità, specificamente quelli classificati come “Classe di Qualità 1” o “QC1”.
• Variazione della temperatura mensile globale dell’aria secondo la Classe di Qualità 1: Questo mostra come la temperatura globale dell’aria, secondo le misurazioni satellitari di alta qualità, sia cambiata mensilmente dal 1979.
• Media mobile di 37 mesi: Si tratta di una tecnica statistica utilizzata per lisciare i dati, prendendo la media dei 37 mesi precedenti. Questo aiuta a visualizzare meglio le tendenze generali senza l’influenza di variazioni a breve termine.
• ‘Sporgenza’ della temperatura intorno al 1998 e 2015-16: Si riferisce a picchi temporanei delle temperature globali, causati principalmente dal fenomeno oceanografico El Niño. El Niño è un riscaldamento anomalo delle acque dell’oceano Pacifico equatoriale che può influenzare i modelli climatici globali.

In sintesi, il grafico cerca di correlare le variazioni della temperatura globale dell’aria con l’attività delle macchie solari, tenendo conto anche degli effetti di fenomeni oceanografici come El Niño.

Attività mensile delle macchie solari (SIDC) e conteggio medio dei neutroni (Oulu, Finlandia), aggiornato ad agosto 2023.

Numero mensile osservato di macchie solari (Solar Influences Data Analysis Center (SIDC) dal mese di aprile 1964 e (nel pannello inferiore) conteggio medio mensile del monitor di neutroni di Oulu (Finlandia), corretto per la pressione barometrica e l’efficienza.

Spiegazione:

Il testo descrive un grafico o una figura che presenta due set di dati correlati all’attività solare e alla sua potenziale influenza sul nostro pianeta:

1. Attività mensile delle macchie solari (SIDC): Le macchie solari sono regioni temporanee e più fredde sulla superficie del Sole associate a intensa attività magnetica. L’attività delle macchie solari è spesso utilizzata come un indicatore dell’attività solare generale. Un numero elevato di macchie solari suggerisce un periodo di maggiore attività solare, mentre un numero basso indica un periodo di minore attività solare.
2. Conteggio medio dei neutroni (Oulu, Finlandia): I monitor di neutroni, come quello di Oulu, misurano particelle subatomiche chiamate neutroni cosmici. Questi neutroni provengono da esplosioni stellari al di fuori del nostro sistema solare e raggiungono la Terra da tutte le direzioni nello spazio. Quando il Sole è più attivo (cioè, ci sono più macchie solari), il suo campo magnetico più forte respinge un maggior numero di questi neutroni cosmici, riducendo il numero che raggiunge la Terra.

Il fatto che il conteggio dei neutroni sia “corretto per la pressione barometrica e l’efficienza” indica che i dati sono stati normalizzati o regolati per tener conto di fattori esterni che potrebbero influenzare la misurazione, come le variazioni della pressione atmosferica.

In sintesi, il grafico o la figura sta cercando di mostrare una relazione tra l’attività solare (come indicato dall’attività delle macchie solari) e il numero di neutroni cosmici che raggiungono la Terra. Quando l’attività solare è alta, ci si aspetta che il conteggio dei neutroni sia basso e viceversa.

Attività mensile delle macchie solari (SIDC), Indice Oceanico Niño (ONI) e tassi di variazione del CO2 atmosferico e dell’umidità specifica, aggiornati ad agosto 2023.

Associazione visiva dal 1958 tra (dal basso verso l’alto) Numero di Macchie Solari, Indice Oceanico Niño (ONI) e tasso di variazione annuale del CO2 atmosferico e dell’umidità specifica a 300 mb (circa 9 km di altitudine). I due pannelli superiori: tasso di variazione annuale (12 mesi) del CO2 atmosferico e dell’umidità specifica a 300 mb dal 1959, calcolato come la quantità media di CO2/umidità atmosferica durante gli ultimi 12 mesi, meno la media dei 12 mesi precedenti (vedi anche i diagrammi alle pagine 43+44). Pannello dell’indice Niño: episodi caldi (> +0,5°C) e freddi (<0,5°C) per l’Indice Oceanico Niño (ONI), definito come media mobile di 3 mesi delle anomalie di ERSSTv4 SST nella regione Niño 3.4 (5°N-5°S, 120°-170°W). Per scopi storici, gli episodi freddi e caldi sono definiti quando la soglia è raggiunta per un minimo di 5 stagioni consecutive sovrapposte. Le anomalie sono centrate su periodi base di 30 anni aggiornati ogni 5 anni. Sottili linee tratteggiate verticali indicano il momento stimato visivamente dei minimi di macchie solari. La sequenza tipica dopo un minimo di macchie solari sembra essere un episodio caldo di El Niño seguito da un episodio freddo di La Niña. Gli effetti sui tassi di variazione del CO2 atmosferico e dell’umidità specifica atmosferica sono visivamente evidenti, con le variazioni dell’ONI seguite da cambiamenti prima nell’umidità e poi (alla fine) nel CO2.

Il diagramma sopra è ispirato alla pubblicazione di Leamon et al. 2021: Robert J. Leamon, Scott W. McIntosh, Daniel R. Marsh. Termination of Solar Cycles and Correlated Tropospheric Variability. Earth and Space Science, 2021; 8 (4) DOI: 10.1029/2020EA001223 http://dx.doi.org/10.1029/2020EA001223

Spiegazione:

Il testo descrive un grafico o un diagramma che mostra la relazione tra l’attività delle macchie solari, l’Indice Oceanico Niño (ONI) e i tassi di variazione del CO2 atmosferico e dell’umidità specifica.

1. Attività delle macchie solari (SIDC): Come già discusso, le macchie solari sono regioni temporanee e più fredde sulla superficie del Sole associate a intensa attività magnetica. Esse sono utilizzate come indicatore dell’attività solare.
2. Indice Oceanico Niño (ONI): È un indice utilizzato per misurare gli episodi di El Niño e La Niña. El Niño e La Niña sono fenomeni climatici che rappresentano le fasi calde e fredde dell’oscillazione del Sud, una variazione regolare della temperatura dell’acqua nell’Oceano Pacifico equatoriale.
3. CO2 atmosferico e umidità specifica: Queste metriche rappresentano la quantità di CO2 e di vapore acqueo presenti nell’atmosfera, entrambe con potenziali implicazioni per il clima.

Il grafico tenta di visualizzare come questi tre fattori siano correlati tra loro. Ad esempio, mostra che dopo un minimo di macchie solari, c’è generalmente un aumento della temperatura (El Niño) seguito da una diminuzione della temperatura (La Niña). Inoltre, queste variazioni di temperatura sono seguite da cambiamenti nell’umidità specifica e, infine, nei livelli di CO2.

Il riferimento alla pubblicazione di Leamon et al. suggerisce che il diagramma sia basato o ispirato da ricerche scientifiche che esaminano come l’attività solare possa influenzare le variazioni climatiche terrestri. In particolare, come l’attività solare possa essere correlata a variazioni nella troposfera, la parte più bassa dell’atmosfera terrestre.

Temperatura mensile della troposfera inferiore (UAH) e copertura nuvolosa globale, aggiornato ad aprile 2021.

Temperatura dell’aria nella troposfera inferiore e copertura nuvolosa globale. Pannello superiore: Copertura nuvolosa globale secondo il Satellite Application Facility on Climate Monitoring. Pannello inferiore: Temperatura media mensile globale della troposfera inferiore (linea sottile) dal 1979 secondo l’University of Alabama a Huntsville, USA. Le linee spesse rappresentano la semplice media mobile di 37 mesi. Il periodo di riferimento per UAH è 1991-2020.

Citazione dei dati sulla copertura nuvolosa: Karlsson, Karl-Göran; Anttila, Kati; Trentmann, Jörg; Stengel, Martin; Solodovnik, Irina; Meirink, Jan Fokke; Devasthale, Abhay; Kothe, Steffen; Jääskeläinen, Emmihenna; Sedlar, Joseph; Benas, Nikos; van Zadelhoff, Gerd-Jan; Stein, Diana; Finkensieper, Stephan; Håkansson, Nina; Hollmann, Rainer; Kaiser, Johannes; Werscheck, Martin (2020): CLARA-A2.1: CM SAF cLoud, Albedo and surface RAdiation dataset from AVHRR data – Edition 2.1, Satellite Application Facility on Climate Monitoring, DOI:10.5676/EUM_SAF_CM/CLARA_AVHRR/V002_01, https://doi.org/10.5676/EUM_SAF_CM/CLARA_AVHRR/V002_01.

Spiegazione:

Il testo fornisce una descrizione di un’immagine o diagramma che rappresenta la correlazione tra la temperatura della troposfera inferiore e la copertura nuvolosa globale.

1. Temperatura della troposfera inferiore (UAH): Questo si riferisce ai dati sulla temperatura atmosferica registrata nella troposfera inferiore (la parte più bassa dell’atmosfera terrestre) raccolti dall’University of Alabama a Huntsville. La temperatura è stata tracciata da una linea sottile che rappresenta le letture mensili dal 1979, mentre una linea più spessa rappresenta una media mobile su un periodo di 37 mesi.
2. Copertura nuvolosa globale: Il pannello superiore del diagramma mostra la copertura nuvolosa globale, che rappresenta la percentuale del cielo coperto da nuvole. Questi dati provengono dal Satellite Application Facility on Climate Monitoring.

La relazione tra temperatura e copertura nuvolosa può avere significative implicazioni per la comprensione dei cambiamenti climatici e della meteorologia. Le nuvole giocano un ruolo fondamentale nel bilancio energetico della Terra: possono riflettere la luce solare verso lo spazio (raffreddando la superficie terrestre) ma anche trattenere il calore emesso dalla Terra (riscaldandola). Pertanto, una variazione nella copertura nuvolosa può avere effetti diretti sulla temperatura atmosferica.

Infine, la citazione dei dati sulla copertura nuvolosa fornisce informazioni sulle fonti da cui provengono questi dati e fornisce un riconoscimento agli scienziati e alle organizzazioni che hanno contribuito alla raccolta e all’analisi di tali dati.

Clima e storia; un esempio tra tanti 1811: Antefatto della campagna russa di Napoleone nel 1812

I due imperatori Napoleone (a sinistra) e Alessandro I (a destra) negoziarono il Trattato di Tilsit in un padiglione allestito su una zattera nel mezzo del fiume Niemen, a partire dal 25 giugno 1807.

Nel 1806, Napoleone vinse una battaglia decisiva contro l’Austria a Wagram. L’Austria fu quindi costretta a firmare il trattato di Vienna, che la ridusse a uno stato di impotenza. Dal punto di vista militare, Napoleone aveva ora il controllo della maggior parte dell’Europa e stava iniziando a creare una Comunità Europea, quasi 200 anni prima che diventasse realtà. Come accadde per Adolf Hitler 129 anni dopo, solo due nazioni europee si frapponevano tra lui e la dominanza politica totale: la Gran Bretagna e la Russia.

Nel novembre 1806, il Santo Sinodo della Chiesa ortodossa russa emise una condanna di Napoleone, accusandolo di cospirare con persone malvagie contro la fede cristiana, a causa della dichiarazione di Napoleone riguardo al suo rispetto per l’Islam. La Russia quindi lanciò una crociata militare contro di lui. Questa iniziativa fu interrotta da Napoleone che sconfisse l’esercito russo a Eylau (gennaio 1807) e a Friedland (giugno 1807). Lo zar Alessandro I di Russia saggiamente suggerì la pace e un’alleanza, che fu negoziata e firmata il 7 luglio 1807 a Tilsit.

Tuttavia, iniziarono rapidamente a emergere crepe in questa alleanza. In particolare, la creazione da parte di Napoleone del Granducato di Varsavia nel 1807 aveva, di fatto, introdotto il primo rinnovato conflitto materiale d’interesse tra Francia e Russia. Questa nuova entità politica sollevò inevitabilmente la possibilità di una restaurazione del Regno di Polonia. Una tale restaurazione avrebbe comportato la perdita da parte della Russia di alcune, se non tutte, le precedenti acquisizioni territoriali a spese della Polonia – un’area di 463.000 km2 con una popolazione di oltre sette milioni. Napoleone iniziò a temere che la Russia avrebbe usato la questione polacca come pretesto per cercare un’intesa con la Britannia. Le relazioni franco-russe iniziarono a deteriorarsi. Nel 1811, si parlava apertamente della guerra imminente in entrambi i paesi, anche se probabilmente né Napoleone né Alessandro avevano desideri personali di imboccare la strada della guerra.

Trascinato dalla dinamica interna di questo sviluppo, Napoleone decise di colpire per primo e iniziò un implacabile accumulo di forze durante l’autunno e l’inverno del 1811 e nella primavera del 1812. L’esercito che Napoleone stava assemblando sarebbe stato grande secondo ogni scala, includendo soldati da quasi ogni nazione d’Europa. Il più grande contingente non francese erano i polacchi, che erano circa 95.000. In totale, la “Grande Armée” contava probabilmente circa 450.000 uomini. Anche Alessandro fece tutto il possibile per preparare le sue forze armate alla prevista confronto e nel 1812 aveva quasi 600.000 uomini sotto le armi. Tuttavia, l’esercito di Napoleone era rafforzato dalla reputazione delle armi francesi: la comune convinzione che fossero invincibili li rendeva quasi invincibili.

Spiegazione:

Questo testo tratta dei movimenti geopolitici e militari tra la Francia e la Russia negli anni che hanno preceduto la famosa campagna russa di Napoleone nel 1812. Napoleone aveva stabilito una dominanza quasi completa sull’Europa continentale attraverso una serie di vittorie militari. Tuttavia, la Russia e la Gran Bretagna rimasero gli ultimi baluardi contro la sua completa dominazione dell’Europa. Il testo esamina le tensioni tra Francia e Russia, in particolare riguardo al Granducato di Varsavia e alla possibile restaurazione del Regno di Polonia, che avrebbe minacciato i territori precedentemente acquisiti dalla Russia. Queste tensioni hanno portato all’inevitabile scontro nel 1812, quando Napoleone ha invaso la Russia con la sua “Grande Armée”. L’articolo fa anche un confronto interessante tra Napoleone e Adolf Hitler, sottolineando come entrambi abbiano cercato di dominare l’Europa, ma sono stati ostacolati dalla resistenza della Russia e della Gran Bretagna.

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