Remote sensing system
Introduzione
Il termine “strato superiore” “upper air” si riferisce alla parte dell’atmosfera ben al di sopra della superficie terrestre. La temperatura dell’atmosfera in questa regione è una variabile climatica fondamentale. Recenti cambiamenti nella temperatura atmosferica sono stati attribuiti al cambiamento climatico causato dall’uomo. Il monitoraggio continuo della temperatura atmosferica è fondamentale per avanzare nella comprensione della sensibilità del clima terrestre alla cambiante composizione dell’atmosfera.
Metodi di misurazione delle temperature dello strato superiore
Il testo descrive alcuni dei metodi disponibili per la misurazione della temperatura dell’atmosfera in strati superiori. In particolare, sono elencati quattro metodi: i radiosondaggi (sonde meteorologiche), i radiometri a microonde, i radiometri a infrarossi e l’occultazione radio GPS.
Per ciascun metodo, vengono indicati i vantaggi e gli svantaggi associati all’uso di tali strumenti per la misurazione della temperatura atmosferica in strati superiori.
In generale, i radiosondaggi sono un metodo diretto di misurazione della temperatura, ma hanno una copertura spaziale limitata e possono essere soggetti a problemi di calibrazione. I radiometri a microonde e a infrarossi offrono una copertura globale ad alta frequenza di campionamento, ma hanno una risoluzione verticale limitata o sono sensibili alla presenza di nuvole e aerosol.
Infine, l’occultazione radio GPS è un metodo relativamente nuovo che offre una calibrazione assoluta, una risoluzione verticale elevata e una copertura globale, ma ha un’esperienza di osservazione limitata (solo circa 10 anni) e frequenza di campionamento inferiore rispetto ai radiometri satellitari.
Radiosonde
Radiosondes sono strumenti utilizzati per la misurazione della temperatura, pressione e umidità dell’aria in atmosfera. Questi strumenti sono generalmente associati ai palloni sonda, chiamati comunemente “weather balloons” in inglese, che li sollevano in atmosfera fino a quote di diverse decine di chilometri. Durante il volo, le radiosonde trasmettono dati sulle condizioni atmosferiche rilevate, che vengono ricevuti sulla Terra e utilizzati per elaborare previsioni meteorologiche e climatiche.
radiometri a microonde, o Microwave Sounders in inglese
I radiometri a microonde, o Microwave Sounders in inglese, sono strumenti utilizzati per la misurazione della temperatura dell’atmosfera in strati superiori. Questi strumenti sono generalmente installati a bordo di satelliti in orbita intorno alla Terra e operano rilevando la radiazione elettromagnetica emessa dall’atmosfera a frequenze di microonde. Le proprietà fisiche della radiazione emessa sono correlate alla temperatura dell’atmosfera, il che consente ai radiometri di dedurre la temperatura dei vari strati dell’atmosfera. I dati raccolti dai radiometri a microonde sono utilizzati per studiare la dinamica atmosferica e per migliorare la modellizzazione del clima e delle previsioni meteorologiche.
radiometri a infrarossi, o Infrared Sounders in inglese
I radiometri a infrarossi, o Infrared Sounders in inglese, sono strumenti utilizzati per la misurazione della temperatura dell’atmosfera in strati superiori. Questi strumenti sono generalmente installati a bordo di satelliti in orbita intorno alla Terra e operano rilevando la radiazione elettromagnetica emessa dall’atmosfera a frequenze nell’infrarosso. La radiazione emessa è correlata alla temperatura dell’atmosfera, il che consente ai radiometri di dedurre la temperatura dei vari strati dell’atmosfera tramite algoritmi di inversione. I dati raccolti dai radiometri a infrarossi sono utilizzati per studiare la dinamica atmosferica e per migliorare la modellizzazione del clima e delle previsioni meteorologiche. Tuttavia, essi possono essere sensibili alla presenza di nubi e aerosol che possono interferire con la radiazione emessa, influenzando la precisione delle misure.
GPS Radio Occultation
L’Occultazione radio GPS è un metodo relativamente nuovo per la misurazione della temperatura e dell’umidità dell’atmosfera in strati superiori. Questo metodo sfrutta i segnali radio trasmessi dai satelliti GPS (Global Positioning System) e ricevuti sulla Terra da ricevitori GPS. Quando i segnali GPS attraversano l’atmosfera, essi subiscono una variazione nella loro frequenza a causa della rifrazione atmosferica, che è influenzata dalle proprietà termiche e di umidità dell’atmosfera attraversata. L’analisi delle variazioni nella frequenza dei segnali GPS consente di dedurre le proprietà termiche e di umidità dell’atmosfera attraversata.
L’occultazione radio GPS offre numerosi vantaggi, tra cui l’assoluta calibrazione, l’elevata risoluzione verticale e la copertura globale. Tuttavia, ha anche alcune limitazioni, tra cui una breve esperienza di osservazione (solo circa 10 anni) e una frequenza di campionamento inferiore rispetto ad altri metodi come i radiometri satellitari.
RSS UPPER AIR TEMPERATURE PRODUCTS
I prodotti RSS per la temperatura dell’aria in strati superiori sono basati su misurazioni effettuate da radiometri a microonde. Questi strumenti sono in grado di ricostruire profili verticali di temperatura dell’atmosfera misurando l’emissione termica dalle molecole di ossigeno a diverse frequenze. Queste misurazioni rappresentano un elemento cruciale nello sviluppo di un sistema preciso per il monitoraggio a lungo termine della temperatura dell’atmosfera, in particolare nelle regioni con un grande numero di misurazioni da radiosonde.
I prodotti di temperatura dell’aria di RSS sono assemblati a partire dalle misurazioni effettuate dagli strumenti MSU e AMSU a bordo di satelliti in orbita polare. Si sta lavorando all’utilizzo delle misure provenienti dal più recente radiometro a microonde, ATMS, per migliorare ulteriormente la precisione delle misurazioni della temperatura atmosferica in strati superiori.
MSU The Microwave Sounding Units (MSU)
Le unità di rilevamento a microonde (Microwave Sounding Units, MSU) sono strumenti utilizzati per la misurazione della temperatura dell’atmosfera in strati superiori. Questi strumenti sono generalmente installati a bordo di satelliti in orbita intorno alla Terra e operano rilevando la radiazione elettromagnetica emessa dall’atmosfera a diverse frequenze di microonde. Le proprietà fisiche della radiazione emessa sono correlate alla temperatura dell’atmosfera, il che consente alle unità di dedurre la temperatura dei vari strati dell’atmosfera.
Le misurazioni di temperatura effettuate dalle unità MSU sono utilizzate per studiare la dinamica atmosferica e per migliorare la modellizzazione del clima e delle previsioni meteorologiche. In particolare, i dati MSU sono stati utilizzati per monitorare i cambiamenti della temperatura dell’atmosfera in strati superiori nel corso degli anni e per studiare l’effetto del cambiamento climatico sulla temperatura dell’atmosfera.
AMSU A series of follow-on instruments, the Advanced Microwave Sounding Units (AMSUs)
AMSU è l’acronimo di Advanced Microwave Sounding Unit, ovvero un’unità avanzata di rilevamento a microonde.
AMSU è una serie di strumenti di rilevamento a microonde sviluppati per fornire misurazioni precise della temperatura atmosferica e dell’umidità, utilizzando segnali a microonde emessi dalla Terra. AMSU viene utilizzato per raccogliere dati meteorologici importanti, tra cui le temperature della superficie terrestre, la temperatura dell’aria e l’umidità dell’aria, che sono cruciali per la previsione del tempo a breve e lungo termine.
La serie di strumenti AMSU è stata sviluppata come una versione migliorata del precedente strumento MSU (Microwave Sounding Unit), utilizzato per le stesse finalità ma con una minore precisione. AMSU è stato introdotto come un miglioramento per l’osservazione meteorologica satellitare, consentendo una migliore risoluzione spaziale e una maggiore sensibilità rispetto al suo predecessore MSU.
ATMS In the future, the AMSU instruments will be phased out, and replaced with the Advanced Technology Microwave Sounder (ATMS)
ATMS è l’acronimo di Advanced Technology Microwave Sounder, ovvero un avanzato strumento di rilevamento a microonde basato sulla tecnologia moderna.
Come menzionato nella domanda, il ATMS sostituirà gradualmente gli strumenti AMSU in futuro. Il ATMS è stato sviluppato per fornire misurazioni meteorologiche più accurate rispetto alle unità AMSU.
Il ATMS utilizza tecnologie di rilevamento avanzate, come ad esempio una maggiore risoluzione spaziale, un’ampia gamma di frequenze di rilevamento a microonde e una migliore sensibilità rispetto ai suoi predecessori. Ciò consente di acquisire dati meteorologici più dettagliati e precisi, che sono fondamentali per le previsioni del tempo più accurate.
Il ATMS è stato sviluppato in collaborazione tra l’agenzia spaziale americana NASA e l’agenzia meteorologica nazionale NOAA. È stato lanciato per la prima volta nel 2011 a bordo del satellite NOAA-19 e ha continuato ad essere implementato in altri satelliti meteorologici in seguito.
Microwave Sounding Data Products from RSS
Il paragrafo descrive i prodotti di dati di rilevamento a microonde della temperatura atmosferica prodotti dal Remote Sensing Systems (RSS). In particolare, RSS produce tre set di dati a singolo canale MSU/AMSU (TMT, TTS e TLS) che risalgono alla fine del 1978 e cinque set di dati a singolo canale solo AMSU (C10, C11, C12, C13 e C14) che iniziano a metà del 1998.
Il set di dati TLT è più complesso e viene costruito calcolando una differenza ponderata tra le misurazioni effettuate a diversi angoli di incidenza sulla Terra per estrapolare le misurazioni del canale 2 di MSU e del canale 5 di AMSU a quote più basse dell’atmosfera. Inoltre, ci sono due set di dati multi-canale, TTT e C25, che sono costruiti a partire da combinazioni pesate dei set di dati a singolo canale.
Il paragrafo fornisce inoltre informazioni sui satelliti e sui canali utilizzati in ciascun prodotto di dati RSS, oltre alle funzioni di pesatura per ciascun prodotto. I dataset solo AMSU (C10-C14, C25) sono ancora in fase di sviluppo e dovrebbero essere considerati preliminari o, nel caso di C13 e C14, sperimentali.
Di seguito i canali e ai satelliti utilizzati da Remote Sensing Systems (RSS) per produrre i loro prodotti di dati di rilevamento a microonde della temperatura atmosferica. In particolare, RSS utilizza i dati raccolti dai sensori a bordo di diversi satelliti, tra cui i satelliti NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) e i satelliti METOP (Meteorological Operational Satellite Programme) dell’Agenzia Spaziale Europea (ESA). Inoltre, RSS utilizza diverse bande di frequenza a microonde, note come “canali”, per misurare la temperatura atmosferica a diverse quote. Questi canali variano a seconda del tipo di strumento a bordo del satellite utilizzato. Ad esempio, i prodotti di dati TMT, TTS e TLS utilizzano i canali 2, 3 e 4 di MSU e i canali 5, 6 e 7 di AMSU. Ogni prodotto di dati di temperatura atmosferica RSS utilizza un set specifico di satelliti e canali di microonde. Le funzioni di pesatura, o pesi, sono anche utilizzate per combinare le misurazioni provenienti da diverse frequenze e satelliti per produrre stime più accurate della temperatura atmosferica a diverse quote.
| TLT | TMT | TTT | TTS | TLS | C10 | C11 | C12 | C13 | C14 | C25 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| TIROS-N | 2 | 2 | 2,4 | – | 4 | – | – | – | – | – | – |
| NOAA-06 | 2 | 2 | 2,4 | – | 4 | – | – | – | – | – | – |
| NOAA-07 | 2 | 2 | 2,4 | – | 4 | – | – | – | – | – | – |
| NOAA-08 | 2 | 2 | 2,4 | – | 4 | – | – | – | – | – | – |
| NOAA-09 | 2 | 2 | 2,4 | – | 4 | – | – | – | – | – | – |
| NOAA-10 | 2 | 2 | 2,4 | 3 | 4 | – | – | – | – | – | – |
| NOAA-11 | 2 | 2 | 2,4 | 3 | 4 | – | – | – | – | – | – |
| NOAA-12 | 2 | 2 | 2,4 | 3 | 4 | – | – | – | – | – | – |
| NOAA-14 | 2 | 2 | 2,4 | 3 | 4 | – | – | – | – | – | – |
| NOAA-15 | 5 | 5 | 5,9 | 7 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 10-13 |
| NOAA-16 | – | – | – | – | – | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 10-13 |
| NOAA-17 | – | – | – | – | – | – | – | – | – | – | |
| NOAA-18 | 5 | 5 | 5,9 | 7 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 10-13 |
| METOP-A | 5 | 5 | 5,9 | 7 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 10-13 |
| AQUA | 5 | 5 | 5,9 | 7 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 10-13 |
| NOAA-19 | 5 | 5 | 5 | * | * | * | * | * | * | * | * |
| METOP-B | 5 | 5 | 5 | * | * | * | * | * | * | * | * |
| Start Year | 1978 | 1978 | 1978 | 1987 | 1978 | 1998 | 1998 | 1998 | 1998 | 1998 | 1998 |
| End Year | Present | Present | Present | Present | Present | Present | Present | Present | Present | Present | Present |
| Maturity | Stable | Stable | Stable | Stable | Stable | Prelim. | Prelim. | Prelim. | Exper. | Exper. | Prelim. |
Di seguito la descrizione di come i prodotti di dati di temperatura atmosferica RSS vengono misurati dai satelliti. In particolare, ogni prodotto di dati misura la temperatura media dell’atmosfera in uno spesso strato. La temperatura atmosferica TATMOSPHERE può essere misurata indirettamente dalla temperatura di brillanza TB, che è misurata dal satellite. La temperatura di brillanza è la temperatura effettiva emessa da un corpo celeste a una certa frequenza di rilevamento a microonde. Questa temperatura di brillanza TB può essere descritta come l’integrale sopra l’altezza Z sopra la superficie terrestre dell’atmosfera pesata da una funzione di pesatura W(Z) più una piccola contribuzione dovuta all’emissione della superficie terrestre τεTSURF. Ciò significa che la temperatura atmosferica viene pesata in modo diverso in base all’altezza dell’atmosfera in cui viene rilevata, e che il segnale di emissione della superficie terrestre contribuisce in modo minore alla misura della temperatura atmosferica rispetto al segnale proveniente dall’atmosfera stessa.
Di seguito descritte le funzioni di pesatura utilizzate per analizzare le misurazioni dei prodotti MSU / AMSU, che sono sensibili alla temperatura, all’umidità e al contenuto di acqua liquida dell’atmosfera. Queste funzioni di peso variano in base alle condizioni atmosferiche, ma a volte possono essere utilizzate funzioni di peso rappresentative basate sullo stato medio dell’atmosfera. Per aiutare gli utenti a comprendere le funzioni di peso applicabili ai dati MSU / AMSU, il testo indica che sono disponibili funzioni di peso basate sulla Standard Atmosphere degli Stati Uniti sul sito FTP dell’ente msu/weighting_functions . Queste funzioni di peso sono anche rappresentate in una figura (Fig.1) per una migliore visualizzazione.
La Figura 1 rappresenta le funzioni di peso per ogni prodotto RSS (Remote Sensing Systems). La funzione di peso verticale descrive la contribuzione relativa della radiazione a microonde emessa da uno strato dell’atmosfera alla intensità totale misurata sopra l’atmosfera dal satellite. In altre parole, indica quanto la radiazione a microonde emessa da uno strato specifico dell’atmosfera contribuisce alla radiazione totale rilevata dal satellite. La funzione di peso descrive quindi come le diverse parti dell’atmosfera contribuiscono alle misure di radiazione a microonde effettuate dal satellite.
I dataset a singolo canale (TMT, TTS, TLS, C10, C11, C12, C13, C14) sono costruiti principalmente calcolando una media delle osservazioni vicine al nadir (5 osservazioni centrali per MSU, 12 osservazioni centrali per AMSU). L’eccezione a questa regola è TLS di AMSU, che utilizza un insieme di osservazioni fuori-nadir per avvicinare maggiormente le misurazioni del canale 4 di MSU. Per maggiori dettagli, consultare Mears et al, 2009a.
Una mappa che mostra le aree di copertura utilizzate per i prodotti vicini al nadir e TLT è mostrata nella Figura 2. TLT, TTT e C25 sono costruiti utilizzando metodi più complessi. In generale, questi metodi includono correzioni per effetti atmosferici, variazioni della risposta dello strumento nel tempo e la rimozione di eventuali effetti spuri. Questi dati a singolo canale forniscono informazioni sulla temperatura atmosferica a una certa altitudine, ma non forniscono informazioni sulla struttura verticale della temperatura.
La Figura 2 mostra due esempi di scansioni effettuate dall’strumento MSU. Il satellite si muove in direzione Sud-Nord e la scansione avviene (approssimativamente) in direzione Ovest-Est, effettuando 11 misurazioni discrete in ogni scansione. I campioni usati per costruire i prodotti vicini al nadir MSU (TMT, TTS, TLS) a partire dalla scansione superiore sono mostrati in verde. I numeri in ogni campione rappresentano i pesi assegnati al campione per costruire la media per una determinata scansione. I campioni utilizzati per costruire il prodotto TLT sono mostrati in rosso e blu nella scansione inferiore, con il rosso che denota un peso negativo. In generale, i pesi assegnati ai campioni dipendono dalla loro posizione rispetto all’equatore e all’orario. I dati TLT combinano i dati MSU con i dati AMSU per ottenere una migliore copertura spaziale e una migliore precisione. Le regioni con peso negativo rappresentano aree in cui i dati non sono disponibili o non sono affidabili.
TLT (TEMPERATURA DELLA BASSA TROPOSFERA) TLT viene costruito calcolando una differenza pesata tra le misurazioni di MSU2 (o AMSU5) ottenute da osservazioni vicino al bordo dell’atmosfera e le misurazioni degli stessi canali ottenute più vicine al nadir, come mostrato nella Figura 2 nel caso di MSU. Ciò ha l’effetto di estrapolare le misurazioni di MSU2 (o AMSU5) nella bassa troposfera, eliminando la maggior parte dell’influenza stratosferica. Tuttavia, poiché la differenza coinvolge misurazioni effettuate in posizioni diverse e poiché i pesi utilizzati sono di grandi valori assoluti, questo processo aggiunge rumore ai dati, aumentando l’incertezza nei risultati finali. Per maggiori dettagli, consultare Mears et al., 2009b.
TTT (TEMPERATURA DELLA TROPOSFERA TOTALE) TTT è un prodotto combinato a più canali ottenuto calcolando una combinazione lineare di TMT e TLS. TTT = 1.1TMT – 0.1TLS. Questa combinazione ha l’effetto di ridurre l’influenza della bassa stratosfera, come mostrato nella Figura 3. Nel prodotto TMT più semplice, circa il 10% del peso deriva dalla bassa stratosfera. Poiché la bassa stratosfera sta raffreddando nella maggior parte delle regioni, ciò causa tendenze decennali meno marcate in TMT rispetto alle tendenze nella troposfera media e superiore. TTT è stato proposto da Fu and Johanson, 2005.
La Figura 3 mostra le funzioni di peso per i prodotti TMT, TLS e TTT. Nel pannello sinistro sono mostrate le versioni pesate delle funzioni di peso per TMT e TLS. Nel pannello destro è mostrata la funzione di peso per TTT = 1.1TMT – 0.1TLS in blu, mentre la funzione di peso non modificata per TMT è mostrata in nero. La funzione di peso per TTT ha un effetto di riduzione dell’influenza della bassa stratosfera rispetto alla funzione di peso per TMT non modificata. Questo è ottenuto attraverso una combinazione lineare di TMT e TLS che assegna un peso maggiore a TMT e un peso minore a TLS. In questo modo, la maggior parte dell’influenza della bassa stratosfera viene eliminata da TTT, il che rende i dati TTT più rappresentativi della temperatura totale della troposfera rispetto a TMT. La figura mostra anche che la funzione di peso per TTT ha una maggiore sensibilità alla temperatura a bassi livelli rispetto alla funzione di peso per TMT.
C25
Il canale C25 è costruito usando una combinazione lineare dei canali AMSU 10, 11, 12 e 13 come indicato dalla seguente equazione:
C25 = 0.258C10 + 0.215C11 + 0.409C12 + 0.122C13
La funzione di pesatura di questo canale corrisponde molto da vicino alla funzione di pesatura del canale 25 (a volte chiamato canale 1) dell’unità di rilevamento stratosferico (SSU). Questo prodotto è stato creato per estendere il canale 25 dell’unità SSU esistente.
In altre parole, il canale C25 è stato progettato per fornire una stima delle temperature stratosferiche utilizzando i dati raccolti dai satelliti AMSU, poiché questi dati hanno una risoluzione spaziale migliore rispetto ai dati raccolti dall’unità SSU. Utilizzando una combinazione lineare dei canali AMSU 10, 11, 12 e 13, si può approssimare la funzione di pesatura del canale SSU 25, il che consente di utilizzare questi dati per estendere l’insieme di dati SSU esistente e migliorare la nostra comprensione della temperatura atmosferica stratosferica.
La figura 4 presenta due pannelli: il pannello sinistro mostra le versioni pesate delle funzioni di pesatura dei canali C10 attraverso C13, mentre il pannello destro confronta la funzione di pesatura del canale C25 (in nero) con la funzione di pesatura del canale 25 dell’unità di rilevamento stratosferico (SSU) (in blu). La funzione di pesatura descrive come il sensore a bordo del satellite pesa i segnali di radiazione raccolti dai canali durante la scansione dell’atmosfera. Nel pannello sinistro, le funzioni di pesatura dei quattro canali AMSU C10-C13 vengono mostrate insieme e ciascuna viene pesata in modo appropriato per creare il canale C25. Nel pannello destro, la funzione di pesatura del canale C25 viene confrontata con la funzione di pesatura del canale 25 dell’unità SSU. Si può vedere che le due funzioni di pesatura sono molto simili, il che consente di utilizzare il canale C25 per estendere l’insieme di dati SSU esistente, come spiegato precedentemente.
MICROWAVE SOUNDING DATA PRODUCTS FROM OTHER RESEARCH GROUPS
Diversi gruppi di ricerca hanno prodotto dataset utilizzando i dati di rilevamento a microonde (MSU) e i dati di rilevamento sonoro avanzato (AMSU). Attualmente, solo i dataset di UAH e STAR vengono aggiornati regolarmente, mentre altri lavori precedenti sono stati effettuati da Prabhakara et al. e Vinnikov et al., ma questi dataset non vengono più aggiornati e non si estendono fino ai giorni nostri.
GLOBAL AND REGIONAL TIME SERIES
Inoltre, è possibile visualizzare grafici delle serie temporali delle anomalie di temperatura medie globalmente e regionalmente per ciascun dataset utilizzando uno strumento di visualizzazione delle serie temporali. Il testo indica che sono disponibili diversi esempi di grafici, come quelli mostrati di seguito. Questi grafici consentono di confrontare le tendenze della temperatura su scala globale e regionale in diversi dataset e di analizzare le differenze tra di essi.time series browse tool.
La figura 5 mostra un grafico delle anomalie di temperatura medie globali nella troposfera inferiore (TLT) nel corso degli ultimi tre decenni. Il grafico evidenzia un riscaldamento della troposfera che è stato attribuito al riscaldamento globale causato dall’uomo. Cliccando sulla figura, si può accedere allo strumento di visualizzazione delle serie temporali, che consente di esaminare la tendenza della temperatura in modo più dettagliato e di confrontare diversi dataset. In generale, questo grafico fornisce una rappresentazione visiva della tendenza al riscaldamento globale nella troposfera inferiore e dell’impatto dell’attività umana sul cambiamento climatico.https://images.remss.com/msu/msu_time_series.html
La figura 6 mostra un grafico delle anomalie di temperatura medie globali nella stratosfera inferiore (TLS) nel corso degli ultimi tre decenni. Il grafico evidenzia un raffreddamento della stratosfera inferiore causato dalla combinazione della riduzione dell’ozono e dall’aumento dei gas serra. Durante l’ultima decade, il tasso di raffreddamento si è ridotto sostanzialmente. Cliccando sulla figura, si può accedere allo strumento di visualizzazione delle serie temporali, che consente di esaminare la tendenza della temperatura in modo più dettagliato e di confrontare diversi dataset. In generale, questo grafico fornisce una rappresentazione visiva della tendenza al raffreddamento della stratosfera inferiore e dell’impatto dell’attività umana sull’ozono e sui gas serra. https://images.remss.com/msu/msu_time_series.html
La figura 7 mostra un grafico delle anomalie di temperatura medie globali nel canale 13 del sensore AMSU nella fascia centrale della stratosfera, nel corso degli ultimi 15 anni. Il grafico evidenzia che la fascia centrale della stratosfera si è raffreddata durante gli ultimi 15 anni, anche se la stratosfera inferiore ha smesso di raffreddarsi. Cliccando sulla figura, si può accedere allo strumento di visualizzazione delle serie temporali, che consente di esaminare la tendenza della temperatura in modo più dettagliato e di confrontare diversi dataset. In generale, questo grafico fornisce una rappresentazione visiva della tendenza al raffreddamento della fascia centrale della stratosfera, che può essere influenzata da fattori come la concentrazione di ozono e di gas serra, nonché da eventi atmosferici naturali come l’oscillazione QBO (Quasi Biennial Oscillation).https://images.remss.com/msu/msu_time_series.html
DECADAL TRENDS
I trend decennali sono utili per rilevare i cambiamenti climatici globali e per confrontare i risultati misurati con i dati prodotti dai modelli climatici.
Sono stati creati mappe dei trend globali su scala 2.5 gradi per tutti i dataset MSU/AMSU prodotti, e possono essere visualizzati utilizzando uno strumento di visualizzazione browse tool. . Le mappe dei trend sono calcolate per il periodo di tempo per ciascun canale che contiene anni completi di dati validi per ciascun tipo di dataset.
Nella tabella sottostante sono mostrati i trend globalmente mediati calcolati su latitudini comprese tra 82.5S e 82.5N (da 70S a 82.5N per il canale TLT), che includono dati fino a marzo 2013. In generale, questa sezione del testo descrive gli strumenti disponibili per esaminare i trend globali e regionali della temperatura su scala globale e confrontare i dati con i modelli climatici.
| Start Time | Stop Time | # Years | Global Trend | |
| Channel TLT | 1979 | 30+ | 0.184 K/Decade | |
| Channel TMT | 1979 | 30+ | 0.139 K/Decade | |
| Channel TTT | 1979 | 30+ | 0.179 K/Decade | |
| Channel TTS | 1987 | 22+ | ||
| Channel TLS | 1979 | 30+ |
la figura 7, mostra le serie temporali mensili delle anomalie delle temperature di brillanza globali per ciascun canale MSU/AMSU, insieme ai fit lineari delle serie temporali. Le anomalie sono calcolate sottraendo il valore medio mensile (calcolato come media dal 1979 al 1998 per ciascun canale) dalla temperatura di brillanza media per ogni mese See the monthly, global time series of brightness temperature anomalies for each channel, as well as linear fits to the time series (Figure 7). In altre parole, la figura 7 rappresenta le anomalie delle temperature di brillanza rispetto alla media di riferimento per ogni mese e per ciascun canale MSU/AMSU. I fit lineari alle serie temporali consentono di stimare la tendenza di lungo termine delle anomalie di temperatura di brillanza su scala globale. Questo strumento è utile per esaminare la variazione delle temperature globali in modo dettagliato su scala mensile e per valutare la tendenza generale a lungo termine.
