Climate 4you- update settembre 2023 (parte 1)

Ole Humlum è un geologo e glaciologo norvegese. Ha lavorato come professore di geologia fisica all’Università di Oslo fino al suo pensionamento. Humlum ha condotto ricerche in molte parti del mondo, tra cui Svalbard, la Norvegia continentale, la Groenlandia e l’Islanda. La sua ricerca si è concentrata su vari aspetti della glaciologia, dei cambiamenti climatici e della geomorfologia.

Oltre alla sua carriera accademica, Humlum è noto al pubblico per le sue opinioni spesso critiche sul consenso scientifico riguardo ai cambiamenti climatici antropogenici. Ha sostenuto che i cambiamenti naturali, piuttosto che l’influenza umana, siano i principali driver dei cambiamenti osservati nel clima globale. Questa posizione lo ha reso una figura controversa in alcuni circoli, poiché si discosta dalla visione prevalente nella comunità scientifica.

È importante sottolineare che, sebbene Humlum sia un geologo rispettato, la grande maggioranza degli scienziati del clima concorda sul fatto che l’attività umana, in particolare l’emissione di gas serra come il CO2, sia la principale causa del riscaldamento globale recente.

• Pagina 3: Panoramica sulla temperatura dell’aria di superficie globale di settembre 2023
• Pagina 4: Panoramica sulla temperatura dell’aria di superficie globale di settembre 2023 rispetto agli ultimi 10 anni di settembre
• Pagina 5: Temperatura dell’aria di superficie globale di settembre 2023 rispetto a settembre 2022 Pagina 6: Classe di qualità della temperatura 1: Temperatura della troposfera inferiore dai satelliti Pagina 7: Classe di qualità della temperatura 2: Temperatura dell’aria di superficie globale HadCRUT Pagina 8: Classe di qualità della temperatura 3: Temperatura dell’aria di superficie globale GISS e NCDC
• Pagina 11: Confronto tra temperatura dell’aria di superficie globale e temperature basate su satelliti Pagina 12: Tendenze lineari della temperatura dell’aria globale
• Pagina 13: Temperature globali: Tutto in uno, Classe di qualità 1, 2 e 3
• Pagina 15: Temperatura della superficie del mare globale
• Pagina 18: Temperatura dell’oceano nei primi 100 m
• Pagina 20: Oscillazione decennale del Pacifico (PDO)
• Pagina 21: Contenuto termico dell’Atlantico settentrionale nei primi 700 m
• Pagina 22: Temperature dell’Atlantico settentrionale da 0-800 m di profondità lungo 59N, 30-0W Pagina 23: Riepilogo temperatura dell’oceano globale 0-1900 m di profondità
• Pagina 24: Variazione netta della temperatura dell’oceano globale dal 2004 a diverse profondità Pagina 25: Episodi di La Niña ed El Niño, Indice Niño Oceanico
• Pagina 26: Temperature della troposfera inferiore zonale dai satelliti
• Pagina 27: Temperature della troposfera inferiore dell’Artico e dell’Antartide dai satelliti
• Pagina 28: Temperature dell’aria di superficie dell’Artico e dell’Antartide
• Pagina 31: Serie di temperature dell’aria di superficie annuale dell’Artico a lungo termine
• Pagina 32: Serie di temperature dell’aria di superficie annuale dell’Antartide a lungo termine
• Pagina 33: Temperatura sulla terra rispetto agli oceani
• Pagina 34: Temperature della troposfera e stratosfera dai satelliti
• Pagina 35: Ghiaccio marino; Artico e Antartide
• Pagina 39: Livello del mare in generale
• Pagina 40: Livello del mare globale da altimetria satellitare
• Pagina 41: Livello del mare globale da misurazioni delle maree
• Pagina 42: Copertura nevosa; Emisfero settentrionale settimanale e stagionale
• Pagina 44: Bilancio netto della massa superficiale della calotta glaciale della Groenlandia
• Pagina 45: Umidità atmosferica specifica
• Pagina 46: CO2 atmosferica
• Pagina 47: Relazione tra variazione annuale di CO2 atm. e episodi di La Niña ed El Niño
• Pagina 48: Relazione di fase tra CO2 atmosferica e temperatura globale
• Pagina 49: Temperatura dell’aria globale e CO2 atmosferica
• Pagina 53: Ultimo cambiamento mensile della temperatura dell’aria globale QC1 di 20 anni
• Pagina 54: Attività delle macchie solari e temperatura media globale dell’aria via satellite QC1
• Pagina 55: Attività delle macchie solari e conteggi medi di neutroni
• Pagina 56: Attività delle macchie solari, ONI, e tassi di variazione di CO2 atmosferica e umidità specifica
• Pagina 57: Temperatura mensile della troposfera inferiore e copertura nuvolosa globale
• Pagina 58: Clima e storia: la campagna russa di Napoleone nel 1812

Panoramica della Temperatura dell’Aria di Superficie Globale di Settembre 2023

Generale: Questo bollettino contiene grafici e diagrammi che mostrano una selezione di variabili meteorologiche chiave, aggiornate all’ultimo mese passato, se possibile. Tutte le temperature sono espresse in gradi Celsius.

Tradizionalmente, un periodo di riferimento di 30 anni è spesso utilizzato da varie istituzioni meteorologiche a scopo di confronto e si suppone che venga aggiornato alla fine di ciascun decennio che termina in zero (ad es., 1951-1980, 1961-1990, 1971-2000, ecc.). Il concetto di un clima normale risale alla prima parte del 20° secolo. In quel periodo, che durò fino a circa il 1960, si riteneva generalmente che, a tutti gli effetti pratici, il clima potesse essere considerato costante, nonostante fossero evidenti le fluttuazioni da anno a anno.

Sulla base di questo presupposto, i meteorologi decisero di operare con un clima medio o normale, definito da un periodo di 30 anni, chiamato periodo normale, assumendo che fosse di durata sufficiente per appianare tutte le variazioni intercorrenti. In realtà, utilizzare un periodo ‘normale’ di 30 anni è davvero sfortunato, poiché le osservazioni dimostrano chiaramente che vari parametri climatici globali (vedi, ad esempio, pagina 20) sono influenzati da cambiamenti periodici di 50-70 anni. Il periodo di riferimento di 30 anni spesso utilizzato è approssimativamente la metà di questo intervallo di tempo ed è quindi molto inadatto come periodo di riferimento. Nelle mappe a pagina 4, che mostrano il modello geografico delle anomalie della temperatura dell’aria di superficie, gli ultimi 10 anni precedenti sono quindi utilizzati come periodo di riferimento. Questo approccio decennale corrisponde bene all’orizzonte di memoria tipico di molte persone ed è anche adottato come periodo di riferimento da altre istituzioni, ad esempio, l’Istituto Meteorologico Danese (DMI).

In molti diagrammi mostrati in questo bollettino, la linea sottile rappresenta il valore medio mensile globale, e la linea spessa indica una media mobile semplice, nella maggior parte dei casi una media mobile semplice di 37 mesi, corrispondente quasi a una media triennale. La media di 37 mesi è calcolata dai valori che coprono un intervallo da 18 mesi prima a 18 mesi dopo, con un peso uguale dato a tutti i mesi individuali.

L’anno 1979 è stato scelto come punto di partenza in molti diagrammi, poiché corrisponde approssimativamente sia all’inizio delle osservazioni satellitari sia all’inizio del periodo di riscaldamento della fine del XX secolo. Tuttavia, diverse delle serie di dati hanno una lunghezza di registrazione più estesa, che può essere esaminata più dettagliatamente su www.climate4you.com.

Temperatura dell’aria di superficie di settembre 2023

Generale: Per settembre 2023, il portale dati GISS ha fornito dati AIRS interpolati della temperatura dell’aria di superficie, basati su osservazioni satellitari. Secondo i record GISS e NCDC, l’anomalia della temperatura globale di settembre è stata la più alta registrata. Anche i record satellitari della troposfera inferiore UAH mostrano che l’anomalia della temperatura di settembre 2023 è stata molto alta (RSS non ha ancora pubblicato dati per settembre). Secondo AIRS v6, l’anomalia della temperatura media globale di settembre era più alta (+0,27 °C) rispetto alla media globale di settembre degli ultimi 10 anni. Temperature relativamente elevate in settembre 2023 non hanno caratterizzato l’intero globo, ma erano principalmente limitate alle regioni terrestri, inclusa l’Antartide. L’atmosfera fino alla tropopausa si è in media riscaldata (p.34), e molto calore sarà perso nello spazio nei prossimi mesi.

Il modello di anomalia della temperatura superficiale dell’emisfero nord (p.4) è stato caratterizzato da forti contrasti regionali, controllati dalla posizione dominante del flusso a getto. In particolare, Canada, Europa e Russia occidentale erano calde rispetto alla media degli ultimi 10 anni. Al contrario, gran parte della Siberia, degli Stati Uniti e dell’Asia occidentale erano relativamente fredde. A livello oceanico, il Mare di Norvegia e il Mare di Groenlandia erano freddi, mentre gran parte del resto del Nord Atlantico era relativamente caldo. Nel Pacifico settentrionale, gran parte dell’oceano era fredda, sebbene le regioni occidentali a nord dei 20°N fossero relativamente calde. Il PDO (p.20) rimane a valori bassi. Le temperature dell’aria di superficie dell’Oceano Artico erano basse nei settori Europa-Siberia, mentre il settore Canada era relativamente caldo.

Vicino all’Equatore, le temperature erano generalmente sopra la media degli ultimi 10 anni. In particolare, la parte dell’Oceano Pacifico interessata dall’attuale episodio caldo di El Niño mostrava temperature superficiali sopra la media, come era anche il caso per gran parte dell’Oceano Atlantico a nord dell’Equatore.

Le temperature dell’emisfero sud erano vicine alla media decennale. L’Australia era divisa tra relativamente fredda a nord e calda a sud. Gran parte del sud Africa e America erano relativamente fredde. La maggior parte del continente antartico era relativamente calda.

La figura sopra mostra mappe delle anomalie di temperatura dell’aria di superficie per settembre 2023 rispetto alla media di settembre degli ultimi 10 anni.

Ecco una descrizione dettagliata:

1. Mappa superiore: Questa mappa mostra la temperatura dell’aria di superficie per settembre 2023 rispetto alla media di settembre degli ultimi 10 anni su una proiezione globale standard. Le zone colorate in tonalità di verde, giallo e rosso rappresentano aree dove la temperatura è stata superiore alla media decennale. Le zone blu indicano dove la temperatura è stata inferiore alla media.
2. Mappa inferiore a sinistra: Questa è una rappresentazione focalizzata sull’emisfero settentrionale, mostrando in particolare l’Artico e le regioni circostanti. Anche qui, le tonalità di verde, giallo e rosso indicano temperature superiori alla media decennale, mentre le tonalità di blu indicano temperature inferiori.
3. Mappa inferiore a destra: Questa mappa si concentra sull’emisfero meridionale, in particolare sull’Antartide e sulle regioni circostanti. Come nelle altre mappe, le tonalità di verde, giallo e rosso indicano temperature superiori alla media decennale e le tonalità di blu indicano temperature inferiori.

Scala dei colori: La barra dei colori sulla destra fornisce una chiara indicazione delle anomalie di temperatura. Ad esempio, il rosso più intenso indica un’anomalia di +3°C o superiore, mentre il blu più scuro indica un’anomalia di -3°C o inferiore.

In sintesi: La figura mostra dove le temperature di settembre 2023 sono state più calde o più fredde rispetto alla media degli ultimi 10 anni. Queste mappe sono utili per avere una visione d’insieme delle variazioni di temperatura in tutto il mondo e per identificare regioni specifiche con anomalie termiche particolarmente pronunciate.

La figura sopra mostra mappe delle differenze di temperatura dell’aria di superficie tra settembre 2023 e settembre 2022.

Ecco una descrizione dettagliata:

1. Mappa superiore: Questa mappa fornisce una visione globale delle differenze di temperatura tra settembre 2023 e settembre 2022. Le aree colorate in tonalità di verde, giallo e rosso indicano le regioni dove settembre 2023 è stato più caldo rispetto a settembre 2022. Invece, le tonalità di blu rappresentano le aree dove settembre 2023 è stato più fresco rispetto all’anno precedente.
2. Mappa inferiore a sinistra: Questa è una vista ingrandita dell’emisfero settentrionale, in particolare dell’Artico e delle regioni circostanti. Anche in questa mappa, le tonalità di verde, giallo e rosso indicano aree dove settembre 2023 è stato più caldo rispetto a settembre 2022, mentre le tonalità di blu rappresentano aree più fresche.
3. Mappa inferiore a destra: Questa mappa mette in evidenza l’emisfero meridionale, concentrandosi sull’Antartide e sulle regioni circostanti. Come nelle altre mappe, il verde, il giallo e il rosso mostrano dove settembre 2023 è stato più caldo, mentre le tonalità di blu indicano dove è stato più fresco rispetto all’anno precedente.

Scala dei colori: La barra dei colori sulla destra fornisce una chiara indicazione delle differenze di temperatura. Ad esempio, un rosso intenso indica una differenza positiva di +3°C o superiore (cioè 2023 è stato di 3°C o più caldo rispetto al 2022), mentre un blu scuro indica una differenza negativa di -3°C o inferiore (cioè 2023 è stato di 3°C o più fresco rispetto al 2022).

In sintesi: La figura mostra le differenze di temperatura tra settembre 2023 e settembre 2022. Anche se le variazioni di temperatura da un anno all’altro non hanno una reale importanza climatica, possono comunque essere interessanti da studiare per osservare fluttuazioni annuali o eventi climatici specifici.

Temperature quality class 1: Lower troposphere temperature from satellites, updated to September
2023 (see page 9 for definition of classes)

Il titolo fornisce una descrizione di una particolare categoria di dati sulla temperatura. Ecco una spiegazione dettagliata di ciascuna parte del titolo:

1. “Temperature quality class 1”: Questa frase suggerisce che esiste una classificazione o una suddivisione della qualità dei dati sulla temperatura. La “classe 1” implica che ci sono probabilmente altre classi di dati sulla temperatura, ognuna delle quali ha specifiche caratteristiche o livelli di precisione/affidabilità.
2. “Lower troposphere temperature”: Si riferisce alla temperatura della parte inferiore dell’atmosfera terrestre, chiamata troposfera. La troposfera è lo strato più basso dell’atmosfera e si estende dalla superficie terrestre fino a circa 8-15 km di altezza, a seconda della latitudine.
3. “from satellites”: Indica la fonte dei dati. In questo contesto, le temperature della troposfera inferiore sono misurate utilizzando satelliti, che sono strumenti spaziali in orbita intorno alla Terra. Questi satelliti sono dotati di strumenti specializzati per rilevare e registrare le temperature atmosferiche da diverse altitudini.
4. “updated to September 2023”: Questa parte informa che i dati sulla temperatura sono stati aggiornati fino a settembre 2023. Ciò significa che l’ultimo mese per il quale sono disponibili dati nella presentazione o nel report è settembre 2023.
5. “(see page 9 for definition of classes)”: Questa nota suggerisce che ulteriori dettagli o definizioni relative alle classi di qualità della temperatura sono forniti alla pagina 9 del documento di riferimento.

In sintesi: Il titolo indica che il grafico o i dati presentati rientrano nella “classe 1” di qualità della temperatura, che riguarda le temperature della troposfera inferiore rilevate dai satelliti e aggiornate fino a settembre 2023. Per una definizione dettagliata di cosa significhi “classe 1” e come si differenzi dalle altre classi, dovresti fare riferimento alla pagina 9 del documento.

La figura sopra mostra l’anomalia della temperatura media mensile della troposfera inferiore a livello globale dal 1979 al 2024, come registrato dall’Università dell’Alabama a Huntsville, USA . http://www.atmos.uah.edu/atmos/

Ecco una descrizione dettagliata:

1. Linea sottile: Rappresenta le anomalie della temperatura media mensile della troposfera inferiore per ogni mese a partire dal 1979. Ogni picco e depressione sulla linea sottile indica un mese particolarmente caldo o freddo rispetto al periodo di riferimento (1991-2020).
2. Linea spessa: Questa è una media mobile semplice di 37 mesi. La media mobile viene utilizzata per smussare le fluttuazioni a breve termine e mostrare la tendenza generale nel tempo. La linea spessa fornisce quindi una visione più chiara delle tendenze a lungo termine nell’anomalia della temperatura.
3. Scala verticale (Temperatura anomaly (degC)): Questa scala mostra l’anomalia della temperatura in gradi Celsius. Un valore positivo indica che la temperatura in un determinato mese era superiore alla media del periodo di riferimento 1991-2020, mentre un valore negativo indica che era inferiore alla media.

Osservazioni chiave:

• La tendenza generale mostrata dalla linea spessa (media mobile di 37 mesi) indica un aumento delle temperature globali nel corso del tempo.
• Ci sono state fluttuazioni significative da un mese all’altro, come evidenziato dalla linea sottile. Queste fluttuazioni possono essere dovute a vari fattori, come fenomeni climatici a breve termine (ad es. El Niño o La Niña).
• Gli anni recenti, in particolare dopo il 2010, mostrano anomalie di temperatura particolarmente elevate, suggerendo periodi più caldi rispetto al periodo di riferimento.

In sintesi: La figura mostra come le temperature medie mensili della troposfera inferiore siano cambiate rispetto al periodo di riferimento (1991-2020) dal 1979 al 2024. La tendenza generale è un aumento delle temperature nel corso del tempo, con fluttuazioni mensili notevoli.

La Figura 4 mostra le anomalie della temperatura media globale della troposfera inferiore misurate dal 1979 al 2024. http://www.remss.com/ Ecco una spiegazione dettagliata di ciascun elemento del grafico:

1. “RSS MSU global temperature anomaly”: L’acronimo “RSS” sta per “Remote Sensing Systems”, che è un’organizzazione negli Stati Uniti specializzata in misurazioni satellitari. “MSU” sta per “Microwave Sounding Unit”, che è un tipo di strumento satellitare utilizzato per misurare le temperature atmosferiche.
2. “Global monthly average lower troposphere temperature (thin line) since 1979”: La linea sottile nel grafico rappresenta le anomalie della temperatura media mensile globale della troposfera inferiore dal 1979 al 2024. Queste anomalie sono calcolate come la differenza tra la temperatura di un determinato mese e la media a lungo termine per quel mese, presa come riferimento.
3. “The thick line is the simple running 37-month average”: La linea più spessa nel grafico rappresenta una media mobile o “running average” di 37 mesi delle anomalie di temperatura. Ciò significa che ogni punto di questa linea rappresenta la media delle anomalie di temperatura degli ultimi 37 mesi. Questo tipo di media viene utilizzato per evidenziare le tendenze a lungo termine e per ridurre le fluttuazioni a breve termine che possono verificarsi nei dati mensili.
4. L’asse verticale (“Temperature anomaly (deg C)”): Mostra l’entità dell’anomalia della temperatura in gradi Celsius. I valori positivi indicano mesi in cui la temperatura è stata superiore alla media a lungo termine, mentre i valori negativi indicano mesi in cui la temperatura è stata inferiore alla media.
5. L’asse orizzontale: Rappresenta gli anni dal 1979 al 2024, permettendoti di vedere come le anomalie di temperatura sono cambiate nel tempo.

In sintesi: Questo grafico mostra come la temperatura media mensile globale della troposfera inferiore si è discostata dalla sua media a lungo termine ogni mese dal 1979 al 2024. È evidente un trend generalmente crescente nelle anomalie di temperatura, suggerendo un riscaldamento del pianeta nel periodo considerato.

Temperature quality class 2: HadCRUT global surface air temperature, updated to August 2023

Il titolo Temperature quality class 2: HadCRUT global surface air temperature, updated to August 2023″ può essere spiegato nei seguenti termini:

1. Temperature quality class 2: Si riferisce a una classificazione o categoria specifica utilizzata per valutare o distinguere la qualità, l’affidabilità o la fonte dei dati sulla temperatura. La menzione di “classe 2” suggerisce che potrebbero esserci altre classi o livelli di qualità per i dati sulla temperatura, ma senza ulteriori dettagli, non possiamo determinare esattamente cosa differenzi la “classe 2” dalle altre classi.
2. HadCRUT: È un acronimo che combina il “Hadley Centre for Climate Prediction and Research” e l'”University of East Anglia’s Climatic Research Unit (CRU)”. Questi sono due centri di ricerca nel Regno Unito che collaborano per fornire stime delle anomalie delle temperature globali.
3. Global surface air temperature: Si riferisce alla temperatura dell’aria misurata in prossimità della superficie della Terra su scala globale. Questo non è da confondere con le temperature della troposfera inferiore rilevate dai satelliti o con le temperature dell’oceano.
4. Updated to August 2023: Indica che i dati presentati nel grafico o nel report sono aggiornati fino ad agosto 2023, fornendo quindi un’immagine recente delle variazioni della temperatura globale.

In sintesi, questa frase descrive che i dati sulla temperatura della superficie terrestre globale, forniti dal Hadley Centre e dalla Climatic Research Unit e classificati come “classe di qualità 2”, sono aggiornati fino ad agosto 2023.

La figura sopra mostra le anomalie delle temperature medie globali della superficie terrestre dal 1979 al 2023 http://www.cru.uea.ac.uk/ . Ecco una descrizione dettagliata:

1. “HadCRUT5 non-infilled global temperature anomaly”: “HadCRUT” è l’acronimo che combina il “Hadley Centre for Climate Prediction and Research” e l'”University of East Anglia’s Climatic Research Unit (CRU)”. Questi sono due centri di ricerca nel Regno Unito che collaborano per fornire stime delle anomalie delle temperature globali. “Non-infilled” indica che i dati mostrati non sono stati “riempiti” o interpolati per coprire le aree dove non ci sono dati disponibili.
2. “Global monthly average surface air temperature (thin line) since 1979”: La linea sottile mostra le anomalie della temperatura media mensile della superficie terrestre globale dal 1979 al 2023. Le anomalie sono calcolate come la differenza tra la temperatura di un determinato mese e una media di riferimento.
3. “The thick line is the simple running 37-month average”: La linea più spessa rappresenta una media mobile di 37 mesi delle anomalie di temperatura. Questa media viene utilizzata per evidenziare le tendenze a lungo termine e per minimizzare le fluttuazioni a breve termine nei dati mensili.
4. L’asse verticale (“Temperature anomaly (deg C)”): Questo asse mostra quanto la temperatura si discosta dalla media a lungo termine in gradi Celsius. Valori positivi indicano mesi in cui la temperatura è stata superiore alla media, mentre valori negativi indicano mesi in cui è stata inferiore.
5. L’asse orizzontale: Rappresenta il periodo di tempo dal 1979 al 2023, permettendo una visione dell’evoluzione delle anomalie di temperatura nel tempo.
6. “Temperature quality class 2: HadCRUT global surface air temperature”: Indica che i dati presentati appartengono alla “classe di qualità 2” e rappresentano la temperatura dell’aria in superficie. Questo potrebbe suggerire che esistono diverse classi di qualità o fonti per le stime delle temperature, e questa particolare figura si basa sui dati del HadCRUT.

In sintesi: Il grafico mostra le variazioni della temperatura media mensile globale della superficie terrestre dal 1979 al 2023, rispetto a una media di riferimento. Il trend generale evidenzia un aumento delle temperature nel periodo considerato, indicativo del riscaldamento globale.

Temperature quality class 3: GISS and NCDC global surface air temperature, updated to September 2023

“Temperature quality class 3: GISS and NCDC global surface air temperature, updated to September 2023” può essere spiegato nei seguenti termini:

1. Temperature quality class 3: Questa frase indica una classificazione o categoria specifica utilizzata per valutare o distinguere la qualità, l’affidabilità o la fonte dei dati sulla temperatura. La menzione di “classe 3” suggerisce che ci sono diverse classi o livelli di qualità per i dati sulla temperatura. La “classe 3” potrebbe avere particolari caratteristiche o criteri, ma senza ulteriori dettagli, non possiamo determinare esattamente cosa differenzi la “classe 3” dalle altre classi.
2. GISS: È l’acronimo di “Goddard Institute for Space Studies”, un laboratorio del NASA Goddard Space Flight Center specializzato nello studio del clima globale e fa parte dell’NASA.
3. NCDC: Sta per “National Climatic Data Center”, che è il principale archivio del clima degli Stati Uniti per la conservazione e l’accesso ai dati climatici e meteorologici. Ora fa parte del National Centers for Environmental Information (NCEI).
4. Global surface air temperature: Si riferisce alla temperatura dell’aria misurata vicino alla superficie della Terra su una scala globale.
5. Updated to September 2023: Questa parte indica che i dati presentati nel grafico o nel report sono aggiornati fino a settembre 2023.

In sintesi, il titolo indica che i dati sulla temperatura dell’aria alla superficie della Terra, forniti sia dal GISS che dall’NCDC e classificati come “classe di qualità 3”, sono aggiornati fino a settembre 2023.

La figura sopra rappresenta le anomalie della temperatura globale mensile dell’aria superficiale dal 1979 al 2024, come registrato dal National Climatic Data Center (NCDC) degli Stati Uniti http://www.ncdc.noaa.gov/oa/ncdc.html . Ecco come interpretare le componenti principali del grafico:

1. Asse delle ordinate (Y): L’asse verticale mostra le “anomalie della temperatura” in gradi Celsius. Una “anomalia” indica quanto la temperatura in un dato mese si discosta dalla media di un periodo di riferimento specifico. Ad esempio, un valore di 1.0 significherebbe che la temperatura di quel mese era 1 grado Celsius sopra la media del periodo di riferimento.
2. Asse delle ascisse (X): L’asse orizzontale rappresenta il tempo, in particolare gli anni dal 1979 al 2024.
3. Linea sottile: Questa linea rappresenta le anomalie della temperatura per ogni mese nell’arco del periodo rappresentato. Ogni picco e valle della linea indica un mese in cui la temperatura era rispettivamente superiore o inferiore alla media del periodo di riferimento.
4. Linea spessa: Questa è una “media mobile” o “media scorrevole” dei dati mensili, calcolata su un periodo di 37 mesi. Ciò significa che ogni punto lungo questa linea rappresenta la media delle anomalie della temperatura dei 37 mesi precedenti. Questa linea serve a evidenziare tendenze a lungo termine, levigando le fluttuazioni a breve termine che potrebbero verificarsi da un mese all’altro.

Osservazioni generali:

• Si può notare una tendenza generale all’aumento delle temperature nel corso del tempo, con alcune fluttuazioni.
• Ci sono periodi di aumento rapido delle temperature seguiti da periodi di relativa stabilità o leggero declino.
• Gli anni recenti mostrano anomalie particolarmente alte, indicando che la temperatura è stata significativamente superiore alla media del periodo di riferimento.

In sintesi, il grafico fornisce una visualizzazione delle variazioni delle temperature globali mensili rispetto a una media di riferimento nel corso di diversi decenni, evidenziando sia le fluttuazioni a breve termine che le tendenze a lungo termine.

Questa figura rappresenta le anomalie della temperatura globale mensile dell’aria superficiale dal 1979 al 2024, come registrato dal Goddard Institute for Space Studies (GISS) http://www.giss.nasa.gov/ della Columbia University a New York City, utilizzando le temperature della superficie oceanica ERSST_v4. Ecco come interpretare i principali elementi del grafico:

1. Asse delle ordinate (Y): L’asse verticale mostra le “anomalie della temperatura” in gradi Celsius. Un’anomalia indica quanto la temperatura in un dato mese si discosta dalla media di un periodo di riferimento stabilito. Ad esempio, un valore di 1.0 significherebbe che la temperatura di quel mese era 1 grado Celsius sopra la media del periodo di riferimento.
2. Asse delle ascisse (X): L’asse orizzontale rappresenta il tempo, mostrando gli anni dal 1979 al 2024.
3. Linea sottile: Questa linea rappresenta le anomalie della temperatura per ogni mese all’interno dell’intervallo temporale mostrato. Ogni picco e valle indica un mese in cui la temperatura era rispettivamente superiore o inferiore alla media del periodo di riferimento.
4. Linea spessa: Questa è una “media mobile” calcolata su un periodo di 37 mesi. Ogni punto lungo questa linea rappresenta la media delle anomalie della temperatura dei 37 mesi precedenti. La funzione di questa linea è di evidenziare tendenze a lungo termine, attenuando le fluttuazioni a breve termine che possono verificarsi da mese a mese.

Osservazioni generali:

• Si può notare una tendenza generale all’aumento delle temperature nel corso degli anni, con alcune fluttuazioni.
• Gli anni più recenti mostrano anomalie più elevate, suggerendo che le temperature sono state significativamente superiori alla media del periodo di riferimento.
• Ci sono periodi con aumenti rapidi delle temperature e periodi con variazioni più lente o con temperature stabili.

In sintesi, il grafico fornisce una rappresentazione visiva delle variazioni delle temperature globali mensili rispetto a una media di riferimento lungo diversi decenni, mostrando sia le tendenze a breve termine che quelle a lungo termine.

Una nota sulla stabilità e sulla qualità dei dati registrati: I diagrammi della temperatura mostrati sopra hanno tutti il 1979 come anno di inizio. Questo segna approssimativamente l’inizio del recente episodio di riscaldamento globale, dopo la fine del precedente episodio di raffreddamento globale intorno al 1940. Inoltre, l’anno 1979 rappresenta anche la data di inizio delle stime globali della temperatura basate su satelliti (UAH e RSS). Per i tre record di temperatura dell’aria superficiale (HadCRUT, NCDC e GISS), essi iniziano molto prima (nel 1850 e nel 1880, rispettivamente), come può essere verificato su www.climate4you.com.

Per tutti e tre i record di temperatura dell’aria superficiale, ma in particolare per NCDC e GISS, vengono spesso introdotte modifiche amministrative ai valori delle anomalie, che influenzano anche osservazioni risalenti a molti anni fa. Alcune modifiche del passato recente potrebbero essere dovute all’aggiunta ritardata di nuovi dati di stazione o alla modifica della posizione della stazione, mentre altre probabilmente hanno origine dai cambiamenti nella tecnica implementata per calcolare i valori medi dai dati grezzi. È chiaramente impossibile valutare la validità di tali modifiche amministrative per l’utente esterno di questi record; è solo possibile notare che tali modifiche vengono introdotte abbastanza spesso (vedi esempio di diagramma nella pagina successiva).

Inoltre, i tre record superficiali rappresentano una combinazione di dati sulla superficie del mare raccolti da navi in movimento o con altri metodi, oltre a dati provenienti da stazioni terrestri di qualità in parte sconosciuta e di grado di rappresentatività sconosciuto per la loro regione. Molte delle stazioni terrestri sono state anche spostate geograficamente durante il loro periodo di funzionamento, gli strumenti sono stati modificati e sono influenzate da cambiamenti nei loro dintorni (vegetazione, edifici, ecc.). La rete superficiale è eterogenea per sua natura (densa sui continenti ma scarsa sugli oceani) e probabilmente contaminata dall’urbanizzazione che circonda molti siti di misurazione.

Anche i record di temperatura satellitare hanno i loro problemi, ma questi sono generalmente di natura più tecnica e probabilmente quindi meglio correggibili. Inoltre, il campionamento della temperatura da parte dei satelliti è più regolare e completo a livello globale rispetto a quello rappresentato dai record superficiali. È anche importante che i sensori sui satelliti misurino la temperatura direttamente tramite radianza a microonde (quindi non ostruiti dalle nuvole), mentre la maggior parte delle moderne misurazioni della temperatura superficiale sono indirette, utilizzando la resistenza elettronica.

Chiunque sia interessato alla scienza del clima dovrebbe riconoscere con gratitudine i grandi sforzi impiegati per mantenere le diverse banche dati di temperatura menzionate nel presente bollettino. Allo stesso tempo, tuttavia, è anche importante rendersi conto che tutti i record di temperatura non possono avere la stessa qualità scientifica. Il semplice fatto che differiscano in qualche misura mostra che non possono essere tutti corretti.

Sullo sfondo di questo, e per ragioni pratiche, Climate4you opera quindi con tre classi di qualità (1-3) per i record di temperatura globali, con 1 che rappresenta il livello di qualità più alto: Classe di qualità 1: I record satellitari (UAH e RSS). Classe di qualità 2: Il record superficiale HadCRUT. Classe di qualità 3: I record superficiali NCDC e GISS.

La principale ragione per discriminare tra i tre record superficiali è la seguente: Mentre sia NCDC che GISS spesso subiscono abbastanza grandi cambiamenti amministrativi (vedi esempio a p.10), e quindi devono essenzialmente essere considerati come record instabili, i cambiamenti introdotti in HadCRUT sono meno frequenti e di minore entità. Per motivi ovvi, dato che il passato non cambia, qualsiasi record che subisce continui cambiamenti non può descrivere correttamente il passato in ogni momento. Correzioni frequenti e significative in un database segnalano inevitabilmente una fondamentale incertezza su ciò che è probabile rappresenti i valori corretti.

Puoi trovare ulteriori informazioni sulla questione della mancanza di stabilità temporale su www.climate4you.com (vai a: Global Temperature, e poi procedi a Temporal Stability).

La figura sopra mostra gli aggiustamenti mensili apportati dal Goddard Institute for Space Studies (GISS)http://www.giss.nasa.gov/ degli USA, registrati attraverso i valori di anomalia pubblicati per i mesi di gennaio 1910 e gennaio 2000, a partire dal maggio 2008 fino all’ottobre 2023.

Ecco una spiegazione dettagliata:

• La parte superiore del grafico, rappresentata dalla linea rossa, mostra gli aggiustamenti ai valori di anomalia per il mese di gennaio 2000. Questi aggiustamenti sembrano essere stati piuttosto costanti nel tempo, con una piccola diminuzione nella differenza di anomalia registrata nel maggio 2008 (0,45 °C) rispetto all’ottobre 2023 (0,66°C).
• La parte inferiore del grafico, rappresentata dalla linea blu, mostra gli aggiustamenti ai valori di anomalia per il mese di gennaio 1910. Questi valori di anomalia sono molto più variabili nel tempo, con diversi picchi e depressioni.
• “AR5” rappresenta il momento della pubblicazione del report “IPCC AR5 Climate Change 2013: The Physical Science Basis”. Questo indica che il grafico tiene conto degli aggiustamenti ai dati di temperatura in relazione alla pubblicazione di questo importante rapporto sul cambiamento climatico.

In sintesi, il grafico mostra come GISS ha aggiustato i suoi dati di anomalia termica per i mesi di gennaio 1910 e gennaio 2000 nel corso degli anni. Questi aggiustamenti sono fatti per diversi motivi, come la correzione di errori nei dati, l’inclusione di nuovi dati o la modifica delle tecniche di calcolo. L’obiettivo di questi aggiustamenti è di fornire una rappresentazione più accurata e aggiornata delle variazioni di temperatura nel tempo.

L’aumento amministrativo della temperatura dal gennaio 1915 al gennaio 2000 è cresciuto da 0,45°C (riportato nel maggio 2008) a 0,66°C (riportato nel settembre 2023). Ciò rappresenta un aumento amministrativo della temperatura di circa il 47% in questo periodo, il che significa che una parte significativa (quasi la metà) dell’apparente aumento della temperatura globale dal gennaio 1910 al gennaio 2000 (come riportato dal GISS) è causata da modifiche amministrative dei dati originali dal maggio 2008.

Comparing global surface air temperature and lower troposphere satellite temperatures;
updated to August 2023

Il titolo “Comparing global surface air temperature and lower troposphere satellite temperatures; updated to August 2023” significa:

“Confronto tra la temperatura dell’aria superficiale globale e le temperature del satellite nella troposfera inferiore; aggiornato ad agosto 2023.”

In pratica, si tratta di un confronto tra due set di dati sulla temperatura:

1. La temperatura dell’aria misurata sulla superficie della Terra.
2. La temperatura nella troposfera inferiore, misurata utilizzando satelliti.

L’aggiornamento “ad agosto 2023” indica che i dati inclusi nel confronto vanno fino a quell’anno/mese.

La figura sopra mostra due grafici correlati alle temperature globali. Ecco una spiegazione dettagliata:

Grafico Superiore:

• Rappresenta le stime della temperatura dell’aria superficiale globale e le stime delle temperature basate su satelliti dal 1979 al 2024.
• Due tipi di linee sono mostrati:
  1. Linee sottili: Rappresentano valori mensili.
  2. Linee spesse: Indicano una media mobile di 37 mesi, che corrisponde approssimativamente a una media mobile di 3 anni.
• Colori delle linee:
  1. Blu: La media delle stime di temperatura basate su satelliti (UAH MSU e RSS MSU).
  2. Rosso: La media delle stime della temperatura dell’aria superficiale (HadCRUT5, GISS e NCDC).

Grafico Inferiore:

• Mostra la differenza mensile tra le stime medie della temperatura dell’aria superficiale e le stime delle temperature basate su satelliti.
• Questa differenza aiuta a capire quanto le due stime divergano l’una dall’altra in un dato momento.

Nota aggiuntiva:

• Poiché i periodi di base differiscono per le diverse stime di temperatura, tutte le stime sono state normalizzate rispetto al valore medio di 30 anni, da gennaio 1979 a dicembre 2008. Questo significa che le stime sono state adattate per essere comparabili tra loro, utilizzando quel periodo di 30 anni come riferimento.

In sintesi, la figura confronta stime della temperatura globale da diverse fonti, mostrando come queste stime si sono comportate nel tempo e come si differenziano l’una dall’altra.

Global air temperature linear trends updated to August 2023

Il titolo “Global air temperature linear trends updated to August 2023” può essere spiegato come segue:

1. Global air temperature: Si riferisce alla temperatura dell’aria media su tutto il pianeta, considerando tutte le aree geografiche.
2. Linear trends: Si riferisce a un metodo statistico usato per identificare se c’è una tendenza costante e rettilinea nei dati nel corso del tempo. Nel contesto delle temperature globali, un trend lineare potrebbe indicare un riscaldamento o un raffreddamento costante del pianeta nel periodo considerato.
3. Updated to August 2023: Significa che i dati presentati includono informazioni fino ad agosto 2023, rendendo l’analisi attuale e pertinente fino a quella data.

In sintesi, il titolo indica che verranno presentate analisi sulle tendenze lineari delle temperature dell’aria globali e che queste analisi sono state aggiornate per includere i dati fino ad agosto 2023.

La figura sopra presenta le tendenze lineari delle temperature globali basate su due diverse stime di temperatura ottenute tramite satelliti: UAH MSU e RSS MSU. Vediamo di capire ogni elemento:

1. Tendenze Temporali (5yr trend, 10yr trend, 15yr trend, 20yr trend, 30yr trend):
   • Queste etichette rappresentano diversi periodi di tempo per i quali sono state calcolate le tendenze. Per esempio, “5yr trend” indica una tendenza calcolata utilizzando dati degli ultimi 5 anni.
2. Barre Rosse:
   • Le barre rosse mostrano la tendenza lineare delle temperature per ogni periodo specificato. La lunghezza e la direzione della barra indicano la grandezza e la direzione della tendenza (riscaldamento o raffreddamento).
3. UAH MSU e RSS MSU:
   • Sono due diverse fonti di stime delle temperature basate su misurazioni da satelliti. UAH MSU viene da “University of Alabama in Huntsville Microwave Sounding Units” e RSS MSU viene da “Remote Sensing Systems Microwave Sounding Units”.
   • Entrambe le serie temporali mostrano tendenze separate, permettendo di confrontare le loro stime.

Dall’immagine, possiamo vedere:

• Per entrambe le stime satellitari, la tendenza delle temperature è positiva per tutti i periodi considerati.
• La grandezza della tendenza varia in base al periodo di tempo considerato, con alcune tendenze più pronunciate rispetto ad altre.

In sintesi, il diagramma mostra come le temperature globali siano cambiate nel corso di diversi periodi temporali, secondo due diversi set di dati satellitari. Entrambi i set di dati indicano un aumento delle temperature, ma con intensità diverse a seconda del periodo considerato.

La figura sopra presenta le tendenze lineari delle temperature globali calcolate per diversi periodi di tempo, basate su tre diverse stime di temperatura superficiale: GISS, NCDC e HadCRUT5. Ogni serie di barre rappresenta una delle tre stime di temperatura. Vediamo nel dettaglio ogni elemento:

1. Tendenze Temporali (5yr trend, 10yr trend, … 100yr trend):
   • Queste etichette rappresentano diversi periodi di tempo per i quali sono state calcolate le tendenze. Ad esempio, “5yr trend” indica una tendenza calcolata utilizzando dati degli ultimi 5 anni e così via fino a “100yr trend”, che si riferisce a un periodo di 100 anni.
2. Barre Rosse:
   • Le barre rosse indicano la tendenza lineare delle temperature per ogni periodo specificato. La lunghezza e la direzione della barra indicano l’entità e la direzione della tendenza (riscaldamento o raffreddamento).
3. GISS, NCDC, e HadCRUT5:
   • Questi sono tre diversi set di dati che rappresentano stime delle temperature superficiali globali.
     • GISS: “Goddard Institute for Space Studies”
     • NCDC: “National Climatic Data Center”
     • HadCRUT5: È una versione del dataset HadCRUT, realizzato congiuntamente dal “Hadley Centre” e “Climatic Research Unit”.
   • Ogni serie di barre mostra le tendenze separate per ciascuno di questi set di dati, permettendo di confrontare le loro stime.

Dall’immagine possiamo notare:

• Per tutte e tre le stime, le tendenze delle temperature sono positive per tutti i periodi considerati.
• L’entità della tendenza varia a seconda del periodo di tempo e della fonte dei dati.

In sintesi, il diagramma mostra come le temperature globali siano cambiate nel corso di diversi periodi temporali, secondo tre diversi set di dati di temperature superficiali. Tutti e tre i set di dati indicano un aumento delle temperature, ma con variazioni nell’intensità a seconda del periodo considerato e della fonte dati.

All in one, Quality Class 1, 2 and 3; updated to August 2023

“All in one” si traduce generalmente in “tutto in uno” e si riferisce di solito a un prodotto o servizio che combina diverse funzionalità o componenti in un’unica soluzione integrata.

“Quality Class 1, 2, and 3” potrebbe riferirsi a tre diversi livelli o categorie di qualità di un prodotto o servizio. Senza ulteriori informazioni, è difficile dire esattamente a cosa si riferiscano queste classi di qualità, ma potrebbero indicare livelli diversi di prestazioni, durabilità, materiali, o altre caratteristiche.

“Updated to August 2023” indica che le informazioni fornite o il prodotto/servizio stesso sono stati aggiornati o rivisti fino ad agosto 2023. Questo potrebbe significare che tutte le informazioni o specifiche fornite sono accurate e aggiornate fino a quella data.

In generale, la frase sembra indicare che si tratta di una soluzione “tutto in uno” che è stata classificata in base a tre livelli di qualità diversi e che è stata aggiornata o rivista fino ad agosto 2023. Per fornire una spiegazione più precisa, sarebbe utile avere maggiori dettagli sul contesto in cui la frase è utilizzata.

La figura sopra rappresenta un grafico che mostra le stime della temperatura globale mensile di “Quality Class 1” da due fonti differenti: UAH (University of Alabama in Huntsville) e RSS (Remote Sensing Systems). Ecco una spiegazione dettagliata di ciò che il grafico rappresenta e delle informazioni fornite:

1. Asse delle ordinate (verticale): Questo asse rappresenta l’anomalia della temperatura in gradi Celsius (°C). Un’anomalia di temperatura indica quanto una certa temperatura si discosta da una media di riferimento. Valori positivi indicano che la temperatura è superiore alla media, mentre valori negativi indicano che è inferiore.
2. Asse delle ascisse (orizzontale): Questo asse mostra gli anni, da 1979 a 2024.
3. Linee blu e nere: Le linee blu rappresentano le stime mensili delle anomalie di temperatura da UAH e RSS. Puoi vedere che ci sono alcune fluttuazioni nel tempo, con periodi di temperature superiori e inferiori alla media. La linea nera spessa rappresenta la media mobile di 37 mesi (circa 3 anni) dell’average tra i record di temperatura di UAH e RSS. Questa media mobile serve a evidenziare le tendenze a lungo termine, levigando le fluttuazioni a breve termine.
4. Normalizzazione: Poiché le due fonti, UAH e RSS, potrebbero avere periodi base diversi per le loro stime di temperatura, entrambe sono state normalizzate rispetto al valore medio dei primi 120 mesi (30 anni) dal gennaio 1979 al dicembre 2008. Questo significa che le anomalie di temperatura mostrate nel grafico sono relative a questo periodo specifico.
5. Numeri nell’angolo in basso a destra: Questi numeri rappresentano l’anomalia della temperatura rispetto alle medie individuali del periodo 1979-2008 per UAH e RSS. Ad esempio, “OCT: UAH = 0.86” indica che l’anomalia della temperatura per UAH in ottobre era di +0.86°C rispetto alla media del periodo 1979-2008.

In sintesi, questo grafico visualizza le stime delle anomalie di temperatura globale mensile da due fonti differenti, mostrando come queste temperature si sono evolute nel tempo rispetto a una media di riferimento. La media mobile di 37 mesi aiuta a identificare tendenze a lungo termine.

la figura sopra è simile alla precedente, ma con alcune differenze chiave. Ecco una spiegazione dettagliata del grafico:

1. Asse delle ordinate (verticale): Come nella figura precedente, questo asse rappresenta l’anomalia della temperatura in gradi Celsius (°C). Un valore positivo indica una temperatura superiore alla media di riferimento, mentre un valore negativo indica una temperatura inferiore.
2. Asse delle ascisse (orizzontale): Questo asse mostra gli anni, da 1979 a 2024.
3. Linee colorate: Nel grafico sono presenti tre serie di dati, rappresentate da linee di diversi colori. Queste linee rappresentano le stime mensili delle anomalie di temperatura da tre fonti: UAH (University of Alabama in Huntsville), RSS (Remote Sensing Systems) e HadCRUT. Ogni serie di dati mostra le fluttuazioni delle anomalie di temperatura nel corso del tempo.
4. Linea nera spessa: Questa linea rappresenta la media mobile di 37 mesi (circa 3 anni) della media di tutte e tre le serie di dati sulle temperature. Serve a evidenziare le tendenze a lungo termine nel grafico, levigando le fluttuazioni a breve termine.
5. Normalizzazione: Poiché le tre fonti (UAH, RSS e HadCRUT) potrebbero avere periodi base diversi per le loro stime di temperatura, tutte sono state normalizzate rispetto al valore medio dei primi 120 mesi (30 anni) dal gennaio 1979 al dicembre 2008. Questo permette di confrontare le diverse serie di dati su una scala comune.
6. Numeri nell’angolo in basso a destra: Questi numeri rappresentano l’anomalia della temperatura per ogni fonte rispetto alla loro media individuale del periodo 1979-2008. Ad esempio, “OCT: UAH = 0.86” indica che l’anomalia della temperatura per UAH in ottobre era di +0.86°C rispetto alla media del periodo 1979-2008.

In sintesi, questo grafico visualizza le stime delle anomalie di temperatura globale mensile da tre diverse fonti. La media mobile di 37 mesi aiuta a identificare le tendenze a lungo termine nelle anomalie di temperatura. La normalizzazione delle serie di dati permette di confrontare le diverse fonti su una scala comune.

La figura sopra incorpora dati provenienti da più serie rispetto alle due figure precedenti. Ecco una spiegazione dettagliata del grafico:

1. Asse delle ordinate (verticale): Questo asse mostra l’anomalia della temperatura in gradi Celsius (°C). Un valore positivo indica una temperatura superiore alla media di riferimento, mentre un valore negativo indica una temperatura inferiore.
2. Asse delle ascisse (orizzontale): Questo asse rappresenta gli anni, dal 1979 al 2024.
3. Linee colorate: Nel grafico sono rappresentate cinque serie di dati provenienti da cinque diverse fonti: UAH (University of Alabama in Huntsville), RSS (Remote Sensing Systems), HadCRUT, GISS (Goddard Institute for Space Studies) e NCDC (National Climatic Data Center). Ogni serie di dati riflette le fluttuazioni mensili delle anomalie di temperatura nel tempo.
4. Linea nera spessa: Questa linea rappresenta la media mobile di 37 mesi (circa 3 anni) della media di tutte e cinque le serie di dati sulle temperature. Questo è utile per mettere in evidenza le tendenze a lungo termine, smussando le fluttuazioni a breve termine.
5. Normalizzazione: Tutte e cinque le fonti potrebbero avere periodi base diversi per le loro stime di temperatura. Quindi, sono state normalizzate in base al valore medio dei primi 120 mesi (30 anni) dal gennaio 1979 al dicembre 2008. Questa operazione permette di confrontare le diverse serie di dati su una scala comune.
6. Numeri nell’angolo in basso a destra: Questi numeri rappresentano l’anomalia della temperatura per ogni fonte rispetto alla loro media individuale del periodo 1979-2008. Ad esempio, “OCT: UAH MSU = 0.86” indica che l’anomalia della temperatura per UAH in ottobre era di +0.86°C rispetto alla media del periodo 1979-2008.

In sintesi, il grafico visualizza le stime delle anomalie di temperatura globale mensile da cinque diverse fonti. La media mobile di 37 mesi è utilizzata per identificare tendenze a lungo termine, e la normalizzazione consente di confrontare le diverse fonti su una base comune. La menzione delle “riflessioni sulla pagina 9” suggerisce che ci potrebbero essere ulteriori dettagli o commenti forniti in altre parti del documento da cui proviene questa figura.

Le stime delle temperature basate su satelliti e su misurazioni di superficie derivano da tipi diversi di misurazioni e confrontarle direttamente come nei diagrammi sopra potrebbe quindi essere in qualche modo ambiguo. Tuttavia, poiché entrambi i tipi di stime vengono spesso discussi insieme in vari media di informazione, i diagrammi compositi sopra potrebbero comunque essere di un certo interesse.

Infatti, i diversi tipi di stime della temperatura sembrano concordare sulle variazioni generali della temperatura su una scala di 2-3 anni, anche se su una scala temporale più breve ci sono spesso differenze notevoli tra i singoli record. Tuttavia, dal 2003 circa, i record di superficie tendevano a deviare verso temperature più alte rispetto al record combinato dei satelliti, ma questa tendenza generale è stata in gran parte eliminata dalla grande correzione della serie satellitare RSS nel 2015 (vedi il diagramma in basso a pagina 6).

I record combinati (diagramma sopra) suggeriscono un modesto aumento della temperatura dell’aria globale negli ultimi 30 anni, di circa 0,22°C per decennio. Va notato che gli apparenti aumenti di temperatura dal 2003 sono almeno in parte il risultato di continue correzioni amministrative (pagine 9-10). Allo stesso tempo, nessuno dei record di temperatura considerati qui indica una diminuzione generale della temperatura negli ultimi 20 anni.

L’attuale sviluppo della temperatura non esclude la possibilità che le temperature globali possano iniziare a aumentare significativamente in futuro. D’altra parte, rimane anche la possibilità che la Terra stia attualmente attraversando un picco di temperatura generale e che le temperature globali possano iniziare a diminuire nei prossimi 5-10 anni.

Come sempre, il tempo mostrerà quale di queste possibilità è corretta.

Global sea surface temperature, updated to September 2023

Temperatura della superficie del mare globale, aggiornata fino a settembre 2023.

Le due mappe mostrano le anomalie delle temperature della superficie del mare (SST) a livello globale rispettivamente per il 18 settembre 2023 (mappa superiore) e per il 18 settembre 2022 (mappa inferiore). Le anomalie rappresentano la differenza di temperatura rispetto a un periodo di riferimento specifico, in questo caso 1977-1991.

Ecco come interpretare le mappe:

• Le aree in giallo, arancione e rosso indicano dove la temperatura della superficie del mare è superiore alla media del periodo di riferimento. Quanto più scura e intensa è la tonalità di colore, tanto maggiore è l’anomalia positiva (cioè quanto più calda è la temperatura rispetto alla media).
• Le aree in blu indicano dove la temperatura della superficie del mare è inferiore alla media del periodo di riferimento. Una tonalità di blu più scura indica una maggiore anomalia negativa (cioè quanto più fredda è la temperatura rispetto alla media).
• Le aree in bianco o grigio rappresentano regioni dove l’anomalia della temperatura è vicina allo zero o dove non sono disponibili dati.

Dall’osservazione delle mappe si può notare che:

1. Ci sono molte regioni, in particolare nell’emisfero settentrionale, dove le temperature sono superiori alla media, come evidenziato dai colori caldi.
2. Alcune regioni, specialmente nelle latitudini meridionali, mostrano temperature inferiori alla media.
3. Comparando le due mappe, è possibile osservare eventuali variazioni nelle anomalie delle temperature da un anno all’altro.

Queste anomalie di temperatura possono essere influenzate da vari fattori, come i fenomeni climatici El Niño o La Niña, i cambiamenti nella circolazione oceanica e atmosferica, e altri fattori legati al cambiamento climatico.

La fonte delle mappe è il “Plymouth State Weather Center”, che suggerisce che le informazioni provengono da un centro di ricerca o istituto meteorologico.

A causa delle ampie superfici vicino all’Equatore, la temperatura dell’acqua superficiale in queste regioni è particolarmente importante per la temperatura atmosferica globale (p. 6-8). Infatti, non meno del 50% della superficie del pianeta Terra si trova tra i 30°N e i 30°S.

Una miscela di acqua relativamente calda e fredda attualmente domina gran parte della superficie oceanica globale, ma con notevoli variazioni di mese in mese. Tutti questi cambiamenti della temperatura della superficie oceanica influenzeranno le temperature atmosferiche globali nei mesi a venire. Una fredda fase di La Niña (Oceano Pacifico) si è recentemente conclusa ed è ora seguita da una calda fase di El Niño (mappe p.15 e diagramma p.25).

L’importanza del raffreddamento o riscaldamento a breve termine rispecchiato nelle temperature atmosferiche non dovrebbe mai essere esagerata. Ogni volta che la Terra sperimenta fasi fredde di La Niña o calde di El Niño, si verificano importanti scambi di calore tra l’Oceano Pacifico e l’atmosfera sopra, che prima o poi si riflettono nelle stime della temperatura atmosferica globale.

Tuttavia, ciò non riflette necessariamente cambiamenti simili nel contenuto totale di calore del sistema atmosfera-oceano. Infatti, le variazioni nette globali possono essere piccole e tali scambi di calore possono riflettere principalmente una ridistribuzione di energia tra oceano e atmosfera. Ciò che conta è lo sviluppo complessivo della temperatura vista su diversi anni.

la figura sopra presenta un grafico che mostra le anomalie di temperatura nel tempo. Ecco una spiegazione dettagliata:

• Linee del Grafico: Ci sono due linee principali nel grafico.
  • La linea sottile rappresenta la temperatura media mensile della troposfera inferiore sopra gli oceani, misurata dal 1979 secondo l’Università dell’Alabama a Huntsville, USA.
  • La linea spessa rappresenta una media mobile semplice su un periodo di 37 mesi di queste temperature.
• Inserimento (Insert): La figura include anche dati sull’anomalia della temperatura globale degli oceani secondo il sistema Argo, che utilizza boe galleggianti per raccogliere dati. Questa linea è stata spostata verticalmente nel grafico per facilitarne il confronto visivo con la temperatura della troposfera inferiore.
• Anomalie di Temperatura: Il termine “anomalia” si riferisce alla differenza tra la temperatura media in un dato periodo e la temperatura media di un periodo di riferimento. Nel grafico, il periodo di riferimento per UAH è 1991-2020. Le anomalie possono essere sia positive (indicando periodi più caldi rispetto al periodo di riferimento) sia negative (indicando periodi più freddi).
• Tendenze Visive: Dal grafico, è possibile notare variazioni nelle temperature nel corso del tempo, con alcuni periodi in cui la temperatura era al di sopra della media e altri in cui era al di sotto. Ci sono picchi e valli, che possono essere correlati a vari eventi climatici o fenomeni naturali come El Niño o La Niña.

In sintesi, il grafico fornisce una visione storica delle temperature della troposfera inferiore sopra gli oceani e delle anomalie della temperatura oceanica, permettendo agli scienziati e ai ricercatori di analizzare le tendenze nel tempo e di confrontare le varie misurazioni.

La figura sopra mostra le anomalie della temperatura della superficie del mare nel corso del tempo. Ecco una spiegazione dettagliata:

• Linee del Grafico: Ci sono due linee principali nel grafico.
  • La linea sottile rappresenta la temperatura media mensile della superficie del mare dal 1979, secondo l’Università dell’East Anglia’s Climatic Research Unit (CRU) nel Regno Unito.
  • La linea spessa rappresenta una media mobile semplice su un periodo di 37 mesi di queste temperature.
• Inserimento (Insert): Il grafico include anche dati sull’anomalia della temperatura globale dell’oceano secondo il sistema Argo, che utilizza boe galleggianti per raccogliere dati. Questa linea è stata spostata verticalmente nel grafico per facilitarne il confronto visivo con la temperatura della superficie del mare.
• Anomalie di Temperatura: “Anomalia” si riferisce alla differenza tra la temperatura media in un dato periodo e la temperatura media di un periodo di riferimento. Il periodo di riferimento per questo grafico è 1961-1990. Le anomalie possono essere sia positive (indicando periodi più caldi rispetto al periodo di riferimento) sia negative (indicando periodi più freddi).
• Tendenze Visive: Il grafico mostra chiaramente che c’è stata un’ascensione nella temperatura media della superficie del mare nel corso del tempo, con alcune fluttuazioni. I picchi e le valli possono essere correlati a vari eventi climatici o fenomeni naturali.

In sintesi, il grafico fornisce una panoramica storica delle anomalie della temperatura della superficie del mare e consente agli scienziati e ai ricercatori di analizzare le tendenze nel tempo e di confrontare le misurazioni tra di loro.

La figura mostra le anomalie della temperatura della superficie del mare nel corso del tempo secondo il National Climatic Data Center (NCDC) degli USA. Ecco una spiegazione dettagliata:

• Linee del Grafico: Sul grafico sono rappresentate due linee principali.
  • La linea sottile mostra l’anomalia della temperatura media mensile della superficie del mare dal 1979, secondo il National Climatic Data Center (NCDC) degli USA.
  • La linea spessa rappresenta una media mobile semplice basata su un periodo di 37 mesi delle temperature.
• Inserimento (Insert): Sul grafico è anche rappresentato l’anomalia della temperatura globale dell’oceano secondo il sistema Argo, che utilizza delle boe per raccogliere i dati. Questa linea è stata spostata verticalmente per facilitare il confronto visivo con le anomalie della temperatura della superficie del mare.
• Anomalie di Temperatura: Un’anomalia indica la differenza tra la temperatura media in un dato periodo e la temperatura media di un periodo di riferimento. In questo caso, il periodo di riferimento è 1901-2000. Le anomalie possono essere sia positive (indicando periodi più caldi rispetto al periodo di riferimento) sia negative (indicando periodi più freddi).
• Tendenze Visive: Dal grafico, è evidente che nel corso degli anni c’è stata una tendenza generale all’aumento delle temperature della superficie del mare, sebbene ci siano state fluttuazioni. Le variazioni possono essere collegate a vari eventi o fenomeni climatici.

In sintesi, questo grafico fornisce una panoramica storica delle anomalie della temperatura della superficie del mare secondo il NCDC, permettendo di analizzare le tendenze nel corso del tempo e di confrontare le varie misurazioni.

Ocean temperature in uppermost 100 m, updated to June 2023

La frase “Ocean temperature in uppermost 100 m, updated to June 2023” si riferisce alla temperatura dell’oceano misurata nei primi 100 metri di profondità dalla superficie, con dati aggiornati fino a giugno 2023.

Ecco una spiegazione più dettagliata dei vari termini:

1. Ocean temperature: Questo si riferisce alla temperatura dell’acqua nell’oceano. La temperatura dell’oceano può variare notevolmente a seconda della profondità, della latitudine, della stagione e di altri fattori.
2. Uppermost 100 m: Questa frase indica che la misurazione della temperatura è stata effettuata nei primi 100 metri di profondità dall’alto verso il basso. Questa è una zona cruciale per molti processi oceanografici e biologici, poiché è qui che la luce solare penetra, permettendo la fotosintesi e sostenendo così la vita marina.
3. Updated to June 2023: Questo indica che i dati sulla temperatura dell’oceano sono stati raccolti e aggiornati fino a giugno 2023, suggerendo che le informazioni fornite sono recenti e attuali fino a quella data.

Complessivamente, la frase descrive un insieme di dati che fornisce informazioni aggiornate sulla temperatura dell’acqua nei primi 100 metri di profondità dell’oceano. Questi dati possono essere utilizzati per vari scopi, come la ricerca scientifica, la previsione del tempo, lo studio del cambiamento climatico, la pesca, e molte altre applicazioni.

http://www.nodc.noaa.gov/ La figura mostra l’andamento della temperatura media dell’oceano mondiale ad una profondità compresa tra 0 e 100 metri dal 1955 al 2025 circa. Più specificamente, si tratta di un grafico che mostra l’anomalia della temperatura, cioè la differenza rispetto a una media di base stabilita nel periodo 1955-2010. Ecco un’analisi dettagliata:

1. Asse Verticale (Asse Y): L’asse verticale mostra l’anomalia della temperatura in gradi Celsius (°C). I valori positivi indicano che la temperatura media in un determinato periodo era superiore alla media del periodo di base (1955-2010), mentre i valori negativi indicano che era inferiore.
2. Asse Orizzontale (Asse X): L’asse orizzontale rappresenta gli anni, da 1955 a poco dopo il 2025.
3. Linee nel Grafico:
   • Linea Sottile: Questa linea rappresenta i valori dell’anomalia della temperatura ogni 3 mesi. Essa fornisce una visione dettagliata dell’andamento a breve termine della temperatura oceanica.
   • Linea Spessa: Rappresenta una media mobile di 39 mesi (circa 3 anni). Questo tipo di media viene utilizzata per “smussare” le fluttuazioni a breve termine e mostrare tendenze più a lungo termine.
4. Tendenze Osservate:
   • Si può notare che nel complesso, dal 1955 al 2025, la temperatura dell’oceano è generalmente aumentata, con alcune fluttuazioni nel tempo.
   • Dopo il 2000, l’anomalia della temperatura sembra essere aumentata più rapidamente, suggerendo un riscaldamento più veloce dell’oceano in questo periodo.
5. Fonte dei Dati: I dati provengono dal NOAA National Oceanographic Data Center (NODC), un’istituzione autorevole che raccoglie e analizza dati oceanografici.

In sintesi, il grafico evidenzia il riscaldamento degli oceani nel corso degli anni. Questo riscaldamento ha implicazioni importanti per il clima globale, la vita marina e i sistemi meteorologici.

http://www.nodc.noaa.gov/

Questa figura mostra l’andamento della temperatura media del Pacifico ad una profondità compresa tra 0 e 100 metri dal 1955 al 2025 circa. Si tratta di un grafico che rappresenta l’anomalia della temperatura rispetto a una media di base stabilita nel periodo 1955-2010. Ecco una descrizione dettagliata:

1. Asse Verticale (Asse Y): Questo asse rappresenta l’anomalia della temperatura in gradi Celsius (°C). Valori positivi suggeriscono che la temperatura in un dato momento era superiore alla media del periodo di riferimento (1955-2010), mentre valori negativi indicano che era inferiore a tale media.
2. Asse Orizzontale (Asse X): Questo asse mostra gli anni, partendo dal 1955 fino a poco dopo il 2025.
3. Linee nel Grafico:
   • Linea Sottile: Questa linea indica i valori dell’anomalia della temperatura ogni 3 mesi. Ci dà una visione dettagliata delle variazioni a breve termine della temperatura del Pacifico.
   • Linea Spessa: Rappresenta una media mobile di 39 mesi (circa 3 anni). Questa media aiuta a vedere le tendenze a lungo termine, smussando le fluttuazioni temporanee.
4. Tendenze Osservate:
   • Analogamente al grafico precedente relativo agli oceani del mondo, anche in questo grafico si può notare un aumento generale della temperatura dal 1955 al 2025.
   • Ci sono periodi in cui l’anomalia della temperatura ha picchi pronunciati, sia positivi che negativi, che potrebbero essere associati a fenomeni climatici come El Niño e La Niña, noti per influenzare le temperature del Pacifico.
5. Fonte dei Dati: I dati sono forniti dal NOAA National Oceanographic Data Center (NODC), un’organizzazione specializzata nella raccolta e analisi di dati oceanografici.

In sintesi, il grafico evidenzia le variazioni della temperatura del Pacifico negli ultimi 70 anni circa. L’aumento della temperatura, specialmente negli ultimi decenni, potrebbe avere implicazioni significative per il clima, gli ecosistemi marini e le popolazioni che vivono in aree costiere attorno all’Oceano Pacifico.

http://www.nodc.noaa.gov/

La figura rappresenta l’andamento dell’anomalia della temperatura media dell’Oceano Atlantico ad una profondità compresa tra 0 e 100 metri dal 1955 al 2025 circa. Ecco una spiegazione dettagliata:

1. Asse Verticale (Asse Y): Questo asse mostra l’anomalia della temperatura in gradi Celsius (°C). Valori positivi indicano che la temperatura media in un determinato momento era superiore alla media del periodo di riferimento (1955-2010), mentre i valori negativi indicano che era inferiore.
2. Asse Orizzontale (Asse X): L’asse orizzontale rappresenta gli anni, iniziando dal 1955 e proseguendo fino a poco dopo il 2025.
3. Linee nel Grafico:
   • Linea Sottile: Questa linea mostra i valori dell’anomalia della temperatura ogni 3 mesi, permettendo di vedere le fluttuazioni a breve termine nella temperatura dell’Oceano Atlantico.
   • Linea Spessa: Questa rappresenta una media mobile di 39 mesi (circa 3 anni). Questa media è utile per visualizzare le tendenze più a lungo termine, riducendo le fluttuazioni a breve termine.
4. Tendenze Osservate:
   • Si può osservare che l’anomalia della temperatura dell’Oceano Atlantico è generalmente aumentata nel corso del periodo rappresentato. Ciò suggerisce un riscaldamento dell’Atlantico negli ultimi decenni.
   • Similmente agli altri grafici mostrati, l’andamento suggerisce un riscaldamento progressivo nel tempo, specialmente a partire dal 1980 circa.
5. Fonte dei Dati: I dati sono forniti dal NOAA National Oceanographic Data Center (NODC), che è una delle principali fonti per dati oceanografici.

In sintesi, il grafico mette in evidenza il riscaldamento dell’Oceano Atlantico negli ultimi 70 anni circa. Queste variazioni nelle temperature hanno un impatto sul clima globale, sugli ecosistemi marini e possono influenzare fenomeni come le correnti oceaniche e la formazione degli uragani.

http://www.nodc.noaa.gov/

Questo grafico illustra l’andamento dell’anomalia della temperatura media dell’Oceano Indiano ad una profondità compresa tra 0 e 100 metri dal 1955 al 2025 circa. Ecco una spiegazione dettagliata:

1. Asse Verticale (Asse Y): Questo asse mostra l’anomalia della temperatura in gradi Celsius (°C). Un’anomalia di temperatura rappresenta la differenza tra la temperatura in un dato momento e la media del periodo di riferimento (1955-2010). Valori positivi indicano che la temperatura era superiore alla media, mentre i valori negativi indicano che era inferiore.
2. Asse Orizzontale (Asse X): L’asse orizzontale rappresenta gli anni, dal 1955 fino a poco dopo il 2025.
3. Linee nel Grafico:
   • Linea Sottile: Rappresenta i valori dell’anomalia della temperatura registrati ogni 3 mesi. Questa linea permette di osservare le fluttuazioni a breve termine della temperatura dell’Oceano Indiano.
   • Linea Spessa: Questa linea rappresenta una media mobile di 39 mesi (circa 3 anni). Serve per osservare le tendenze di lungo termine, attenuando le fluttuazioni a breve termine.
4. Tendenze Osservate:
   • Si può notare che l’anomalia della temperatura dell’Oceano Indiano mostra delle fluttuazioni, ma in generale presenta un trend crescente, suggerendo un riscaldamento nel corso degli anni.
   • Ci sono picchi particolarmente evidenti, come quello intorno al 1998 e un altro picco significativo intorno al 2015-2016. Questi picchi possono essere associati a fenomeni climatici specifici, come gli eventi El Niño.
5. Fonte dei Dati: I dati sono forniti dal NOAA National Oceanographic Data Center (NODC), un’entità riconosciuta per la raccolta e la distribuzione di dati oceanografici.

In sintesi, il grafico mostra un aumento generalizzato delle temperature nell’Oceano Indiano negli ultimi 70 anni, con alcune fluttuazioni significative. Questo riscaldamento ha implicazioni per il clima, la biodiversità marina e le correnti oceaniche nella regione dell’Oceano Indiano.

Pacific Decadal Oscillation (PDO), updated to September 2023

https://psl.noaa.gov/pdo/

Questo grafico mostra i valori mensili dell’Oscillazione Decennale del Pacifico (PDO) a partire da gennaio 1979.

Ecco alcuni punti chiave per comprendere il grafico:

1. Asse delle ordinate (verticale): Questo asse rappresenta l’anomalia della temperatura, che indica quanto la temperatura misurata in un dato mese si discosta dalla media. I valori positivi indicano una temperatura superiore alla media, mentre i valori negativi indicano una temperatura inferiore alla media.
2. Asse delle ascisse (orizzontale): Rappresenta gli anni, a partire dal 1979 fino al 2024.
3. Linea sottile: Rappresenta i valori mensili del PDO. Quando la linea è sopra lo zero, indica un valore positivo del PDO, che può essere associato a temperature oceaniche più calde del normale nel Pacifico settentrionale. Quando è sotto lo zero, indica un valore negativo del PDO, che può corrispondere a temperature oceaniche più fredde.
4. Linea spessa: Questa è una media mobile di 37 mesi. Questo tipo di media viene utilizzato per evidenziare tendenze a lungo termine nel dataset, riducendo le fluttuazioni a breve termine e rendendo più evidenti le variazioni generali nel tempo.
5. Informazioni aggiuntive: La PDO è un fenomeno simile all’El Niño ma ha una durata maggiore e influisce sul clima del Pacifico. Anche se questo grafico inizia nel 1979, la serie di dati sulla PDO risale al gennaio 1854. Il periodo di base utilizzato per calcolare l’anomalia della temperatura è 1982-2002, il che significa che le anomalie sono calcolate rispetto alla media di questo periodo.
6. Fonte dei dati: I dati sono forniti dal NOAA Physical Science Laboratory e la versione mostrata nel grafico è la PDO ERSST V5.

In sintesi, il grafico fornisce una visualizzazione dell’anomalia della temperatura nel Pacifico settentrionale in relazione al fenomeno della PDO. Attraverso il grafico, possiamo osservare periodi in cui la temperatura è stata superiore o inferiore alla media nel corso degli anni.

La PDO è un modello di variabilità del clima del Pacifico simile a El Niño e di lunga durata, con dati che risalgono a gennaio 1854. Le cause della PDO non sono attualmente note, ma anche in assenza di una comprensione teorica, le informazioni climatiche della PDO migliorano le previsioni climatiche stagione per stagione e anno per anno per l’America del Nord a causa della sua forte tendenza alla persistenza per più stagioni e anni. La PDO sembra anche essere all’incirca in fase con i cambiamenti della temperatura globale. Pertanto, da una prospettiva di impatto sociale, il riconoscimento della PDO è importante perché mostra che le condizioni climatiche “normali” possono variare su periodi di tempo paragonabili alla durata della vita di un essere umano.

La PDO illustra come le temperature globali siano legate alle temperature della superficie del mare nell’Oceano Pacifico, il più grande oceano della Terra. Quando le temperature della superficie del mare sono relativamente basse (fase negativa della PDO), come è stato dal 1945 al 1977, la temperatura dell’aria globale spesso diminuisce. Quando le temperature della superficie dell’Oceano Pacifico sono alte (fase positiva della PDO), come è stato dal 1977 al 1998, la temperatura dell’aria superficiale globale spesso aumenta.

Un’analisi di frequenza di Fourier (non mostrata qui) mostra che l’intero registro della PDO dal 1854 è influenzato da un ciclo di 5,7 anni, e possibilmente anche da un ciclo più lungo di circa 53 anni.

North Atlantic heat content uppermost 700 m, updated to June 2021

http://www.nodc.noaa.gov/cgi-bin/OC5/3M_HEAT/heatdata.pl?time_type=3month700

Il grafico mostra l’anomalia del contenuto di calore mensile, espressa in Joules (x10^18), nell’area superiore degli oceani dell’Atlantico del Nord, specificamente fino a una profondità di 700 metri, nel periodo che va da gennaio 1955 ai tempi recenti.

Ecco i principali punti da considerare per interpretare il grafico:

1. Asse delle ordinate (verticale): Rappresenta l’anomalia del contenuto di calore in Joules (x10^18). Valori positivi indicano un aumento del contenuto di calore rispetto alla media, mentre valori negativi indicano una diminuzione.
2. Asse delle ascisse (orizzontale): Mostra gli anni, a partire dal 1955.
3. Linea sottile: Rappresenta i valori mensili dell’anomalia del contenuto di calore. Questi valori mostrano le fluttuazioni mese per mese.
4. Linea spessa: Questa rappresenta una media mobile di 37 mesi, ovvero circa 3 anni. Questa media serve a evidenziare le tendenze a lungo termine, riducendo le fluttuazioni mensili e mostrando più chiaramente le variazioni generali nel tempo.
5. Area geografica di riferimento: L’area considerata è l’Atlantico del Nord, specificamente tra le longitudini 60W e 0W e le latitudini 30N e 65N.
6. Fonte dei dati: I dati provengono dal National Oceanographic Data Center (NODC).

In sintesi, il grafico fornisce informazioni sul modo in cui il contenuto di calore nell’area superiore dell’Atlantico del Nord è variato nel tempo. Una tendenza all’aumento del contenuto di calore potrebbe indicare un riscaldamento dell’oceano, mentre una tendenza alla diminuzione potrebbe suggerire un raffreddamento. Attraverso il grafico, si può osservare un trend generale di aumento del contenuto di calore nel corso degli anni.

North Atlantic temperatures 0-800 m depth along 59oN, 30-0W, updated to August 2020

La frase “North Atlantic temperatures 0-800 m depth along 59oN, 30-0W, updated to August 2020” può essere spiegata come segue:

1. North Atlantic temperatures: Si riferisce alle temperature dell’Oceano Atlantico settentrionale.
2. 0-800 m depth: Indica la profondità dell’oceano che è stata considerata per misurare le temperature. In questo caso, si tratta delle temperature misurate dalla superficie dell’oceano fino a una profondità di 800 metri.
3. along 59oN, 30-0W: Questa parte specifica le coordinate geografiche dell’area dell’Atlantico settentrionale di cui si stanno considerando le temperature. “59oN” indica una latitudine di 59 gradi nord, mentre “30-0W” indica una longitudine che varia tra 30 gradi ovest e 0 gradi ovest (ossia il meridiano di Greenwich).
4. updated to August 2020: Significa che i dati o le informazioni presentate sono aggiornate fino ad agosto 2020, il che indica l’ultimo mese per cui sono disponibili le misurazioni o i dati.

In sintesi, la frase descrive le temperature dell’Oceano Atlantico settentrionale, misurate dalla superficie fino a una profondità di 800 metri, in una specifica area geografica (lungo la latitudine 59°N e tra le longitudini 30°W e 0°W), e questi dati sono aggiornati fino ad agosto 2020.

http://www.argo.ucsd.edu/Marine_Atlas.html La mappa è una rappresentazione grafica che mostra la variazione della temperatura in funzione della profondità e del tempo nell’Oceano Atlantico settentrionale.

Mappa: Questa è una rappresentazione grafica che mostra la variazione della temperatura in funzione della profondità e del tempo nell’Oceano Atlantico settentrionale.

1. Asse verticale (Depth in meters): Rappresenta la profondità dell’oceano, che va dalla superficie (in alto) a 800 metri (in basso).
2. Asse orizzontale: Mostra l’andamento temporale, partendo dal 2004 a sinistra e arrivando al 2020 a destra.
3. Colori: I colori indicano le diverse temperature dell’acqua. Le zone in rosa/rosso indicano temperature più elevate, mentre le zone in blu indicano temperature più basse. L’intensità del colore (più scuro o più chiaro) rappresenta l’intensità della temperatura.
4. Linee nere ondulate: Queste linee rappresentano la temperatura effettiva misurata in vari momenti nel tempo e a varie profondità.
5. Posizione geografica (59.0°N, 33.0°E–36.0°E): La mappa rappresenta una sezione specifica dell’Oceano Atlantico settentrionale, lungo la latitudine 59°N e tra le longitudini 30°W e 0°W.
6. Fonte: Global Marine Argo Atlas: Questo indica che i dati sono stati ottenuti dal Global Marine Argo Atlas, una risorsa che fornisce informazioni sulla temperatura e salinità degli oceani basate sui dati dei galleggianti Argo.

In sintesi, la mappa mostra come la temperatura dell’acqua nell’Oceano Atlantico settentrionale è variata nel tempo e in profondità tra il 2004 e il 2020. Si può osservare che le acque superficiali tendono ad avere temperature più elevate rispetto alle acque più profonde e che ci sono variazioni temporali nelle temperature a tutte le profondità. Queste variazioni possono essere legate a vari fattori, come i cambiamenti stagionali, le correnti oceaniche o altri fenomeni climatici.

Ecco una spiegazione dettagliata del grafico:

Grafico: Questo grafico mostra l’andamento della temperatura media nell’Oceano Atlantico settentrionale lungo la latitudine 59°N, tra le longitudini 30°W e 0°W, e in profondità da 0 a 800 metri, corrispondente alla parte principale della Corrente dell’Atlantico settentrionale.

1. Asse verticale (Temperature in °C): Rappresenta la temperatura in gradi Celsius. L’intervallo delle temperature mostrato va da circa 7.6°C a 9.0°C.
2. Asse orizzontale (Anni): Mostra l’andamento temporale, partendo dal 2004 a sinistra e arrivando al 2021 a destra.
3. Linea blu tratteggiata: Rappresenta i valori mensili della temperatura.
4. Linea blu continua: Indica la media mobile su 12 mesi. Ciò significa che ogni punto sulla linea rappresenta la media delle temperature degli ultimi 12 mesi. Questa media mobile aiuta a lisciare le variazioni temporali e a evidenziare le tendenze a lungo termine.
5. Posizione geografica (59°N, 30-0°W): Questo grafico rappresenta una sezione specifica dell’Oceano Atlantico settentrionale.
6. Profondità (0-800m): Il grafico rappresenta la temperatura media dall’area di superficie fino a una profondità di 800 metri.
7. Fonte: Global Marine Argo Atlas http://www.argo.ucsd.edu/Marine_Atlas.html : Questo indica che i dati provengono dal Global Marine Argo Atlas, una risorsa che fornisce informazioni sulla temperatura e salinità degli oceani basate sui dati dei galleggianti Argo http://www.argo.ucsd.edu/ .

In sintesi, questo grafico mostra come la temperatura media dell’acqua nell’Oceano Atlantico settentrionale è variata tra il 2004 e il 2021. Si può osservare un andamento oscillatorio della temperatura, con periodi di aumento e diminuzione. La linea continua aiuta a comprendere meglio le tendenze generali nel tempo, mentre la linea tratteggiata mostra le fluttuazioni mensili. http://www.sciencedirect.com/science/journal/00796611

Global ocean temperature 0-1900 m depth summary, updated to August 2020

Il termine “Global ocean temperature 0-1900 m depth summary, updated to August 2020” si riferisce a un riepilogo o a un report che fornisce informazioni sulla temperatura degli oceani globali dalla superficie fino a una profondità di 1900 metri, aggiornato fino ad agosto 2020.

Ecco una spiegazione dettagliata di ogni parte del termine:

1. Global ocean temperature: Si riferisce alla temperatura degli oceani in tutto il mondo. Gli oceani svolgono un ruolo cruciale nella regolazione del clima globale e le loro temperature sono un indicatore importante dei cambiamenti climatici.
2. 0-1900 m depth: Indica l’intervallo di profondità considerato nel report, dalla superficie del mare fino a 1900 metri di profondità. Questa è una fascia significativa che copre sia le acque superficiali sia quelle intermedie, e i cambiamenti di temperatura in questa fascia possono avere impatti importanti sugli ecosistemi marini e sul clima globale.
3. Summary: Si tratta di un riepilogo o di una sintesi delle informazioni, probabilmente fornendo i punti chiave e le tendenze principali piuttosto che i dati dettagliati.
4. Updated to August 2020: Significa che le informazioni fornite nel report sono aggiornate fino ad agosto 2020, quindi includono dati raccolti fino a quella data.

Questo tipo di informazioni è cruciale per gli scienziati del clima, biologi marini, e altri ricercatori che studiano i cambiamenti climatici e i loro effetti sugli oceani e sulla vita marina. L’aumento delle temperature oceaniche può portare a una serie di conseguenze negative, tra cui l’innalzamento del livello del mare, il cambiamento degli schemi delle correnti oceaniche, l’acidificazione degli oceani e la perdita di habitat marini.

La figura mostra le temperature medie dell’oceano registrate fino a una profondità di 1900 metri in diverse parti degli oceani globali, utilizzando dati provenienti dal programma Argo. Ecco una spiegazione dettagliata di ciascuna parte della figura:

1. Asse delle Ordinate (Asse Y): L’asse verticale mostra le temperature in gradi Celsius. Ogni grafico ha una diversa gamma di temperature a seconda della regione oceanica considerata.
2. Asse delle Ascisse (Asse X): L’asse orizzontale rappresenta gli anni, dal 2004 al 2021. Ciò ci permette di vedere come la temperatura dell’oceano ha variato nel tempo.
3. Circum-Arctic oceans: Il primo grafico rappresenta le temperature degli oceani nell’area artica (latitudini 65°N e oltre). Si può notare una variazione periodica della temperatura, probabilmente legata alle stagioni.
4. Circum-Equator oceans: Il secondo grafico rappresenta le temperature degli oceani vicino all’equatore (tra 30°N e 30°S). Anche qui, c’è una variazione periodica, ma si può notare anche una tendenza all’aumento della temperatura negli ultimi anni.
5. Circum-Antarctic oceans: Il terzo grafico rappresenta le temperature degli oceani nell’area antartica (latitudini 65°S e oltre). Come per la regione artica, si nota una variazione periodica delle temperature.
6. Global oceans: L’ultimo grafico rappresenta la temperatura media degli oceani a livello globale (latitudini tra 65°N e 65°S). Anche in questo caso, la temperatura presenta una variazione periodica.
7. Linee blu: Ogni grafico mostra due linee blu. Una rappresenta i valori mensili della temperatura, mentre l’altra rappresenta una media mobile su 13 mesi. La media mobile “liscia” le fluttuazioni a breve termine per mostrare una tendenza più chiara.
8. Fonte e Riferimento: I dati provengono dall’Atlas Marine Argo globale. Per ulteriori dettagli sul metodo e sulle misurazioni, viene fornito un riferimento a un articolo di Roemmich e Gilson pubblicato nel 2009.

In sintesi, questa figura offre una panoramica delle tendenze e delle variazioni delle temperature oceaniche in diverse regioni del mondo, dal 2004 al 2021. I cambiamenti di temperatura nell’oceano hanno implicazioni significative per il clima, gli ecosistemi marini e la circolazione oceanica. http://www.argo.ucsd.edu/ http://www.argo.ucsd.edu/Marine_Atlas.html http://www.sciencedirect.com/science/journal/00796611

Il diagramma globale riassuntivo sopra mostra che, in media, la temperatura degli oceani globali fino a una profondità di 1900 m è aumentata a partire dal 2011. Si nota inoltre che questo aumento, dal 2013, è dovuto principalmente a cambiamenti oceanici che si verificano vicino all’Equatore, tra 30°N e 30°S. In contrasto, per gli oceani circum-Artici a nord del 55°N, le temperature oceaniche integrate in profondità sono diminuite dal 2011. Vicino all’Antartide, a sud del 55°S, le temperature sono sostanzialmente rimaste stabili. A quasi tutte le latitudini, è evidente un chiaro ritmo annuale.

Global ocean net temperature change since 2004 at different depths, updated to August 2020

Il termine “Global ocean net temperature change since 2004 at different depths, updated to August 2020” può essere tradotto e spiegato come segue:

Si riferisce al cambiamento netto della temperatura degli oceani globali a partire dal 2004 e considerando diverse profondità. Questo cambiamento è stato monitorato e aggiornato fino ad agosto 2020.

Ecco una spiegazione dettagliata di ogni parte del termine:

1. Global ocean net temperature change: Si riferisce al cambiamento totale o complessivo della temperatura degli oceani in tutto il mondo. In altre parole, si guarda la differenza tra la temperatura all’inizio del periodo considerato (2004) e la temperatura alla fine del periodo considerato (agosto 2020).
2. Since 2004: Indica l’inizio del periodo di tempo in cui è stato monitorato il cambiamento della temperatura.
3. At different depths: Questa frase suggerisce che il cambiamento della temperatura non è stato osservato solo in superficie, ma anche a diverse profondità dell’oceano. Ciò è importante poiché la temperatura può variare notevolmente tra la superficie e le profondità più profonde dell’oceano.
4. Updated to August 2020: Questo indica che le informazioni o i dati disponibili sono aggiornati fino ad agosto 2020, quindi si considera la variazione della temperatura oceanica fino a quella data.

In sintesi, si tratta di un riepilogo o di un report che mostra come la temperatura degli oceani globali sia cambiata tra il 2004 e agosto 2020, considerando diverse profondità.

La figura mostra il cambiamento netto della temperatura degli oceani in diverse parti del mondo da una profondità di superficie fino a 1900 metri, basato sui dati raccolti dal programma Argo tra il 2004 e il 2020.

Ecco una spiegazione dettagliata dei grafici presentati:

1. Profondità (Depth): L’asse orizzontale in ciascuno dei tre grafici rappresenta la profondità dell’oceano, che varia da 0 a 1900 metri.
2. Variazione della Temperatura (Temperature Change): L’asse verticale rappresenta la variazione della temperatura rispetto al 2004. I valori positivi indicano un aumento della temperatura, mentre i valori negativi indicano una diminuzione.
3. Oceani Artici (Arctic oceans): Il primo grafico mostra il cambiamento della temperatura negli oceani Artici (a nord del 55°N). Il colore rosso rappresenta la variazione della temperatura tra i primi 12 mesi del registro (gennaio-dicembre 2004) e l’ultimo anno registrato (settembre 2019-agosto 2020). Il colore blu mostra la variazione della temperatura complessiva dal 2004 al 2020.
4. Oceani Equatoriali (Equatorial oceans): Il secondo grafico mostra il cambiamento della temperatura negli oceani equatoriali (tra 30°N e 30°S). Anche qui, i colori rappresentano la stessa cosa.
5. Oceani Antartici (Antarctic oceans): L’ultimo grafico rappresenta gli oceani intorno all’Antartide (a sud del 55°S).

Una nota importante è che, a causa della forma sferica della Terra, le latitudini settentrionali e meridionali rappresentano solo piccoli volumi oceanici rispetto alle latitudini vicino all’Equatore.

In sintesi, queste mappe mostrano come la temperatura degli oceani sia cambiata in diverse profondità e in diverse parti del mondo. Si può notare che la temperatura degli oceani Artici è diminuita con l’aumentare della profondità, mentre nelle regioni equatoriali c’è stato un aumento significativo nelle profondità inferiori. Vicino all’Antartide, la temperatura è aumentata nelle profondità più basse e diminuita in quelle più elevate. http://www.argo.ucsd.edu/ http://www.argo.ucsd.edu/Marine_Atlas.html

http://www.sciencedirect.com/science/journal/00796611

La Niña and El Niño episodes, Oceanic Niño Index (ONI), updated to September 2023

“La Niña” e “El Niño” sono termini utilizzati per descrivere due fenomeni opposti associati con le fluttuazioni periodiche della temperatura superficiale del mare nell’Oceano Pacifico equatoriale. Questi fenomeni influenzano il clima globale e sono centrali nella variabilità climatica a breve termine.

Ecco una breve spiegazione di ciascun termine:

1. El Niño: Si riferisce a un riscaldamento anomalo delle acque superficiali nell’Oceano Pacifico centrale ed orientale equatoriale. El Niño può portare a condizioni climatiche più calde e secche in alcune parti del mondo e più fredde e umide in altre.
2. La Niña: È l’opposto di El Niño e si riferisce a un raffreddamento anomalo delle acque superficiali nella stessa regione dell’Oceano Pacifico. La Niña può portare a condizioni climatiche più fredde e umide in alcune aree e più calde e secche in altre.

Oceanic Niño Index (ONI) è uno degli indicatori principali utilizzati per monitorare e definire le condizioni di El Niño e La Niña. L’ONI misura la deviazione della temperatura superficiale del mare in una specifica regione dell’Oceano Pacifico equatoriale rispetto alla media a lungo termine. Valori positivi dell’ONI (tipicamente superiore a +0,5°C per almeno tre mesi consecutivi) indicano condizioni di El Niño, mentre valori negativi (tipicamente inferiore a -0,5°C per lo stesso periodo) indicano condizioni di La Niña.

Quindi, quando si fa riferimento a “La Niña e El Niño episodes, Oceanic Niño Index (ONI), aggiornato a settembre 2023”, si sta parlando degli episodi di La Niña e El Niño registrati fino a settembre 2023 e dei relativi valori dell’ONI che indicano la presenza e la forza di questi fenomeni.

http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/analysis_monitoring/ensostuff/ensoyears.shtml

Il grafico rappresenta l’evoluzione dell’Indice Oceanico Niño (ONI) dal 1950 fino a settembre 2023. Questo indice monitora le anomalie di temperatura nell’area Niño 3.4 dell’Oceano Pacifico equatoriale. L’interpretazione delle varie parti del grafico è la seguente:

1. Asse Verticale (Y): Rappresenta l’Indice Oceanico Niño (ONI). I valori positivi indicano condizioni di El Niño (riscaldamento anomalo) mentre i valori negativi indicano condizioni di La Niña (raffreddamento anomalo).
2. Asse Orizzontale (X): Mostra gli anni dal 1950 al 2023.
3. Barre Rosse: Indicano episodi di El Niño. Più la barra è alta e rossa, più forte è l’episodio di El Niño in quel periodo.
4. Barre Blu: Rappresentano episodi di La Niña. Più la barra è bassa e blu, più forte è l’episodio di La Niña in quel periodo.
5. Linee Orizzontali Dotted: La linea a +0,5°C indica la soglia per un episodio di El Niño, mentre la linea a -0,5°C indica la soglia per un episodio di La Niña. Episodi che superano queste soglie per almeno cinque stagioni consecutive vengono considerati come episodi significativi di El Niño o La Niña.
6. Descrizione: L’indice è basato su una media mobile di tre mesi delle anomalie della temperatura superficiale del mare (SST) nell’area Niño 3.4. Queste anomalie sono calcolate rispetto a periodi di base di 30 anni che vengono aggiornati ogni 5 anni.

In sintesi, il grafico visualizza gli episodi storici di El Niño e La Niña sulla base delle anomalie della temperatura superficiale del mare nell’area Niño 3.4. Questo permette di avere una visione d’insieme delle variazioni climatiche associate a questi fenomeni nel corso degli anni.

L’episodio di El Niño del 2015-16 è tra i più forti dall’inizio delle registrazioni nel 1950. Considerando l’intero registro, tuttavia, le recenti variazioni tra gli episodi di El Niño e La Niña non sembrano in alcun modo anomale. Vedi anche i diagrammi alle pagine 44 e 53.

Zonal lower troposphere temperatures from satellites, updated to September 2023

La frase “Zonal lower troposphere temperatures from satellites, updated to September 2023” si riferisce a dati sulla temperatura nella parte inferiore della troposfera, la regione più bassa dell’atmosfera terrestre, che sono stati raccolti da satelliti e aggiornati fino a settembre 2023.

Ecco una spiegazione dettagliata di ciascun termine:

1. Zonal: Questo termine si riferisce a una divisione basata su zone geografiche o latitudinali. La Terra può essere divisa in zone basate sulla latitudine, come le zone tropicali, temperate e polari. I dati “zonal” sono dati che sono stati mediati o aggregati in base a queste zone.
2. Lower troposphere: La troposfera è lo strato dell’atmosfera che si estende dalla superficie della Terra fino a circa 8-15 km di altezza, a seconda della latitudine e delle condizioni meteorologiche. La “lower troposphere” si riferisce alla parte più bassa di questo strato.
3. Temperatures from satellites: Questo indica che le temperature sono state misurate da strumenti a bordo dei satelliti. I satelliti meteorologici sono dotati di sensori che possono misurare una varietà di parametri atmosferici, inclusa la temperatura.
4. Updated to September 2023: Questo significa che il set di dati include informazioni raccolte fino a settembre 2023, e che è stato aggiornato per includere questi dati più recenti.

In sintesi, la frase descrive un set di dati di temperature atmosferiche misurate nella parte inferiore della troposfera, aggregate per zone geografiche o latitudinali, e che è stato aggiornato per includere dati fino a settembre 2023. Questi dati possono essere utili per i meteorologi e i climatologi per analizzare i modelli del clima e del tempo, monitorare le variazioni climatiche, e per altri scopi di ricerca.

Il grafico che hai fornito rappresenta la variazione delle temperature medie mensili della bassa troposfera dal 1979. Esamina tre regioni geografiche specifiche: le regioni extratropicali del Nord (NH extratropics), le tropici e le regioni extratropicali del Sud (SH extratropics). Le informazioni sono basate sui dati della University of Alabama a Huntsville, USA. Ora analizziamo le parti chiave del grafico:

1. Regioni geografiche:
   • NH extratropics (20.5°N-85°N): Questa è la fascia extratropicale dell’emisfero settentrionale, che copre le latitudini dal 20,5° Nord all’85° Nord.
   • Tropics (20°N-20°S): Questa è la zona tropicale, che si estende da 20° Nord a 20° Sud.
   • SH extratropics (20.5°S-85°S): Questa è la fascia extratropicale dell’emisfero meridionale, che copre le latitudini dal 20,5° Sud all’85° Sud.
2. Asse Y (Temperatura Anomalia):
   • Le temperature sono rappresentate come anomalie rispetto al periodo di riferimento 1981-2010. In altre parole, il valore “0” sull’asse Y rappresenta la temperatura media per il periodo 1981-2010. Valori positivi indicano temperature superiori alla media di questo periodo, mentre valori negativi indicano temperature inferiori.
3. Asse X (Anni):
   • Mostra gli anni dal 1979 al 2024.
4. Linee sottili:
   • Rappresentano le temperature medie mensili per ogni regione. Queste fluttuazioni mostrano come le temperature cambiano di mese in mese.
5. Linee spesse:
   • Rappresentano una media mobile semplice di 37 mesi, che corrisponde quasi a una media su 3 anni. Questa media mobile aiuta a evidenziare le tendenze a lungo termine, riducendo l’effetto del “rumore” delle fluttuazioni mensili.

Osservazioni chiave:

• Tutte e tre le regioni mostrano fluttuazioni nelle temperature nel corso degli anni, con un’evidente tendenza all’aumento delle temperature nel corso del tempo, specialmente nelle regioni extratropicali del Nord.
• La linea della media mobile (linea spessa) mostra chiaramente questa tendenza all’aumento, soprattutto negli ultimi anni.

In sintesi, il grafico fornisce una rappresentazione visiva delle anomalie delle temperature della bassa troposfera in diverse regioni geografiche dal 1979, evidenziando le tendenze a lungo termine e le fluttuazioni mensili. La tendenza al riscaldamento è chiaramente visibile, specialmente nelle regioni extratropicali del Nord.

L’innalzamento complessivo delle temperature dal 1980 è stato prevalentemente un fenomeno dell’emisfero settentrionale e si è manifestato principalmente come un marcato cambiamento tra il 1994 e il 1999. Tuttavia, questo rapido cambiamento di temperatura è probabilmente influenzato dall’eruzione del Monte Pinatubo nel 1992-93 e dal successivo episodio di El Niño nel 1997. Il diagramma mostra anche gli effetti sulla temperatura dei forti El Niño equatoriali nel 1997 e nel 2015-16, così come l’El Niño moderato nel 2019. Apparentemente, questi effetti si sono diffusi verso latitudini più alte in entrambi gli emisferi con un certo ritardo. Proprio ora, un nuovo El Niño è iniziato nell’Oceano Pacifico (p.25), come indicato dalle temperature dell’aria di superficie nei tropici.