Climate4 you aggiornamento luglio 2023

Indice:

• Pagina 3: Panoramica sulla temperatura dell’aria di superficie globale di luglio 2023
• Pagina 4: Panoramica sulla temperatura dell’aria di superficie globale di luglio 2023 rispetto agli ultimi 10 anni di luglio
• Pagina 5: Temperatura dell’aria di superficie globale di luglio 2023 rispetto a luglio 2022
• Pagina 6: Classe di qualità della temperatura 1: temperatura della troposfera inferiore dai satelliti Pagina 7: Classe di qualità della temperatura 2: Temperatura dell’aria di superficie globale HadCRUT Pagina 8: Classe di qualità della temperatura 3: Temperatura dell’aria di superficie globale GISS e NCDC
• Pagina 11: Confronto tra temperatura dell’aria di superficie globale e temperature basate su satelliti Pagina 12: Tendenze lineari della temperatura dell’aria globale
• Pagina 13: Temperature globali: Tutte in una, Classe di qualità 1, 2 e 3
• Pagina 15: Temperatura della superficie del mare globale
• Pagina 18: Temperatura dell’oceano nei primi 100 m Pagina 20: Oscillazione Decadale del Pacifico (PDO)
• Pagina 21: Contenuto di calore dell’Atlantico settentrionale nei primi 700 m
• Pagina 22: Temperature dell’Atlantico settentrionale da 0-800 m di profondità lungo 59N, 30-0W Pagina 23: Riassunto della temperatura dell’oceano globale da 0-1900 m di profondità
• Pagina 24: Variazione netta della temperatura dell’oceano globale dal 2004 a diverse profondità Pagina 25: Episodi La Niña e El Niño, Indice Oceanico Niño
• Pagina 26: Temperature della troposfera inferiore zonale dai satelliti
• Pagina 27: Temperature della troposfera inferiore artica e antartica dai satelliti
• Pagina 28: Temperature dell’aria di superficie artica e antartica
• Pagina 31: Temperatura sulla terraferma rispetto agli oceani
• Pagina 32: Temperature della troposfera e stratosfera dai satelliti
• Pagina 33: Ghiaccio marino; Artico e Antartico
• Pagina 37: Livello del mare in generale
• Pagina 38: Livello del mare globale dalla altimetria satellitare
• Pagina 39: Livello del mare globale dai misuratori di marea
• Pagina 40: Copertura nevosa; Emisfero settentrionale settimanale e stagionale
• Pagina 42: Bilancio di massa superficiale del ghiacciaio della Groenlandia
• Pagina 43: Umidità specifica atmosferica
• Pagina 44: CO2 atmosferico Pagina 45: Relazione tra variazione annuale di CO2 atm. e episodi La Niña e El Niño
• Pagina 46: Relazione di fase tra CO2 atmosferico e temperatura globale
• Pagina 47: Temperatura dell’aria globale e CO2 atmosferico
• Pagina 51: Ultimi 20 anni di variazione mensile della temperatura dell’aria globale QC1
• Pagina 52: Attività delle macchie solari e temperatura media globale satellitare QC1
• Pagina 53: Attività delle macchie solari e conteggi medi dei neutroni
• Pagina 54: Attività delle macchie solari, ONI e tassi di variazione di CO2 atmosferico e umidità specifica
• Pagina 55: Temperatura della troposfera inferiore mensile e copertura nuvolosa globale
• Pagina 56: Clima e storia: 1808: Nuove diete introdotte in Norvegia

Panoramica sulla temperatura dell’aria di superficie globale di luglio 2023

Generale: Questa newsletter contiene grafici e diagrammi che mostrano una selezione di variabili meteorologiche chiave, aggiornate all’ultimo mese passato, se possibile. Tutte le temperature sono espresse in gradi Celsius.

Tradizionalmente, un periodo di riferimento di 30 anni viene spesso utilizzato da varie istituzioni meteorologiche per scopi di confronto e dovrebbe essere aggiornato alla fine di ogni decennio che termina in zero (ad es., 1951-1980, 1961-1990, 1971-2000, ecc.). Il concetto di un clima normale risale alla prima parte del 20° secolo. In quel periodo, fino al 1960 circa, si credeva generalmente che, a tutti gli effetti pratici, il clima potesse essere considerato costante, indipendentemente dalle evidenti fluttuazioni anno per anno.

Su questa base, i meteorologi decisero di operare con un clima medio o normale, definito da un periodo di 30 anni, chiamato periodo normale, supponendo che fosse di durata sufficiente per appianare tutte le variazioni intercorrenti. In realtà, l’uso di un periodo “normale” di 30 anni è realmente sfortunato, poiché le osservazioni dimostrano chiaramente che vari parametri climatici globali (vedi, ad es., pagina 20) sono influenzati da cambiamenti periodici di 50-70 anni. Il periodo di riferimento di 30 anni spesso utilizzato corrisponde a circa metà di questo intervallo temporale ed è quindi estremamente inadeguato come buon intervallo di riferimento temporale.

Nelle mappe a pagina 4, che mostrano il modello geografico delle anomalie della temperatura dell’aria di superficie, gli ultimi 10 anni precedenti sono quindi utilizzati come periodo di riferimento. Questo approccio decennale corrisponde bene all’orizzonte di memoria tipico di molte persone ed è anche adottato come periodo di riferimento da altre istituzioni, ad es., l’Istituto Meteorologico Danese (DMI).

In molti diagrammi mostrati in questa newsletter, la linea sottile rappresenta il valore medio globale mensile, e la linea spessa indica una media mobile semplice, nella maggior parte dei casi una media mobile semplice di 37 mesi, corrispondente quasi a una media triennale. La media di 37 mesi è calcolata dai valori che coprono un intervallo da 18 mesi prima a 18 mesi dopo, con uguale peso dato a tutti i mesi individuali.

L’anno 1979 è stato scelto come punto di partenza in molti diagrammi, poiché corrisponde approssimativamente sia all’inizio delle osservazioni satellitari sia all’inizio del periodo di riscaldamento di fine 20° secolo. Tuttavia, diverse delle serie di dati hanno una durata maggiore, che può essere esaminata in maggiore dettaglio su www.climate4you.com.

Temperatura dell’aria di superficie di luglio 2023 Generale: Per luglio 2023, il portale dati GISS (https://data.giss.nasa.gov/gistemp/) ha fornito 16200 punti dati interpolati sulla temperatura dell’aria di superficie AIRS, basati su osservazioni satellitari. Secondo i registri della temperatura dell’aria di superficie di GISS e NCDC, l’anomalia della temperatura globale di luglio 2023 era superiore rispetto al mese precedente. I registri satellitari della troposfera inferiore UAH e RSS mostrano che l’anomalia della temperatura di luglio 2023 era notevolmente superiore rispetto al mese precedente. Secondo AIRS v6, l’anomalia della temperatura dell’aria di superficie media globale di luglio 2023 era chiaramente superiore (+0,19°C) rispetto alla media globale di luglio degli ultimi 10 anni. L’elevata anomalia di luglio è in parte il risultato di una variazione del ghiaccio marino antartico (vedi sotto).

Il modello di anomalia della temperatura di superficie dell’emisfero settentrionale (p.4) era caratterizzato da contrasti regionali, controllati dalla posizione dominante del getto d’aria. NW Canada, Labrador, Groenlandia centrale e Russia centrale erano calde rispetto alla media degli ultimi 10 anni. Al contrario, la maggior parte dell’Europa e della Russia occidentale erano relativamente fredde. Dal punto di vista oceanico, il Mare di Groenlandia, il Mare di Norvegia e il Nord Atlantico a sud dell’Islanda erano relativamente freddi, mentre la parte rimanente del Nord Atlantico era calda. Nel Pacifico settentrionale, la maggior parte dell’oceano era fredda. Le temperature dell’aria di superficie dell’oceano artico erano vicine o al di sotto della media decennale, ad eccezione del settore canadese.

Vicino all’Equatore, le temperature erano generalmente al di sopra della media decennale. In particolare, la parte dell’Oceano Pacifico influenzata dall’ultimo episodio freddo di La Niña ha mostrato temperature di superficie superiori alla media, come hanno fatto le principali parti dell’Oceano Atlantico a nord dell’Equatore. Le temperature dell’emisfero meridionale erano vicine alla media decennale. L’Australia occidentale e settentrionale erano relativamente fredde, così come le regioni meridionali dell’Africa e del Sud America. Le principali regioni intorno all’Antartide mostravano alte temperature dell’aria, corrispondenti a regioni con copertura di ghiaccio marino inferiore alla media in luglio e rilascio di calore nell’atmosfera fredda dell’inverno sopra.

Confronto tra la temperatura dell’aria di superficie globale di luglio 2023 e la media di luglio degli ultimi 10 anni

La temperatura dell’aria di superficie di luglio 2023 rispetto alla media di luglio degli ultimi 10 anni. I colori verde-giallo-rosso indicano aree con temperature superiori alla media decennale, mentre i colori blu indicano temperature inferiori alla media. Fonte dei dati: Anomalia della temperatura di superficie rilevata da sensori remoti, AIRS/Aqua L3 Recupero fisico standard mensile 1 grado x 1 grado V006 (https://airs.jpl.nasa.gov/), ottenuto dal portale dati GISS (https://data.giss.nasa.gov/gistemp/maps/index_v4.html).

Temperatura dell’aria di superficie globale di luglio 2023 rispetto a luglio 2022

Qualità della Temperatura Classe 1: Temperatura della bassa troposfera dai satelliti, aggiornata a luglio 2023 (vedi pagina 9 per la definizione delle classi)

Media mensile globale della temperatura della bassa troposfera (linea sottile) dal 1979 secondo l’University of Alabama a Huntsville, USA http://www.atmos.uah.edu/atmos/ . La linea spessa rappresenta la media mobile semplice di 37 mesi. Periodo di riferimento 1991-2020.

Media mensile globale della temperatura della bassa troposfera (linea sottile) dal 1979 secondo Remote Sensing Systems (RSS), USA http://www.remss.com/ . La linea spessa rappresenta la media mobile semplice di 37 mesi.

Qualità della Temperatura Classe 2: Temperatura dell’aria di superficie globale HadCRUT, aggiornata a giugno 2023

Media mensile globale della temperatura dell’aria di superficie (linea sottile) dal 1979 secondo il Hadley Centre for Climate Prediction and Research e l’University of East Anglia’s Climatic Research Unit (CRU) http://www.cru.uea.ac.uk/ , Regno Unito. La linea spessa rappresenta la media mobile semplice di 37 mesi. Si prega di notare che HadCRUT5 non è ancora aggiornato oltre maggio 2022.

Qualità della Temperatura Classe 3: Temperatura dell’aria di superficie globale GISS e NCDC, aggiornata a luglio 2023

Media mensile globale della temperatura dell’aria di superficie dal 1979 secondo il National Climatic Data Center (NCDC), USA http://www.ncdc.noaa.gov/oa/ncdc.html. La linea spessa rappresenta la media mobile semplice di 37 mesi.

Media mensile globale della temperatura dell’aria di superficie (linea sottile) dal 1979 secondo l’istituto Goddard per gli Studi Spaziali (GISS), presso la Columbia University, New York City, USA http://www.giss.nasa.gov/ , utilizzando le temperature della superficie oceanica ERSST_v4. La linea spessa rappresenta la media mobile semplice di 37 mesi.

Nota sulla stabilità e sulla qualità dei dati:

I diagrammi della temperatura mostrati sopra hanno tutti il 1979 come anno di inizio. Ciò segna approssimativamente l’inizio del recente episodio di riscaldamento globale, dopo la fine del precedente episodio di raffreddamento globale intorno al 1940. Inoltre, l’anno 1979 rappresenta anche la data di inizio delle stime globali della temperatura basate su satelliti (UAH e RSS). Per i tre record di temperatura dell’aria di superficie (HadCRUT, NCDC e GISS), essi iniziano molto prima (nel 1850 e 1880, rispettivamente), come si può verificare su www.climate4you.com.

Per tutti e tre i record di temperatura dell’aria di superficie, ma in particolare per NCDC e GISS, spesso vengono introdotte modifiche amministrative ai valori di anomalia, influenzando anche le osservazioni di molti anni fa. Alcune modifiche del passato recente potrebbero essere dovute all’aggiunta ritardata di nuovi dati stazionari o al cambiamento della posizione della stazione, mentre altre probabilmente hanno origine nelle modifiche della tecnica implementata per calcolare i valori medi dai dati grezzi. È chiaramente impossibile valutare la validità di tali cambiamenti amministrativi per l’utente esterno di questi record; è possibile solo notare che tali modifiche vengono spesso introdotte (vedi diagramma di esempio nella pagina successiva).

Inoltre, i tre record di superficie rappresentano una combinazione di dati sulla superficie del mare raccolti da navi in movimento o con altri mezzi, più dati da stazioni terrestri di qualità in parte sconosciuta e grado sconosciuto di rappresentatività per la loro regione. Molte delle stazioni terrestri sono state anche spostate geograficamente durante il loro periodo di funzionamento, gli strumenti sono stati modificati e sono influenzate da cambiamenti nei loro dintorni immediati (vegetazione, edifici, ecc.). La rete di superficie è intrinsecamente eterogenea (densa sui continenti ma scarsa sugli oceani) e probabilmente contaminata dall’urbanizzazione che circonda molti siti di misurazione.

I record di temperatura satellitare hanno anche i loro problemi, ma questi sono generalmente di natura più tecnica e quindi probabilmente più correggibili.

Inoltre, il campionamento della temperatura da parte dei satelliti è più regolare e completo su base globale rispetto a quello rappresentato dai record di superficie. È anche importante che i sensori sui satelliti misurino la temperatura direttamente tramite la radianza a microonde (pertanto non ostruiti dalle nuvole), mentre la maggior parte delle moderne misurazioni della temperatura di superficie sono indirette, utilizzando la resistenza elettronica.

Tutti quelli interessati alla scienza del clima dovrebbero riconoscere con gratitudine i grandi sforzi profusi nel mantenere le diverse banche dati sulla temperatura citate nel presente bollettino. Allo stesso tempo, tuttavia, è anche importante rendersi conto che tutti i record di temperatura non possono essere di uguale qualità scientifica. Il semplice fatto che differiscono in qualche misura mostra che non possono tutti essere corretti.

Su questo sfondo, e per ragioni pratiche, Climate4you opera quindi con tre classi di qualità (1-3) per i record di temperatura globali, con 1 che rappresenta il livello di qualità più alto: Classe di qualità 1: I record satellitari (UAH e RSS). Classe di qualità 2: Il record di superficie HadCRUT. Classe di qualità 3: I record di superficie NCDC e GISS.

La principale ragione per discriminare tra i tre record di superficie è la seguente: Mentre sia NCDC che GISS spesso subiscono abbastanza grandi cambiamenti amministrativi (vedi esempio a p.10) e quindi essenzialmente devono essere considerati come record instabili, i cambiamenti introdotti in HadCRUT sono meno frequenti e più piccoli. Per ovvie ragioni, dato che il passato non cambia, qualsiasi record che subisce continui cambiamenti non può descrivere correttamente il passato tutto il tempo. Frequenti e grandi correzioni in un database segnalano inevitabilmente una fondamentale incertezza su ciò che probabilmente rappresenta i valori corretti.

È possibile trovare maggiori informazioni sulla questione della mancanza di stabilità temporale su www.climate4you.com (vai a: Global Temperature, e poi procedi a Temporal Stability).

Di seguito un diagramma o grafico specifico relativo agli aggiustamenti fatti dal Goddard Institute for Space Studies (GISS) http://www.giss.nasa.gov/ ai dati storici sulla temperatura.

Di seguito una breve spiegazione:

Adeguamenti GISS: Il Goddard Institute for Space Studies (GISS) mantiene un set di dati sulla temperatura globale noto come GISTEMP. Nel tempo, i dati in GISTEMP subiscono adeguamenti. Questi adeguamenti sono necessari per correggere varie distorsioni ed errori nei dati grezzi sulla temperatura. Le ragioni comuni per gli adeguamenti includono:

1. Bias dell’Ora di Osservazione: L’ora in cui vengono misurate le temperature può introdurre distorsioni.
2. Posizione della Stazione: La rilocazione delle stazioni meteorologiche può influenzare le letture della temperatura.
3. Cambiamenti di Strumento: Nel tempo, gli strumenti di misura (come i termometri) vengono aggiornati o sostituiti, il che può influenzare le letture.
4. Effetto Isola di Calore Urbana: Le aree urbane possono gonfiare artificialmente le temperature, quindi sono necessarie correzioni per tenere conto di questo effetto.
5. Omogeneizzazione: I dati sulla temperatura sono talvolta adeguati per renderli coerenti con i dati vicini.

Perché la Controversia?: Gli aggiustamenti ai dati sulla temperatura sono talvolta visti con sospetto, specialmente nel contesto dei dibattiti sul cambiamento climatico. Tuttavia, gli scienziati sostengono che questi adeguamenti siano necessari per fornire una rappresentazione più accurata delle tendenze storiche della temperatura.

Relazione con IPCC AR5: Il Gruppo Intergovernativo sul Cambiamento Climatico (IPCC) rilascia periodicamente Rapporti di Valutazione (AR) che riassumono lo stato attuale delle conoscenze sul cambiamento climatico. L’AR5, o Quinto Rapporto di Valutazione, è stato rilasciato nel 2013-2014. Se il diagramma fa riferimento all’AR5, è probabile che evidenzi un punto specifico nel tempo rispetto agli adeguamenti fatti dal GISS.

L’aumento amministrativo della temperatura dal gennaio 1915 al gennaio 2000 è cresciuto da 0,45°C (riportato nel maggio 2008) a 0,67°C (riportato nell’agosto 2023). Ciò rappresenta un aumento amministrativo della temperatura di circa il 49% durante questo periodo, il che significa che una parte significativa (quasi la metà) dell’apparente aumento della temperatura globale dal gennaio 1910 al gennaio 2000 (come riportato dal GISS) è causato da modifiche amministrative dei dati originali dal maggio 2008.

Confronto tra la temperatura dell’aria superficiale globale e le temperature satellitari della troposfera inferiore; aggiornato a giugno 2023

Il grafico mostra la media delle stime mensili della temperatura dell’aria superficiale globale (HadCRUT5, GISS e NCDC) e delle stime delle temperature basate su satelliti (RSS MSU e UAH MSU). Le linee sottili indicano il valore mensile, mentre le linee spesse rappresentano la media semplice mobile di 37 mesi, corrispondente quasi a una media mobile di 3 anni. Il pannello inferiore mostra la differenza mensile tra la temperatura media dell’aria superficiale e le temperature satellitari. Poiché il periodo di base differisce per le diverse stime della temperatura, tutte sono state normalizzate confrontandole con il valore medio di 30 anni, da gennaio 1979 a dicembre 2008.

Tendenze lineari della temperatura dell’aria globale aggiornate a giugno 2023

Diagramma che mostra le ultime tendenze lineari annue globali della temperatura di 5, 10, 20 e 30 anni, calcolate come la pendenza della linea di regressione lineare attraverso i punti dati, per due stime di temperatura basate su satelliti (UAH MSU e RSS MSU).

Diagramma che mostra le ultime tendenze lineari annue globali della temperatura di 5, 10, 20, 30, 50, 70 e 100 anni, calcolate come la pendenza della linea di regressione lineare attraverso i punti dati, per tre stime di temperatura basate sulla superficie (GISS, NCDC e HadCRUT5).

Tutto in uno, Classe di Qualità 1, 2 e 3; aggiornato a giugno 2023

Grafico sovrapposto delle stime mensili globali della temperatura della Classe di Qualità 1 (UAH e RSS). Poiché il periodo di base differisce per le singole stime di temperatura, tutte sono state normalizzate confrontandole con il valore medio dei primi 120 mesi (30 anni) da gennaio 1979 a dicembre 2008. La linea nera spessa rappresenta la media semplice mobile di 37 mesi (circa 3 anni) della media di entrambi i record di temperatura. I numeri mostrati nell’angolo in basso a destra rappresentano l’anomalia della temperatura rispetto alle medie individuali del periodo 1979-2008.

Grafico sovrapposto delle stime mensili globali della temperatura delle Classi di Qualità 1 e 2 (UAH, RSS e HadCRUT). Poiché il periodo di base differisce per le singole stime di temperatura, tutte sono state normalizzate confrontandole con il valore medio dei primi 120 mesi (30 anni) da gennaio 1979 a dicembre 2008. La linea nera spessa rappresenta la media semplice mobile di 37 mesi (circa 3 anni) della media di tutti e tre i record di temperatura. I numeri mostrati nell’angolo in basso a destra rappresentano l’anomalia della temperatura rispetto alle medie individuali del periodo 1979-2008.

Grafico sovrapposto delle stime mensili globali della temperatura delle Classi di Qualità 1, 2 e 3 (UAH, RSS, HadCRUT, GISS e NCDC). Poiché il periodo di base differisce per le singole stime di temperatura, tutte sono state normalizzate confrontandole con il valore medio dei primi 120 mesi (30 anni) da gennaio 1979 a dicembre 2008. La linea nera spessa rappresenta la media semplice mobile di 37 mesi (circa 3 anni) della media di tutti e cinque i record di temperatura. I numeri mostrati nell’angolo in basso a destra rappresentano l’anomalia della temperatura rispetto alle medie individuali del periodo 1979-2008.

Si prega di consultare le riflessioni a pagina 9 relative alle tre classi di qualità sopra citate.

Le stime della temperatura basate su satelliti e superficie derivano da diversi tipi di misurazioni e confrontarle direttamente come nei diagrammi sopra potrebbe essere in qualche modo ambiguo. Tuttavia, poiché entrambi i tipi di stime vengono spesso discussi insieme in vari media d’informazione, i diagrammi compositi sopra potrebbero comunque essere di un certo interesse.

Infatti, i diversi tipi di stime della temperatura sembrano concordare sulle variazioni generali della temperatura su una scala di 2-3 anni, sebbene su una scala temporale più breve ci siano spesso differenze notevoli tra i singoli record. Tuttavia, dal 2003 i record di superficie tendevano a spostarsi verso temperature più alte rispetto al record satellitare combinato, ma questa tendenza generale è stata in gran parte rimossa dalla principale correzione della serie satellitare RSS nel 2015 (vedi diagramma in basso a pagina 6).

I record combinati (diagramma sopra) suggeriscono un modesto aumento della temperatura dell’aria globale negli ultimi 30 anni, di circa 0,22°C per decennio. Va notato che l’apparente aumento delle temperature dal 2003 è almeno in parte il risultato di continue correzioni amministrative (pagine 9-10). Allo stesso tempo, nessuno dei record di temperatura considerati qui indica una diminuzione generale della temperatura negli ultimi 20 anni.

L’attuale sviluppo della temperatura non esclude la possibilità che le temperature globali possano iniziare ad aumentare significativamente in seguito. D’altra parte, rimane anche la possibilità che la Terra stia proprio ora superando un picco generale di temperatura e che le temperature globali possano iniziare a diminuire nei prossimi 5-10 anni.

Come sempre, il tempo mostrerà quale di queste possibilità è corretta.

Temperatura della superficie del mare globale, aggiornata a luglio 2023

Anomalia della temperatura della superficie del mare il 20 luglio 2023 (mappa superiore) e 2022 (mappa inferiore). Fonte della mappa: Centro Meteorologico di Plymouth State. Periodo di riferimento: 1977-1991.

A causa delle ampie aree superficiali vicino all’Equatore, la temperatura dell’acqua superficiale in queste regioni è particolarmente importante per la temperatura atmosferica globale (p. 6-8). Infatti, non meno del 50% della superficie terrestre si trova tra 30°N e 30°S.

Una combinazione di acqua relativamente calda e fredda domina attualmente gran parte della superficie oceanica globale, ma con notevoli variazioni di mese in mese. Tutti questi cambiamenti nella temperatura della superficie oceanica influenzeranno le temperature dell’aria globali nei mesi a venire. Una fredda episodio La Niña (Oceano Pacifico) è recentemente terminato ed è ora seguito da un caldo episodio El Niño (vedi anche p. 25).

L’importanza del raffreddamento o del riscaldamento a breve termine riflessa nelle temperature dell’aria non dovrebbe mai essere esagerata. Ogni volta che la Terra sperimenta episodi freddi La Niña o caldi El Niño, avvengono scambi di calore significativi tra l’Oceano Pacifico e l’atmosfera sopra, manifestandosi prima o poi nelle stime della temperatura dell’aria globale.

Tuttavia, ciò non riflette necessariamente cambiamenti simili nel contenuto totale di calore del sistema atmosfera-oceano. Infatti, i cambiamenti netti globali possono essere piccoli e tali scambi di calore possono principalmente riflettere una redistribuzione dell’energia tra oceano e atmosfera. Ciò che conta è l’evoluzione complessiva della temperatura vista su diversi anni.

Temperatura media mensile globale della troposfera inferiore sopra gli oceani (linea sottile) dal 1979 secondo l’University of Alabama a Huntsville, USA http://www.atmos.uah.edu/atmos/ . La linea spessa rappresenta la semplice media mobile di 37 mesi. Inserisci: Anomalia della temperatura dell’oceano globale Argo da galleggianti, spostata verticalmente per rendere il confronto visivo più semplice. Periodo di riferimento UAH: 1991-2020.

Temperatura media mensile globale della superficie del mare dal 1979 secondo l’University of East Anglia’s Climatic Research Unit (CRU), UK http://www.cru.uea.ac.uk/ . Periodo base: 1961-1990. La linea spessa è la semplice media mobile di 37 mesi. Inserisci: Anomalia della temperatura dell’oceano globale Argo da galleggianti, spostata verticalmente per rendere il confronto visivo più semplice.

Temperatura media mensile globale della superficie del mare dal 1979 secondo il National Climatic Data Center (NCDC), USA http://www.ncdc.noaa.gov/oa/ncdc.html . Periodo base: 1901-2000. La linea spessa rappresenta la semplice media mobile di 37 mesi. Inserisci: Anomalia della temperatura dell’oceano globale Argo da galleggianti, spostata verticalmente per facilitare il confronto visivo.

Temperatura dell’oceano negli ultimi 100 m, aggiornata a giugno 2023:

1. Temperatura media verticale degli oceani mondiali da 0-100 m di profondità dal 1955. La linea sottile indica valori trimestrali, e la linea spessa rappresenta la semplice media mobile di 39 mesi (circa 3 anni). Fonte dei dati: NOAA National Oceanographic Data Center (NODC) http://www.nodc.noaa.gov/ . Periodo di riferimento 1955-2010.

Temperatura media verticale dell’Oceano Pacifico da 0-100 m di profondità dal 1955. La linea sottile indica valori trimestrali, e la linea spessa rappresenta la semplice media mobile di 39 mesi (circa 3 anni). Fonte dei dati: NOAA National Oceanographic Data Center (NODC) http://www.nodc.noaa.gov/. Periodo di riferimento 1955-2010.

Temperatura media verticale dell’Oceano Atlantico da 0-100 m di profondità dal 1955. La linea sottile indica valori trimestrali, e la linea spessa rappresenta la semplice media mobile di 39 mesi (circa 3 anni). Fonte dei dati: NOAA National Oceanographic Data Center (NODC) http://www.nodc.noaa.gov/ . Periodo di riferimento 1955-2010.

Temperatura media verticale dell’Oceano Indiano da 0-100 m di profondità dal 1955. La linea sottile indica valori trimestrali, e la linea spessa rappresenta la semplice media mobile di 39 mesi (circa 3 anni). Fonte dei dati: NOAA National Oceanographic Data Center (NODC) http://www.nodc.noaa.gov/ . Periodo di riferimento 1955-2010.

Oscillazione Decennale del Pacifico (PDO), aggiornata a luglio 2023

Valori mensili dell’Oscillazione Decennale del Pacifico (PDO) dal gennaio 1979. La PDO è un modello di variabilità climatica del Pacifico simile a El Niño e persistente, e la serie di dati risale al gennaio 1854. Periodo base: 1982-2002. La linea sottile indica i valori mensili del PDO, mentre la linea spessa rappresenta la media mobile semplice di 37 mesi. Fonte dei dati: NOAA Physical Science Laboratory (versione PDO ERSST V5 mostrata sopra) https://psl.noaa.gov/pdo/ .

La PDO è un modello di variabilità climatica del Pacifico simile a El Niño e persistente, con dati che risalgono al gennaio 1854. Le cause della PDO non sono attualmente note, ma anche in assenza di una comprensione teorica, le informazioni sul clima della PDO migliorano le previsioni climatiche di stagione in stagione e di anno in anno per il Nord America a causa della sua forte tendenza a persistere per più stagioni e anni. La PDO sembra anche essere approssimativamente in fase con i cambiamenti di temperatura globale. Pertanto, da una prospettiva di impatto sociale, riconoscere la PDO è importante perché mostra che le condizioni climatiche “normali” possono variare su periodi di tempo paragonabili alla durata di una vita umana.

La PDO illustra come le temperature globali siano legate alle temperature della superficie del mare nell’Oceano Pacifico, l’oceano più grande sulla Terra. Quando le temperature della superficie del mare sono relativamente basse (fase negativa della PDO), come è stato dal 1945 al 1977, la temperatura dell’aria globale diminuisce. Quando le temperature della superficie dell’Oceano Pacifico sono alte (fase positiva della PDO), come dal 1977 al 1998, la temperatura dell’aria globale aumenta.

Un’analisi di frequenza di Fourier (non mostrata qui) mostra l’intero record della PDO dal 1854 influenzato da un ciclo di 5,7 anni e, possibilmente, anche da un ciclo più lungo di circa 53 anni.

Contenuto termico dell’Atlantico settentrionale nei primi 700 m, aggiornato a giugno 2021

Anomalia mensile del contenuto termico (10^18 Joules) nei primi 700 m dell’oceano Atlantico settentrionale (60-0W, 30-65N; vedi mappa sopra) dal gennaio 1955. La linea sottile indica i valori mensili, mentre la linea spessa rappresenta la media mobile semplice di 37 mesi (circa 3 anni). Fonte dei dati: National Oceanographic Data Center http://www.nodc.noaa.gov/cgi-bin/OC5/3M_HEAT/heatdata.pl?time_type=3month700 (NODC).

Temperature dell’Atlantico settentrionale da 0-800 m di profondità lungo 59°N, 30-0°W, aggiornate ad agosto 2020

Diagramma della serie temporale profondità-temperatura lungo 59° N attraverso la Corrente dell’Atlantico settentrionale da 30°W a 0°W, dalla superficie fino a 800 m di profondità. Fonte: Global Marine Argo Atlas http://www.argo.ucsd.edu/Marine_Atlas.html . Vedi anche il diagramma sottostante.

Temperatura media lungo 59° N, 30-0°W, profondità 0-800m, corrispondente alla parte principale della Corrente dell’Atlantico settentrionale, utilizzando i dati Argo. Fonte: Global Marine Argo http://www.argo.ucsd.edu/ Atlas http://www.argo.ucsd.edu/Marine_Atlas.html . Ulteriori informazioni possono essere trovate in: Roemmich, D. e J. Gilson, 2009. La media e il ciclo annuale 2004-2008 di temperatura, salinità e altezza sterica nell’oceano globale dal Programma Argo http://www.sciencedirect.com/science/journal/00796611 . Progress in Oceanography, 82, 81-100.

Riassunto della temperatura degli oceani globali da 0 a 1900 m di profondità, aggiornato ad agosto 2020

Riassunto della temperatura media nei primi 1900 m in diverse parti degli oceani globali, utilizzando i dati Argo http://www.argo.ucsd.edu/ . Fonte: Global Marine Argo Atlas http://www.argo.ucsd.edu/Marine_Atlas.html . Ulteriori informazioni possono essere trovate in: Roemmich, D. e J. Gilson, 2009. La media e il ciclo annuale 2004-2008 di temperatura, salinità e altezza sterica nell’oceano globale dal Programma Argo. Progress in Oceanography http://www.sciencedirect.com/science/journal/00796611 , 82, 81-100.

Il diagramma riassuntivo globale sopra mostra che, in media, la temperatura degli oceani globali fino a una profondità di 1900 m è aumentata dal 2011. Si nota anche che questo aumento dal 2013 è prevalentemente dovuto a cambiamenti oceanici che si verificano vicino all’Equatore, tra 30°N e 30°S. Al contrario, per gli oceani circum-Artici a nord di 55°N, le temperature oceaniche integrate in profondità sono diminuite dal 2011. Vicino all’Antartide, a sud di 55°S, le temperature sono sostanzialmente rimaste stabili. A molte latitudini, è evidente un chiaro ritmo annuale.

Variazione netta della temperatura degli oceani globali dal 2004 a diverse profondità, aggiornato ad agosto 2020

Variazione netta della temperatura dal 2004 dalla superficie fino a 1900 m di profondità in diverse parti degli oceani globali, utilizzando i dati Argo http://www.argo.ucsd.edu/ . Fonte: Global Marine Argo Atlas http://www.argo.ucsd.edu/Marine_Atlas.html . Ulteriori informazioni possono essere trovate in: Roemmich, D. e J. Gilson, 2009. La media e il ciclo annuale 2004-2008 di temperatura, salinità e altezza sterica nell’oceano globale dal Programma Argo. Progress in Oceanography http://www.sciencedirect.com/science/journal/00796611 , 82, 81-100. Si prega di notare che, a causa della forma sferica della Terra, le latitudini settentrionali e meridionali rappresentano solo piccoli volumi oceanici, rispetto alle latitudini vicino all’Equatore.

Episodi La Niña ed El Niño, Indice Oceanico Niño (ONI), aggiornato a luglio 2023

Episodi caldi (>+0.5°C) e freddi (<0.5°C) per l’Indice Oceanico Niño (ONI) http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/analysis_monitoring/ensostuff/ensoyears.shtml , definito come media mobile di 3 mesi delle anomalie SST ERSSTv4 nella regione Niño 3.4 (5°N-5°S, 120°-170°W). A scopo storico, gli episodi freddi e caldi sono definiti quando la soglia è raggiunta per un minimo di 5 stagioni sovrapposte consecutive. Le anomalie sono centrate su periodi di base di 30 anni aggiornati ogni 5 anni.

L’episodio El Niño 2015-16 è tra i più forti dall’inizio del record nel 1950. Considerando l’intero record, tuttavia, le recenti variazioni tra gli episodi El Niño e La Niña non sembrano anormali in alcun modo. Vedi anche i diagrammi alle pagine 44 e 53.

Temperature della troposfera inferiore zonale dai satelliti, aggiornate a luglio 2023

Media mensile globale della temperatura della troposfera inferiore dal 1979 per i tropici e le extratropici settentrionali e meridionali, secondo l’Università dell’Alabama a Huntsville, USA. Le linee sottili mostrano la temperatura mensile. Le linee spesse rappresentano la semplice media mobile di 37 mesi, che corrisponde quasi a una media mobile di 3 anni. Periodo di riferimento 1981-2010.

Il riscaldamento complessivo dal 1980 è stato dominato dal fenomeno dell’emisfero settentrionale e si è principalmente manifestato come un marcato cambiamento tra il 1994 e il 1999. Tuttavia, questo cambiamento di temperatura piuttosto rapido è probabilmente influenzato dall’eruzione del Monte Pinatubo nel 1992-93 e dal successivo episodio di El Niño nel 1997. Il diagramma mostra anche gli effetti sulla temperatura degli El Niño equatoriali forti nel 1997 e nel 2015-16, così come l’El Niño moderato nel 2019. Apparentemente, questi effetti si sono diffusi a latitudini più elevate in entrambi gli emisferi con un certo ritardo. Proprio ora è iniziato un nuovo El Niño nell’Oceano Pacifico (p.25), come indicato dalle temperature dell’aria in superficie nei tropici.

Temperatura della troposfera inferiore nell’Artico e nell’Antartico, aggiornata a luglio 2023

Media mensile globale della temperatura della troposfera inferiore dal 1979 per le regioni del Polo Nord e del Polo Sud, basata su osservazioni satellitari (Università dell’Alabama a Huntsville http://www.atmos.uah.edu/atmos/ , USA). Le linee sottili mostrano la temperatura mensile. La linea spessa è la semplice media mobile di 37 mesi, che corrisponde quasi a una media mobile di 3 anni. Periodo di riferimento 1991-2020.

Nella regione artica, il riscaldamento ha avuto luogo principalmente nel 1994-96, e meno successivamente. Nel 2016, tuttavia, le temperature hanno toccato picchi per diversi mesi, presumibilmente a causa del calore oceanico rilasciato nell’atmosfera durante l’El Niño 2015-16 (vedi anche il diagramma a pagina 25) e successivamente trasportato a latitudini più alte. Questo sottolinea come le temperature dell’aria artica possano essere influenzate non solo dalle variazioni delle condizioni locali, ma anche da variazioni che si verificano in regioni geograficamente remote. Un leggero, ma persistente, calo della temperatura ha caratterizzato l’Artico dal picco del 2016 (vedi anche i diagrammi a pagine 28-30).

Nella regione antartica, le temperature sono rimaste sostanzialmente stabili dall’inizio delle registrazioni satellitari nel 1979. Nel 2016-17 un picco di temperatura visibile nel record mensile può essere interpretato come l’effetto attenuato dell’episodio recente di El Niño.

Temperatura dell’aria di superficie nell’Artico e nell’Antartico, aggiornata a dicembre 2021

Diagramma che mostra le anomalie mensili della temperatura dell’aria di superficie dell’Artico (70-90°N) pesate per area (HadCRUT4 http://www.cru.uea.ac.uk/cru/data/temperature/ ) dal gennaio 2000, in relazione al periodo normale file:///C:/Ole/Manus/Climate4you%20Monthly/NormalClimateNormalPeriod.htm WMO 1961-1990. La linea sottile mostra l’anomalia della temperatura mensile, mentre la linea più spessa mostra la media mobile di 37 mesi (circa 3 anni).

Diagramma che mostra le anomalie mensili della temperatura dell’aria di superficie dell’Antartico (70-90°S) pesate per area (HadCRUT4 http://www.cru.uea.ac.uk/cru/data/temperature/ ) dal gennaio 2000, in relazione al periodo normale file:///C:/Ole/Manus/Climate4you%20Monthly/NormalClimateNormalPeriod.htm WMO 1961-1990. La linea sottile mostra l’anomalia della temperatura mensile, mentre la linea più spessa mostra la media mobile di 37 mesi (circa 3 anni).

Diagramma che mostra le anomalie mensili della temperatura dell’aria di superficie dell’Artico (70-90°N) pesate per area (HadCRUT4 http://www.cru.uea.ac.uk/cru/data/temperature/ ) dal gennaio 1957, in relazione al periodo normale file:///C:/Ole/Manus/Climate4you%20Monthly/NormalClimateNormalPeriod.htm WMO 1961-1990. La linea sottile mostra l’anomalia della temperatura mensile, mentre la linea più spessa mostra la media mobile di 37 mesi (circa 3 anni).

Diagramma che mostra le anomalie mensili della temperatura dell’aria di superficie dell’Antartico (70-90°S) pesate per area (HadCRUT4 http://www.cru.uea.ac.uk/cru/data/temperature/) dal gennaio 1957, in relazione al periodo normale file:///C:/Ole/Manus/Climate4you%20Monthly/NormalClimateNormalPeriod.htm WMO 1961-1990. La linea sottile mostra l’anomalia della temperatura mensile, mentre la linea più spessa mostra la media mobile di 37 mesi (circa 3 anni).

Diagramma che mostra le anomalie mensili della temperatura dell’aria di superficie dell’Artico (70-90°N) pesate per area (HadCRUT4 http://www.cru.uea.ac.uk/cru/data/temperature/ ) dal gennaio 1920, in relazione al periodo normale file:///C:/Ole/Manus/Climate4you%20Monthly/NormalClimateNormalPeriod.htm WMO 1961-1990. La linea sottile mostra l’anomalia della temperatura mensile, mentre la linea più spessa mostra la media mobile di 37 mesi (circa 3 anni).

A causa del numero relativamente piccolo di stazioni nell’Artico prima del 1930, le variazioni da mese a mese nella prima parte della registrazione della temperatura dell’Artico dal 1920 al 2018 sono superiori rispetto ai periodi successivi. Il periodo dal 1930 ha visto l’istituzione di molte nuove stazioni meteorologiche nell’Artico, prima in Russia e Siberia e, dopo la Seconda Guerra Mondiale, anche in Nord America, spiegando la differenza sopra menzionata. Il periodo dal 2005 in poi è caldo, circa come il periodo 1930-1940.

Poiché la serie di dati HadCRUT4 ha migliorato la copertura dei dati alle alte latitudini (rispetto alla serie HadCRUT3), le singole celle della griglia 5°x5° sono state pesate in base alla loro superficie. Questa correzione di area è particolarmente importante per le regioni polari, dove le longitudini convergono rapidamente. Questo approccio differisce da quello utilizzato da Gillet et al. 2008, che ha calcolato una media semplice, senza correzione per l’effetto sostanziale dell’area superficiale latitudinale nelle regioni polari.

Le anomalie della temperatura dell’aria di superficie dell’Artico pesate per area HadCRUT4 (p.28-30) corrispondono piuttosto bene alle anomalie della temperatura della troposfera inferiore registrate dai satelliti (p.27).

Letteratura: Gillett, N.P., Stone, D.A., Stott, P.A., Nozawa, T., Karpechko, A.Y.U., Hegerl, G.C., Wehner, M.F. e Jones, P.D. 2008. Attribuzione del riscaldamento polare all’influenza umana. Nature Geoscience 1, 750-754.

Temperature sulla terraferma rispetto agli oceani, aggiornate a luglio 2023

Media mensile globale della temperatura della troposfera inferiore dal 1979, misurata sulla terraferma e sugli oceani, rispettivamente, secondo l’Università dell’Alabama a Huntsville http://vortex.nsstc.uah.edu/ , USA. Le linee spesse rappresentano la media mobile semplice di 37 mesi, corrispondente quasi a una media mobile di 3 anni. Periodo di riferimento 1991-2020.

Dal 1979, la troposfera inferiore sulla terraferma si è riscaldata molto di più rispetto agli oceani, suggerendo che il riscaldamento complessivo derivi principalmente dalla radiazione solare in arrivo. Inoltre, potrebbero esserci ulteriori motivi per questa divergenza, come, ad esempio, variazioni nella copertura nuvolosa e cambiamenti nell’uso del suolo.

Temperature della troposfera e della stratosfera da satelliti, aggiornate a luglio 2023

Media mensile globale della temperatura in differenti [sembrano mancare delle parole qui: “livelli/layers” potrebbe essere una possibile integrazione] secondo l’Università dell’Alabama a Huntsville, USA. Le linee sottili rappresentano la media mensile, mentre la linea spessa rappresenta la media mobile semplice di 37 mesi, corrispondente quasi a una media mobile di 3 anni. Periodo di riferimento 1991-2020.

Artico e Antartico, ghiaccio marino, aggiornato a luglio 2023

Estensione del ghiaccio marino al 21 luglio 2023. Il limite mediano del ghiaccio marino (linea arancione) è definito come copertura di ghiaccio marino del 15%, secondo la media delle osservazioni satellitari 1981-2010 (entrambi gli anni inclusi). Pertanto, è possibile incontrare ghiaccio marino anche al di fuori delle aree d’acqua aperta e all’interno del limite mostrato nei diagrammi sopra. Fonte della mappa: National Snow and Ice Data Center (NSIDC).

Diagrammi che mostrano l’estensione e la concentrazione del ghiaccio marino artico il 22 luglio 2022 (sinistra) e 2023 (destra), secondo la Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA).
Grafici che mostrano l’estensione mensile del ghiaccio marino antartico, artico e globale dal novembre 1978, secondo il National Snow and Ice Data Center (NSIDC).

Diagramma che mostra l’estensione quotidiana del ghiaccio marino artico dal giugno 2002 al 22 luglio 2023, dati gentilmente forniti dalla Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA).

Diagrammi che mostrano l’estensione e lo spessore del ghiaccio marino artico il 30 giugno 2022 (sinistra) e 2023 (destra e sopra) e i cicli stagionali del volume totale calcolato del ghiaccio marino artico, secondo l’Istituto Meteorologico Danese (DMI) http://ocean.dmi.dk/arctic/icethickness/thk.uk.php . Il volume medio di ghiaccio marino e la deviazione standard per il periodo 2004-2013 sono mostrati in ombreggiatura grigia. Si prega di notare che il DMI il 7 dicembre 2021 ha cambiato il loro modello di calcolo del ghiaccio marino. La descrizione del DMI della versione del modello di cambiamento può essere letta qui:

http://polarportal.dk/en/sea-ice-and-icebergs/sea-ice-thickness-and-volume/

Media mobile di 12 mesi dell’estensione del ghiaccio marino, globale e in entrambi gli emisferi dal 1979, l’era dei satelliti. Il valore di ottobre 1979 rappresenta la media mensile di 12 mesi da novembre 1978 a ottobre 1979, il valore di novembre 1979 rappresenta la media da dicembre 1978 a novembre 1979, ecc. Le linee tratteggiate rappresentano una media di 61 mesi (circa 5 anni). Fonte dei dati: National Snow and Ice Data Center (NSIDC).

Il livello del mare in generale
Il cambiamento del livello del mare globale (o eustatico) viene misurato rispetto a un livello di riferimento idealizzato, il geoide, che è un modello matematico della superficie del pianeta Terra (Carter et al. 2014). Il livello del mare globale dipende dal volume dei bacini oceanici e dal volume d’acqua che contengono. I cambiamenti nel livello del mare globale sono causati da – ma non limitati a – quattro principali meccanismi:

1. Cambiamenti nella pressione dell’aria locale e regionale, nel vento e nelle variazioni delle maree introdotte dalla Luna.
2. Cambiamenti nel volume del bacino oceanico a causa delle forze tettoniche (geologiche).
3. Cambiamenti nella densità dell’acqua oceanica causati da variazioni nelle correnti, nella temperatura dell’acqua e nella salinità.
4. Cambiamenti nel volume dell’acqua causati da variazioni nel bilancio di massa dei ghiacciai terrestri.

Oltre a questi ci sono altri meccanismi che influenzano il livello del mare, come la conservazione dell’acqua sotterranea, la conservazione nei laghi e nei fiumi, l’evaporazione, ecc.

Il meccanismo 1 controlla il livello del mare in molti siti su una scala temporale che va da mesi a diversi anni. Ad esempio, molte stazioni costiere mostrano una pronunciata variazione annuale che riflette i cambiamenti stagionali nella pressione dell’aria e nella velocità del vento. Anche i cambiamenti climatici a lungo termine, che si verificano nel corso di decenni o secoli, influenzeranno le misurazioni dei cambiamenti del livello del mare. Hansen et al. (2011, 2015) forniscono ottime analisi dei cambiamenti del livello del mare causati da variazioni ricorrenti dell’orbita della Luna e altri fenomeni.

Il meccanismo 2 – con la notevole eccezione dei terremoti e dei tsunami – opera tipicamente su lunghe scale temporali (geologiche) e non è significativo su scale temporali umane. Può essere correlato a variazioni nella velocità di diffusione del fondo oceanico, che causano variazioni di volume nelle dorsali oceaniche centrali, e alla lenta variazione della configurazione di terre e oceani. Un altro effetto potrebbe essere la lenta ascesa dei bacini a causa dell’offloading isostatico dovuto alla deglaciazione dopo un’era glaciale. Il fondo del Mar Baltico e della Baia di Hudson stanno attualmente risalendo, causando un lento trasferimento netto di acqua da questi bacini agli oceani adiacenti. Cambiamenti lenti di ghiacciai estremamente grandi (calotte glaciali) e movimenti nel mantello influenzeranno il campo gravitazionale e quindi la posizione verticale della superficie oceanica. Ogni aumento della massa totale d’acqua, così come la deposizione di sedimenti negli oceani, aumenta il carico sul loro fondo, generando un affondamento dovuto al flusso viscoelastico nel mantello sottostante. Il flusso del mantello è diretto verso le aree terrestri circostanti, che si solleveranno, compensando in parte l’aumento iniziale del livello del mare indotto dall’aumento della massa d’acqua nell’oceano.

Il meccanismo 3 (espansione guidata dalla temperatura) influisce solo sulla parte più superficiale degli oceani su scale temporali umane. Di solito, i cambiamenti nella densità guidati dalla temperatura sono più importanti dei cambiamenti guidati dalla salinità. L’acqua di mare è caratterizzata da un coefficiente di espansione relativamente piccolo, ma l’effetto non dovrebbe comunque essere trascurato, specialmente quando si interpretano i dati dell’altimetria satellitare. L’espansione guidata dalla temperatura di una colonna d’acqua marina non influenzerà la massa totale d’acqua all’interno della colonna considerata e quindi non influenzerà il potenziale alla sommità della colonna d’acqua. L’espansione dell’acqua oceanica guidata dalla temperatura quindi di per sé non porterà a nessun spostamento laterale dell’acqua, ma solleverà solo localmente la superficie oceanica. Vicino alla costa, dove vivono le persone, la profondità dell’acqua si avvicina a zero, quindi qui non avverrà alcuna espansione misurabile guidata dalla temperatura (Mörner 2015). Per questo motivo, il meccanismo 3 non è importante per le regioni costiere.

Il meccanismo 4 (cambiamenti nel bilancio di massa dei ghiacciai) è un importante fattore determinante per i cambiamenti del livello del mare globale lungo le coste, su scale temporali umane. I cambiamenti di volume dei ghiacciai galleggianti – banchise – non hanno influenza sul livello del mare globale, così come i cambiamenti di volume del ghiaccio marino galleggiante non hanno influenza. Solo il bilancio di massa dei ghiacciai terrestri o ancorati al suolo è importante per il livello del mare globale lungo le coste.

In sintesi: Presumibilmente, i meccanismi 1 e 4 sono i più importanti per comprendere i cambiamenti del livello del mare lungo le coste.

Riferimenti:

Carter R.M., de Lange W., Hansen, J.M., Humlum O., Idso C., Kear, D., Legates, D., Mörner, N.A., Ollier C., Singer F. & Soon W. 2014.
Commentary and Analysis on the Whitehead& Associates 2014 NSW Sea-Level Report. Policy Brief, NIPCC, 24. September 2014, 44 pp.
http://climatechangereconsidered.org/wp-content/uploads/2014/09/NIPCC-Report-on-NSW-Coastal-SL-9z-corrected.pdf
Hansen, J.-M., Aagaard, T. and Binderup, M. 2011. Absolute sea levels and isostatic changes of the eastern North Sea to central Baltic region
during the last 900 years. Boreas, 10.1111/j.1502-3885.2011.00229.x. ISSN 0300–9483.
Hansen, J.-M., Aagaard, T. and Huijpers, A. 2015. Sea-Level Forcing by Synchronization of 56- and 74-YearOscillations with the Moon’s Nodal
Tide on the Northwest European Shelf (Eastern North Sea to Central Baltic Sea). Journ. Coastal Research, 16 pp.
Mörner, Nils-Axel 2015. Sea Level Changes as recorded in nature itself. Journal of Engineering Research and Applications, Vol.5, 1, 124-129.

Livello del mare globale dalla altimetria satellitare, aggiornato all’ottobre 2022

Il livello del mare globale dal dicembre 1992 secondo il Colorado Center for Astrodynamics Research presso l’Università del Colorado a Boulder. I punti blu rappresentano le singole osservazioni, mentre la linea viola rappresenta la media mobile di 121 mesi (circa 10 anni). I due pannelli inferiori mostrano il cambiamento annuale del livello del mare, calcolato rispettivamente per finestre temporali di 1 e 10 anni. Questi valori sono rappresentati alla fine dell’intervallo considerato.

“Ground truth” (verifica sul campo) è un termine usato in vari campi per indicare le informazioni fornite attraverso l’osservazione diretta piuttosto che attraverso l’inferenza, come ad esempio le osservazioni satellitari.

Nel campo della telerilevazione attraverso osservazioni satellitari, la verifica sul campo si riferisce alle informazioni raccolte in loco. La verifica sul campo permette di collegare i dati satellitari alle reali caratteristiche osservate sulla superficie del pianeta. La raccolta di dati di verifica sul campo consente la calibrazione dei dati di telerilevazione e aiuta nell’interpretazione e nell’analisi di ciò che viene rilevato o registrato dai satelliti. I siti di verifica sul campo permettono all’operatore del sensore remoto di correggere e migliorare l’interpretazione dei dati satellitari.

Per le osservazioni satellitari sul livello del mare, i dati di verifica sul campo sono forniti dai classici misuratori di marea (esempio nel diagramma nella pagina successiva) che misurano direttamente il livello del mare in molti posti distribuiti lungo le coste della superficie del pianeta.

Livello del mare globale dai misuratori di marea, aggiornato a dicembre 2020

Dati mensili dei misuratori di marea Holgate-9 dall’esploratore di dati PSMSL. Holgate (2007) ha suggerito le nove stazioni elencate nel diagramma per catturare la variabilità riscontrata in un numero maggiore di stazioni nel corso dell’ultimo mezzo secolo precedentemente studiato. Per questa ragione, i valori medi del gruppo di stazioni di marea Holgate-9 sono interessanti da seguire, anche se Auckland (Nuova Zelanda) non ha riportato dati dal 2000 e Cascais (Portogallo) non dal 1993. Purtroppo, a causa di questa perdita di dati, la serie Holgate-9 dal 2000 è sottorappresentata rispetto all’emisfero meridionale e quindi non dovrebbe essere sovrainterpretata. I punti blu sono le singole osservazioni medie mensili, mentre la linea viola rappresenta la media mobile di 121 mesi (circa 10 anni). I due pannelli inferiori mostrano il cambiamento annuale del livello del mare, calcolato rispettivamente per finestre temporali di 1 e 10 anni. Questi valori sono rappresentati alla fine dell’intervallo considerato.

I dati dai misuratori di marea di tutto il mondo suggeriscono un aumento medio globale del livello del mare di 1-2 mm/anno, mentre i dati derivati dai satelliti (pagina 37) suggeriscono un aumento di circa 3,3 mm/anno o più. La notevole differenza (circa 1:2) tra i due set di dati è notevole ma non ha una spiegazione generalmente accettata. Tuttavia, si sa che le osservazioni satellitari presentano diverse complicazioni nelle aree vicino alla costa. Vignudelli et al. (2019) forniscono una panoramica aggiornata delle attuali limitazioni dell’altimetria satellitare classica nelle regioni costiere.

Riferimenti: Holgate, S.J. 2007. Sui tassi decennali di cambiamento del livello del mare durante il ventesimo secolo. Geophys. Res. Letters, 34, L01602, doi:10.1029/2006GL028492 Vignudelli et al. 2019. Misure satellitari del livello del mare nella zona costiera. Surveys in Geophysics, Vol. 40, p. 1319–1349. https://link.springer.com/article/10.1007/s10712-019-09569-1

Copertura nevosa settimanale e stagionale dell’emisfero settentrionale, aggiornata a luglio 2023

Copertura nevosa dell’emisfero settentrionale (bianco) e ghiaccio marino (giallo) il 22 luglio 2022 (a sinistra) e 2023 (a destra). Fonte della mappa: National Ice Center (NIC) http://www.natice.noaa.gov/ims/.

Copertura nevosa settimanale dell’emisfero settentrionale dal gennaio 1972 secondo il Rutgers University Global Snow Laboratory. La linea blu sottile rappresenta i dati settimanali, mentre la linea blu spessa rappresenta la media mobile di 53 settimane (circa 1 anno). La linea rossa orizzontale rappresenta la media del periodo 1972-2022.

Copertura nevosa settimanale dell’emisfero settentrionale dal gennaio 1972 secondo il Rutgers University Global Snow Laboratory. La linea blu sottile rappresenta i dati settimanali, mentre la linea blu spessa rappresenta la media mobile di 53 settimane (circa 1 anno). La linea rossa orizzontale rappresenta la media del periodo 1972-2022.

Copertura nevosa stagionale dell’emisfero settentrionale dal gennaio 1972 secondo il Rutgers University Global Snow Laboratory.

Bilancio di massa superficiale netto della calotta glaciale della Groenlandia, aggiornato a luglio 2023

Sinistra: Bilancio di massa superficiale al 22 luglio 2023. Destra: Anomalia del bilancio di massa superficiale netto dal 1° settembre 2022. Gentile concessione dell’Istituto Meteorologico Danese (DMI).

Umidità atmosferica specifica, aggiornata a luglio 2023

Umidità atmosferica specifica (g/kg) http://en.wikipedia.org/wiki/Humidity a tre diverse altitudini nella parte inferiore dell’atmosfera (la Troposfera http://en.wikipedia.org/wiki/Troposphere ) dal gennaio 1948 (Kalnay et al. 1996 http://www.climate4you.com/ReferencesCited.htm ). Le linee blu sottili mostrano i valori mensili, mentre le linee blu spesse rappresentano la media mobile di 37 mesi (circa 3 anni). Fonte dei dati: Earth System Research Laboratory (NOAA) http://www.esrl.noaa.gov/psd/cgi-bin/data/timeseries/timeseries1.pl .

Il vapore acqueo è il gas serra più importante nella Troposfera. La concentrazione più alta si trova entro un intervallo di latitudine da 50°N a 60°S. Le due regioni polari della Troposfera sono relativamente secche.

Il diagramma sopra mostra che l’umidità atmosferica specifica è stabile o leggermente in aumento fino a un’altitudine di circa 4-5 km. A livelli più alti nella Troposfera (circa 9 km), l’umidità specifica è stata in diminuzione per tutta la durata del registro (dal 1948), ma con variazioni più brevi sovrapposte alla tendenza decrescente. Un’analisi della frequenza di Fourier (non mostrata qui) indica che queste variazioni sono particolarmente influenzate da una variazione periodica di circa 3,7 anni.

La diminuzione persistente dell’umidità specifica a circa 9 km di altitudine è particolarmente degna di nota, poiché questa altitudine corrisponde approssimativamente al livello in cui si prevede teoricamente che l’effetto della temperatura dell’aumento di CO2 atmosferico abbia inizialmente effetto.

CO2 atmosferico, aggiornato a luglio 2023

Quantità mensile di CO2 atmosferica (diagramma superiore) e tasso di crescita annuale (diagramma inferiore); media degli ultimi 12 mesi meno la media dei 12 mesi precedenti, linea sottile) di CO2 atmosferica dal 1959, secondo i dati forniti dall’Osservatorio Mauna Loa, Hawaii, USA http://www.esrl.noaa.gov/gmd/ccgg/trends/ . La linea spessa e tratteggiata è la semplice media mobile di 37 osservazioni, corrispondente quasi a una media mobile di 3 anni. Un’analisi della frequenza di Fourier (non mostrata qui) mostra che il cambiamento mensile del CO2 troposferico è influenzato in particolare da variazioni periodiche della durata di 2,5 e 3,8 anni.

La relazione tra il cambiamento annuale del CO2 atmosferico e gli episodi di La Niña ed El Niño, aggiornata a luglio 2023

Associazione visiva tra il tasso di crescita annuale del CO2 atmosferico (pannello superiore) e l’Indice Niño Oceanico (pannello inferiore). Vedi anche i diagrammi alle pagine 40 e 22, rispettivamente.

I cambiamenti nel CO2 atmosferico globale sembrano variare in modo approssimativamente sincrono con i cambiamenti nell’Indice Niño Oceanico. La sequenza tipica degli eventi è che i cambiamenti nel CO2 atmosferico globale seguono in una certa misura i cambiamenti nell’Indice Niño Oceanico, ma chiaramente non in tutti i dettagli. Molti processi, sia naturali che antropogenici, controllano la quantità di CO2 atmosferico, ma i processi oceanografici sono chiaramente particolarmente importanti (vedi anche il diagramma nella pagina successiva).

CO2 atmosferico e l’attuale pandemia di coronavirus

Le iniziative politiche moderne di solito assumono che l’influenza umana (principalmente la combustione di combustibili fossili) rappresenti la ragione principale dell’aumento osservato di CO2 atmosferico dal 1958 (diagrammi alla pagina 44).

La pandemia di coronavirus dal gennaio 2020 ha portato a una notevole riduzione del consumo globale di combustibili fossili. È quindi illuminante seguire l’effetto di questa riduzione sulla quantità di CO2 atmosferico.

Tuttavia, non si vede ancora un effetto chiaro della suddetta riduzione nelle emissioni di CO2 dai combustibili fossili. Presumibilmente, la spiegazione principale di ciò è che il contributo umano è troppo piccolo rispetto alle numerose fonti e pozzi naturali per il CO2 atmosferico per apparire in diagrammi che mostrano la quantità di CO2 atmosferico (vedi, ad esempio, diagrammi alle pp. 44-46).

La relazione di fase tra CO2 atmosferico e temperatura globale, aggiornata a giugno 2023

Cambiamento mensile della concentrazione di CO2 atmosferico globale (Mauna Loa; verde http://www.climate4you.com/GreenhouseGasses.htm#CO2%20Since1958 ), temperatura della superficie del mare globale (HadSST4 http://www.climate4you.com/SeaTemperatures.htm#HadSST2%20diagram ; blu) e temperatura dell’aria di superficie globale (HadCRUT5 http://www.climate4you.com/GlobalTemperatures.htm#HadCRUT%20TempDiagram ; puntinata rossa). Serie di dati intere dal 1958 nella figura superiore, e gli ultimi 15 anni nella figura inferiore, per evidenziare le dinamiche moderne. Tutti i grafici mostrano i valori mensili di DIFF12, la differenza tra la media degli ultimi 12 mesi e la media dei 12 mesi precedenti per ciascuna serie di dati.

La sequenza tipica degli eventi sembra essere che i cambiamenti nel CO2 atmosferico globale seguono i cambiamenti nella temperatura dell’aria di superficie globale, che a sua volta segue i cambiamenti nella temperatura della superficie del mare globale. Pertanto, i cambiamenti nel CO2 atmosferico globale di solito sono ritardati di 9,5-10 mesi rispetto ai cambiamenti nella temperatura dell’aria di superficie globale, e di 11-12 mesi rispetto ai cambiamenti nella temperatura della superficie del mare globale.

Riferimento: Humlum, O., Stordahl, K. e Solheim, J-E. 2012. La relazione di fase tra il biossido di carbonio atmosferico e la temperatura globale. Global and Planetary Change, 30 agosto 2012. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0921818112001658?v=s5

Temperatura dell’aria globale e CO2 atmosferica, aggiornata a luglio 2023

I diagrammi mostrano le stime mensili della temperatura dell’aria globale UAH, RSS, HadCRUT5, NCDC e GISS (blu) e il contenuto mensile di CO2 atmosferica (rosso) secondo l’Osservatorio Mauna Loa, Hawaii http://www.esrl.noaa.gov/gmd/ccgg/trends/ . La serie di dati di Mauna Loa inizia nel marzo 1958, e quindi il 1958 è stato scelto come anno di inizio per tutti i diagrammi sopra. Le ricostruzioni delle concentrazioni passate di CO2 atmosferica (prima del 1958) non sono incorporate in questo diagramma, poiché tali valori di CO2 passati sono derivati da altri mezzi (nuclei di ghiaccio, stomi o misurazioni più vecchie usando una metodologia diversa) e quindi non sono direttamente confrontabili con misurazioni atmosferiche dirette.

La maggior parte dei modelli climatici è programmata per dare al gas serra, il biossido di carbonio CO2, una significativa influenza sulla temperatura dell’aria globale calcolata. È quindi rilevante confrontare diversi record di temperatura dell’aria con misurazioni di CO2 atmosferica, come mostrato nei diagrammi sopra.

Tuttavia, qualsiasi confronto non dovrebbe essere fatto su base mensile o annuale, ma per un periodo più lungo, poiché altri effetti (oceanografici, copertura nuvolosa, ecc.) potrebbero sovrascrivere la potenziale influenza della CO2 su scale temporali brevi come pochi anni.

È ovviamente altrettanto inappropriato presentare nuovi record meteorologici, siano essi giornalieri, mensili o annuali, come dimostrazione della legittimità dell’ipotesi che attribuisce alta importanza alla CO2 atmosferica per le temperature dell’aria globale. Qualsiasi valore record meteorologico può benissimo essere il risultato di altri fenomeni. Sfortunatamente, molti media cadono ripetutamente in questa trappola.

Ciò che esattamente definisce la lunghezza critica di un periodo rilevante da considerare per valutare l’importanza presunta della CO2 rimane elusivo e rappresenta ancora un tema di discussione.

Tuttavia, la lunghezza del periodo critico deve essere inversamente proporzionale alla sensibilità della temperatura della CO2, compresi gli effetti di feedback. Quindi, se l’effetto netto della temperatura della CO2 atmosferica è forte, il periodo critico sarà breve, e viceversa.

Tuttavia, la storia della ricerca sul clima passato fornisce alcuni indizi su ciò che tradizionalmente è stato considerato la lunghezza di periodo rilevante su cui confrontare temperatura e CO2 atmosferica.

Dopo circa 10 anni di aumento concorrente della temperatura globale e della CO2, l’IPCC è stato istituito nel 1988. Per ottenere il supporto pubblico e politico per l’ipotesi della CO2, il periodo di riscaldamento di 10 anni che ha portato al 1988 è stato probabilmente considerato importante. Se la temperatura globale fosse stata in diminuzione in quel momento, il supporto politico per l’ipotesi sarebbe probabilmente stato difficile da ottenere nel 1988.

Basandosi sui precedenti 10 anni di aumento concomitante della temperatura e della CO2, molti climatologi nel 1988 presumibilmente ritenevano che la loro comprensione delle dinamiche climatiche fosse sufficiente per concludere sull’importanza della CO2 per influenzare le temperature globali osservate.

Pertanto, si può concludere con sicurezza che 10 anni nel 1988 fossero considerati un periodo abbastanza lungo per dimostrare l’effetto dell’aumento della CO2 atmosferica sulle temperature globali. Il periodo di 10 anni è anche alla base dei diagrammi di anomalia della temperatura mostrati a pagina 4.

Ultime variazioni della temperatura dell’aria globale mensile QC1 degli ultimi 20 anni, aggiornate a luglio 2023

Gli ultimi 20 anni di temperatura dell’aria media mensile globale secondo le stime della temperatura globale mensile di Classe di Qualità 1 (UAH e RSS; vedi p.6 e 9). La sottile linea blu rappresenta i valori mensili. La spessa linea nera è l’adattamento lineare, con intervalli di confidenza al 95% indicati dalle due sottili linee nere. La spessa linea verde rappresenta un adattamento polinomiale di 5 gradi, con intervalli di confidenza al 95% indicati dalle due sottili linee verdi. Alcune statistiche chiave sono date nella parte inferiore del diagramma (si noti che la tendenza lineare è la tendenza mensile).

Nel persistente dibattito scientifico sul clima, spesso viene posta la seguente domanda: la temperatura dell’aria superficiale sta ancora aumentando o è sostanzialmente rimasta senza significativi cambiamenti negli ultimi 15-16 anni? Il diagramma sopra potrebbe essere utile in questo contesto e dimostra le differenze tra due approcci statistici spesso utilizzati per determinare le recenti tendenze della temperatura. Si noti anche che tali adattamenti tentano solo di descrivere il passato e di solito hanno poco, se non nessun, potere predittivo.

Inoltre, prima di utilizzare qualsiasi analisi di tendenza lineare (o altro) delle serie temporali, si dovrebbe scegliere un adeguato modello statistico, basato su giustificazioni statistiche. Per le serie temporali di temperatura globale, non c’è una ragione fisica a priori perché la tendenza a lungo termine dovrebbe essere lineare nel tempo. Infatti, le serie temporali climatiche spesso hanno tendenze per le quali una linea retta non è una buona approssimazione, come è chiaramente dimostrato da diversi dei diagrammi mostrati nel presente rapporto.

Per una lodevole descrizione dei problemi spesso riscontrati nelle analisi delle serie temporali di temperatura, si prega di consultare Keenan, D.J. 2014: Analisi Statistiche delle Temperature Superficiali nel Quinto Rapporto di Valutazione dell’IPCC http://www.informath.org/AR5stat.pdf .

Vedi anche i diagrammi a pagina 12.

Attività delle macchie solari (SIDC) e temperatura dell’aria globale media via satellite QC1, aggiornate a luglio 2023

Variazione della temperatura dell’aria mensile globale secondo la Classe di Qualità 1 (UAH e RSS; vedi p.4) e numero osservato di macchie solari come fornito dal Solar Influences Data Analysis Center (SIDC), dal 1979. Le linee sottili rappresentano i valori mensili, mentre la linea spessa è la semplice media mobile di 37 mesi, corrispondente quasi a una media mobile di 3 anni. La “protuberanza” di temperatura asimmetrica intorno al 1998 è influenzata dal fenomeno oceanografico El Niño nel 1998, come lo è anche per il 2015-16. Le temperature negli anni 2019-20 sono state influenzate da un El Niño moderato. Nell’estate 2023 è iniziato un nuovo episodio di El Niño.

Attività mensile delle macchie solari (SIDC) e conteggio medio dei neutroni (Oulu, Finlandia), aggiornate a luglio 2023

Numero mensile osservato di macchie solari (Solar Influences Data Analysis Center (SIDC) da aprile 1964 e (nel pannello inferiore) conteggio medio mensile del monitor dei neutroni di Oulu (Finlandia), corretto per la pressione barometrica e l’efficienza.

Le macchie solari e i conteggi dei neutroni sono parametri chiave per comprendere l’attività solare e il suo potenziale impatto sul clima terrestre. Le macchie solari sono regioni temporanee sulla superficie del sole con intensità magnetica elevata. Un aumento dell’attività delle macchie solari può correlarsi a un aumento della radiazione solare emessa verso la Terra, che può influenzare il clima.

Il monitor dei neutroni di Oulu, d’altra parte, misura i raggi cosmici, particelle ad alta energia provenienti dallo spazio. Questi raggi cosmici sono modulati dall’attività solare: durante periodi di alta attività solare, la quantità di raggi cosmici che raggiungono la Terra tende a diminuire e viceversa. Pertanto, un aumento dei conteggi dei neutroni suggerisce un calo dell’attività solare e viceversa.

Analizzando insieme questi due dati, è possibile ottenere una comprensione più completa delle variazioni dell’attività solare e del suo potenziale impatto sul clima terrestre.

Attività mensile delle macchie solari (SIDC), Oceanic Niño Index (ONI), e tassi di variazione di CO2 atmosferico e umidità specifica, aggiornati a luglio 2023

L’associazione visiva tra il Numero di Macchie Solari, l’Oceanic Niño Index (ONI) e i tassi di variazione annuale del CO2 atmosferico e dell’umidità specifica a 300 mb fornisce un quadro d’insieme della complessa interazione tra variabili climatiche.

1. Numero di Macchie Solari: Le macchie solari sono regioni temporanee sulla superficie del sole con intensità magnetica elevata e indicano periodi di maggiore attività solare. L’attività solare può influenzare direttamente e indirettamente il clima terrestre.
2. Oceanic Niño Index (ONI): L’ONI è un indicatore chiave della variabilità del clima legata ai fenomeni El Niño (condizioni più calde) e La Niña (condizioni più fredde) nell’oceano Pacifico. Questi fenomeni hanno un impatto significativo sul clima globale, influenzando sia i pattern meteo a breve termine che i trend climatici a lungo termine.
3. Tassi di variazione di CO2 atmosferico: Il CO2 atmosferico ha aumentato la sua concentrazione a causa delle attività umane e svolge un ruolo chiave nell’effetto serra. L’ONI può influenzare le emissioni naturali di CO2 attraverso la modulazione della produzione biologica marina e dei processi di upwelling.
4. Umidità specifica a 300 mb: L’umidità a queste altezze può influenzare la formazione di nubi e la radiazione infrarossa terrestre, giocando un ruolo nella modulazione del bilancio energetico della Terra.

Il diagramma suggerisce una sequenza tipica in cui, dopo un minimo di macchie solari, si verifica un episodio caldo di El Niño seguito da un episodio freddo di La Niña. Gli effetti su tassi di variazione di CO2 atmosferico e umidità atmosferica sono visivamente evidenti, con le variazioni ONI seguite prima da cambiamenti nell’umidità e poi (infine) dal CO2.

La pubblicazione di Leamon et al. 2021 ha esplorato le correlazioni tra la terminazione dei cicli solari e la variabilità troposferica. Tale lavoro suggerisce una connessione tra le dinamiche solari e i pattern climatici terrestri, anche se la comprensione completa dei meccanismi coinvolti e della loro interazione rimane un’area attiva di ricerca. http://dx.doi.org/10.1029/2020EA001223

Temperatura mensile della troposfera inferiore (UAH) e copertura nuvolosa globale, aggiornata ad aprile 2021

Temperatura dell’aria della troposfera inferiore e copertura nuvolosa globale. Pannello superiore: Copertura nuvolosa globale secondo il Satellite Application Facility on Climate Monitoring. Pannello inferiore: Media mensile globale della temperatura della troposfera inferiore (linea sottile) dal 1979 secondo l’Università dell’Alabama a Huntsville, USA http://www.atmos.uah.edu/atmos/ . Le linee spesse rappresentano la media mobile semplice di 37 mesi. Il periodo di riferimento per UAH è 1991-2020.

Cita dati sulla copertura nuvolosa: Karlsson, Karl-Göran; Anttila, Kati; Trentmann, Jörg; Stengel, Martin; Solodovnik, Irina; Meirink, Jan Fokke; Devasthale, Abhay; Kothe, Steffen; Jääskeläinen, Emmihenna; Sedlar, Joseph; Benas, Nikos; van Zadelhoff, Gerd-Jan; Stein, Diana; Finkensieper, Stephan; Håkansson, Nina; Hollmann, Rainer; Kaiser, Johannes; Werscheck, Martin (2020): CLARA-A2.1: CM SAF cLoud, Albedo e set di dati di radiazione superficiale dai dati AVHRR – Edizione 2.1, Satellite Application Facility on Climate Monitoring, DOI:10.5676/EUM_SAF_CM/CLARA_AVHRR/V002_01, https://doi.org/10.5676/EUM_SAF_CM/CLARA_AVHRR/V002_01.

Clima e storia;

un esempio tra tanti 1808: Nuove diete introdotte in Norvegia

Martin Richard Flor (a sinistra). Lichene Cetraria islandica (al centro). Felce Polypodium vulgare (a destra).

La guerra con la Gran Bretagna e in particolare la Seconda Battaglia di Copenaghen nel 1807 ebbero gravi ripercussioni per il regno danese-norvegese. La Danimarca perse il controllo marittimo sui mari intorno alla Danimarca, e la maggior parte delle connessioni con la parte norvegese del regno danese-norvegese furono interrotte durante il blocco britannico 1808-1811. Le condizioni climatiche di quel periodo erano generalmente sfavorevoli per l’agricoltura, con basse temperature dell’aria della Piccola Era Glaciale, in particolare durante la stagione di crescita. Ciò portò rapidamente la Norvegia in una situazione molto difficile, poiché la popolazione norvegese non poteva più contare sull’importazione di prodotti agricoli dalla Danimarca. Questa miserabile situazione è stata descritta dall’autore norvegese Henrik Ibsen (1828-1906) nel suo famoso poema epico Terje Vigen del 1861.

Il re danese Frederik 6 e il governo di Copenaghen decisero quindi di indagare se fossero disponibili diete alternative per la popolazione norvegese. Questo portò all’invio del botanico danese Martin Richard Flor (1772-1820) in Norvegia. Martin Richard Flor aveva precedentemente documentato il suo interesse per diversi tipi di piante come possibili fonti alternative di nutrimento umano. Nella primavera del 1808, trascorse circa due mesi viaggiando nel sud della Norvegia, per investigare se fossero disponibili piante utili in quantità sufficienti.

Martin Richard Flor identificò effettivamente un numero di fonti alimentari alternative in Norvegia, ad esempio, la specie di lichene Cetraria islandica (vedi foto sopra) e la felce Polypodium vulgare (foto sopra).

Tuttavia, la gente in Norvegia non fu del tutto entusiasta delle sue proposte per nuove diete, e fu rapidamente soprannominato il ‘prete dei muschi’. Nonostante ciò, Martin Richard Flor non si scoraggiò e contribuì a migliorare l’istruzione generale di tutte le persone, sia in Danimarca che in Norvegia. Tra le altre cose, pubblicò la prima flora delle piante norvegesi. Si impegnò anche nella fondazione della società Selskabet for Norges Vel (oggi: Det Kongelige Selskap for Norges Vel) nel 1809. Questa società si sviluppò rapidamente in un governo ombra norvegese, per garantire che gli interessi norvegesi in questioni relative al regno danese-norvegese interrotto fossero presi in considerazione. Nel 1810, la società avviò la creazione della base economica per un’università in Norvegia. Nel 1811, Frederik 6 approvò i piani e la prima università norvegese divenne realtà a Christiania (oggi Oslo, Università di Oslo).

Martin Richard Flor fu considerato come candidato per il ruolo di Professore di Botanica presso la nuova università, ma fu invece nominato Docente Senior (lector botanices). In tale veste, contribuì alla fondazione sia di un giardino botanico che di un Museo Botanico a Oslo.