Report giugno 2023

• Pagina 3: Panoramica della temperatura dell’aria di superficie globale di giugno 2023
• Pagina 4: Panoramica della temperatura dell’aria di superficie globale di giugno 2023 rispetto a giugno degli ultimi 10 anni
• Pagina 5: Temperatura dell’aria di superficie globale di giugno 2023 rispetto a giugno 2022
• Pagina 6: Classe di qualità della temperatura 1: temperatura della troposfera inferiore dai satelliti
• Pagina 7: Classe di qualità della temperatura 2: temperatura dell’aria di superficie globale HadCRUT
• Pagina 8: Classe di qualità della temperatura 3: temperatura dell’aria di superficie globale GISS e NCDC
• Pagina 11: Confronto tra temperatura dell’aria di superficie globale e temperature basate su satelliti
• Pagina 12: Tendenze lineari della temperatura dell’aria globale
• Pagina 13: Temperature globali: Tutto in uno, Classe di qualità 1, 2 e 3
• Pagina 15: Temperatura della superficie del mare globale
• Pagina 18: Temperatura dell’oceano nei primi 100 m
• Pagina 20: Oscillazione decennale del Pacifico (PDO)
• Pagina 21: Contenuto di calore dell’Atlantico del Nord fino a 700 m
• Pagina 22: Temperature dell’Atlantico del Nord da 0 a 800 m di profondità lungo 59N, 30-0W
• Pagina 23: Sommario della temperatura dell’oceano globale da 0 a 1900 m di profondità
• Pagina 24: Variazione netta della temperatura dell’oceano globale dal 2004 a diverse profondità
• Pagina 25: Episodi di La Niña ed El Niño, Indice Niño Oceanico
• Pagina 26: Temperature zonali della troposfera inferiore dai satelliti
• Pagina 27: Temperature della troposfera inferiore dell’Artico e dell’Antartide dai satelliti
• Pagina 28: Temperature dell’aria di superficie dell’Artico e dell’Antartide
• Pagina 31: Temperatura sulla terra rispetto agli oceani
• Pagina 32: Temperature della troposfera e della stratosfera dai satelliti
• Pagina 33: Ghiaccio marino; Artico e Antartide
• Pagina 37: Livello del mare in generale
• Pagina 38: Livello del mare globale da altimetria satellitare
• Pagina 39: Livello del mare globale da mareografi
• Pagina 40: Copertura nevosa; Emisfero settentrionale settimanale e stagionale
• Pagina 42: Bilancio di massa netta della superficie del Ghiacciaio della Groenlandia
• Pagina 43: Umidità specifica dell’atmosfera
• Pagina 44: CO2 atmosferica
• Pagina 45: Relazione tra il cambio annuale di CO2 atm. e gli episodi di La Niña ed El Niño
• Pagina 46: Relazione di fase tra CO2 atmosferica e temperatura globale
• Pagina 47: Temperatura dell’aria globale e CO2 atmosferica
• Pagina 51: Ultimo cambiamento della temperatura dell’aria globale mensile QC1 di 20 anni
• Pagina 52: Attività delle macchie solari e temperatura media globale dell’aria dei satelliti QC1
• Pagina 53: Attività delle macchie solari e conteggi medi dei neutroni
• Pagina 54: Attività delle macchie solari, ONI, e tassi di cambiamento di CO2 atmosferica e umidità specifica
• Pagina 55: Temperatura della troposfera inferiore mensile e copertura nuvolosa globale
• Pagina 56: Clima e storia: 1808: Castello reale danese Koldinghus distrutto da un incendio

Panoramica della temperatura dell’aria di superficie globale di giugno 2023

Generale: Questa newsletter contiene grafici e diagrammi che mostrano una selezione di variabili meteorologiche chiave, aggiornate al mese più recente possibile. Tutte le temperature sono espresse in gradi Celsius.

Tradizionalmente, un periodo di riferimento di 30 anni viene spesso utilizzato da varie istituzioni meteorologiche a scopo di confronto e dovrebbe essere aggiornato alla fine di ogni decennio che termina in zero (ad esempio, 1951-1980, 1961-1990, 1971-2000, ecc.). Il concetto di un clima normale risale alla prima parte del 20° secolo. In quel tempo, fino a circa il 1960, si credeva generalmente che, a tutti gli effetti pratici, il clima potesse essere considerato costante, indipendentemente da quanto evidenti potessero essere le fluttuazioni da un anno all’altro. Su questa base, i meteorologi hanno deciso di operare con un clima medio o normale, definito da un periodo di 30 anni, chiamato periodo normale, supponendo che fosse di durata sufficiente per appianare tutte le variazioni intercorrenti. In realtà, l’utilizzo di un periodo ‘normale’ di 30 anni è davvero sfortunato, poiché le osservazioni dimostrano chiaramente che vari parametri climatici globali (vedi, ad esempio, pagina 20) sono influenzati da cambiamenti periodici di 50-70 anni. Il frequente periodo di riferimento di 30 anni è circa la metà di questo intervallo temporale ed è quindi estremamente inadeguato come buon intervallo di tempo di riferimento. Nelle mappe a pagina 4, che mostrano il pattern geografico delle anomalie di temperatura dell’aria di superficie, gli ultimi 10 anni precedenti sono quindi utilizzati come periodo di riferimento. Questo approccio decennale corrisponde bene all’orizzonte di memoria tipico per molte persone ed è anche adottato come periodo di riferimento da altre istituzioni, ad esempio, l’Istituto Meteorologico Danese (DMI).

In molti diagrammi mostrati in questa newsletter, la linea sottile rappresenta il valore medio globale mensile, e la linea spessa indica una semplice media mobile, nella maggior parte dei casi una semplice media mobile di 37 mesi, corrispondente quasi a una media triennale. La media di 37 mesi è calcolata a partire da valori che coprono un intervallo da 18 mesi prima a 18 mesi dopo, con pari peso dato a tutti i mesi individuali.

L’anno 1979 è stato scelto come punto di partenza in molti diagrammi, poiché corrisponde approssimativamente sia all’inizio delle osservazioni satellitari sia all’inizio del periodo di riscaldamento di fine XX secolo. Tuttavia, diverse serie di dati hanno una durata di registrazione più lunga, che può essere esaminata in modo più dettagliato su www.climate4you.com.

Temperatura dell’aria di superficie di giugno 2023

Generale: Per giugno 2023, il portale dati GISS (https://data.giss.nasa.gov/gistemp/) ha fornito 16200 punti di dati dell’aria di superficie interpolati AIRS, basati su osservazioni satellitari. Secondo i record di temperatura dell’aria di superficie GISS e NCDC, l’anomalia della temperatura globale di giugno 2023 era più alta rispetto al mese precedente. I record satellitari della troposfera inferiore UAH e RSS mostrano che l’anomalia della temperatura di giugno 2023 era quasi come nel mese precedente. Secondo AIRS v6, l’anomalia della temperatura dell’aria di superficie globale media di giugno 2023 era marginalmente superiore (+0.05°C) rispetto alla media globale di giugno degli ultimi 10 anni.

Il pattern delle anomalie di temperatura della superficie dell’emisfero nord (p.4) era caratterizzato da contrasti regionali, controllati dalla posizione dominante del getto polare. Il Canada e l’Europa nord-occidentale erano caldi rispetto alla media degli ultimi 10 anni, così come la Siberia estrema orientale. La Groenlandia, la Russia, la Siberia centrale, l’Europa sud-orientale e l’Alaska erano relativamente freddi. Oceanicamente parlando, il Mar di Groenlandia, il Mar di Norvegia e l’Atlantico Nord poco ad est degli Stati Uniti erano relativamente freddi, mentre la parte restante dell’Atlantico Nord era calda. Nel Pacifico settentrionale, la maggior parte dell’oceano era fredda. Le temperature dell’aria di superficie dell’Oceano Artico erano vicine alla media di 10 anni.

Vicino all’Equatore, le temperature erano generalmente vicine o superiori alla media di 10 anni. In particolare, la parte dell’Oceano Pacifico influenzata dall’ultimo episodio freddo di La Niña mostrava temperature superficiali superiori alla media, così come gran parte dell’Oceano Atlantico. Le temperature dell’Emisfero Sud erano vicine alla media di 10 anni. L’Australia occidentale e il Sudafrica erano relativamente freddi, mentre parti dell’Australia orientale erano calde. Anche la maggior parte del continente antartico era relativamente calda, così come grandi parti dell’oceano circostante. Apparentemente, l’ondata di calore globale di giugno 2023 tanto pubblicizzata era principalmente un fenomeno invernale antartico.

Panoramica della temperatura dell’aria di superficie globale di giugno 2023 rispetto alla media di giugno degli ultimi 10 anni

La temperatura dell’aria di superficie di giugno 2023 rispetto alla media di giugno degli ultimi 10 anni. I colori verde-giallo-rosso indicano aree con temperature superiori alla media decennale, mentre i colori blu indicano temperature inferiori alla media. Fonte dei dati: Anomalia della temperatura di superficie rilevata da remoto, AIRS/Aqua L3 Rilevamento fisico standard mensile 1 grado x 1 grado V006 (https://airs.jpl.nasa.gov/), ottenuta dal portale dati GISS (https://data.giss.nasa.gov/gistemp/maps/index_v4.html).

Temperatura dell’aria di superficie globale di giugno 2023 rispetto a giugno 2022

La temperatura dell’aria di superficie di giugno 2023 rispetto a giugno 2022. I colori verde-giallo-rosso indicano regioni in cui il mese attuale è stato più caldo rispetto all’anno scorso, mentre i colori blu indicano regioni in cui il mese attuale è stato più fresco rispetto all’anno scorso. Le variazioni di temperatura mensile da un anno all’altro non hanno alcuna importanza climatica tangibile ma possono comunque essere interessanti da studiare. Fonte dei dati: Anomalia della temperatura di superficie rilevata da remoto, AIRS/Aqua L3 Rilevamento fisico standard mensile 1 grado x 1 grado V006 (https://airs.jpl.nasa.gov/), ottenuta dal portale dati GISS (https://data.giss.nasa.gov/gistemp/maps/index_v4.html).

Classe di qualità della temperatura 1: temperatura della troposfera inferiore dai satelliti, aggiornata a giugno 2023 (vedi pagina 9 per la definizione delle classi)

Media mensile globale della temperatura della troposfera inferiore (linea sottile) dal 1979 secondo l’Università dell’Alabama a Huntsville, USA http://www.atmos.uah.edu/atmos/ . La linea spessa è la semplice media mobile di 37 mesi. Periodo di riferimento 1991-2020.

Media mensile globale della temperatura della troposfera inferiore (linea sottile) dal 1979 secondo i Sistemi di Telerilevamento Remoto (RSS), USA http://www.remss.com/ . La linea spessa è la semplice media mobile di 37 mesi.

Classe di qualità della temperatura 2: temperatura dell’aria di superficie globale HadCRUT, aggiornata a maggio 2023

Media mensile globale della temperatura dell’aria di superficie (linea sottile) dal 1979 secondo il Hadley Centre for Climate Prediction and Research e l’Università dell’East Anglia’s Climatic Research Unit (CRU), Regno Unito http://www.cru.uea.ac.uk/ . La linea spessa è la semplice media mobile di 37 mesi. Si prega di notare che HadCRUT5 non è ancora aggiornato oltre maggio 2022.

Classe di qualità della temperatura 3: temperatura dell’aria di superficie globale GISS e NCDC, aggiornata a giugno 2023

Media mensile globale della temperatura dell’aria di superficie dal 1979 secondo il National Climatic Data Center (NCDC), USA http://www.ncdc.noaa.gov/oa/ncdc.html . La linea spessa è la semplice media mobile di 37 mesi.

Media mensile globale della temperatura dell’aria di superficie (linea sottile) dal 1979 secondo il Goddard Institute for Space Studies (GISS), alla Columbia University, New York City, USA http://www.giss.nasa.gov/ , utilizzando le temperature di superficie oceanica ERSST_v4. La linea spessa è la semplice media mobile di 37 mesi.

Una nota sulla stabilità e la qualità dei dati record:

I diagrammi della temperatura mostrati sopra hanno tutti il 1979 come anno di inizio. Questo segna grossomodo l’inizio del recente episodio di riscaldamento globale, dopo la fine del precedente episodio di raffreddamento globale a partire dal 1940. Inoltre, l’anno 1979 rappresenta anche la data di inizio per le stime della temperatura globale basate su satelliti (UAH e RSS). Per i tre record di temperatura dell’aria di superficie (HadCRUT, NCDC e GISS), essi iniziano molto prima (nel 1850 e nel 1880, rispettivamente), come si può vedere su www.climate4you.com.

Per tutti e tre i record di temperatura dell’aria di superficie, ma soprattutto NCDC e GISS, vengono spesso introdotte modifiche amministrative ai valori di anomalia, che influenzano anche le osservazioni di molti anni indietro nel tempo. Alcune modifiche del passato recente possono essere dovute all’aggiunta ritardata di nuovi dati di stazione o al cambio di posizione della stazione, mentre altre probabilmente hanno origine nelle modifiche della tecnica implementata per calcolare i valori medi dai dati grezzi. È chiaramente impossibile valutare la validità di tali modifiche amministrative per l’utente esterno di questi record; è solo possibile notare che tali modifiche vengono spesso introdotte (vedi diagramma di esempio nella pagina successiva).

Inoltre, i tre record di superficie rappresentano un mix di dati di superficie del mare raccolti da navi in movimento o da altri mezzi, più dati da stazioni terrestri di qualità parzialmente sconosciuta e grado sconosciuto di rappresentatività per la loro regione. Molte delle stazioni terrestri sono state anche spostate geograficamente durante il loro periodo di funzionamento, le strumentazioni sono state cambiate, e sono influenzate da cambiamenti nei loro dintorni immediati (vegetazione, edifici, ecc.). La rete di superficie è intrinsecamente eterogenea (densa sui continenti ma scarsa sugli oceani) e probabilmente contaminata dall’urbanizzazione che circonda molti siti di misurazione.

I record di temperatura satellitare hanno anche i loro problemi, ma questi sono generalmente di natura più tecnica e quindi probabilmente meglio correggibili. Inoltre, il campionamento della temperatura da parte dei satelliti è più regolare e completo su base globale rispetto a quello rappresentato dai record di superficie. È anche importante che i sensori sui satelliti misurino la temperatura direttamente attraverso la radianza a microonde (quindi non ostruita dalle nuvole), mentre la maggior parte delle misurazioni moderne della temperatura di superficie sono indirette, utilizzando resistenza elettronica.

Tutti coloro interessati alla scienza del clima dovrebbero riconoscere con gratitudine i grandi sforzi profusi nel mantenere le diverse basi di dati di temperatura a cui si fa riferimento nella presente newsletter. Allo stesso tempo, tuttavia, è importante rendersi conto che tutti i record di temperatura non possono essere di uguale qualità scientifica. Il semplice fatto che differiscano in qualche misura dimostra che non possono essere tutti corretti.

Su questa base, e per ragioni pratiche, Climate4you opera quindi con tre classi di qualità (1-3) per i record di temperatura globale, con 1 che rappresenta il livello di qualità più alto:

Classe di qualità 1: I record satellitari (UAH e RSS).

Classe di qualità 2: Il record di superficie HadCRUT.

Classe di qualità 3: I record di superficie NCDC e GISS.

Il motivo principale per discriminare tra i tre record di superficie è il seguente:

Mentre sia NCDC che GISS spesso subiscono abbastanza grandi cambiamenti amministrativi (vedi esempio a pag.10), e quindi devono essenzialmente essere considerati come record instabili, i cambiamenti introdotti in HadCRUT sono meno frequenti e minori. Per motivi ovvi, dato che il passato non cambia, qualsiasi record che subisce continui cambiamenti non può descrivere correttamente il passato tutto il tempo. Correzioni frequenti e ampie in un database segnalano inevitabilmente un’incertezza fondamentale su quello che è probabile rappresenti i valori corretti.

Puoi trovare di più sulla questione della mancanza di stabilità temporale su www.climate4you.com (vai a: Global Temperature, e poi procedi a Temporal Stability).

Diagramma che mostra gli aggiustamenti mensili effettuati dal maggio 2008 dal Goddard Institute for Space Studies (GISS), USA http://www.giss.nasa.gov/ , come registrato dai valori di anomalia pubblicati per i due mesi gennaio 1910 e gennaio 2000. AR5 indica il momento della pubblicazione del rapporto AR5 del IPCC sul cambiamento climatico 2013: le basi scientifiche fisiche.

L’aumento amministrativo della temperatura dal gennaio 1915 al gennaio 2000 è cresciuto da 0,45 (riportato a maggio 2008) a 0,67 °C (riportato a luglio 2023). Questo rappresenta circa il 49% di aumento della temperatura amministrativa in questo periodo, il che significa che una parte significativa (quasi la metà) dell’apparente aumento della temperatura globale dal gennaio 1910 al gennaio 2000 (come riportato dal GISS) è causato da cambiamenti amministrativi dei dati originali dal maggio 2008.

Confronto tra la temperatura dell’aria di superficie globale e le temperature satellitari della troposfera inferiore; aggiornato a maggio 2023

Grafico che mostra la media delle stime mensili della temperatura dell’aria di superficie globale (HadCRUT5, GISS e NCDC) e le stime della temperatura basate su satelliti (RSS MSU e UAH MSU). Le linee sottili indicano il valore mensile, mentre le linee spesse rappresentano la semplice media mobile di 37 mesi, corrispondente quasi a una media mobile di 3 anni. Il pannello inferiore mostra la differenza mensile tra la temperatura media dell’aria di superficie e le temperature satellitari. Poiché il periodo base differisce per le diverse stime di temperatura, tutte sono state normalizzate confrontandole con il valore medio di 30 anni da gennaio 1979 a dicembre 2008.

Tendenze lineari della temperatura dell’aria globale aggiornate a maggio 2023

Diagramma che mostra le ultime tendenze lineari della temperatura globale annuale di 5, 10, 20 e 30 anni, calcolate come il pendio della linea di regressione lineare attraverso i punti dati, per due stime di temperatura basate su satelliti (UAH MSU e RSS MSU).

Diagramma che mostra le ultime tendenze lineari della temperatura globale annuale di 5, 10, 20, 30, 50, 70 e 100 anni, calcolate come il pendio della linea di regressione lineare attraverso i punti dati, per tre stime di temperatura basate sulla superficie (GISS, NCDC e HadCRUT5).

Tutto in uno, Classi di Qualità 1, 2 e 3; aggiornato a maggio 2023

Grafico sovrapposto delle stime mensili della temperatura globale della Classe di Qualità 1 (UAH e RSS). Poiché il periodo di base differisce per le singole stime di temperatura, tutte sono state normalizzate confrontandole con il valore medio dei primi 120 mesi (30 anni) da gennaio 1979 a dicembre 2008. La linea nera pesante rappresenta la semplice media mobile di 37 mesi (circa 3 anni) della media di entrambi i record di temperatura. I numeri mostrati nell’angolo in basso a destra rappresentano l’anomalia di temperatura rispetto alle medie individuali 1979-2008.

Grafico sovrapposto delle stime mensili della temperatura globale della Classe di Qualità 1 e 2 (UAH, RSS e HadCRUT). Poiché il periodo di base differisce per le singole stime di temperatura, tutte sono state normalizzate confrontandole con il valore medio dei primi 120 mesi (30 anni) da gennaio 1979 a dicembre 2008. La linea nera pesante rappresenta la semplice media mobile di 37 mesi (circa 3 anni) della media di tutti e tre i record di temperatura. I numeri mostrati nell’angolo in basso a destra rappresentano l’anomalia di temperatura rispetto alle medie individuali 1979-2008.

Grafico sovrapposto delle stime mensili della temperatura globale della Classe di Qualità 1, 2 e 3 (UAH, RSS, HadCRUT, GISS e NCDC). Poiché il periodo di base differisce per le singole stime di temperatura, tutte sono state normalizzate confrontandole con il valore medio dei primi 120 mesi (30 anni) da gennaio 1979 a dicembre 2008. La linea nera pesante rappresenta la semplice media mobile di 37 mesi (circa 3 anni) della media di tutti e cinque i record di temperatura. I numeri mostrati nell’angolo in basso a destra rappresentano l’anomalia di temperatura rispetto alle medie individuali 1979-2008.

Si prega di vedere le riflessioni a pagina 9 relative alle tre classi di qualità sopra indicate.

Le stime della temperatura basate su satelliti e superficie derivano da tipi diversi di misurazioni e confrontarle direttamente come nei diagrammi sopra potrebbe essere un po’ ambiguo. Tuttavia, dato che entrambi i tipi di stime vengono spesso discussi insieme nei vari media, i diagrammi compositi sopra potrebbero comunque essere di un certo interesse.

Infatti, i diversi tipi di stime della temperatura sembrano concordare sulle variazioni generali della temperatura su una scala di 2-3 anni, sebbene su una scala temporale più breve ci siano spesso differenze notevoli tra i singoli record. Tuttavia, dal 2003 i record di superficie tendevano a derivare verso temperature più alte rispetto al record combinato dei satelliti, ma questa tendenza generale è stata in gran parte eliminata dal maggiore aggiustamento della serie satellitare RSS nel 2015 (vedi il diagramma in basso a pagina 6).

I record combinati (diagramma sopra) suggeriscono un modesto aumento della temperatura dell’aria globale negli ultimi 30 anni, di circa 0,17 °C per decennio. Va notato che gli apparenti aumenti di temperatura dal 2003 sono almeno in parte il risultato di continui aggiustamenti amministrativi (pagine 9-10). Allo stesso tempo, nessuno dei record di temperatura considerati qui indica un calo generale della temperatura negli ultimi 20 anni.

L’attuale sviluppo della temperatura non esclude la possibilità che le temperature globali possano iniziare a aumentare significativamente in seguito. D’altra parte, rimane anche la possibilità che la Terra stia proprio ora passando un picco di temperatura generale, e che le temperature globali possano iniziare a diminuire nei prossimi 5-10 anni.

Come sempre, il tempo mostrerà quale di queste possibilità è corretta.

Temperatura superficiale globale del mare, aggiornata a giugno 2023:

Anomalia della temperatura superficiale del mare il 28 giugno 2023 (mappa superiore) e 2022 (mappa inferiore). Fonte della mappa: Plymouth State Weather Center. Periodo di riferimento: 1977-1991.

A causa delle grandi aree di superficie vicino all’Equatore, la temperatura dell’acqua di superficie in queste regioni è particolarmente importante per la temperatura atmosferica globale (pagine 6-8). Infatti, non meno del 50% dell’area superficiale del pianeta Terra si trova tra 30°N e 30°S.

Una miscela di acqua relativamente calda e fredda domina attualmente gran parte della superficie oceanica globale, ma con notevoli variazioni di mese in mese. Tutti questi cambiamenti della temperatura superficiale dell’oceano influenzeranno le temperature dell’aria globale nei mesi a venire. Un freddo episodio di La Niña (Oceano Pacifico) è recentemente terminato e sarà probabilmente seguito da un caldo episodio di El Niño (vedi anche pagina 25).

Non si dovrebbe mai esagerare l’importanza del raffreddamento o del riscaldamento a breve termine riflessi nelle temperature dell’aria. Quando la Terra sperimenta episodi freddi di La Niña o caldi di El Niño, avvengono importanti scambi di calore tra l’Oceano Pacifico e l’atmosfera sopra, che prima o poi si manifestano nelle stime della temperatura dell’aria globale.

Tuttavia, questo non riflette necessariamente cambiamenti simili nel contenuto totale di calore del sistema atmosfera-oceano. Infatti, i cambiamenti netti globali possono essere piccoli e tali scambi di calore possono principalmente riflettere la ridistribuzione di energia tra oceano e atmosfera. Ciò che conta è lo sviluppo complessivo della temperatura quando viene osservato su diversi anni.

Media mensile globale della temperatura della troposfera inferiore sopra gli oceani (linea sottile) dal 1979 secondo l’Università dell’Alabama a Huntsville, USA http://www.atmos.uah.edu/atmos/ . La linea spessa è la semplice media mobile di 37 mesi. Inserisci: Anomalia della temperatura oceanica globale di Argo da galleggianti, spostata verticalmente per facilitare il confronto visivo. Periodo di riferimento UAH: 1991-2020.

Media mensile globale della temperatura superficiale del mare dal 1979 secondo l’Unità di Ricerca Climatica (CRU) dell’Università dell’East Anglia, UK http://www.cru.uea.ac.uk/ . Periodo base: 1961-1990. La linea spessa è la semplice media mobile di 37 mesi. Inserisci: Anomalia della temperatura oceanica globale di Argo da galleggianti, spostata verticalmente per facilitare il confronto visivo.

Media mensile globale della temperatura superficiale del mare dal 1979 secondo il National Climatic Data Center (NCDC), USA http://www.ncdc.noaa.gov/oa/ncdc.html Periodo base: 1901-2000. La linea spessa è la semplice media mobile di 37 mesi. Inserisci: Anomalia della temperatura oceanica globale di Argo da galleggianti, spostata verticalmente per facilitare il confronto visivo.

Temperatura dell’oceano nei primi 100 m, aggiornata a marzo 2023

Temperatura media verticale degli oceani del mondo a una profondità di 0-100 m dal 1955. La linea sottile indica i valori trimestrali, e la linea spessa rappresenta la media mobile semplice di 39 mesi (circa 3 anni). Fonte dei dati: NOAA National Oceanographic Data Center (NODC) http://www.nodc.noaa.gov/ . Periodo di base 1955-2010.

Temperatura media verticale dell’Oceano Pacifico a una profondità di 0-100 m dal 1955. La linea sottile indica i valori trimestrali, e la linea spessa rappresenta la media mobile semplice di 39 mesi (circa 3 anni). Fonte dei dati: NOAA National Oceanographic Data Center (NODC) http://www.nodc.noaa.gov/ . Periodo di base 1955-2010.

Temperatura media verticale dell’Oceano Atlantico a una profondità di 0-100 m dal 1955. La linea sottile indica i valori trimestrali, e la linea spessa rappresenta la media mobile semplice di 39 mesi (circa 3 anni). Fonte dei dati: NOAA National Oceanographic Data Center (NODC) http://www.nodc.noaa.gov/ . Periodo di base 1955-2010.

Temperatura media verticale dell’Oceano Indiano a una profondità di 0-100 m dal 1955. La linea sottile indica i valori trimestrali, e la linea spessa rappresenta la media mobile semplice di 39 mesi (circa 3 anni). Fonte dei dati: NOAA National Oceanographic Data Center (NODC) http://www.nodc.noaa.gov/ . Periodo di base 1955-2010.

Oscillazione Decadale del Pacifico (PDO), aggiornata a giugno 2023

Valori mensili dell’Oscillazione Decadale del Pacifico (PDO) dal gennaio 1979. La PDO è un pattern di variabilità climatica del Pacifico simile all’El Niño, e la serie di dati risale al gennaio 1854. Periodo di base: 1982-2002. La linea sottile indica i valori mensili della PDO, e la linea spessa è la media mobile semplice di 37 mesi. Fonte dei dati: NOAA Physical Science Laboratory (versione PDO ERSST V5 mostrata sopra) https://psl.noaa.gov/pdo/ .

La PDO è un pattern di variabilità climatica del Pacifico simile all’El Niño, con dati che risalgono al gennaio 1854. Le cause della PDO non sono attualmente note, ma anche in assenza di una comprensione teorica, le informazioni climatiche della PDO migliorano le previsioni climatiche stagione per stagione e anno per anno per il Nord America a causa della sua forte tendenza alla persistenza multi-stagionale e pluriennale. La PDO sembra anche essere grossomodo in fase con i cambiamenti di temperatura globale. Pertanto, dal punto di vista dell’impatto sociale, il riconoscimento della PDO è importante perché mostra che le condizioni climatiche “normali” possono variare su periodi di tempo comparabili alla durata di una vita umana.

La PDO illustra come le temperature globali siano legate alle temperature della superficie del mare nell’Oceano Pacifico, il più grande oceano della Terra. Quando le temperature della superficie del mare sono relativamente basse (fase negativa della PDO), come è stato dal 1945 al 1977, la temperatura dell’aria globale diminuisce. Quando le temperature della superficie dell’Oceano Pacifico sono alte (fase positiva della PDO), come dal 1977 al 1998, la temperatura dell’aria di superficie globale aumenta.

Un’analisi di frequenza di Fourier (non mostrata qui) mostra l’intero record della PDO dal 1854 ad essere influenzato da un ciclo di 5,7 anni, e possibilmente anche da un ciclo più lungo di circa 53 anni.

Contenuto di calore dell’Atlantico settentrionale nei primi 700 m, aggiornato a giugno 2021

Anomalia del contenuto di calore globale mensile (1018 Joules) nei primi 700 m dell’Atlantico settentrionale (60-0W, 30-65N; vedi mappa sopra) dell’oceano dal gennaio 1955. La linea sottile indica i valori mensili, e la linea spessa rappresenta la media mobile semplice di 37 mesi (circa 3 anni). Fonte dei dati: National Oceanographic Data Center (NODC) http://www.nodc.noaa.gov/cgi-bin/OC5/3M_HEAT/heatdata.pl?time_type=3month700 .

Temperature dell’Atlantico settentrionale da 0 a 800 m di profondità lungo 59°N, 30-0°W, aggiornate ad agosto 2020

Serie temporale del diagramma profondità-temperatura lungo 59° N attraverso la Corrente dell’Atlantico Settentrionale da 30°W a 0°W, dalla superficie ai 800 m di profondità. Fonte: Global Marine Argo Atlas http://www.argo.ucsd.edu/Marine_Atlas.html . Vedi anche il diagramma sottostante.

Temperatura media lungo 59° N, 30-0°W, profondità 0-800m, corrispondente alla parte principale della Corrente dell’Atlantico Settentrionale, utilizzando dati Argo http://www.argo.ucsd.edu/ . Fonte: Global Marine Argo Atlas http://www.argo.ucsd.edu/Marine_Atlas.html . Ulteriori informazioni possono essere trovate in: Roemmich, D. e J. Gilson, 2009. La media del 2004-2008 e il ciclo annuale di temperatura, salinità e altezza sterica nell’oceano globale dal Programma Argo. Progress in Oceanography, 82, 81-100 http://www.sciencedirect.com/science/journal/00796611 .

Riepilogo della temperatura oceanica globale da 0 a 1900 m di profondità, aggiornato ad agosto 2020

Riepilogo della temperatura media nella parte più superficiale di 1900 m in diverse parti degli oceani globali, utilizzando dati Argo http://www.argo.ucsd.edu/ . Fonte: Global Marine Argo Atlas http://www.argo.ucsd.edu/Marine_Atlas.html . Ulteriori informazioni possono essere trovate in: Roemmich, D. e J. Gilson, 2009. La media del 2004-2008 e il ciclo annuale di temperatura, salinità e altezza sterica nell’oceano globale dal Programma Argo. Progress in Oceanography, 82, 81-100 http://www.sciencedirect.com/science/journal/00796611 .

Il diagramma di riepilogo globale sopra mostra che, in media, la temperatura degli oceani globali fino a 1900 m di profondità è in aumento dal 2011 circa. Si nota anche che questo aumento dal 2013 è dovuto principalmente a cambiamenti oceanici che si verificano vicino all’Equatore, tra 30°N e 30°S. Al contrario, per gli oceani circo-artici a nord di 55°N, le temperature oceaniche integrate in profondità sono in diminuzione dal 2011. Vicino all’Antartide, a sud di 55°S, le temperature sono sostanzialmente stabili. Alla maggior parte delle latitudini, è evidente un chiaro ritmo annuale.

Cambio netto della temperatura degli oceani globali dal 2004 a diverse profondità, aggiornato ad agosto 2020

Cambio netto della temperatura dal 2004 dalla superficie a 1900 m di profondità in diverse parti degli oceani globali, utilizzando dati Argo http://www.argo.ucsd.edu/ . Fonte: Global Marine Argo Atlas http://www.argo.ucsd.edu/Marine_Atlas.html . Ulteriori informazioni possono essere trovate in: Roemmich, D. e J. Gilson, 2009. La media del 2004-2008 e il ciclo annuale di temperatura, salinità e altezza sterica nell’oceano globale dal Programma Argo. Progressi in Oceanografia, 82, 81-100 http://www.sciencedirect.com/science/journal/00796611. Si prega di notare che a causa della forma sferica della Terra, le latitudini settentrionali e meridionali rappresentano solo piccoli volumi oceanici, rispetto alle latitudini vicino all’Equatore.

Episodi di La Niña e El Niño, Indice Oceanico Niño (ONI), aggiornato a giugno 2023

Episodi caldi (>+0.5°C) e freddi (<0.5°C) per l’Indice Oceanico Niño (ONI) http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/analysis_monitoring/ensostuff/ensoyears.shtml , definito come media mobile di 3 mesi delle anomalie SST ERSSTv4 nella regione Niño 3.4 (5°N-5°S, 120°-170°W)]. Per scopi storici, gli episodi freddi e caldi sono definiti quando la soglia è raggiunta per un minimo di 5 stagioni sovrapposte consecutive. Le anomalie sono centrate su periodi base di 30 anni aggiornati ogni 5 anni.

L’episodio El Niño 2015-16 è tra i più forti dall’inizio del record nel 1950. Considerando l’intero record, tuttavia, le recenti variazioni tra gli episodi El Niño e La Niña non sembrano in alcun modo anormali. Vedi anche i diagrammi alle pagine 44 e 53.

Temperature zonali della troposfera inferiore dai satelliti, aggiornate a giugno 2023

Media mensile globale della temperatura della troposfera inferiore dal 1979 per i tropici e le zone extratropicali settentrionali e meridionali, secondo l’Università dell’Alabama a Huntsville, USA. Le linee sottili mostrano la temperatura mensile. Le linee spesse rappresentano la semplice media mobile di 37 mesi, corrispondente quasi a una media mobile di 3 anni. Periodo di riferimento 1981-2010.

Il riscaldamento complessivo dal 1980 è stato prevalentemente un fenomeno dell’emisfero settentrionale, e si è principalmente manifestato come un marcato cambiamento tra il 1994 e il 1999. Tuttavia, questo rapido cambiamento di temperatura è probabilmente influenzato dall’eruzione del Mt. Pinatubo nel 1992-93 e dal successivo episodio di El Niño del 1997. Il diagramma mostra anche gli effetti sulla temperatura degli forti El Niño equatoriali nel 1997 e 2015-16, così come l’El Niño moderato nel 2019. Apparentemente, questi effetti si sono diffusi a latitudini più alte in entrambi gli emisferi con un certo ritardo. Proprio ora un nuovo El Niño sta iniziando nell’Oceano Pacifico (p.25), come indicato dalle temperature dell’aria di superficie dei tropici.

Temperatura della troposfera inferiore dell’Artico e dell’Antartico, aggiornata a giugno 2023

Media mensile globale della temperatura della troposfera inferiore dal 1979 per le regioni del Polo Nord e del Polo Sud, basata su osservazioni satellitari (Università dell’Alabama a Huntsville, USA) http://www.atmos.uah.edu/atmos/. Le linee sottili mostrano la temperatura mensile. La linea spessa è la semplice media mobile di 37 mesi, corrispondente quasi a una media mobile di 3 anni. Periodo di riferimento 1991-2020.

Nella regione artica, il riscaldamento è avvenuto principalmente nel 1994-96, e meno successivamente. Nel 2016, tuttavia, le temperature sono salite per diversi mesi, presumibilmente a causa del calore oceanico rilasciato nell’atmosfera durante l’El Niño 2015-16 (vedi anche il diagramma a pagina 25) e successivamente trasportato a latitudini più alte.

Questo sottolinea come le temperature dell’aria artica possano essere influenzate non solo da variazioni nelle condizioni locali, ma anche da variazioni che si verificano in regioni geograficamente remote. Un leggero, ma persistente, calo delle temperature ha caratterizzato l’Artico dal picco del 2016 (vedi anche i diagrammi a pagina 28-30).

Nella regione antartica, le temperature sono sostanzialmente rimaste stabili dall’inizio delle registrazioni satellitari nel 1979. Nel 2016-17 un piccolo picco di temperatura visibile nel record mensile può essere interpretato come l’effetto attenuato dell’episodio recente di El Niño.

Temperatura dell’aria di superficie artica e antartica, aggiornata a dicembre 2021

Diagramma che mostra le anomalie mensili di temperatura dell’aria di superficie artica (70-90°N), pesate per area (HadCRUT4) http://www.cru.uea.ac.uk/cru/data/temperature/ dal gennaio 2000, in relazione al periodo normale WMO 1961-1990 file:///C:/Ole/Manus/Climate4you%20Monthly/NormalClimateNormalPeriod.htm . La linea sottile mostra l’anomalia di temperatura mensile, mentre la linea più spessa mostra la media mobile di 37 mesi (circa 3 anni).

Diagramma che mostra le anomalie mensili di temperatura dell’aria di superficie antartica (70-90°S), pesate per area (HadCRUT4) http://www.cru.uea.ac.uk/cru/data/temperature/ dal gennaio 2000, in relazione al periodo normale WMO 1961-1990 file:///C:/Ole/Manus/Climate4you%20Monthly/NormalClimateNormalPeriod.htm . La linea sottile mostra l’anomalia di temperatura mensile, mentre la linea più spessa mostra la media mobile di 37 mesi (circa 3 anni).

Diagramma che mostra le anomalie mensili di temperatura dell’aria di superficie artica (70-90°N), pesate per area (HadCRUT4) http://www.cru.uea.ac.uk/cru/data/temperature/ dal gennaio 1957, in relazione al periodo normale WMO 1961-1990 file:///C:/Ole/Manus/Climate4you%20Monthly/NormalClimateNormalPeriod.htm . La linea sottile mostra l’anomalia di temperatura mensile, mentre la linea più spessa mostra la media mobile di 37 mesi (circa 3 anni).

Diagramma che mostra le anomalie mensili di temperatura dell’aria di superficie antartica (70-90°S), pesate per area (HadCRUT4) http://www.cru.uea.ac.uk/cru/data/temperature/ dal gennaio 1957, in relazione al periodo normale WMO 1961-1990 file:///C:/Ole/Manus/Climate4you%20Monthly/NormalClimateNormalPeriod.htm . La linea sottile mostra l’anomalia di temperatura mensile, mentre la linea più spessa mostra la media mobile di 37 mesi (circa 3 anni).

Diagramma che mostra le anomalie mensili di temperatura dell’aria di superficie artica (70-90°N), pesate per area (HadCRUT4) http://www.cru.uea.ac.uk/cru/data/temperature/ dal gennaio 1920, in relazione al periodo normale WMO 1961-1990 file:///C:/Ole/Manus/Climate4you%20Monthly/NormalClimateNormalPeriod.htm . La linea sottile mostra l’anomalia di temperatura mensile, mentre la linea più spessa mostra la media mobile di 37 mesi (circa 3 anni).

A causa del numero relativamente piccolo di stazioni artiche prima del 1930, le variazioni da un mese all’altro nella parte iniziale del record di temperatura artica 1920-2018 sono maggiori di quelle successive (diagramma sopra).

Il periodo dal 1930 circa ha visto l’istituzione di molte nuove stazioni meteorologiche artiche, prima in Russia e in Siberia, e dopo la seconda guerra mondiale, anche in Nord America, spiegando la differenza sopra citata.

Il periodo dal 2005 è caldo, circa tanto quanto il periodo 1930-1940.

Poiché la serie di dati HadCRUT4 ha migliorato la copertura dei dati ad alta latitudine (rispetto alla serie HadCRUT3), le singole celle della griglia 5°x5° sono state pesate in base alla loro superficie. Questa correzione dell’area è particolarmente importante per le regioni polari, dove le longitudini convergono rapidamente. Questo approccio differisce da quello utilizzato da Gillet et al. 2008, che ha calcolato una media semplice, senza correzione per l’effetto sostanziale dell’area di superficie latitudinale nelle regioni polari.

Le anomalie di temperatura dell’aria di superficie artica pesate per area HadCRUT4 (p.28-30) corrispondono piuttosto bene alle anomalie di temperatura della troposfera inferiore registrate dai satelliti (p.27).

Bibliografia: Gillett, N.P., Stone, D.A., Stott, P.A., Nozawa, T., Karpechko, A.Y.U., Hegerl, G.C., Wehner, M.F. e Jones, P.D. 2008. Attribution of polar warming to human influence. Nature Geoscience 1, 750-754.

Temperatura su terre emerse rispetto agli oceani, aggiornata a giugno 2023

La temperatura media mensile globale della bassa troposfera dal 1979, misurata rispettivamente su terre emerse e sugli oceani, secondo l’Università dell’Alabama a Huntsville, USA http://vortex.nsstc.uah.edu/ . Le linee spesse rappresentano la media mobile semplice di 37 mesi, corrispondente quasi a una media mobile di 3 anni. Periodo di riferimento 1991-2020.

Dal 1979, la bassa troposfera sulle terre emerse si è riscaldata molto più di quella sugli oceani, suggerendo che il riscaldamento complessivo deriva principalmente dalla radiazione solare in arrivo. Inoltre, potrebbero esserci ragioni supplementari per questa divergenza, come ad esempio variazioni nella copertura nuvolosa e cambiamenti nell’uso del suolo.

Temperature della troposfera e della stratosfera da satelliti, aggiornate a giugno 2023

La temperatura media mensile globale in diverse parti dell’atmosfera secondo l’Università dell’Alabama a Huntsville, USA. Le linee sottili rappresentano la media mensile, e la linea spessa rappresenta la media mobile semplice di 37 mesi, corrispondente quasi a una media mobile di 3 anni. Periodo di riferimento 1991-2020.

Estensione e spessore del ghiaccio marino Artico e Antartico, aggiornato a giugno 2023

Estensione del ghiaccio marino al 30 giugno 2023. Il limite mediano del ghiaccio marino (linea arancione) è definito come il 15% di copertura di ghiaccio marino, secondo la media delle osservazioni satellitari 1981-2010 (entrambi gli anni inclusi). Pertanto, il ghiaccio marino può benissimo essere riscontrato al di fuori delle aree aperte all’interno del limite mostrato nei diagrammi sopra. Fonte della mappa: National Snow and Ice Data Center (NSIDC).

Diagrammi che mostrano l’estensione e la concentrazione del ghiaccio marino Artico il 30 giugno 2022 (a sinistra) e 2023 (a destra), secondo l’Agenzia di Esplorazione Aerospaziale Giapponese (JAXA).

Grafici che mostrano l’estensione del ghiaccio marino antartico, artico e globale dal novembre 1978, secondo il National Snow and Ice Data Center (NSIDC) http://nsidc.org/data/seaice_index/index.html .

Diagramma che mostra l’estensione giornaliera del ghiaccio marino Artico dal giugno 2002 al 30 giugno 2023, dati cortesemente forniti dalla Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) http://www.jaxa.jp/index_e.html .

Diagrammi che mostrano l’estensione e lo spessore del ghiaccio marino Artico il 30 giugno 2022 (a sinistra) e 2023 (a destra e sopra) e i cicli stagionali del volume totale calcolato del ghiaccio marino artico, secondo l’Istituto Meteorologico Danese (DMI) http://ocean.dmi.dk/arctic/icethickness/thk.uk.php . Il volume medio del ghiaccio marino e la deviazione standard per il periodo 2004-2013 sono mostrati da un’ombreggiatura grigia. Si prega di notare che il DMI il 7 dicembre 2021 ha cambiato il loro modello di calcolo del ghiaccio marino. La descrizione del cambio di versione del modello da parte del DMI può essere letta qui: http://polarportal.dk/en/sea-ice-and-icebergs/sea-ice-thickness-and-volume/

Media mobile di 12 mesi dell’estensione del ghiaccio marino, globale e in entrambi gli emisferi dal 1979, l’era dei satelliti. Il valore di ottobre 1979 rappresenta la media mensile di 12 mesi di novembre 1978 – ottobre 1979, il valore di novembre 1979 rappresenta la media di dicembre 1978 – novembre 1979, ecc. Le linee tratteggiate rappresentano una media di 61 mesi (circa 5 anni). Fonte dei dati: National Snow and Ice Data Center (NSIDC).

Livello del mare in generale

Il cambiamento globale (o eustatico) del livello del mare è misurato rispetto a un livello di riferimento ideale, il geoide, che è un modello matematico della superficie del pianeta Terra (Carter et al. 2014). Il livello del mare globale è una funzione del volume dei bacini oceanici e del volume d’acqua che contengono. I cambiamenti nel livello del mare globale sono causati da – ma non limitati a – quattro principali meccanismi:

1. Cambiamenti nella pressione dell’aria locale e regionale e nel vento, e cambiamenti delle maree introdotti dalla Luna.
2. Cambiamenti nel volume del bacino oceanico a causa delle forze tettoniche (geologiche).
3. Cambiamenti nella densità dell’acqua oceanica causati da variazioni nelle correnti, nella temperatura dell’acqua e nella salinità.
4. Cambiamenti nel volume dell’acqua causati da cambiamenti nel bilancio di massa dei ghiacciai terrestri.

In aggiunta a questi, ci sono altri meccanismi che influenzano il livello del mare, come lo stoccaggio di acqua sotterranea, lo stoccaggio nei laghi e nei fiumi, l’evaporazione, ecc.

Il meccanismo 1 controlla il livello del mare in molti siti su una scala temporale che va da mesi a diversi anni. Ad esempio, molte stazioni costiere mostrano una pronunciata variazione annuale che riflette i cambiamenti stagionali nella pressione dell’aria e nella velocità del vento. Anche i cambiamenti climatici a lungo termine che si svolgono nel corso di decenni o secoli influenzeranno le misurazioni dei cambiamenti del livello del mare. Hansen et al. (2011, 2015) forniscono eccellenti analisi dei cambiamenti del livello del mare causati da cambiamenti ricorrenti dell’orbita della Luna e altri fenomeni.

Il meccanismo 2 – con la notevole eccezione dei terremoti e degli tsunami – opera tipicamente su lunghe scale temporali (geologiche) e non è significativo su scale temporali umane. Può essere correlato a variazioni nel tasso di espansione del fondale marino, che causano cambiamenti di volume nelle dorsali oceaniche medie, e alla configurazione lentamente mutevole di terre e oceani. Un altro effetto può essere l’elevazione lenta dei bacini dovuta al carico isostatico da deglaciazione dopo un’era glaciale. Il fondo del Mar Baltico e della Baia di Hudson stanno attualmente risalendo, causando un lento trasferimento netto di acqua da questi bacini agli oceani adiacenti. I lenti cambiamenti di ghiacciai eccessivamente grandi (calotte glaciali) e movimenti nel mantello influenzeranno il campo gravitazionale e quindi la posizione verticale della superficie oceanica. Qualsiasi aumento della massa totale d’acqua, così come il deposito di sedimenti negli oceani, aumenta il carico sul loro fondo, generando un affondamento dovuto al flusso viscoelastico nel mantello sottostante. Il flusso del mantello è diretto verso le aree terrestri circostanti, che si solleveranno, compensando così in parte l’aumento iniziale del livello del mare indotto dalla maggiore massa d’acqua nell’oceano.

Il meccanismo 3 (espansione guidata dalla temperatura) influisce solo sulla parte più alta degli oceani su scale temporali umane. Di solito, i cambiamenti della densità guidati dalla temperatura sono più importanti dei cambiamenti guidati dalla salinità. L’acqua di mare è caratterizzata da un coefficiente di espansione relativamente piccolo, ma l’effetto non dovrebbe comunque essere trascurato, specialmente quando si interpretano i dati dell’altimetria satellitare. L’espansione guidata dalla temperatura di una colonna d’acqua marina non influenzerà la massa totale d’acqua all’interno della colonna considerata e quindi non influenzerà il potenziale sulla cima della colonna d’acqua. L’espansione dell’acqua oceanica guidata dalla temperatura non causerà di per sé alcuno spostamento laterale dell’acqua, ma solleverà solo localmente la superficie oceanica. Vicino alla costa, dove vivono le persone, la profondità dell’acqua si avvicina a zero, quindi qui non avverrà alcuna espansione misurabile guidata dalla temperatura (Mörner 2015). Per questa ragione, il meccanismo 3 non è importante per le regioni costiere.

Il meccanismo 4 (cambiamenti nel bilancio di massa dei ghiacciai) è un fattore importante per i cambiamenti del livello del mare globale lungo le coste, per le scale temporali umane. I cambiamenti di volume dei ghiacciai galleggianti – le banchise – non hanno influenza sul livello del mare globale, così come i cambiamenti di volume del ghiaccio marino galleggiante non hanno influenza. Solo il bilancio di massa dei ghiacciai ancorati o basati sulla terra è importante per il livello del mare globale lungo le coste.

Riassumendo: presumibilmente, i meccanismi 1 e 4 sono i più importanti per comprendere i cambiamenti del livello del mare lungo le coste.

Riferimenti: Carter R.M., de Lange W., Hansen, J.M., Humlum O., Idso C., Kear, D., Legates, D., Mörner, N.A., Ollier C., Singer F. & Soon W. 2014. Commento e analisi sul rapporto sul livello del mare del NSW 2014 di Whitehead & Associates. Policy Brief, NIPCC, 24. Settembre 2014, 44 pp. http://climatechangereconsidered.org/wp-content/uploads/2014/09/NIPCC-Report-on-NSW-Coastal-SL-9z-corrected.pdf Hansen, J.-M., Aagaard, T. and Binderup, M. 2011. Livelli assoluti del mare e cambiamenti isostatici della regione orientale del Mare del Nord al Baltico centrale negli ultimi 900 anni. Boreas, 10.1111/j.1502-3885.2011.00229.x. ISSN 0300–9483. Hansen, J.-M., Aagaard, T. and Huijpers, A. 2015. Forzatura del livello del mare mediante sincronizzazione delle oscillazioni di 56 e 74 anni con la marea nodale della Luna sulla piattaforma nord-occidentale europea (dal Mar del Nord al Mar Baltico centrale). Journ. Ricerca costiera, 16 pp. Mörner, Nils-Axel 2015. Cambiamenti del livello del mare registrati nella natura stessa. Rivista di ricerca e applicazioni ingegneristiche, Vol.5, 1, 124-129.

Livello del mare globale dalla altimetria satellitare, aggiornato ad ottobre 2022

Il livello del mare globale dal dicembre 1992 secondo il Colorado Center for Astrodynamics Research presso l’Università del Colorado a Boulder. I punti blu rappresentano le singole osservazioni, e la linea viola rappresenta la media mobile di 121 mesi (circa 10 anni). I due pannelli inferiori mostrano il cambiamento annuale del livello del mare, calcolato per intervalli di 1 e 10 anni, rispettivamente. Questi valori sono tracciati alla fine dell’intervallo considerato.

Il “ground truth” è un termine usato in vari campi per riferirsi a informazioni fornite da osservazioni dirette, invece che da inferenze, ad esempio, da osservazioni satellitari.

Nella telerilevazione tramite osservazioni satellitari, i dati del “ground truth” si riferiscono a informazioni raccolte in loco. Il “ground truth” permette di collegare i dati satellitari a caratteristiche reali osservate sulla superficie del pianeta. La raccolta di dati del “ground truth” consente la calibrazione dei dati della telerilevazione e aiuta nell’interpretazione e nell’analisi di ciò che viene rilevato o registrato dai satelliti. I siti del “ground truth” permettono all’operatore del sensore remoto di correggere e migliorare l’interpretazione dei dati satellitari.

Per le osservazioni satellitari sul livello del mare, i dati del “ground truth” sono forniti dalle classiche mareografi (esempio di diagramma nella pagina successiva), che misurano direttamente il livello del mare locale in molti luoghi distribuiti lungo le coste sulla superficie del pianeta.

Livello del mare globale dai mareografi, aggiornato a dicembre 2020

Dati mensili dei mareografi Holgate-9 dal PSMSL Data Explorer. Holgate (2007) ha suggerito le nove stazioni elencate nel diagramma per catturare la variabilità trovata in un numero maggiore di stazioni studiate in precedenza nell’ultimo mezzo secolo. Per questo motivo, i valori medi del gruppo di stazioni Holgate-9 sono interessanti da seguire, anche se Auckland (Nuova Zelanda) non ha riportato dati dal 2000, e Cascais (Portogallo) non dal 1993. Purtroppo, a causa di questa perdita di dati, la serie Holgate-9 dal 2000 è sottorappresentata per quanto riguarda l’emisfero meridionale e quindi non dovrebbe essere sopravvalutata. I punti blu sono le singole osservazioni mensili medie, e la linea viola rappresenta la media mobile di 121 mesi (circa 10 anni). I due pannelli inferiori mostrano il cambiamento annuale del livello del mare, calcolato per intervalli di 1 e 10 anni, rispettivamente. Questi valori sono tracciati alla fine dell’intervallo considerato.

I dati dai mareografi di tutto il mondo suggeriscono un aumento medio globale del livello del mare di 1-2 mm/anno, mentre il record derivato dai satelliti (pagina 37) suggerisce un aumento di circa 3,3 mm/anno, o più. La notevole differenza (circa 1:2) tra i due set di dati è notevole ma non ha una spiegazione generalmente accettata. È comunque noto che le osservazioni satellitari incontrano diverse complicazioni nelle aree vicino alla costa. Vignudelli et al. (2019) forniscono una panoramica aggiornata delle attuali limitazioni della altimetria satellitare classica nelle regioni costiere.

Riferimenti: Holgate, S.J. 2007. Sui tassi decennali di cambiamento del livello del mare durante il ventesimo secolo. Geophys. Res. Letters, 34, L01602, doi:10.1029/2006GL028492 Vignudelli et al. 2019. Misurazioni del livello del mare nella zona costiera tramite altimetria satellitare. Surveys in Geophysics, Vol. 40, p. 1319–1349. https://link.springer.com/article/10.1007/s10712-019-09569-1

Copertura nevosa settimanale e stagionale dell’emisfero nord, aggiornata a giugno 2023

Copertura nevosa dell’emisfero nord (bianco) e ghiaccio marino (giallo) il 30 giugno 2022 (a sinistra) e 2023 (a destra). Fonte della mappa: National Ice Center (NIC) http://www.natice.noaa.gov/ims/ .

Copertura nevosa settimanale dell’emisfero nord dal gennaio 2000 secondo il Rutgers University Global Snow Laboratory. La linea blu sottile rappresenta i dati settimanali, e la linea blu spessa è la media mobile di 53 settimane (circa 1 anno). La linea rossa orizzontale rappresenta la media del 1972-2022.

Copertura nevosa settimanale dell’emisfero nord dal gennaio 1972 secondo il Rutgers University Global Snow Laboratory. La linea blu sottile rappresenta i dati settimanali, e la linea blu spessa è la media mobile di 53 settimane (circa 1 anno). La linea rossa orizzontale rappresenta la media del 1972-2022.

Copertura nevosa stagionale dell’emisfero nord dal gennaio 1972 secondo il Rutgers University Global Snow Laboratory.

Bilancio di massa superficiale netto della calotta glaciale della Groenlandia, aggiornato a giugno 2023

A sinistra: bilancio di massa superficiale il 30 giugno 2023. A destra: anomalia del bilancio di massa superficiale netto dal 1 settembre 2022. Cortesia del Danish Meteorological Institute (DMI).

Umidità atmosferica specifica, aggiornata a giugno 2023

Umidità atmosferica specifica (g/kg) http://en.wikipedia.org/wiki/Humidity a tre diverse altitudini nella parte inferiore dell’atmosfera (la Troposfera) http://en.wikipedia.org/wiki/Troposphere dal gennaio 1948 (Kalnay et al. 1996) http://www.climate4you.com/ReferencesCited.htm . Le linee blu sottili mostrano i valori mensili, mentre le linee blu spesse mostrano la media mobile di 37 mesi (circa 3 anni). Fonte dei dati: Earth System Research Laboratory (NOAA) http://www.esrl.noaa.gov/psd/cgi-bin/data/timeseries/timeseries1.pl

Il vapore acqueo è il gas serra più importante nella Troposfera. La concentrazione più alta si trova all’interno di un intervallo di latitudine da 50°N a 60°S. Le due regioni polari della Troposfera sono comparativamente secche.

Il diagramma sopra mostra che l’umidità atmosferica specifica è stabile o leggermente in aumento fino a circa 4-5 km di altitudine. A livelli più alti nella Troposfera (circa 9 km), l’umidità specifica è in diminuzione per la durata del record (dal 1948), ma con variazioni più brevi sovrapposte alla tendenza al ribasso. Un’analisi di frequenza di Fourier (non mostrata qui) mostra che queste variazioni sono influenzate in particolare da una variazione periodica di circa 3,7 anni di durata.

La diminuzione persistente dell’umidità specifica a circa 9 km di altitudine è particolarmente degna di nota, poiché questa altitudine corrisponde approssimativamente al livello dove l’effetto teorico della temperatura dell’aumento di CO2 atmosferica è atteso inizialmente.

CO2 atmosferica, aggiornata a giugno 2023

Quantità mensile di CO2 atmosferica (diagramma superiore) e tasso di crescita annuale (diagramma inferiore); media degli ultimi 12 mesi meno la media dei 12 mesi precedenti, linea sottile) di CO2 atmosferica dal 1959, secondo i dati forniti dal Mauna Loa Observatory, Hawaii, USA http://www.esrl.noaa.gov/gmd/ccgg/trends/ . La linea spessa e tratteggiata è la semplice media mobile di 37 osservazioni, corrispondente quasi a una media mobile di 3 anni. Un’analisi di frequenza di Fourier (non mostrata qui) mostra che il cambiamento di CO2 Troposferica di 12 mesi è influenzato in particolare da variazioni periodiche di durata di 2,5 e 3,8 anni.

La relazione tra il cambiamento annuale della CO2 atmosferica e gli episodi di La Niña e El Niño, aggiornata a giugno 2023

Associazione visiva tra il tasso di crescita annuale della CO2 atmosferica (pannello superiore) e l’Oceanic Niño Index (pannello inferiore). Vedi anche i diagrammi a pagina 40 e 22, rispettivamente.

Si osserva che i cambiamenti nella CO2 atmosferica globale variano più o meno in accordo con i cambiamenti nell’Oceanic Niño Index. La sequenza tipica degli eventi è che i cambiamenti nella CO2 atmosferica globale seguono in un certo grado i cambiamenti nell’Oceanic Niño Index, ma chiaramente non in tutti i dettagli. Molti processi, sia naturali che antropogenici, controllano la quantità di CO2 atmosferica, ma i processi oceanografici sono chiaramente particolarmente importanti (vedi anche il diagramma nella pagina successiva).

CO2 atmosferica e l’attuale pandemia di coronavirus Le moderne iniziative politiche di solito presumono che l’influenza umana (principalmente la combustione di combustibili fossili) rappresenti la ragione principale dell’aumento osservato della CO2 atmosferica dal 1958 (diagrammi a pagina 44).

La pandemia di coronavirus dal gennaio 2020 ha comportato una riduzione significativa nel consumo globale di combustibili fossili. È quindi illuminante seguire l’effetto di questa riduzione sulla quantità di CO2 atmosferica.

Tuttavia, non si vede ancora un chiaro effetto di questa riduzione nell’emissione di CO2 dai combustibili fossili. Presumibilmente, la principale spiegazione di ciò è che il contributo umano è troppo piccolo rispetto alle numerose fonti naturali e pozzi per la CO2 atmosferica da apparire in diagrammi che mostrano la quantità di CO2 atmosferica (vedi, ad esempio, i diagrammi a p. 44-46).

La relazione di fase tra la CO2 atmosferica e la temperatura globale, aggiornata a maggio 2023

Cambio mensile della concentrazione di CO2 atmosferica globale (Mauna Loa; verde http://www.climate4you.com/GreenhouseGasses.htm#CO2%20Since1958 ), temperatura della superficie marina globale (HadSST4; blu http://www.climate4you.com/SeaTemperatures.htm#HadSST2%20diagram ) e temperatura dell’aria superficiale globale (HadCRUT5; rosso puntinato http://www.climate4you.com/GlobalTemperatures.htm#HadCRUT%20TempDiagram ). Intera serie di dati dal 1958 nel grafico superiore, e ultimi 15 anni nel grafico inferiore, per evidenziare le dinamiche moderne. Tutti i grafici mostrano i valori mensili di DIFF12, la differenza tra la media degli ultimi 12 mesi e la media dei 12 mesi precedenti per ciascuna serie di dati.

La sequenza tipica degli eventi è vista come cambiamenti nella CO2 atmosferica globale che seguono i cambiamenti nella temperatura dell’aria superficiale globale, che a sua volta seguono i cambiamenti nella temperatura della superficie oceanica globale. Quindi, i cambiamenti nella CO2 atmosferica globale di solito sono in ritardo di 9,5-10 mesi rispetto ai cambiamenti nella temperatura dell’aria superficiale globale, e 11-12 mesi rispetto ai cambiamenti nella temperatura della superficie marina globale.

Riferimento: Humlum, O., Stordahl, K. e Solheim, J-E. 2012. The phase relation between atmospheric carbon dioxide and global temperature. Global and Planetary Change, 30 agosto 2012. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0921818112001658?v=s5

Temperatura dell’aria globale e CO2 atmosferica, aggiornata a giugno 2023

Diagrammi che mostrano le stime mensili della temperatura dell’aria globale UAH, RSS, HadCRUT5, NCDC e GISS (blu) e il contenuto mensile di CO2 atmosferica (rosso) secondo l’Osservatorio di Mauna Loa, Hawaii http://www.esrl.noaa.gov/gmd/ccgg/trends/ . La serie di dati di Mauna Loa inizia nel marzo 1958, e il 1958 è stato quindi scelto come anno di inizio per tutti i diagrammi sopra. Le ricostruzioni delle precedenti concentrazioni atmosferiche di CO2 (prima del 1958) non sono incorporate in questo diagramma, poiché tali valori passati di CO2 sono derivati da altri mezzi (nuclei di ghiaccio, stomi, o vecchie misurazioni utilizzando metodologia diversa), e quindi non sono direttamente confrontabili con misurazioni atmosferiche dirette.

La maggior parte dei modelli climatici sono programmati per dare al gas serra CO2 un’influenza significativa sulla temperatura dell’aria globale calcolata. È quindi pertinente confrontare diversi record di temperatura dell’aria con le misurazioni di CO2 atmosferica, come mostrato nei diagrammi sopra.

Tuttavia, qualsiasi confronto non dovrebbe essere fatto su base mensile o annuale, ma per un periodo di tempo più lungo, poiché altri effetti (oceanografici, copertura nuvolosa, ecc.) possono sovrascrivere l’influenza potenziale della CO2 su scale temporali brevi come solo pochi anni.

È altrettanto inappropriato presentare nuovi record meteorologici, sia giornalieri, mensili, o annuali, come prova della legittimità dell’ipotesi che attribuisce alta importanza alla CO2 atmosferica per le temperature dell’aria globale. Qualsiasi record meteorologico può essere il risultato di altri fenomeni. Sfortunatamente, molti media cadono ripetutamente in questa trappola.

Quello che esattamente definisce la lunghezza del periodo critico da considerare per valutare la presunta importanza della CO2 rimane elusivo e rappresenta ancora un tema di discussione.

Tuttavia, la lunghezza del periodo critico deve essere inversamente proporzionale alla sensibilità alla temperatura della CO2, inclusi gli effetti di feedback. Quindi, se l’effetto netto sulla temperatura della CO2 atmosferica è forte, il periodo critico sarà breve, e viceversa.

Tuttavia, la storia della ricerca climatica passata fornisce alcuni indizi su quale è stata tradizionalmente considerata la lunghezza del periodo rilevante su cui confrontare la temperatura e la CO2 atmosferica. Dopo circa 10 anni di aumento contemporaneo della temperatura globale e della CO2, l’IPCC è stato istituito nel 1988. Per ottenere il sostegno pubblico e politico per l’ipotesi della CO2, il periodo di riscaldamento di 10 anni che ha portato al 1988 è stato probabilmente considerato importante. Se la temperatura globale fosse invece diminuita in quel momento, il sostegno politico per l’ipotesi probabilmente sarebbe stato difficile da ottenere nel 1988.

Sulla base dei precedenti 10 anni di aumento contemporaneo della temperatura e della CO2, molti climatologi nel 1988 presumibilmente pensavano che la loro comprensione delle dinamiche climatiche fosse sufficiente per concludere sull’importanza della CO2 nell’influenzare le temperature globali osservate.

Pertanto, si può concludere con sicurezza che nel 1988 si consideravano 10 anni un periodo abbastanza lungo per dimostrare l’effetto dell’aumento della CO2 atmosferica sulle temperature globali. Il periodo di 10 anni è anche la base per i diagrammi di anomalia della temperatura mostrati a pagina 4.

Ultimi cambiamenti di temperatura dell’aria globale mensili QC1 di 20 anni, aggiornati a giugno 2023

Diagramma che mostra la media globale mensile della temperatura dell’aria degli ultimi 20 anni secondo la Classe di Qualità 1 (UAH e RSS; vedi pag. 6 e 9) stime mensili della temperatura globale. La linea blu sottile rappresenta i valori mensili. La linea nera spessa è l’adattamento lineare, con intervalli di confidenza al 95% indicati dalle due linee nere sottili. La linea verde spessa rappresenta un adattamento polinomiale di grado 5, con intervalli di confidenza al 95% indicati dalle due linee verdi sottili. Alcune statistiche chiave sono fornite nella parte inferiore del diagramma (si noti che la tendenza lineare è la tendenza mensile).

Nel persistente dibattito scientifico sul clima, spesso viene posta la seguente domanda: la temperatura dell’aria superficiale sta ancora aumentando o è sostanzialmente rimasta senza cambiamenti significativi negli ultimi 15-16 anni? Il diagramma sopra può essere utile in questo contesto e dimostra le differenze tra due approcci statistici spesso utilizzati per determinare le recenti tendenze della temperatura. Si prega di notare anche che tali adattamenti tentano solo di descrivere il passato e di solito hanno un potere predittivo minimo, se non nullo.

Inoltre, prima di utilizzare qualsiasi analisi di tendenza lineare (o altro) delle serie temporali, dovrebbe essere scelto un appropriato modello statistico, basato su giustificazioni statistiche. Per le serie temporali della temperatura globale, non esiste una ragione fisica a priori per cui la tendenza a lungo termine dovrebbe essere lineare nel tempo. Infatti, le serie temporali climatiche spesso presentano tendenze per le quali una linea retta non è una buona approssimazione, come è chiaramente dimostrato da diversi dei diagrammi mostrati nel presente rapporto.

Per una descrizione lodevole dei problemi spesso riscontrati nelle analisi delle serie temporali di temperatura, si prega di consultare Keenan, D.J. 2014: Analisi Statistiche delle Temperature Superficiali nel Quinto Rapporto di Valutazione dell’IPCC http://www.informath.org/AR5stat.pdf . Si vedano anche i diagrammi a pagina 12.

Attività delle macchie solari (SIDC) e temperatura media globale dell’aria del satellite QC1, aggiornata a giugno 2023

Variazione della temperatura media globale mensile secondo la Classe di Qualità 1 (UAH e RSS; vedi pag. 4) e il numero osservato di macchie solari fornito dal Solar Influences Data Analysis Center (SIDC), dal 1979. Le linee sottili rappresentano i valori mensili, mentre la linea spessa è la media mobile semplice di 37 mesi, corrispondente quasi a una media mobile di 3 anni. Il ‘rigonfiamento’ di temperatura asimmetrico intorno al 1998 è influenzato dal fenomeno oceanografico El Niño nel 1998, come lo è anche per il 2015-16. Le temperature dell’anno 2019-20 sono state influenzate da un El Niño moderato.

Attività mensile delle macchie solari (SIDC) e conteggio medio dei neutroni (Oulu, Finlandia), aggiornato a giugno 2023.

Numero mensile osservato di macchie solari (Centro di Analisi dei Dati sulle Influenze Solari (SIDC) dal aprile 1964, e (nel pannello inferiore) conteggi mensili medi del monitor dei neutroni di Oulu (Finlandia), corretti per la pressione barometrica e l’efficienza.

Attività mensile delle macchie solari (SIDC), Indice Oceanico Niño (ONI) e tassi di cambiamento dell’atmosferica CO2 e dell’umidità specifica, aggiornato a giugno 2023.

Associazione visiva dal 1958 tra (dal basso verso l’alto) il numero di macchie solari, l’Indice Oceanico Niño (ONI) e il tasso di cambiamento annuale di CO2 atmosferica e umidità specifica a 300 mb (circa 9 km di altitudine). I due pannelli superiori: tasso di cambiamento annuale (12 mesi) di CO2 atmosferica e umidità specifica a 300 mb dal 1959, calcolato come la quantità media di CO2/umidità atmosferica durante gli ultimi 12 mesi, meno la media dei 12 mesi precedenti (vedi anche i diagrammi a pagina 43+44). Pannello dell’indice Niño: episodi caldi (>+0.5oC) e freddi (<0.5oC) per l’Indice Oceanico Niño (ONI), definito come media mobile di 3 mesi delle anomalie SST ERSSTv4 nella regione Niño 3.4 (5oN-5oS, 120o-170oW). Per scopi storici, gli episodi freddi e caldi sono definiti quando la soglia è raggiunta per un minimo di 5 stagioni consecutive sovrapposte. Le anomalie sono centrate su periodi base di 30 anni aggiornati ogni 5 anni. Le sottili linee verticali punteggiate indicano il momento di minimo delle macchie solari stimato visivamente. La sequenza tipica che segue un minimo di macchie solari sembra essere un episodio caldo di El Niño seguito da un episodio freddo di La Niña. Gli effetti sui tassi di cambiamento di CO2 atmosferica e umidità specifica atmosferica sono visivamente evidenti, con le variazioni dell’ONI seguite da cambiamenti nell’umidità prima, e poi (ultima) dal CO2.

Il diagramma sopra è ispirato dalla pubblicazione di Leamon et al. 2021: Robert J. Leamon, Scott W. McIntosh, Daniel R. Marsh. Termination of Solar Cycles and Correlated Tropospheric Variability. Earth and Space Science, 2021; 8 (4) DOI: 10.1029/2020EA001223 http://dx.doi.org/10.1029/2020EA001223.

Temperatura della troposfera inferiore mensile (UAH) e copertura nuvolosa globale, aggiornata ad aprile 2021.

Temperatura dell’aria della troposfera inferiore e copertura nuvolosa globale. Pannello superiore: Copertura nuvolosa globale secondo il Satellite Application Facility on Climate Monitoring. Pannello inferiore: Media mensile globale della temperatura della troposfera inferiore (linea sottile) dal 1979 secondo l’Università dell’Alabama a Huntsville, USA http://www.atmos.uah.edu/atmos/ . Le linee spesse rappresentano la semplice media mobile di 37 mesi. Il periodo di riferimento per UAH è 1991-2020.

Citazione dei dati sulla copertura nuvolosa: Karlsson, Karl-Göran; Anttila, Kati; Trentmann, Jörg; Stengel, Martin; Solodovnik, Irina; Meirink, Jan Fokke; Devasthale, Abhay; Kothe, Steffen; Jääskeläinen, Emmihenna; Sedlar, Joseph; Benas, Nikos; van Zadelhoff, Gerd-Jan; Stein, Diana; Finkensieper, Stephan; Håkansson, Nina; Hollmann, Rainer; Kaiser, Johannes; Werscheck, Martin (2020): CLARA-A2.1: CM SAF cLoud, Albedo and surface RAdiation dataset from AVHRR data – Edition 2.1, Satellite Application Facility on Climate Monitoring, DOI:10.5676/EUM_SAF_CM/CLARA_AVHRR/V002_01, https://doi.org/10.5676/EUM_SAF_CM/CLARA_AVHRR/V002_01.

Clima e storia ; un esempio tra molti.

1808: il castello reale danese Koldinghus distrutto da un incendio.

Il castello reale danese Koldinghus in Jutland prima del 1808 (a sinistra). Koldinghus in fiamme la notte tra il 29 e il 30 marzo 1808 (centro). Dipinto di Hans Harder (1824) che mostra la rovina di Koldinghus dopo l’incendio.

Le calamità indotte dal clima della Piccola Era Glaciale e dalla politica non erano destinate a finire per la Danimarca con le due battaglie perse di Copenaghen nel 1801 e 1807, rispettivamente, come testimonia la sfortunata sorte del castello reale Koldinghus.

Koldinghus è l’ultimo degli antichi castelli reali in Jutland, Danimarca occidentale. Il castello fu originariamente fondato dal re Christoffer I (1252-1259) nel 1268, ma la parte più antica degli edifici rimanenti fu costruita dal re Christoffer III (1440-1448). Successivamente, il re Christian I (1448-1481) e il re Christian III (1534-1559) costruirono altre parti del castello. Intorno al 1720, il re Frederik IV (1699-1730) contribuì alla ricostruzione intorno al 1720, risultando in un’architettura barocca.

Gli effetti della guerra tra Gran Bretagna e Francia furono sentiti anche nella città di Kolding, nel sud-est del Jutland. Dopo il secondo attacco britannico alla Danimarca e a Copenaghen nel 1807, la Danimarca si alleò con Francia e Spagna contro Gran Bretagna e Svezia. Circa 30.000 soldati francesi e spagnoli furono inviati in Danimarca a supporto. Parte del piano era che queste truppe avrebbero dovuto assistere in una campagna per recuperare le terre scandian (sud della Svezia), che erano state perse in Svezia a seguito della guerra danese-svedese nel 1658. Quando i soldati francesi e spagnoli arrivarono, il vecchio castello Koldinghus fu aperto come quartieri per alcune di queste truppe. Inoltre, divenne il quartier generale del comandante in capo delle truppe di spedizione, il maresciallo francese Jean-Baptiste Bernadotte.

L’inverno 1807-1808 fu freddo rispetto agli standard moderni, e le temperature scesero a valori al di sotto di quelli a cui in particolare le truppe spagnole erano abituate. Non sorprendentemente, tentarono di riscaldare il castello di conseguenza, accendendo con zelo il camino del castello. Il rischio di incendio rappresentato dai soldati divenne giustamente una preoccupazione per l’amministrazione del castello danese e, infine, nella notte tra il 29 e il 30 marzo 1808, scoppiò un incendio. Per combattere l’incendio furioso, il maresciallo Bernadotte fece formare ai suoi uomini una catena fino al lago del castello. Il lago, tuttavia, era gelato, così che doveva prima essere rotto un buco per ottenere acqua liquida. Alla fine, si rivelò impossibile salvare il castello.

Interno di Koldinghus, febbraio 2022. La rovina danneggiata dall’incendio ha ora ricevuto un nuovo tetto e scale.

La posterità è stata incline a dare la colpa dell’incendio interamente ai soldati spagnoli, ed è molto probabile che loro, non abituati all’inverno nordico della Piccola Era Glaciale, abbiano acceso troppo entusiasticamente il camino del castello. Un’altra ragione contributiva, tuttavia, potrebbe semplicemente essere che la manutenzione dei camini del castello era stata trascurata. Qualunque sia stata la vera causa, l’ultimo castello reale del Jutland, che nel 1808 stava ancora nel barocco grazie alla ricostruzione di Frederik IV negli anni intorno al 1720, andò perduto.

Koldinghus non fu mai ricostruito come castello reale, e divenne rapidamente una delle rovine romantiche che furono ampiamente ammirate nel XIX secolo. L’effort militare combinato previsto contro la Svezia non fu mai avviato, in parte a causa della mancanza di trasporti adatti e in parte perché le truppe spagnole decisero di raggrupparsi a latitudini più meridionali. Invece di attaccare la Svezia, il maresciallo Jean-Baptiste Bernadotte più tardi (1810) fu offerto e accettò la posizione come nuovo re svedese sotto il nome di Karl XIV Johan.

Tutti i diagrammi in questo rapporto, insieme a qualsiasi informazione supplementare, inclusi i collegamenti alle fonti di dati e alle precedenti edizioni di questa newsletter, sono liberamente disponibili per il download su www.climate4you.com Cordialmente, Ole Humlum (Ole.Humlum@gmail.com) Organizzazione di Valutazione e Ricerca Storica Artica, Longyearbyen, Svalbard 20 luglio 2023. Pubblicazione prevista della prossima newsletter: intorno al 26 agosto 2023.