1. Pagina 3: Panoramica della temperatura dell’aria superficiale globale di ottobre 2023
  2. Pagina 4: Confronto della temperatura dell’aria superficiale globale di ottobre 2023 con gli ultimi 10 anni di ottobre
  3. Pagina 5: Confronto della temperatura dell’aria superficiale globale di ottobre 2023 con ottobre 2022
  4. Pagina 6: Classe di qualità della temperatura 1: Temperatura della troposfera inferiore da satelliti
  5. Pagina 7: Classe di qualità della temperatura 2: Temperatura dell’aria superficiale globale HadCRUT
  6. Pagina 8: Classe di qualità della temperatura 3: Temperatura dell’aria superficiale globale GISS e NCDC
  7. Pagina 11: Confronto tra temperatura dell’aria superficiale globale e temperature basate su satelliti
  8. Pagina 12: Tendenze lineari della temperatura dell’aria globale
  9. Pagina 13: Temperature globali: Tutto in uno, Classe di qualità 1, 2 e 3
  10. Pagina 15: Temperatura della superficie del mare globale
  11. Pagina 18: Temperatura dell’oceano nei primi 100 m
  12. Pagina 20: Oscillazione Decadale del Pacifico (PDO)
  13. Pagina 21: Contenuto di calore dell’Atlantico Nord nei primi 700 m
  14. Pagina 22: Temperature dell’Atlantico Nord da 0 a 800 m di profondità lungo 59N, 30-0W
  15. Pagina 23: Riepilogo della temperatura dell’oceano globale da 0 a 1900 m di profondità
  16. Pagina 24: Variazione netta della temperatura dell’oceano globale dal 2004 a diverse profondità
  17. Pagina 25: Episodi di La Niña e El Niño, Indice Oceanico Niño
  18. Pagina 26: Temperature zonali della troposfera inferiore da satelliti
  19. Pagina 27: Temperature della troposfera inferiore dell’Artico e dell’Antartico da satelliti
  20. Pagina 28: Temperature dell’aria superficiale dell’Artico e dell’Antartico
  21. Pagina 31: Lunga serie annuale di temperature dell’aria superficiale dell’Artico
  22. Pagina 32: Lunga serie annuale di temperature dell’aria superficiale dell’Antartico
  23. Pagina 33: Temperatura sulla terraferma rispetto agli oceani
  24. Pagina 34: Temperature della troposfera e della stratosfera da satelliti
  25. Pagina 35: Ghiaccio marino; Artico e Antartico
  26. Pagina 39: Livello del mare in generale
  27. Pagina 40: Livello del mare globale da altimetria satellitare
  28. Pagina 41: Livello del mare globale da mareografi (Holgate-9 esteso) NUOVO
  29. Pagina 42: Stazione selezionata del mese per il livello del mare (mareografo) con lunga registrazione NUOVO
  30. Pagina 43: Copertura nevosa; Emisfero settentrionale settimanale e stagionale
  31. Pagina 45: Bilancio di massa netto della superficie della calotta glaciale della Groenlandia
  32. Pagina 46: Umidità specifica atmosferica
  33. Pagina 47: CO2 atmosferica
  34. Pagina 48: Relazione tra il cambio annuale della CO2 atmosferica e gli episodi di La Niña e El Niño
  35. Pagina 49: Relazione di fase tra CO2 atmosferica e temperatura globale
  36. Pagina 50: Temperatura dell’aria globale e CO2 atmosferica
  37. Pagina 54: Ultimi 20 anni di cambiamento della temperatura dell’aria mensile globale QC1
  38. Pagina 55: Attività delle macchie solari e temperatura globale media satellitare QC1 dell’aria
  39. Pagina 56: Attività delle macchie solari e conteggi medi dei neutroni
  40. Pagina 57: Attività delle macchie solari, ONI, e tassi di cambiamento della CO2 atmosferica e dell’umidità specifica
  41. Pagina 58: Temperatura mensile della troposfera inferiore e copertura nuvolosa globale
  42. Pagina 59: Clima e storia: Napoleone a Mosca nel 1812

Generale:

Questa newsletter contiene grafici e diagrammi che mostrano una selezione di variabili meteorologiche chiave, aggiornati al mese più recente passato, se possibile. Tutte le temperature sono indicate in gradi Celsius.

Tradizionalmente, un periodo di riferimento di 30 anni è spesso usato da varie istituzioni meteorologiche per scopi di confronto e si suppone che debba essere aggiornato alla fine di ogni decennio che finisce in zero (ad esempio, 1951-1980, 1961-1990, 1971-2000, ecc.). Il concetto di un clima normale risale alla prima parte del XX secolo. In quel periodo, che durava fino a circa il 1960, si credeva generalmente che, a tutti gli effetti pratici, il clima potesse essere considerato costante, nonostante fossero evidenti le fluttuazioni da un anno all’altro.

Su questa base, i meteorologi decisero di operare con un clima medio o normale, definito da un periodo di 30 anni, chiamato il periodo normale, assumendo che fosse di lunghezza sufficiente per appianare tutte le variazioni intercorrenti. In effetti, l’utilizzo di un periodo ‘normale’ di 30 anni è davvero sfortunato, poiché le osservazioni dimostrano chiaramente che vari parametri climatici globali (vedere, ad esempio, la pagina 20) sono influenzati da cambiamenti periodici della durata di 50-70 anni. Il periodo di riferimento di 30 anni comunemente usato è all’incirca la metà di questo intervallo di tempo e quindi è altamente inadatto come periodo di riferimento. Nelle mappe a pagina 4, che mostrano il modello geografico delle anomalie della temperatura dell’aria superficiale, gli ultimi 10 anni precedenti sono quindi usati come periodo di riferimento. Questo approccio decennale si accorda bene con l’orizzonte di memoria tipico di molte persone ed è anche adottato come periodo di riferimento da altre istituzioni, ad esempio l’Istituto Meteorologico Danese (DMI).

In molti diagrammi mostrati in questa newsletter la linea sottile rappresenta il valore medio globale mensile, e la linea spessa indica una media mobile semplice di 37 mesi, che corrisponde quasi a una media di tre anni.

L’anno 1979 è stato scelto come punto di partenza in molti diagrammi, poiché corrisponde approssimativamente sia all’inizio delle osservazioni satellitari sia all’inizio del periodo di riscaldamento di fine XX secolo. Tuttavia, la maggior parte delle serie di dati ha una lunghezza di registrazione più estesa, che può essere esaminata in modo più dettagliato su www.climate4you.com.

Generale:

Per ottobre 2023, il portale dati GISS ha fornito dati interpolati della temperatura dell’aria superficiale AIRS, basati su osservazioni satellitari. Secondo i record GISS e NCDC, l’anomalia della temperatura globale di ottobre era molto alta, ma inferiore rispetto al mese precedente. Le serie satellitari della troposfera inferiore UAH e RSS mostrano che l’anomalia della temperatura di ottobre 2023 è stata la più alta mai registrata. Secondo AIRS v6, l’anomalia della temperatura media globale di ottobre era più alta (+0.16°C) rispetto alla media globale di ottobre degli ultimi 10 anni. Le temperature relativamente alte di ottobre erano principalmente limitate al nord del Canada, alla Siberia e alla regione di El Niño nel Pacifico. L’atmosfera fino alla tropopausa si è in media riscaldata (pag. 34), e molto calore rilasciato dall’attuale El Niño sarà quindi perso nello spazio nei prossimi mesi.

Il modello di anomalia della temperatura della superficie dell’Emisfero Settentrionale (pag. 4) è stato caratterizzato da forti contrasti regionali, controllati dalla posizione dominante del flusso a getto. In particolare, il nord del Canada e la Siberia erano calde rispetto alla media degli ultimi 10 anni. Al contrario, gran parte dell’Alaska, USA, Europa e Cina meridionale erano relativamente fredde. Presumibilmente, intense piogge su parti dell’Europa possono derivare da un marcato contrasto di temperatura tra l’Europa settentrionale e meridionale. Riguardo agli oceani, il Mare di Norvegia e il Mare di Groenlandia erano freddi, mentre la maggior parte del resto del Nord Atlantico era un misto di regioni relativamente calde e fredde. Nel Pacifico settentrionale, gran parte dell’oceano era relativamente fredda. Il PDO (pag. 20) rimane a valore basso. Le temperature dell’aria superficiale dell’Oceano Artico erano basse nei settori Europa-Siberia, mentre il settore del Canada era relativamente caldo.

Vicino all’equatore, le temperature erano generalmente sopra la media decennale. In particolare, la parte dell’Oceano Pacifico interessata dall’attuale caldo episodio di El Niño mostrava temperature della superficie sopra la media, come avviene anche per gran parte dell’Oceano Atlantico a nord dell’equatore, ad ovest dell’Africa.

Le temperature dell’Emisfero Meridionale erano vicine alla media decennale. La maggior parte dell’Australia era relativamente fredda, così come gran parte del sud dell’Africa e del Sud America. Infine, la maggior parte del continente antartico era relativamente fredda, in contrasto con il mese precedente.

Le tre mappe nell’immagine forniscono una rappresentazione visiva delle anomalie della temperatura dell’aria superficiale del globo terrestre per ottobre 2023, confrontate con la media di ottobre degli ultimi dieci anni. Ecco una spiegazione dettagliata di ogni mappa:

  1. Mappa globale (in alto): Questa mappa globale mostra le anomalie di temperatura su una proiezione standard che copre tutte le aree del mondo, dal polo nord al polo sud. La colorazione indica come la temperatura di ottobre 2023 si discosta dalla media decennale di ottobre. Le regioni colorate in giallo, arancione e rosso mostrano anomalie positive, ossia temperature più calde del normale. In particolare, regioni come il nord del Canada e parti della Siberia presentano anomalie positive significative, come indicato dalle tonalità più scure di arancione e rosso. D’altro canto, le regioni in blu rappresentano anomalie negative, ossia temperature più fredde del normale, visibili in diverse aree, tra cui l’oceano Pacifico settentrionale. Le aree verdi indicano temperature vicine alla media degli ultimi dieci anni.
  2. Mappa dell’emisfero settentrionale (in basso a sinistra): Questa rappresentazione a “disco polare” si concentra sull’emisfero settentrionale, fornendo una vista ravvicinata delle anomalie di temperatura attorno al polo nord. Questa vista rende più facile l’identificazione di anomalie specifiche nelle regioni artiche e sub-artiche, che possono essere distorte o difficilmente visibili nelle mappe globali proiettate. Qui vediamo che l’anomalia positiva di temperatura è particolarmente marcata nel nord del Canada e nella Siberia.
  3. Mappa dell’emisfero meridionale (in basso a destra): Analogamente alla mappa dell’emisfero settentrionale, questa mappa a “disco polare” mostra l’emisfero meridionale, concentrandosi sulle anomalie di temperatura attorno al polo sud. Le anomalie di temperatura sono meno pronunciate qui, ma ci sono aree di anomalie negative (più fredde del normale) che circondano l’Antartide, contrapposte ad alcune anomalie positive (più calde del normale) nel Sud Atlantico.

Le mappe sono utili per identificare le variazioni regionali di temperatura e per sottolineare le differenze tra le varie parti del mondo. Le anomalie positive nel nord del Canada e in Siberia, ad esempio, possono indicare effetti regionali del cambiamento climatico, come lo scioglimento del permafrost o cambiamenti nella circolazione atmosferica. Allo stesso modo, le anomalie negative in altre parti del mondo, come nel Pacifico settentrionale, possono influenzare i modelli meteorologici regionali. I dati per queste mappe provengono da misurazioni satellitari della temperatura della superficie (AIRS/Aqua L3), che forniscono una copertura globale e sono raccolti nel portale dati GISS. https://airs.jpl.nasa.gov/ https://data.giss.nasa.gov/gistemp/maps/index_v4.html

Le immagini visualizzano le anomalie della temperatura superficiale terrestre per il mese di ottobre 2023 confrontate con quelle di ottobre 2022. Ecco i dettagli per ciascuna delle immagini:

  1. Mappa globale (prima immagine): Questa mappa a proiezione equirettangolare mostra come le temperature di ottobre 2023 si differenziano da quelle di ottobre 2022 su scala mondiale. Le aree colorate in verde-giallo-rosso indicano regioni in cui il mese corrente è stato più caldo dell’anno precedente, mentre le tonalità di blu indicano regioni più fredde rispetto a ottobre 2022. La legenda a destra quantifica le anomalie in gradi Celsius, con le tonalità più scure che rappresentano le variazioni più estreme. Si può osservare, ad esempio, che alcune zone dell’Atlantico settentrionale e del Pacifico mostrano anomalie negative considerevoli.
  2. Mappa dell’emisfero settentrionale (seconda immagine, a sinistra): In questa rappresentazione a disco polare, l’emisfero settentrionale è messo in risalto. Il colore indica il livello dell’anomalia di temperatura rispetto a ottobre 2022. La Siberia e il nord del Canada, per esempio, mostrano aree di anomalia positiva (più calde), evidenziate dal giallo e dall’arancione.
  3. Mappa dell’emisfero meridionale (seconda immagine, a destra): Questa mappa a disco polare focalizza sull’emisfero meridionale. I colori seguono la stessa legenda della mappa dell’emisfero settentrionale, indicando aree più calde o più fredde rispetto a ottobre dell’anno precedente. La maggior parte dell’Antartide mostra anomalie negative (più fredde), come indicato dalle ampie zone blu.

Queste mappe forniscono una visione immediata delle differenze interannuali di temperatura per il mese di ottobre. Sebbene tali variazioni mensili da un anno all’altro possano non avere importanza climatica a lungo termine, sono comunque di interesse per comprendere le tendenze e gli eventi meteorologici attuali. Le fonti dei dati sono le anomalie della temperatura della superficie rilevate da remoto, specificamente dal prodotto AIRS/Aqua L3, e sono ottenute tramite il portale dati GISS. https://airs.jpl.nasa.gov/ https://data.giss.nasa.gov/gistemp/maps/index_v4.html

Temperature quality class 1: Lower troposphere temperature from satellites, updated to October 2023
(see page 9 for definition of classes)

Questo grafico mostra l’anomalia della temperatura della troposfera inferiore globale dal 1979 fino ad ottobre 2023, secondo i dati della University of Alabama a Huntsville, USA. L’anomalia di temperatura si riferisce alla differenza dalla temperatura media in un dato periodo di riferimento, che in questo caso è dal 1991 al 2020. http://www.atmos.uah.edu/atmos/

analizziamo il grafico più dettagliatamente:

  1. Unità di Misura: Le temperature sono misurate in gradi Celsius (°C) e si riferiscono all’anomalia di temperatura, cioè la differenza rispetto a una media di base stabilita nel periodo 1991-2020.
  2. Anomalia di Temperatura: Questo è un modo comune di presentare i dati climatici perché evidenzia i cambiamenti rispetto a “condizioni normali” — in questo caso, la norma è la media trentennale dal 1991 al 2020. Un valore positivo indica che la temperatura in un dato mese è stata superiore alla media del periodo di riferimento, mentre un valore negativo indica una temperatura inferiore.
  3. Variazioni Mensili e Medie: La linea più sottile rappresenta le anomalie di temperatura mensili. Vedrai che questa linea ha molti alti e bassi, riflettendo la variabilità naturale del clima da un mese all’altro. La linea più spessa mostra una media mobile su 37 mesi, che appiana queste fluttuazioni e rivela la tendenza sottostante più a lungo termine.
  4. Tendenza al Riscaldamento: Il grafico mostra chiaramente una tendenza al riscaldamento nel tempo. Dall’inizio del grafico fino al 2023, la linea della media mobile mostra un aumento generale, suggerendo che la troposfera inferiore si è riscaldata negli ultimi decenni.
  5. Estremi e Variazioni: Noterai picchi e cali acuti in alcuni punti del grafico. Questi possono essere legati a eventi climatici come El Niño (che tende a causare un riscaldamento temporaneo) e La Niña (che tende a causare un raffreddamento temporaneo), nonché altri fattori naturali o antropogenici.
  6. Significato Scientifico: Queste informazioni sono cruciali per gli scienziati che studiano il cambiamento climatico. Le tendenze a lungo termine come queste sono utilizzate per valutare i modelli climatici e per capire come l’atmosfera della Terra sta rispondendo alle forzanti come l’aumento dei gas serra.

In sintesi, il grafico fornisce una rappresentazione visiva di come le temperature globali si sono modificate nel tempo, mostrando sia la variabilità a breve termine sia le tendenze a lungo termine che sono essenziali per comprendere e modellare i cambiamenti climatici.

Questo grafico, simile al precedente, mostra l’anomalia della temperatura globale della troposfera inferiore, ma secondo i dati di Remote Sensing Systems (RSS), un’organizzazione diversa da quella del grafico precedente (University of Alabama a Huntsville). Anche in questo caso, i dati sono presentati in termini di anomalie di temperatura rispetto a un periodo di riferimento, che presumibilmente è lo stesso del grafico precedente, ossia 1991-2020, anche se non specificato direttamente qui. http://www.remss.com/

  1. Scala delle Anomalie di Temperatura: Come nel grafico precedente, la temperatura è misurata in gradi Celsius (°C) e le anomalie sono le deviazioni dalla media del periodo di riferimento, che solitamente è di 30 anni. Qui non è specificato, ma è probabile che si riferisca al periodo 1991-2020, in linea con le convenzioni standard.
  2. Valori Mensili (Linea Sottile): Questa linea mostra le fluttuazioni mensili delle temperature rispetto alla media di riferimento. Ogni picco e calo rappresenta un mese in cui la temperatura era rispettivamente superiore o inferiore alla media.
  3. Media Mobile di 37 Mesi (Linea Spessa): La linea più spessa è una media mobile su 37 mesi, che serve a smorzare le variazioni naturali di breve termine, quali quelle stagionali o dovute a eventi atmosferici specifici, permettendo di osservare la tendenza di fondo a più lungo termine.
  4. Tendenze a Lungo Termine: La linea della media mobile mostra una tendenza al riscaldamento lungo tutto il periodo osservato, in particolare a partire dalla metà degli anni ’90, con un aumento più netto e costante. Questa tendenza è coerente con gli effetti attesi dell’incremento dei gas serra nell’atmosfera terrestre.
  5. Eventi Estremi: I picchi particolarmente alti potrebbero corrispondere a fenomeni come El Niño, che sono noti per causare un aumento temporaneo delle temperature globali. Ad esempio, il picco attorno al 1998 corrisponde a uno dei più forti eventi di El Niño registrati, mentre simili elevazioni si notano in corrispondenza di altri eventi El Niño.
  6. Variabilità e Incertezza: Le barre verticali indicano la variabilità o l’incertezza nelle misurazioni mensili. Più lunga è la barra, maggiore è l’incertezza o la variabilità per quel punto dati. Questo può derivare da limitazioni nella strumentazione satellitare, differenze nei metodi di misurazione, o altri errori di campionamento.
  7. Importanza per la Climatologia: Questi dati sono fondamentali per comprendere le tendenze climatiche. Gli scienziati utilizzano queste informazioni per confermare i modelli climatici e per studiare come varie forzanti, come i gas serra, l’attività solare, e i vulcani, influenzano il clima terrestre.

In sintesi, il grafico è una rappresentazione visiva che mostra come le temperature medie mensili della troposfera inferiore si sono allontanate dalla media del periodo di riferimento negli ultimi decenni, con una tendenza generale al riscaldamento. Questa tendenza è interrotta da variazioni a breve termine dovute a fenomeni naturali e stagionali, ma la direzione generale è verso temperature più elevate.

Temperature quality class 2: HadCRUT global surface air temperature, updated to September 2023

Questo grafico presenta l’anomalia della temperatura media globale della superficie terrestre, come misurata dal Hadley Centre for Climate Prediction and Research e dalla Climatic Research Unit (CRU) dell’Università dell’Anglia dell’Est nel Regno Unito. Anche in questo caso, l’anomalia della temperatura è la differenza rispetto a una media di base stabilita, che non è specificata qui ma che generalmente è un periodo di trent’anni. http://www.cru.uea.ac.uk/

Analizziamo il grafico più dettagliatamente:

  1. Dati Rappresentati: Il grafico mostra l’anomalia della temperatura globale della superficie secondo HadCRUT, che è un dataset combinato prodotto dal Hadley Centre del Met Office britannico e dalla Climatic Research Unit (CRU) dell’Università dell’Anglia dell’Est. L’anomalia di temperatura è la differenza rispetto a una media di base, che di solito è un periodo di trent’anni, anche se qui non è specificato quale periodo sia stato utilizzato come riferimento.
  2. Linea Sottile (valori mensili): La linea sottile rappresenta le anomalie mensili di temperatura dalla superficie terrestre. Ogni punto su questa linea indica quanto la temperatura media in un dato mese si sia discostata dalla media di riferimento. Questa rappresentazione mostra la variabilità naturale del clima, inclusi i cambiamenti stagionali e gli effetti di eventi a breve termine come eruzioni vulcaniche o variazioni nell’attività solare.
  3. Linea Spessa (media mobile di 37 mesi): La linea più spessa è la media mobile su 37 mesi. Questa metodologia calcola la media delle anomalie di temperatura per ogni blocco di 37 mesi consecutivi e si sposta progressivamente lungo il periodo di tempo. Questa media aiuta a lisciare le fluttuazioni a breve termine e a evidenziare le tendenze a lungo termine.
  4. Tendenza al Riscaldamento: Il grafico mostra una tendenza generale all’aumento delle anomalie di temperatura nel tempo, particolarmente evidente dalla linea della media mobile. Questo indica che, in media, ogni mese sta diventando più caldo rispetto al periodo di riferimento.
  5. Variazioni Annuali e Decennali: Si notano variazioni annuali con picchi e cali stagionali, oltre a variazioni più ampie su base decennale che possono riflettere cicli climatici più ampi come le oscillazioni Pacific Decadal e Atlantic Multidecadal.
  6. Eventi Climatici: I picchi e i cali possono essere associati a eventi climatici specifici. Ad esempio, i picchi più alti potrebbero corrispondere a forti fenomeni di El Niño, che tendono a riscaldare temporaneamente il clima globale. Allo stesso modo, i periodi più freddi possono coincidere con eventi La Niña o con periodi di attività vulcanica intensa, che possono portare a un raffreddamento temporaneo.
  7. Precisione dei Dati: La precisione e l’accuratezza delle misurazioni possono variare nel tempo, in parte a causa dei miglioramenti della tecnologia e dei metodi di raccolta dei dati. Le barre di errore associate a ciascun dato mensile rappresentano l’incertezza o l’intervallo di confidenza attorno a quelle misurazioni.
  8. Importanza per la Scienza Climatica: Questi dati sono essenziali per i climatologi. Osservare le tendenze delle temperature globali nel tempo aiuta gli scienziati a capire come il clima della Terra stia rispondendo alle pressioni antropogeniche, come l’aumento delle concentrazioni di gas serra, e aiuta a validare e affinare i modelli climatici utilizzati per le previsioni future.

In sintesi, il grafico è un resoconto visivo delle variazioni della temperatura globale della superficie terrestre nel corso degli ultimi decenni, mostrando una tendenza all’aumento che è consistente con il riscaldamento globale osservato e documentato da molteplici studi scientifici.

Temperature quality class 3: GISS and NCDC global surface air temperature, updated to October 2023

analizziamo il grafico con maggior dettaglio:

  • Asse Orizzontale (Tempo): L’asse orizzontale rappresenta il tempo, con gli anni indicati da 1979 a 2023. Questo arco temporale mostra quasi 45 anni di dati della temperatura globale.
  • Asse Verticale (Anomalia della Temperatura): L’asse verticale misura l’anomalia della temperatura in gradi Celsius (°C). Un valore di zero indica la temperatura media di riferimento. I valori sopra lo zero indicano che la temperatura media mensile è stata più calda della media, mentre i valori sotto lo zero indicano che è stata più fredda.
  • Punti Blu (Dati Mensili): Ogni punto blu rappresenta l’anomalia della temperatura per un singolo mese. Se un punto è sopra lo zero, quel mese è stato più caldo della norma; se è sotto lo zero, è stato più freddo.
  • Linea Blu Spessa (Media Mobile di 37 Mesi): La linea più spessa mostra la media mobile semplice su 37 mesi. Una media mobile è un tipo di media che viene calcolata continuamente aggiornando la media di un certo numero di punti dati (in questo caso, 37 mesi) man mano che si procede nel tempo. Questo tipo di media è utilizzato per smussare le variazioni a breve termine per mettere in evidenza le tendenze a lungo termine.
  • Trend di Riscaldamento: La linea della media mobile mostra una tendenza chiara verso un aumento delle anomalie di temperatura, che suggerisce che la temperatura globale è aumentata nel periodo di tempo rappresentato.
  • Variazioni e Picchi: Noterai che ci sono picchi e cali. Questi possono corrispondere a eventi specifici o a variazioni naturali del clima. Per esempio, un picco improvviso potrebbe corrispondere a un evento di El Niño, che di solito porta a temperature globali medie più elevate.
  • Implicazioni Climatiche: Un grafico come questo è utilizzato per valutare le tendenze del riscaldamento globale, che è un indicatore chiave del cambiamento climatico. La tendenza al riscaldamento evidenziata dalla media mobile è coerente con l’ampio consenso scientifico che il clima della Terra si sta riscaldando a causa delle attività umane, in particolare a causa dell’aumento dei gas serra nell’atmosfera.

In conclusione, il grafico visualizza in modo efficace sia le fluttuazioni mensili sia la tendenza a lungo termine dell’anomalia della temperatura globale, fornendo una chiara rappresentazione visiva dell’aumento delle temperature globali negli ultimi decenni. http://www.ncdc.noaa.gov/oa/ncdc.html

Il grafico è un diagramma che traccia l’anomalia della temperatura globale secondo il Goddard Institute for Space Studies (GISS). Ecco una spiegazione dettagliata di ciascun elemento nel grafico:

  1. Anomalia della Temperatura Globale (Asse Y): L’anomalia della temperatura si riferisce alla variazione della temperatura media superficiale rispetto a un valore di riferimento stabilito, che non è specificato nel grafico ma è comunemente basato su una media di trent’anni. Le anomalie sono misurate in gradi Celsius e si estendono da -0.1°C a 1.5°C nel grafico.
  2. Dati Mensili (Linea Sottile): La linea sottile rappresenta le anomalie della temperatura media superficiale globale registrate ogni mese dal 1979. Questi dati includono temperature della superficie del mare, come indicato dall’acronimo ERSST_v4, che sta per Extended Reconstructed Sea Surface Temperature version 4. Questo dettaglio implica che i dati includono misurazioni sia terrestri sia oceaniche.
  3. Media Mobile di 37 Mesi (Linea Spessa): La linea più spessa sovrapposta ai dati mensili rappresenta una media mobile su 37 mesi. Questo significa che ogni punto sulla linea spessa è il valore medio delle anomalie di temperatura dei 37 mesi precedenti, incluso il mese in corso. Questo metodo di lisciatura aiuta a identificare le tendenze a lungo termine e minimizzare l’impatto delle fluttuazioni stagionali o casuali.
  4. Asse X (Tempo): L’asse orizzontale del grafico indica il tempo, con marcature annuali dal 1979 al 2023. Questo permette di visualizzare come l’anomalia della temperatura si è sviluppata nel corso di più di quattro decenni.
  5. Tendenza al Riscaldamento: La linea della media mobile mostra una tendenza generale al riscaldamento, che si può osservare dall’aumento generale della linea nel tempo. Questo riscaldamento progressivo è consistente con le ricerche sul cambiamento climatico che indicano un aumento delle temperature globali.
  6. Variazioni Annuali e Stagionali: Mentre la media mobile mostra la tendenza, i singoli dati mensili possono variare significativamente, riflettendo variazioni stagionali, eventi climatici come El Niño o La Niña, e altri fattori che influenzano la temperatura globale su scala mensile.
  7. Interpretazione e Implicazioni: Un aumento persistente delle anomalie di temperatura, come mostrato in questo grafico, è un indicatore importante del cambiamento climatico. Tali dati sono spesso utilizzati per informare la politica ambientale e per valutare l’efficacia degli sforzi per mitigare il riscaldamento globale.

Questi grafici sono essenziali per la scienza climatica, poiché forniscono una registrazione visiva chiara delle tendenze della temperatura nel tempo e sono un elemento chiave per comprendere e comunicare l’entità e l’urgenza del cambiamento climatico. http://www.giss.nasa.gov/

Nota sulla Stabilità e Qualità dei Dati Registrati: I diagrammi delle temperature sopra riportati hanno tutti il 1979 come anno di inizio. Questo anno segna approssimativamente l’inizio dell’ultima fase di riscaldamento globale, dopo il termine della precedente fase di raffreddamento globale iniziata intorno al 1940. Inoltre, il 1979 rappresenta anche la data di inizio delle stime della temperatura globale basate su satelliti (UAH e RSS). Per i tre record di temperatura dell’aria di superficie (HadCRUT, NCDC e GISS), questi iniziano molto prima (rispettivamente nel 1850 e nel 1880), come si può verificare su www.climate4you.com.

Per tutti e tre i record di temperatura dell’aria di superficie, ma in particolare per NCDC e GISS, vengono spesso introdotti cambiamenti amministrativi nei valori delle anomalie, influenzando anche osservazioni di molti anni passati. Alcuni cambiamenti recenti possono essere dovuti all’aggiunta tardiva di nuovi dati di stazione o al cambiamento della localizzazione delle stazioni, mentre altri probabilmente derivano da cambiamenti nelle tecniche implementate per calcolare i valori medi a partire dai dati grezzi. È chiaramente impossibile per un utente esterno valutare la validità di tali cambiamenti amministrativi; si può solo constatare che questi cambiamenti vengono spesso introdotti (vedere il diagramma di esempio nella pagina successiva).

Inoltre, i tre record di superficie rappresentano un insieme di dati sulla temperatura della superficie del mare raccolti da navi in movimento o tramite altri metodi, più dati da stazioni terrestri di qualità parzialmente ignota e di grado di rappresentatività sconosciuto per la loro area. Molte delle stazioni terrestri sono state anche geograficamente spostate durante il loro periodo operativo, gli strumenti sono stati cambiati e sono state influenzate da cambiamenti nelle loro immediate vicinanze (vegetazione, edifici, ecc.). La rete di superficie è intrinsecamente eterogenea (densa sui continenti ma rada sugli oceani) e probabilmente influenzata dall’urbanizzazione che circonda molti dei siti di misurazione.

Anche i record di temperatura da satellite hanno i loro problemi, ma questi sono generalmente di natura tecnica e quindi probabilmente più facilmente correggibili.

In aggiunta, il campionamento della temperatura effettuato dai satelliti è più regolare e completo a livello globale rispetto a quello fornito dai record di superficie. È inoltre importante che i sensori sui satelliti misurino la temperatura direttamente attraverso la radianza a microonde (senza ostruzione da parte delle nuvole), mentre la maggior parte delle misurazioni moderne della temperatura di superficie sono indirette, basate sulla resistenza elettronica.

Chiunque sia interessato alla scienza climatica dovrebbe riconoscere con gratitudine i grandi sforzi compiuti per mantenere i diversi database di temperature a cui si fa riferimento in questa newsletter. Tuttavia, è anche importante comprendere che non tutti i record di temperature possono avere la stessa qualità scientifica. Il semplice fatto che differiscano tra loro in qualche misura dimostra che non possono essere tutti corretti.

Sulla base di ciò, e per ragioni pratiche, Climate4you ha stabilito tre classi di qualità (1-3) per i record delle temperature globali, con il livello 1 che rappresenta la qualità più alta:

  • Classe di qualità 1: I record satellitari (UAH e RSS).
  • Classe di qualità 2: Il record di superficie HadCRUT.
  • Classe di qualità 3: I record di superficie NCDC e GISS.

Il motivo principale per discriminare tra i tre record di superficie è il seguente: Mentre NCDC e GISS spesso subiscono cambiamenti amministrativi considerevoli (vedere l’esempio a pagina 10), e quindi devono essere considerati essenzialmente come record instabili, i cambiamenti apportati a HadCRUT sono meno frequenti e di minore entità. Per ovvie ragioni, poiché il passato non cambia, qualsiasi record che subisce cambiamenti continui non può descrivere correttamente il passato in ogni momento. Correzioni frequenti e sostanziali in un database segnalano inevitabilmente una fondamentale incertezza riguardo a ciò che probabilmente rappresenta i valori corretti.

Puoi trovare ulteriori informazioni sulla questione della mancanza di stabilità temporale su www.climate4you.com (vai a: Global Temperature, e poi procedi alla sezione Temporal Stability).

Il grafico visualizzato rappresenta le regolazioni apportate dal Goddard Institute for Space Studies (GISS) ai valori di anomalia della temperatura per i mesi di gennaio 1910 e gennaio 2000, a partire da maggio 2008 fino a novembre 2023. Le anomalie di temperatura sono differenze dalla media climatica di un periodo di riferimento predefinito, solitamente un intervallo di 30 anni nel 20° secolo.

Qui ci sono i dettagli chiave per comprendere meglio il grafico:

  • Barre Rosse (Gennaio 2000): Le barre rosse verticali mostrano le modifiche mensili apportate al valore di anomalia della temperatura riportato per gennaio 2000. Queste regolazioni sono state documentate nel periodo da maggio 2008 a novembre 2023. Un valore positivo indica che il valore di anomalia per gennaio 2000 è stato aumentato, e un valore negativo indica una diminuzione.
  • Barre Blu (Gennaio 1910): Similmente, le barre blu rappresentano le regolazioni mensili per il valore di anomalia di gennaio 1910 nello stesso periodo.
  • Asse Y: L’asse verticale mostra l’entità delle regolazioni in gradi Celsius, con i valori positivi che indicano un incremento dell’anomalia e quelli negativi un decremento.
  • Asse X: L’asse orizzontale mostra il tempo, con ogni punto che rappresenta un mese da maggio 2008 a novembre 2023.
  • Indicatori di Cambiamento: Punti specifici sono evidenziati per mostrare cambiamenti significativi nei valori di anomalia come risultato delle regolazioni. Per esempio, c’è una differenza di 0,45°C segnalata a maggio 2008 per il valore di anomalia di gennaio 1910 e una differenza di 0,67°C a novembre 2023 per il valore di anomalia di gennaio 2000.
  • Pubblicazione AR5: Il momento della pubblicazione del rapporto IPCC AR5 (Valutazione n. 5) “Climate Change 2013: The Physical Science Basis” è indicato sul grafico. Questo può suggerire una revisione o una valutazione dei dati in corrispondenza con la pubblicazione di importanti rapporti scientifici.

Questo tipo di grafico è importante perché mostra come i valori storici di temperatura possono essere aggiustati nel tempo man mano che migliorano le metodologie di calcolo, si aggiornano i set di dati, o si correggono errori. Le regolazioni sono un processo normale nella scienza del clima per assicurare che i record di temperatura riflettano accuratamente le informazioni più aggiornate e corrette. Tuttavia, queste regolazioni possono anche suscitare dibattiti sulla stabilità e l’affidabilità dei record di temperature storiche.

Il crescendo amministrativo dell’aumento di temperatura da gennaio 1915 a gennaio 2000 è passato da 0,45°C (segnalato nel maggio 2008) a 0,67°C (segnalato nel settembre 2023). Questo rappresenta un aumento amministrativo della temperatura di circa il 49% in questo periodo, il che significa che una parte significativa (quasi metà) del presunto incremento della temperatura globale da gennaio 1910 a gennaio 2000 (come riportato dal GISS) è dovuta a cambiamenti amministrativi apportati ai dati originali a partire dal maggio 2008.

Comparing global surface air temperature and lower troposphere satellite temperatures;
updated to September 2023

Il grafico mostra due serie di dati sulla temperatura terrestre dal 1979 fino a settembre 2023:

  1. Temperatura Media dell’Aria al Suolo (Linea Rossa): Questi dati rappresentano la temperatura media misurata sulla superficie terrestre, che include informazioni da diverse fonti come il dataset HadCRUT, l’analisi della temperatura GISS della NASA e il dataset del NCDC. La linea rossa mostra una media mobile, che serve a livellare le fluttuazioni a breve termine per evidenziare la tendenza a lungo termine, la quale in questo caso mostra un trend generale di aumento.
  2. Temperature del Basso Troposfera via Satellite (Linea Blu): Queste temperature sono misurate dallo spazio e si riferiscono alla parte inferiore dell’atmosfera. I dati sono rappresentati dalla linea blu e provengono da unità di misurazione a microonde dell’UAH (University of Alabama in Huntsville) e del RSS (Remote Sensing Systems). Anche questi dati sono presentati come media mobile e sembrano seguire una tendenza al riscaldamento simile a quella dei dati al suolo.

La parte superiore del grafico mostra che entrambi i set di dati seguono un modello simile nel tempo, con alcune variazioni. Entrambi indicano un aumento generale delle temperature, che suggerisce una tendenza al riscaldamento globale.

La parte inferiore del grafico mostra la differenza tra i dati delle stazioni di superficie e le osservazioni satellitari, indicando la differenza mensile e una media mobile di 37 mesi. Questo serve a valutare la coerenza tra i due metodi di misurazione. Le differenze oscillano intorno allo zero, indicando che ci sono momenti in cui i dati satellitari registrano temperature più elevate e altri in cui sono più elevate le misurazioni al suolo, ma non sembra esserci un pregiudizio sistematico in una direzione o nell’altra.

La tendenza generale all’aumento dell’anomalia della temperatura (deviazione da una linea di base o media) indica un riscaldamento globale. Il fatto che sia i dati di superficie sia i dati satellitari mostrino modelli simili conferisce maggiore fiducia nell’osservazione che la tendenza al riscaldamento non sia un artefatto delle misurazioni, ma un riscontro coerente attraverso diversi approcci di misurazione.

Global air temperature linear trends updated to September 2023

il diagramma mostra le tendenze lineari della temperatura globale dell’aria sulla base di dati satellitari per periodi di 5, 10, 15, 20 e 30 anni. Ecco una spiegazione dettagliata di ciascun elemento:

  • Barre Rosse: Ogni barra rossa indica l’entità del cambiamento di temperatura annuo per ogni periodo. Per esempio, una barra rossa che si estende fino a 0.02 per il trend di 10 anni indica che in quel periodo c’è stato un aumento medio annuo di 0.02°C per anno.
  • Asse Y (verticale): L’asse verticale mostra la variazione della temperatura in gradi Celsius per anno (°C/yr). I valori positivi indicano un aumento della temperatura, mentre i valori negativi indicano una diminuzione.
  • Asse X (orizzontale): L’asse orizzontale categorizza le barre in base alla lunghezza del periodo del trend (5, 10, 15, 20 e 30 anni).
  • UAH MSU: La parte superiore del diagramma mostra i dati del satellite UAH MSU. Questo è uno dei dataset utilizzati per monitorare le variazioni di temperatura dell’atmosfera inferiore della Terra.
  • RSS MSU: La parte inferiore del diagramma mostra i dati del satellite RSS MSU, un altro dataset importante per il monitoraggio della temperatura.

Analizzando il diagramma, si possono trarre alcune conclusioni:

  • Tendenze a Lungo Termine: Sia UAH che RSS mostrano tendenze positive per i periodi di 10, 15, 20 e 30 anni, il che significa che la temperatura media globale è aumentata in questi intervalli di tempo.
  • Tendenze a Breve Termine: Per il periodo di 5 anni, le tendenze non sono chiaramente positive come per gli altri periodi, il che potrebbe essere dovuto alla maggiore variabilità naturale su scale temporali più brevi o a particolari eventi climatici che possono influenzare le temperature in periodi più corti.
  • Confronto tra UAH e RSS: Entrambi i dataset mostrano tendenze simili, il che indica coerenza tra le diverse misurazioni satellitari della temperatura dell’atmosfera terrestre.

In conclusione, il diagramma riflette l’aumento delle temperature globali su periodi prolungati, supportando l’evidenza di un cambiamento climatico in atto. Tuttavia, i dati su brevi periodi di 5 anni possono essere influenzati da variazioni annuali e non necessariamente indicano una tendenza a lungo termine.

Il diagramma visualizza le tendenze della variazione della temperatura globale su diversi periodi di tempo, misurati attraverso tre diversi dataset di temperature superficiali. Ogni set di dati proviene da una fonte affidabile e riconosciuta per il monitoraggio del clima:

  1. GISS (Goddard Institute for Space Studies): Si occupa dello studio dello spazio e della Terra, fornendo stime della temperatura sulla base di misurazioni superficiali a livello globale.
  2. NCDC (National Climatic Data Center): Parte della NOAA, è responsabile della raccolta e archiviazione di dati climatici da tutto il mondo.
  3. HadCRUT5: È una collaborazione tra il Met Office Hadley Centre nel Regno Unito e la Climatic Research Unit dell’Università dell’East Anglia, fornendo un altro insieme di dati sulla temperatura superficiale globale.

Il diagramma illustra la pendenza della tendenza di cambiamento della temperatura per periodi di 5, 10, 20, 30, 50, 70 e 100 anni, come segue:

  • Barre Rosse: Queste rappresentano la pendenza della linea di regressione lineare che meglio si adatta ai punti dati annuali per ciascun periodo. Una pendenza positiva (tutte le barre si estendono verso destra) indica un riscaldamento annuale.
  • Asse Y: Mostra il tasso di cambiamento della temperatura in gradi Celsius per anno (°C/anno). Tutti i valori mostrati sono positivi, indicando una tendenza al riscaldamento.
  • Asse X: Categorizza le barre secondo la durata del periodo di tendenza considerato.

Osservazioni chiave dal diagramma:

  • Tendenze Consistenti: Tutte e tre le serie di dati mostrano tendenze positive su tutti i periodi di tempo, evidenziando un riscaldamento globale continuo.
  • Aumento della Tendenza col Tempo: Man mano che si osservano periodi più lunghi, le tendenze diventano più marcate, il che indica che il riscaldamento globale non è un fenomeno recente, ma si sta verificando e intensificando da decenni.
  • Affidabilità Inter-sorgente: La corrispondenza tra i tre diversi set di dati in termini di direzione e ampiezza della tendenza aumenta la fiducia nella veridicità del riscaldamento globale, mostrando che indipendentemente dalla fonte dei dati, la tendenza è chiaramente verso l’aumento delle temperature.

In conclusione, il diagramma conferma che la Terra ha sperimentato un riscaldamento sostanziale e costante su vari periodi di tempo, con una tendenza che si intensifica all’aumentare della durata del periodo considerato.

All in one, Quality Class 1, 2 and 3; updated to September 2023

Il grafico in questione presenta una serie di informazioni relative alle stime della temperatura globale basate su misurazioni satellitari fornite da due fonti diverse, UAH e RSS, classificate come “Quality Class 1”. Per aiutarti a capire meglio, ecco una spiegazione dettagliata:

  • Anomalie della Temperatura (Linee Blu): Le linee blu mostrano le anomalie di temperatura mensili globali misurate. Un’anomalia di temperatura indica quanto la temperatura in un dato mese si discosta dalla media di riferimento, che in questo caso è il periodo di 30 anni dal 1979 al 2008. Se una linea si trova sopra lo zero sull’asse delle ordinate, indica che la temperatura di quel mese è stata superiore alla media del periodo di base. Invece, se la linea è sotto lo zero, la temperatura è stata inferiore alla media.
  • Media Mobile di 37 Mesi (Linea Nera Spessa): La linea nera più spessa rappresenta una media mobile semplice di 37 mesi delle anomalie di temperatura, che serve a ridurre il rumore dei dati e a mostrare la tendenza generale nel tempo. Una media mobile segue l’andamento dei dati su un periodo più lungo per minimizzare l’effetto delle fluttuazioni a breve termine, fornendo una visione più chiara della tendenza di fondo.
  • Normalizzazione dei Dati: I dati di temperatura sono stati normalizzati, il che significa che le varie stime sono state regolate in modo da essere comparabili, utilizzando come riferimento la media dei primi 120 mesi del periodo di base. Ciò assicura che le differenze nelle anomalie di temperatura siano attribuibili a variazioni climatiche piuttosto che a differenze nei metodi di calcolo o nei periodi di riferimento utilizzati dalle due fonti.
  • Anomalie di Temperatura Relative (Angolo in Basso a Destra): I numeri nell’angolo in basso a destra indicano quanto la temperatura media dopo il 1979 sia stata superiore alla media del periodo di base (1979-2008) per ciascuna delle due misurazioni satellitari. UAH mostra un aumento di +1.06°C, mentre RSS mostra un aumento leggermente maggiore di +1.14°C.

Questo grafico è particolarmente utile per visualizzare come le temperature globali si sono modificate nel tempo rispetto a un periodo di riferimento consolidato. La tendenza all’aumento, rappresentata dalla linea nera, suggerisce che il riscaldamento globale è un fenomeno continuativo e consistente nei dati raccolti da entrambi i sistemi satellitari.

Il grafico rappresenta una sovrapposizione delle stime delle temperature globali mensili da tre diversi dataset: UAH, RSS e HadCRUT. Queste stime sono state classificate come di “Quality Class 1 e 2” e mostrano le anomalie di temperatura dal 1979 a settembre 2023. Ecco una descrizione dettagliata di ciascun aspetto del grafico:

  • Anomalie di Temperatura (Linee Blu e Verdi): Le linee colorate indicano le anomalie di temperatura mensili. Un’anomalia di temperatura è la differenza tra la temperatura osservata in un dato mese e la temperatura media per quel mese durante il periodo base (1979-2008). Una linea sopra lo zero indica una temperatura mensile superiore alla media del periodo di riferimento; una linea sotto lo zero indica una temperatura inferiore alla media.
  • Normalizzazione dei Dati: Poiché i periodi di base per le stime di temperatura sono diversi, i dati sono stati normalizzati rispetto al valore medio dei primi 120 mesi (i primi 30 anni dal gennaio 1979 al dicembre 2008). Questo permette di confrontare equamente le diverse serie di dati.
  • Media Mobile di 37 Mesi (Linea Nera Spessa): La linea nera più spessa rappresenta la media mobile semplice calcolata su 37 mesi delle tre serie di dati. Questo valore di media mobile serve a smorzare le fluttuazioni a breve termine e a evidenziare le tendenze a lungo termine. Una media mobile di 37 mesi fornisce una visione approssimativa di tre anni delle tendenze della temperatura.
  • Anomalie di Temperatura Relative (Numeri in Basso a Destra): I numeri nel quadrante in basso a destra indicano il cambiamento netto della temperatura rispetto alla media del periodo 1979-2008 per ciascuna serie di dati. Per UAH, l’anomalia è +1.06°C; per RSS è +1.14°C; e per HadCRUT è +0.91°C. Questi numeri riflettono quanto la temperatura media sia aumentata da quella media di base.

La linea nera nel grafico, che rappresenta la media mobile, mostra una tendenza generale al riscaldamento dal 1979 a settembre 2023, con variazioni più marcate negli ultimi anni. Il fatto che tutte e tre le serie di dati mostrino tendenze simili fornisce un’indicazione robusta del riscaldamento globale in corso. Questa coerenza tra i diversi metodi di misurazione è importante per confermare i cambiamenti climatici osservati.

Il grafico che hai condiviso rappresenta un’analisi approfondita delle variazioni della temperatura globale utilizzando cinque diversi dataset di alta qualità. Questi dataset includono misure da UAH, RSS, HadCRUT, GISS e NCDC, e sono stati classificati in base alla loro qualità in tre categorie. La rappresentazione grafica include diversi elementi chiave che ti spiego dettagliatamente:

  • Linee Colorate: Ogni colore rappresenta uno dei cinque dataset di temperatura. Queste linee mostrano le anomalie di temperatura mensili rispetto a un periodo di riferimento comune. Un valore anomalo indica quanto la temperatura in un dato mese si discosta dalla media calcolata per quel mese durante il periodo base di 30 anni (1979-2008).
  • Normalizzazione: I dataset hanno periodi base diversi; quindi, per rendere i dati comparabili, sono stati normalizzati. Questo significa che le anomalie sono calcolate confrontando ogni mese con la media corrispondente dei primi 120 mesi del periodo di riferimento.
  • Media Mobile di 37 Mesi (Linea Nera Spessa): La linea nera spessa che attraversa il grafico rappresenta la media mobile semplice calcolata su un periodo di 37 mesi dei cinque dataset. Serve a minimizzare le variazioni a breve termine e a evidenziare le tendenze a lungo termine delle temperature globali. Una media di circa tre anni è utile per osservare le tendenze oltre le fluttuazioni stagionali e annuali.
  • Anomalie di Temperatura Relative (Numeri in Basso a Destra): Questi valori indicano l’anomalia di temperatura totale calcolata dal 1979 al 2008 per ciascuno dei dataset. I valori mostrano l’aumento medio delle temperature rispetto alla media del periodo base, con UAH e RSS che mostrano un aumento di oltre 1°C, mentre HadCRUT e NCDC sono leggermente inferiori a questo valore.
  • Riflessioni sulla Pagina 9: Il riferimento a “riflessioni sulla pagina 9” suggerisce che ci sono ulteriori informazioni o commenti analitici relativi alla qualità e all’interpretazione dei dati contenuti nelle tre classi di qualità. Queste informazioni potrebbero fornire contesto aggiuntivo o spiegazioni sulle metodologie utilizzate per la classificazione dei dati o sulla loro interpretazione.

In sintesi, il grafico dimostra una tendenza generale al riscaldamento nel periodo considerato, come indicato dalla media mobile. La coerenza delle tendenze tra diversi set di dati di qualità elevata sottolinea la robustezza dell’evidenza scientifica relativa al riscaldamento globale.

Le metodologie di misurazione delle temperature globali, che si basano su dati raccolti sia dalla superficie terrestre che da satelliti, presentano sfide nel loro confronto diretto a causa delle differenze intrinseche nelle tecniche di raccolta dati. Nonostante questa problematica, la discussione pubblica spesso fonde insieme queste due fonti, portando alla creazione di diagrammi compositi che possono offrire spunti interessanti sulle tendenze climatiche.

È emerso che queste diverse misurazioni concordano generalmente sulle variazioni di temperatura su scala biennale o triennale. Tuttavia, quando si considerano finestre temporali più ristrette, si evidenziano discrepanze notevoli tra i record. Particolarmente rilevante è stata la tendenza, osservata fino al 2015, per cui i record basati su osservazioni superficiali indicavano un aumento delle temperature maggiore rispetto a quello rilevato dai dati satellitari. Questo divario è stato notevolmente ridotto a seguito di un significativo aggiustamento del record satellitare RSS nel 2015.

I dati aggregati suggeriscono che negli ultimi tre decenni si è verificato un incremento moderato della temperatura globale, stimato in circa 0,22°C per decennio. È importante notare che parte di questo incremento può essere attribuito a successivi aggiustamenti amministrativi dei dati climatici. Nonostante questi aggiustamenti, nessuno dei record considerati ha mostrato una diminuzione complessiva delle temperature nell’arco degli ultimi vent’anni.

In conclusione, l’andamento attuale delle temperature non preclude la possibilità di significativi aumenti futuri, ma lascia anche aperta l’ipotesi che la Terra possa trovarsi in un picco termico, dopo il quale si potrebbe assistere a una riduzione delle temperature globali nel prossimo decennio. Come in ogni scenario scientifico, sarà il tempo a confermare quale tra queste prospettive si concretizzerà.

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