REPORT El Niño ( GIUGNO 2023)

ENSO, che è l’acronimo di El Niño-Southern Oscillation (El Niño-Oscillazione Meridionale), è un fenomeno climatico naturale che coinvolge l’oscillazione della temperatura dell’acqua superficiale nell’Oceano Pacifico equatoriale.

Il fenomeno ENSO comprende due fasi distinte, noti come El Niño e La Niña, oltre a una fase “neutra”.

1. El Niño: Durante un evento El Niño, le acque superficiali nel Pacifico orientale (vicino alla costa dell’America del Sud) diventano insolitamente calde. Questo cambiamento di temperatura può influenzare i modelli meteorologici globali, spostando i venti alisei e la pioggia dal Pacifico occidentale (vicino all’Asia) all’estremo oriente. Questo può portare a inondazioni in Sud America e siccità in Asia e Australia.
2. La Niña: Durante un evento La Niña, il processo è opposto. Le acque del Pacifico orientale diventano più fredde del normale. Anche questo può alterare i modelli meteorologici globali, ma in modi diversi da El Niño. Per esempio, può portare a inverni più freddi in Canada e a precipitazioni più intense in Australia.
3. Neutro: Durante la fase neutra, né El Niño né La Niña sono in atto. In questa fase, i modelli meteorologici globali ritornano alla normalità.

Gli eventi ENSO si verificano a intervalli irregolari, in genere ogni 2-7 anni, e possono durare da pochi mesi a un paio di anni. I loro effetti possono essere piuttosto forti, influenzando il clima in tutto il mondo e avendo un impatto significativo sull’agricoltura, la pesca, gli ecosistemi, e altre attività umane.

Le condizioni di El Niño persistono nell’Oceano Pacifico equatoriale dalla primavera boreale. Esiste una probabilità molto alta (90%) che continueranno fino all’autunno boreale.

Nel giugno 2023, la temperatura della superficie del mare (SST) per la regione NINO.3 era sopra la norma con una deviazione di +1,3°C.”

La regione NINO.3 è un’area specifica dell’Oceano Pacifico equatoriale che viene monitorata per i cambiamenti della temperatura della superficie del mare (SST) come parte dell’analisi del fenomeno El Niño. Una deviazione di +1,3°C indica che la temperatura era più calda del normale di 1,3 gradi Celsius.

Fig.3 Serie temporale delle deviazioni della temperatura della superficie del mare (SST) dalla media climatologica basata sull’ultimo periodo scorrevole di 30 anni per NINO.3, (il secondo pannello), Indice di Oscillazione Meridionale (il terzo pannello), deviazioni della SST per NINO.WEST (il quarto pannello) e deviazioni della SST per IOBW (il pannello inferiore). (ogni regione è mostrata nel pannello superiore). Le linee sottili indicano un valore medio mensile, e le curve spesse e levigate un media mobile di cinque mesi. Le aree ombreggiate in rosso denotano i periodi di El Niño, e quelle in blu, quelli di La Niña.

La SST è la temperatura media mensile della superficie del mare calcolata sulla regione NINO.3 (5°N-5°S, 150°W-90°W). La deviazione della SST per NINO.3 è definita come la differenza tra la SST media mensile e la media climatologica basata sull’ultimo periodo scorrevole di 30 anni. La JMA definisce che l’El Niño (La Niña) si verifica quando la deviazione della SST media mobile di cinque mesi per NINO.3 è continua e superiore a +0,5°C (-0,5°C) o superiore (inferiore) per sei mesi consecutivi o più. I valori medi di cinque mesi con sottolineature indicano un valore superiore a +0,5°C, e quelli in corsivo un valore inferiore a -0,5°C. I valori più recenti di SST e SOI sono valori preliminari.”

Il valore medio mobile di cinque mesi della deviazione della SST NINO.3 per aprile era di +0.7°C.

Fig.1 Media mobile di cinque mesi della deviazione della SST per NINO.3 prevista dal sistema di previsione stagionale a ensemble della JMA (JMA/MRI-CPS3). I punti rossi indicano i valori osservati e i quadrati indicano le previsioni. Ogni quadrato denota l’intervallo in cui il valore sarà incluso con una probabilità del 70%.

La SST è la media mensile della temperatura della superficie del mare calcolata sulla regione NINO.3 (5°N-5°S, 150°W-90°W). La deviazione della SST per NINO.3 è definita come la differenza tra la SST media mensile e la media climatologica basata sull’ultimo periodo scorrevole di 30 anni. La JMA definisce che l’El Niño (La Niña) si verifica quando la deviazione della SST media mobile di cinque mesi per NINO.3 è continua e superiore a +0.5°C (-0.5°C) o superiore (inferiore) per sei mesi consecutivi o più. I valori medi di cinque mesi con sottolineature indicano un valore superiore a +0.5°C, e quelli in corsivo un valore inferiore a -0.5°C.

I valori più recenti di SST e SOI sono valori preliminari.”

Le temperature della superficie del mare (SSTs) e le temperature sottomarine erano sopra la norma in quasi tutte le aree dell’Oceano Pacifico equatoriale. In pratica, si sta indicando che le temperature misurate sia in superficie che sotto la superficie dell’acqua erano più alte del normale in gran parte dell’Oceano Pacifico equatoriale. Questo può essere un indicatore di un evento El Niño in corso o in arrivo, in quanto uno degli effetti principali di El Niño è l’aumento della temperatura dell’acqua nell’Oceano Pacifico equatoriale.

Fig.4 Media mensile della temperatura della superficie del mare (SST) e anomalie negli Oceani Pacifico e Indiano. Il periodo base per la norma è 1991-2020.la “media mensile della SST” si riferisce alla temperatura media della superficie del mare che viene calcolata mensilmente. Le “anomalie” si riferiscono a qualsiasi deviazione rispetto alla temperatura media normale della superficie del mare. Il “periodo base per la norma” è l’intervallo di tempo utilizzato come riferimento per calcolare cosa si considera “normale”. In questo caso, la norma è basata sulle temperature medie mensili della superficie del mare dal 1991 al 2020.

Fig.5 Sezioni trasversali di profondità-longitudine della temperatura e delle anomalie lungo l’equatore negli Oceani Indiano e Pacifico mediante il sistema di assimilazione dei dati oceanici. Il periodo base per la norma è 1991-2020.” Questo è un tipo di grafico utilizzato nell’oceonografia per visualizzare come la temperatura (e le anomalie di temperatura, ovvero le deviazioni dalla temperatura media) variano con la profondità e la longitudine lungo l’equatore negli Oceani Indiano e Pacifico. Il “sistema di assimilazione dei dati oceanici” è uno strumento che combina le misurazioni reali della temperatura dell’oceano con modelli matematici per creare una rappresentazione più completa e precisa delle condizioni oceaniche. Il “periodo base per la norma” si riferisce al periodo di tempo utilizzato come riferimento per stabilire cosa si considera “normale” per la temperatura dell’oceano. In questo caso, il periodo di riferimento va dal 1991 al 2020. Queste sezioni trasversali possono aiutare gli scienziati a comprendere meglio i fenomeni climatici come El Niño e La Niña, che sono influenzati dalla temperatura dell’acqua nell’Oceano Pacifico equatoriale.

Fig.6 Sezione trasversale tempo-longitudine delle anomalie della temperatura superficiale del mare (SST) lungo l’equatore negli Oceani Indiano e Pacifico. Il periodo base per la norma è 1991-2020.” Questo tipo di grafico mostra come le anomalie della temperatura superficiale del mare (ovvero, le deviazioni dalla media normale della temperatura) cambiano sia con la longitudine (da est a ovest lungo l’equatore) sia nel tempo. Questo può aiutare a visualizzare come le anomalie di temperatura si spostano o cambiano nel corso del tempo, fornendo un modo per monitorare e prevedere eventi come El Niño o La Niña. Il “periodo base per la norma” è l’intervallo di tempo utilizzato come riferimento per calcolare cosa si considera “normale”. In questo caso, la norma è basata sulle temperature medie mensili della superficie del mare dal 1991 al 2020.

Fig.7 Sezione trasversale tempo-longitudine delle anomalie del contenuto termico oceanico (OHC; temperatura media verticale nei primi 300 m) lungo l’equatore negli Oceani Indiano e Pacifico mediante il sistema di assimilazione dei dati oceanici. Il periodo base per la norma è 1991-2020.” Il contenuto termico oceanico (OHC) è una misura dell’energia termica accumulata nell’oceano. In questo grafico, l’OHC è calcolato come la temperatura media nei primi 300 metri dell’oceano. Le anomalie dell’OHC mostrano come il contenuto termico dell’oceano differisce dalla media normale. Questo tipo di grafico aiuta a visualizzare come queste anomalie si spostano o cambiano nel corso del tempo e nello spazio (lungo l’equatore). Queste informazioni possono essere utili per il monitoraggio e la previsione di fenomeni climatici come El Niño o La Niña. Il “sistema di assimilazione dei dati oceanici” è uno strumento che combina le misurazioni reali del contenuto termico dell’oceano con modelli matematici per creare una rappresentazione più completa e precisa delle condizioni oceaniche. Il “periodo base per la norma” si riferisce al periodo di tempo utilizzato come riferimento per stabilire cosa si considera “normale” per il contenuto termico dell’oceano. In questo caso, il periodo di riferimento va dal 1991 al 2020.

Nell’atmosfera, l’attività convettiva vicino alla linea del cambio di data sopra l’equatore Pacifico era sopra la norma e i venti orientali nella bassa troposfera (cioè, i venti alisei) sopra l’equatore centrale Pacifico erano vicini alla norma.

• L’attività convettiva si riferisce alla formazione di correnti d’aria calda e umida che si alzano nell’atmosfera. Questo è un processo comune nei climi tropicali e può portare alla formazione di nuvole e precipitazioni. Un’attività convettiva sopra la norma potrebbe indicare una maggiore formazione di nuvole e potenzialmente una maggiore quantità di precipitazioni.
• I venti orientali nella bassa troposfera, noti anche come venti alisei, sono una caratteristica chiave del sistema meteorologico tropicale. Soffiano da est a ovest lungo l’equatore e sono una parte importante della circolazione atmosferica globale. Il fatto che questi venti siano vicini alla norma suggerisce che non ci sono grandi anomalie nel modello di circolazione atmosferica al momento dell’osservazione.

Entrambi questi fattori – l’attività convettiva e i venti alisei – possono influenzare o essere influenzati da fenomeni climatici come El Niño o La Niña. Ad esempio, durante un evento El Niño, l’attività convettiva può spostarsi verso est nell’Oceano Pacifico, mentre i venti alisei possono indebolirsi.

Fig.8 Serie storica dell’indice OLR intorno alla linea del cambio di data (OLR-DL), indice del vento zonale equatoriale a 200 hPa nel Pacifico centrale (U200-CP), indice del vento zonale equatoriale a 850 hPa nel Pacifico centrale (U850-CP), e indice del vento zonale equatoriale a 200 hPa nell’Oceano Indiano (U200-IN) (dall’alto verso il basso). Il periodo base per la norma è 1991-2020. Le aree colorate in rosso denotano i periodi di El Niño, e quelle blu, quelli di La Niña.”

Di seguito una spiegazione di quanto scritto sopra:

• L’indice OLR (Outgoing Longwave Radiation) è una misura dell’energia radiante emessa dall’atmosfera terrestre verso lo spazio. Questo può essere usato come indicatore dell’attività convettiva: valori più bassi di OLR indicano maggiore attività convettiva (più nuvole e precipitazioni), e viceversa.
• Gli indici U200-CP, U850-CP e U200-IN sono misure della velocità del vento zonale (da est a ovest) alla rispettiva altitudine e localizzazione geografica. Le altitudini sono misurate in ettapascal (hPa), un’unità di pressione. Ad esempio, 200 hPa corrisponde a un’altitudine di circa 12 km nella troposfera, mentre 850 hPa corrisponde a un’altitudine di circa 1,5 km.
• Le aree colorate in rosso e blu indicano rispettivamente i periodi di El Niño e La Niña. Questi sono fenomeni climatici che coinvolgono cambiamenti significativi nelle temperature superficiali del mare nell’Oceano Pacifico equatoriale, che possono avere un impatto su modelli meteorologici globali.

Questa figura fornisce una visione storica di come queste diverse misure siano cambiate nel tempo, e come queste variazioni siano correlate con gli eventi di El Niño e La Niña.

Fig.9 Media mensile della radiazione a onde lunghe uscente (OLR) e relative anomalie. Il periodo base per la normalità è 1991-2020. I dati originali sono stati forniti dal NOAA.

Ma cosa significano i vari termini utilizzati? Andiamo a vedere insieme.

• La radiazione a onde lunghe uscente (OLR, Outgoing Longwave Radiation) è una misura dell’energia radiante emessa verso lo spazio dall’atmosfera terrestre. Essa fornisce una stima indiretta della quantità di energia termica che la Terra sta perdendo nello spazio. L’OLR può essere influenzato da vari fattori, tra cui la temperatura dell’atmosfera, la quantità di vapore acqueo e la copertura nuvolosa.
• Le anomalie si riferiscono a quanta differenza c’è tra il valore medio mensile dell’OLR e il valore medio nel periodo di base 1991-2020. Ad esempio, se l’anomalia dell’OLR per un dato mese è negativa, significa che l’OLR medio per quel mese era inferiore alla media per quel mese durante il periodo 1991-2020.
• Il NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) è un’agenzia governativa degli Stati Uniti che si occupa di monitorare e studiare le condizioni atmosferiche e oceaniche.

Fig.10 Sezioni trasversali tempo-longitudine delle anomalie del potenziale di velocità a 200 hPa (a sinistra) e delle anomalie del vento zonale a 850 hPa (a destra) lungo l’equatore. Il periodo base per la normalità è 1991-2020. Più in dettaglio andiamo a vedere ed analizzare i singoli termini utilizzati per descrivere la figura.

• Il potenziale di velocità è una misura utilizzata in meteorologia per studiare i movimenti di larga scala nell’atmosfera. Le anomalie del potenziale di velocità a 200 hPa (un’altitudine di circa 12 km) possono indicare cambiamenti nell’attività convettiva o nella circolazione atmosferica a questa altitudine.
• Le anomalie del vento zonale a 850 hPa (un’altitudine di circa 1,5 km) si riferiscono a quanto il vento a questa altitudine differisce dalla media nel periodo di base 1991-2020. Il vento zonale si riferisce al componente del vento che soffia da est a ovest o viceversa lungo l’equatore.
• Queste sezioni trasversali tempo-longitudine forniscono una vista di come queste misure siano cambiate nel tempo e in differenti longitudes lungo l’equatore. Ad esempio, potrebbero mostrare come un evento El Niño o La Niña ha influenzato il potenziale di velocità o i venti zonali in diverse parti dell’Oceano Pacifico equatoriale.

Queste condizioni oceaniche e atmosferiche indicano che le caratteristiche comuni degli eventi El Niño passati stanno diventando chiare. Si ritiene che le condizioni di El Niño siano persistite nel Pacifico equatoriale dalla primavera boreale.

Il volume d’acqua sotterranea calda nella parte centrale e orientale dell’equatore Pacifico

Fig.5 Sezioni trasversali di profondità-longitudine della temperatura e delle anomalie lungo l’equatore negli Oceani Indiano e Pacifico attraverso il sistema di assimilazione dei dati oceanici. Il periodo base per la normalità è 1991-2020. Praticamente la Figura 5, mostra una rappresentazione visiva di come la temperatura e le anomalie (cioè deviazioni dalla media) variano con la profondità e la longitudine lungo l’equatore negli Oceani Indiano e Pacifico. Questi dati sono stati ottenuti tramite un sistema di assimilazione dei dati oceanici, che è un metodo per combinare osservazioni dirette con modelli numerici per ottenere una stima accurata delle condizioni dell’oceano. Il “periodo base per la normalità” si riferisce al periodo di tempo (in questo caso, 1991-2020) utilizzato per calcolare la media a cui le anomalie sono comparate.

ha mantenuto calda la temperatura della superficie del mare (SST) nella regione NINO.3. Il sistema di previsione stagionale dell’ensemble JMA  JMA’s seasonal ensemble prediction system prevede che il volume d’acqua sotterranea sarà più caldo e aumenterà le SST nella parte orientale, e la SST del NINO.3 sarà sopra la norma durante il periodo di previsione (Fig.11). In conclusione, è probabile che le condizioni di El Niño continueranno fino all’autunno boreale (90%).

Fig.11 Previsione della deviazione della temperatura della superficie del mare (SST) per NINO.3 attraverso il sistema di previsione stagionale dell’ensemble. In pratica la figura 11 fornisce una previsione di come la temperatura della superficie del mare (SST) nella regione NINO.3 si discosterà dal normale nei mesi a venire, secondo il sistema di previsione stagionale dell’ensemble. Un sistema di previsione stagionale dell’ensemble combina molteplici previsioni o simulazioni per fornire un’immagine più precisa delle future condizioni climatiche.

Fig.1 Media mobile di cinque mesi della deviazione della temperatura della superficie del mare (SST) per NINO.3 prevista dal sistema di previsione stagionale dell’ensemble della JMA (JMA/MRI-CPS3). I punti rossi indicano i valori osservati, e le caselle indicano le previsioni. Ogni casella denota l’intervallo in cui il valore sarà incluso con una probabilità del 70%. Praticamente la Figura 1, mostra una media mobile di cinque mesi (una media di dati sovrapposti in intervalli di cinque mesi) della deviazione della SST per NINO.3, come previsto dal sistema di previsione stagionale dell’ensemble della JMA. I punti rossi rappresentano i dati effettivamente osservati, mentre le caselle rappresentano le previsioni. Ogni casella indica l’intervallo in cui si prevede che il valore effettivo rientrerà con una probabilità del 70%.

[Western Pacific and Indian Ocean]

La temperatura della superficie del mare (SST) media dell’area nel Pacifico occidentale tropicale (NINO.WEST) è stata inferiore alla norma in giugno (Fig.3). L’indice è probabile che sia vicino o inferiore alla norma fino all’autunno boreale (Fig.12).

La SST media dell’area nell’Oceano Indiano tropicale (IOBW) è stata vicina alla norma in giugno (Fig.3). L’indice è probabile che sia vicino o inferiore alla norma fino all’autunno boreale (Fig.13).

[Impatti]

Le seguenti condizioni meteorologiche osservate in giugno erano coerenti con quelle nei mesi di giugno durante i precedenti eventi El Niño.

• Temperature superiori alla norma dall’America Centrale alla parte settentrionale del Brasile, nella parte occidentale del Sud America, nella parte meridionale della Polinesia, e in e intorno al sud dell’India.

Fig.3 Serie temporale delle deviazioni della temperatura della superficie del mare (SST) dalla media climatologica basata sull’ultimo periodo scorrevole di 30 anni per NINO.3, (il 2° pannello), Indice dell’Oscillazione Meridionale (il 3° pannello), deviazioni della SST per NINO.WEST (il 4° pannello), e deviazioni della SST per IOBW (il pannello inferiore). (ogni regione è mostrata nel pannello superiore).

Le linee sottili indicano un valore medio mensile, e le curve spesse levigate, una media mobile di cinque mesi. Le aree ombreggiate in rosso denotano i periodi di El Niño, e quelle in blu, quelli di La Niña.

Fig.12 Previsione della deviazione della SST per NINO.WEST attraverso il sistema di previsione stagionale dell’ensemble.

Fig.3 Serie temporale delle deviazioni della temperatura della superficie del mare (SST) dalla media climatologica basata sull’ultimo periodo scorrevole di 30 anni per NINO.3, (il 2° pannello), Indice dell’Oscillazione Meridionale (il 3° pannello), deviazioni della SST per NINO.WEST (il 4° pannello), e deviazioni della SST per IOBW (il pannello inferiore). (ogni regione è mostrata nel pannello superiore). Le linee sottili indicano un valore medio mensile, e le curve spesse levigate, una media mobile di cinque mesi. Le aree ombreggiate in rosso denotano i periodi di El Niño, e quelle in blu, quelli di La Niña.

Fig.13 Previsione della deviazione della SST per IOBW attraverso il sistema di previsione stagionale dell’ensemble.

Dati e grafici gentilmente concessi dalla JMA e reperibili attraverso il seguente link : https://ds.data.jma.go.jp/tcc/tcc/products/elnino/outlook.html