Le condizioni neutre dell’ENSO (El Niño-Southern Oscillation) continuano, ma l’oceano Pacifico equatoriale sta evolvendo verso condizioni di El Niño. La probabilità che le condizioni di El Niño si sviluppino entro l’estate boreale (l’estate nell’emisfero nord) è dell’80%.
In aprile 2023, la temperatura della superficie del mare (SST) nella regione NINO.3 era al di sopra della norma, con una deviazione di +0.5°C. Questo indica che le temperature delle acque superficiali dell’oceano Pacifico equatoriale erano più calde del solito.
Una deviazione positiva della temperatura della superficie del mare nella regione NINO.3 può essere un segnale che le condizioni stanno evolvendo verso un evento El Niño. Tuttavia, è importante considerare anche altri fattori e osservare le tendenze nel tempo per avere una comprensione più completa delle condizioni dell’ENSO.
Di seguito alcuni dettagli sul calcolo della temperatura della superficie del mare (SST) e sulla definizione di El Niño e La Niña secondo la Japan Meteorological Agency (JMA).
- La SST è la temperatura media mensile della superficie del mare calcolata sulla regione NINO.3 (5°N-5°S, 150°W-90°W).
- La deviazione della SST per la regione NINO.3 è definita come la differenza tra la temperatura media mensile della superficie del mare e la media climatologica basata sull’ultimo periodo scorrevole di 30 anni.
- La JMA definisce un evento El Niño (La Niña) come una situazione in cui la deviazione media della SST su cinque mesi per la regione NINO.3 continua a essere uguale o superiore a +0.5°C (inferiore a -0.5°C) per almeno sei mesi consecutivi.
- I valori medi su cinque mesi con sottolineature indicano una deviazione superiore a +0.5°C, mentre quelli in corsivo indicano una deviazione inferiore a -0.5°C.
I valori più recenti di SST e SOI (Southern Oscillation Index) sono valori preliminari, il che significa che potrebbero essere soggetti a revisioni o aggiornamenti man mano che vengono raccolti e analizzati ulteriori dati.
La Figura 3 mostra una serie temporale delle deviazioni delle temperature della superficie del mare (SST) dalla media climatologica basata sull’ultimo periodo scorrevole di 30 anni per varie regioni e indici:
- NINO.3 (secondo pannello)
- Indice dell’Oscillazione del Sud (Southern Oscillation Index, SOI, terzo pannello)
- Deviazioni delle SST per NINO.WEST (quarto pannello)
- Deviazioni delle SST per IOBW (Indian Ocean Basin-wide, pannello in basso)
Ognuna di queste regioni è mostrata nel pannello superiore.
Le linee sottili rappresentano i valori medi mensili, mentre le curve spesse e levigate rappresentano una media mobile su cinque mesi. Le aree ombreggiate in rosso indicano i periodi di El Niño, mentre quelle in blu indicano i periodi di La Niña.
Questa figura fornisce un quadro completo delle variazioni delle SST e dell’Indice dell’Oscillazione del Sud nel tempo, aiutando a identificare e monitorare gli eventi di El Niño e La Niña, nonché a comprendere l’evoluzione delle condizioni climatiche nelle diverse regioni.
Le temperature della superficie del mare (SST) nell’oceano Pacifico equatoriale erano al di sopra della norma nelle parti occidentale e orientale. Questo suggerisce che le acque superficiali in queste aree erano più calde del solito.
Tale condizione può essere un segnale di un possibile sviluppo di un evento El Niño, in quanto le temperature più elevate della superficie del mare possono influenzare i modelli di circolazione atmosferica e alterare i modelli meteorologici e climatici globali. Tuttavia, è importante considerare anche altri fattori e monitorare le tendenze nel tempo per avere una comprensione più completa delle condizioni dell’ENSO e delle possibili implicazioni. Gli esperti meteorologici e climatologi analizzano queste variazioni per prevedere e anticipare gli effetti potenziali sugli schemi meteorologici e climatici in tutto il mondo.
La Figura 4 mostra la temperatura media mensile della superficie del mare (SST) e le anomalie nelle regioni dell’Oceano Pacifico e Indiano. Il periodo di base per il calcolo delle anomalie (o “normali”) è dal 1991 al 2020.
In questa figura, le SST medie mensili vengono confrontate con la media climatologica per il periodo di riferimento (1991-2020) per calcolare le anomalie. Le anomalie positive indicano temperature più calde del solito, mentre le anomalie negative indicano temperature più fredde del solito.
Questa rappresentazione grafica consente di visualizzare e analizzare le variazioni spaziali e temporali delle temperature della superficie del mare nelle regioni dell’Oceano Pacifico e Indiano. A sua volta, queste informazioni possono essere utili per comprendere l’evoluzione delle condizioni ENSO e per identificare potenziali eventi El Niño o La Niña, nonché per monitorare le loro implicazioni sui modelli meteorologici e climatici globali.
La Figura 6 mostra una sezione trasversale tempo-longitudine delle anomalie delle temperature della superficie del mare (SST) lungo l’equatore negli oceani Indiano e Pacifico. Il periodo di base per il calcolo delle anomalie (o “normali”) è dal 1991 al 2020.(
Una sezione trasversale tempo-longitudine delle anomalie delle temperature della superficie del mare (SST) è una rappresentazione grafica che mostra le variazioni delle anomalie delle SST in relazione al tempo e alla longitudine. In questa visualizzazione, l’asse orizzontale rappresenta la longitudine e l’asse verticale rappresenta il tempo. Le anomalie delle SST vengono mostrate attraverso un sistema di colori o contorni che indicano se le temperature sono al di sopra (anomalie positive) o al di sotto (anomalie negative) della media climatologica per un determinato periodo di riferimento.
Questa tipologia di grafico è utile per analizzare le tendenze spazio-temporali delle temperature della superficie del mare in una regione geografica specifica, come l’equatore negli oceani Indiano e Pacifico. Le informazioni ottenute da questi grafici possono essere utilizzate per identificare e monitorare eventi di El Niño e La Niña, nonché per comprendere le loro implicazioni sui modelli meteorologici e climatici globali.)
Questa rappresentazione grafica permette di analizzare le variazioni delle anomalie delle SST lungo l’equatore negli oceani Indiano e Pacifico nel corso del tempo. La sezione trasversale tempo-longitudine facilita la comprensione delle dinamiche delle temperature della superficie del mare e delle loro anomalie in relazione alla posizione geografica e all’evoluzione temporale.
Le anomalie positive delle SST indicano temperature più calde del solito, mentre le anomalie negative indicano temperature più fredde del solito. Queste informazioni possono essere utili per monitorare e prevedere gli eventi di El Niño e La Niña, nonché per comprendere le loro implicazioni sui modelli meteorologici e climatici globali.
Le temperature subsuperficiali erano al di sopra della norma in quasi tutte le aree dell’oceano Pacifico equatoriale. Questo indica che le temperature delle acque sottostanti la superficie del mare erano più calde del solito in queste regioni.
La Figura 5 mostra una sezione trasversale profondità-longitudine delle temperature e delle anomalie lungo l’equatore negli oceani Indiano e Pacifico, ottenuta mediante il sistema di assimilazione dei dati oceanici. Il periodo di base per il calcolo delle anomalie (o “normali”) è dal 1991 al 2020.
Questa rappresentazione grafica permette di analizzare le variazioni delle temperature e delle anomalie in relazione alla profondità e alla longitudine lungo l’equatore negli oceani Indiano e Pacifico. In questa visualizzazione, l’asse orizzontale rappresenta la longitudine, mentre l’asse verticale rappresenta la profondità. Le anomalie delle temperature vengono mostrate attraverso un sistema di colori o contorni che indicano se le temperature sono al di sopra (anomalie positive) o al di sotto (anomalie negative) della media climatologica per un determinato periodo di riferimento.
Questa tipologia di grafico è utile per esaminare le dinamiche delle temperature oceaniche subsuperficiali e le loro anomalie in una regione geografica specifica. Le informazioni ottenute da questi grafici possono essere utilizzate per identificare e monitorare eventi di El Niño e La Niña, nonché per comprendere le loro implicazioni sui modelli meteorologici e climatici globali.
La Figura 7 mostra una sezione trasversale tempo-longitudine delle anomalie del contenuto di calore oceanico (OHC; temperatura media verticale nei primi 300 m) lungo l’equatore negli oceani Indiano e Pacifico, ottenuta mediante il sistema di assimilazione dei dati oceanici. Il periodo di base per il calcolo delle anomalie (o “normali”) è dal 1991 al 2020.
Questa rappresentazione grafica permette di analizzare le variazioni delle anomalie del contenuto di calore oceanico (OHC) in relazione al tempo e alla longitudine lungo l’equatore negli oceani Indiano e Pacifico. In questa visualizzazione, l’asse orizzontale rappresenta la longitudine, mentre l’asse verticale rappresenta il tempo. Le anomalie dell’OHC vengono mostrate attraverso un sistema di colori o contorni che indicano se il contenuto di calore è al di sopra (anomalie positive) o al di sotto (anomalie negative) della media climatologica per un determinato periodo di riferimento.
Questa tipologia di grafico è utile per esaminare le dinamiche del contenuto di calore oceanico e le sue anomalie in una regione geografica specifica. Le informazioni ottenute da questi grafici possono essere utilizzate per identificare e monitorare eventi di El Niño e La Niña, nonché per comprendere le loro implicazioni sui modelli meteorologici e climatici globali.
Nell’atmosfera, l’attività convettiva vicino alla linea del fuso orario sull’oceano Pacifico equatoriale era al di sotto della norma, e i venti orientali nella troposfera inferiore (cioè, i venti alisei) sopra il Pacifico equatoriale centrale erano vicini alla norma.
L’attività convettiva ridotta vicino alla linea del fuso orario indica che la formazione di nuvole e precipitazioni in quella regione era inferiore al solito. Questo può influenzare i modelli di circolazione atmosferica e le interazioni tra l’oceano e l’atmosfera.
I venti alisei vicini alla norma nel Pacifico equatoriale centrale suggeriscono che la forza e la direzione dei venti in questa regione erano simili alla media climatologica. I venti alisei sono venti di superficie che soffiano da est a ovest nella fascia equatoriale e hanno un ruolo importante nella circolazione atmosferica e nell’influenzare le condizioni ENSO.
Il monitoraggio di queste condizioni atmosferiche è importante per comprendere e prevedere gli eventi di El Niño e La Niña, nonché per valutare il loro impatto sui modelli meteorologici e climatici globali.
La Figura 8 mostra una serie temporale dell’indice di radiazione a onda lunga uscente (OLR) intorno alla linea del fuso orario internazionale (OLR-DL), dell’indice del vento zonale equatoriale a 200 hPa nel Pacifico centrale (U200-CP), dell’indice del vento zonale equatoriale a 850 hPa nel Pacifico centrale (U850-CP) e dell’indice del vento zonale equatoriale a 200 hPa nell’Oceano Indiano (U200-IN) (dall’alto verso il basso). Il periodo di base per il calcolo delle anomalie (o “normali”) è dal 1991 al 2020. Le aree colorate in rosso indicano periodi di El Niño, mentre quelle in blu indicano periodi di La Niña.
Questo grafico consente di analizzare le variazioni temporali di diversi parametri atmosferici che influenzano e sono influenzati dalle condizioni ENSO. L’indice OLR-DL fornisce informazioni sull’attività convettiva vicino alla linea del fuso orario internazionale, mentre gli indici U200-CP, U850-CP e U200-IN forniscono informazioni sui venti zonali equatoriali a diverse altitudini nell’Oceano Pacifico e nell’Oceano Indiano.
Monitorando queste serie temporali, gli esperti possono valutare le tendenze e le variazioni atmosferiche associate agli eventi di El Niño e La Niña e comprendere le loro implicazioni sui modelli meteorologici e climatici globali. Le aree colorate in rosso e blu aiutano a identificare visivamente i periodi in cui si sono verificati gli eventi di El Niño e La Niña.
La Figura 9 mostra la radiazione a onda lunga uscente (OLR) mensile media e le relative anomalie. Il periodo di base per il calcolo delle anomalie (o “normali”) è dal 1991 al 2020. I dati originali sono stati forniti dalla NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration).
La radiazione a onda lunga uscente (OLR) è un indicatore dell’attività convettiva e delle nubi nell’atmosfera terrestre. Quando l’attività convettiva è elevata e ci sono molte nubi, l’OLR è generalmente bassa, poiché le nubi assorbono e riflettono la radiazione a onda lunga emessa dalla superficie terrestre e dall’atmosfera stessa.
Le anomalie di OLR mostrano le deviazioni dell’OLR mensile medio rispetto alla media climatologica del periodo di base (1991-2020). Le anomalie positive indicano un’attività convettiva inferiore alla norma (cioè, meno nuvole e precipitazioni), mentre le anomalie negative indicano un’attività convettiva superiore alla norma (cioè, più nuvole e precipitazioni).
Il monitoraggio delle anomalie di OLR è importante per comprendere e prevedere gli eventi di El Niño e La Niña, poiché fornisce informazioni sull’interazione tra l’oceano e l’atmosfera e sulle dinamiche meteorologiche e climatiche associate.
La Figura 10 mostra le sezioni trasversali tempo-longitudine delle anomalie del potenziale di velocità a 200 hPa (a sinistra) e delle anomalie del vento zonale a 850 hPa (a destra) lungo l’equatore. Il periodo di base per il calcolo delle anomalie (o “normali”) è dal 1991 al 2020.
Il potenziale di velocità a 200 hPa è un parametro che fornisce informazioni sulla circolazione atmosferica in quota, in particolare sulle zone di divergenza e convergenza del flusso d’aria. Le anomalie del potenziale di velocità indicano se la divergenza o la convergenza dell’aria sono superiori o inferiori alla media climatologica per un determinato periodo di riferimento.
Le anomalie del vento zonale a 850 hPa rappresentano la deviazione dei venti orizzontali (da est a ovest o viceversa) nella troposfera inferiore rispetto alla media climatologica. Questi venti, come i venti alisei, influenzano la circolazione dell’aria e l’interazione tra l’oceano e l’atmosfera nell’area equatoriale.
Le sezioni trasversali tempo-longitudine di entrambi questi parametri consentono di analizzare le variazioni spazio-temporali delle anomalie e di monitorare gli eventi di El Niño e La Niña. Comprendere queste anomalie è importante per valutare l’impatto degli eventi ENSO sui modelli meteorologici e climatici globali.
Questi schemi nell’oceano e nell’atmosfera indicano che le condizioni ENSO-neutrali sono continuate ad aprile, sebbene l’oceano Pacifico equatoriale si sia evoluto verso le condizioni di El Niño.
Ciò significa che, nonostante non si sia ancora verificato un evento completo di El Niño, le anomalie delle temperature superficiali del mare (SST) e i cambiamenti nella circolazione atmosferica stanno mostrando segnali di un possibile sviluppo di El Niño. L’evoluzione verso condizioni di El Niño implica che, se queste tendenze continuano, potrebbe esserci un impatto sui modelli meteorologici e climatici a livello globale e regionale.
Tuttavia, è importante notare che le previsioni degli eventi ENSO sono incerte e possono essere influenzate da una serie di fattori, come le interazioni stagionali e le variazioni a breve termine delle condizioni meteorologiche. Pertanto, gli scienziati monitorano costantemente le condizioni oceaniche e atmosferiche per fornire aggiornamenti più accurati e tempestivi sullo sviluppo degli eventi ENSO.
Il volume di acqua calda subsuperficiale nella parte centrale e orientale dell’oceano Pacifico equatoriale (Fig. 5) ha mantenuto le temperature superficiali del mare (SST) calde nella regione NINO.3.
Questo fenomeno indica che l’acqua calda presente sotto la superficie dell’oceano nella parte centrale e orientale del Pacifico equatoriale ha contribuito a mantenere temperature superficiali del mare più elevate del normale nella regione NINO.3. Poiché le anomalie delle SST sono un fattore chiave nello sviluppo degli eventi ENSO, come El Niño e La Niña, il mantenimento di acque calde subsuperficiali può influenzare le interazioni tra l’oceano e l’atmosfera e, in ultima analisi, influenzare i modelli meteorologici e climatici globali e regionali.
Gli scienziati monitorano attentamente queste anomalie nelle temperature superficiali del mare e nelle condizioni subsuperficiali per comprendere e prevedere l’evoluzione degli eventi ENSO e il loro impatto sul clima globale.
Il sistema di previsione stagionale ad ensemble della JMA (Japan Meteorological Agency) JMA’s seasonal ensemble prediction system prevede che il volume di acqua subsuperficiale diventerà più caldo e aumenterà le temperature superficiali del mare (SST) nella parte orientale, e che la SST di NINO.3 sarà al di sopra della norma durante il periodo di previsione.
Questa previsione suggerisce che l’oceano Pacifico equatoriale continuerà a evolversi verso condizioni di El Niño nel prossimo futuro. Se le SST nella regione NINO.3 rimangono sopra la norma per un periodo di tempo sufficiente (ad esempio, sei mesi consecutivi o più), si potrebbe verificare un evento di El Niño, che potrebbe avere un impatto significativo sui modelli meteorologici e climatici a livello globale e regionale.
Tuttavia, è importante ricordare che le previsioni stagionali sono soggette ad incertezza e possono essere influenzate da vari fattori, come le interazioni tra l’oceano e l’atmosfera e le variazioni a breve termine delle condizioni meteorologiche. Pertanto, gli scienziati continuano a monitorare attentamente le condizioni oceaniche e atmosferiche per fornire previsioni più accurate e tempestive sull’evoluzione degli eventi ENSO.
La Figura 11 mostra la previsione della deviazione della temperatura superficiale del mare (SST) per la regione NINO.3 utilizzando il sistema di previsione stagionale ad ensemble. Questo grafico fornisce una proiezione futura delle anomalie delle SST nella regione NINO.3, che è fondamentale per monitorare e prevedere gli eventi di El Niño e La Niña.
Le previsioni ad ensemble sono generate utilizzando una serie di modelli climatici indipendenti o diverse configurazioni di un modello, ognuna delle quali fornisce una previsione leggermente diversa. L’obiettivo è di tenere conto delle incertezze nelle previsioni e di fornire una gamma di possibili esiti futuri. Il risultato è un’indicazione delle tendenze previste per le anomalie delle SST nella regione NINO.3, insieme alla loro incertezza.
Monitorando le previsioni delle anomalie delle SST nella regione NINO.3, gli scienziati possono valutare la probabilità di sviluppo di un evento di El Niño o La Niña e comprendere meglio le implicazioni potenziali sul clima globale e regionale. Tuttavia, è importante considerare che le previsioni stagionali sono soggette a incertezze e possono cambiare nel tempo a causa di variazioni nelle condizioni atmosferiche e oceaniche.
In conclusione, è probabile che si sviluppino condizioni di El Niño entro l’estate boreale (80%). Questa previsione è basata sull’analisi delle temperature superficiali del mare (SST) attuali, delle condizioni subsuperficiali dell’oceano e delle interazioni tra l’oceano e l’atmosfera, nonché sulle previsioni fornite dai modelli climatici come il sistema di previsione stagionale ad ensemble della JMA.
Tuttavia, è importante ricordare che le previsioni degli eventi ENSO sono soggette a incertezze e possono essere influenzate da vari fattori, come le interazioni stagionali e le variazioni a breve termine delle condizioni meteorologiche. Pertanto, gli scienziati continuano a monitorare attentamente le condizioni oceaniche e atmosferiche per fornire previsioni più accurate e tempestive sull’evoluzione degli eventi ENSO e il loro impatto sul clima globale e regionale.
La Figura 1 mostra la media mobile di cinque mesi della deviazione della temperatura superficiale del mare (SST) per la regione NINO.3, prevista dal sistema di previsione stagionale ad ensemble della JMA (JMA/MRI-CPS3) JMA’s seasonal ensemble prediction system (JMA/MRI-CPS3) .
I punti rossi indicano i valori osservati, mentre i rettangoli indicano le previsioni. Ogni rettangolo denota l’intervallo entro il quale il valore sarà incluso con una probabilità del 70%.
Il grafico fornisce una panoramica delle tendenze osservate e previste delle anomalie delle SST nella regione NINO.3, che è cruciale per monitorare e prevedere gli eventi di El Niño e La Niña. Le previsioni ad ensemble forniscono una stima delle incertezze associate alle previsioni, offrendo un intervallo di valori possibili invece di una singola previsione deterministica.
Monitorando queste previsioni, gli scienziati possono valutare la probabilità di sviluppo di un evento di El Niño o La Niña e comprendere meglio le implicazioni potenziali sul clima globale e regionale. Tuttavia, è importante considerare che le previsioni stagionali sono soggette a incertezze e possono cambiare nel tempo a causa di variazioni nelle condizioni atmosferiche e oceaniche.
La Figura 2 mostra le previsioni delle probabilità ENSO basate sul sistema di previsione stagionale ad ensemble JMA/MRI-CPS3.
Le barre rosse, gialle e blu indicano le probabilità che la media mobile di cinque mesi della deviazione della temperatura superficiale del mare (SST) di NINO.3 rispetto all’ultima media scorrevole di 30 anni sia rispettivamente di +0,5°C o superiore (El Niño), compresa tra +0,4°C e -0,4°C (ENSO Neutral) e di -0,5°C o inferiore (La Niña). Le etichette in carattere chiaro indicano i mesi passati, mentre quelle in grassetto indicano i mesi attuali e futuri.
Questo grafico fornisce una panoramica delle probabilità previste per lo sviluppo di condizioni di El Niño, ENSO Neutral e La Niña nel corso del tempo. Le previsioni sono basate sull’analisi delle tendenze osservate e delle proiezioni dei modelli climatici. Monitorando queste probabilità, gli scienziati possono valutare la probabilità di sviluppo di un evento di El Niño o La Niña e comprendere meglio le implicazioni potenziali sul clima globale e regionale. Tuttavia, è importante considerare che le previsioni stagionali sono soggette a incertezze e possono cambiare nel tempo a causa di variazioni nelle condizioni atmosferiche e oceaniche.
[Oceano Pacifico occidentale e Oceano Indiano]
La temperatura superficiale media dell’oceano (SST) nella regione tropicale dell’Oceano Pacifico occidentale (NINO.WEST) era al di sopra della norma ad aprile (Fig.3). L’indice tende a avvicinarsi alla norma verso l’estate boreale (estate nell’emisfero settentrionale) e ad essere vicino o al di sotto della norma durante l’estate boreale (Fig.12).
La temperatura superficiale media dell’oceano (SST) nella regione tropicale dell’Oceano Indiano (IOBW) era vicina alla norma ad aprile (Fig.3). L’indice tende a rimanere vicino alla norma fino all’estate boreale (Fig.13).
In sintesi, ciò significa che la temperatura superficiale dell’oceano nella regione tropicale dell’Oceano Pacifico occidentale era più alta del normale ad aprile, ma si prevede che si avvicini alla norma verso l’estate boreale e possa essere vicino o al di sotto della norma durante l’estate boreale. D’altro canto, la temperatura superficiale dell’oceano nella regione tropicale dell’Oceano Indiano era vicina alla norma ad aprile e si prevede che rimanga vicino alla norma fino all’estate boreale.
Fig.12 Previsione della deviazione della SST per NINO.WEST tramite il sistema di previsione stagionale basato su ensemble.
La Figura 12 mostra le previsioni della deviazione della temperatura superficiale dell’oceano (SST) per la regione NINO.WEST dell’Oceano Pacifico occidentale, utilizzando un sistema di previsione stagionale basato su ensemble. Un ensemble è un insieme di modelli meteorologici o climatici che vengono utilizzati per fornire una gamma di possibili risultati, dando una migliore comprensione delle incertezze e delle probabilità associate alle previsioni.
In questo contesto, la Figura 12 fornisce una panoramica delle previsioni della deviazione della SST per NINO.WEST per i mesi futuri, mostrando se la temperatura dell’oceano sarà sopra, vicino o al di sotto della norma. Queste previsioni sono basate su un insieme di modelli che forniscono una stima più affidabile delle condizioni future del clima e delle temperature oceaniche nella regione NINO.WEST.
Fig.13 Previsione della deviazione della SST per IOBW tramite il sistema di previsione stagionale basato su ensemble.
La Figura 13 mostra le previsioni della deviazione della temperatura superficiale dell’oceano (SST) per la regione IOBW dell’Oceano Indiano, utilizzando un sistema di previsione stagionale basato su ensemble. Come nel caso della Figura 12, un ensemble è un insieme di modelli meteorologici o climatici utilizzati per fornire una gamma di possibili risultati, permettendo una migliore comprensione delle incertezze e delle probabilità associate alle previsioni.
In questo contesto, la Figura 13 fornisce una panoramica delle previsioni della deviazione della SST per la regione IOBW dell’Oceano Indiano per i mesi futuri, mostrando se la temperatura dell’oceano sarà sopra, vicino o al di sotto della norma. Queste previsioni si basano su un insieme di modelli che forniscono una stima più affidabile delle condizioni future del clima e delle temperature oceaniche nella regione IOBW.
https://ds.data.jma.go.jp/tcc/tcc/products/elnino/outlook.html