L’estensione del ghiaccio marino artico è attualmente la quindicesima più bassa dall’inizio delle registrazioni (dati JAXA).

• circa 350.000 km² al di sopra del valore medio degli anni 2010
• circa 140.000 km² al di sotto della media degli anni 2000
• circa 610.000 km² al di sotto del valore medio degli anni ’90
• circa 980.000 km² al di sotto del valore medio degli anni ’80

Metodo per calcolare l’estensione del ghiaccio marino

L’estensione del ghiaccio marino è calcolata come la somma delle aree di ghiaccio marino che coprono l’oceano dove la concentrazione di ghiaccio marino (SIC) supera una soglia (15% per AMSR-E). I SIC sono derivati da vari sensori satellitari di radiometri passivi a microonde (PMR) utilizzando un algoritmo sviluppato e fornito dal dottor Comiso della NASA GSFC attraverso una collaborazione tra NASA e JAXA. Sono stati utilizzati i dati dei seguenti sensori;

• Gennaio 1980 ～ Luglio 1987 ： SMMR
• Luglio 1987 ～ Giugno 2002 ： SSM/I
• Giu. 2002 ～ Ott. 2011 ： AMSR-E
• Ott. 2011 ～ Jul. 2012 ： WindSat
• Luglio 2012 ～ il presente ： AMSR2

Il punto nero al Polo Nord è un’area senza dati dove i sensori PMR non possono osservare la superficie terrestre a causa della copertura limitata (cioè un’inclinazione orbitale di 98 gradi e una diffusione di 1600 km per AMSR-E). Nota che quest’area è anche contata come parte della copertura del ghiaccio marino nella nostra stima dell’estensione del ghiaccio marino.
In linea di principio, i dati SIC possono avere errori al massimo del 10%, specialmente per le aree sottili di ghiaccio marino ai margini della copertura di ghiaccio marino e per il ghiaccio marino sciolto nel periodo estivo. I dati SIC lungo le coste potrebbero anche avere errori dovuti alla contaminazione sub-pixel della copertura del suolo in un campo visivo istantaneo dei dati PMR.
Periodo di mediazione e tempi di aggiornamento dei dati giornalieri: Generalmente, l’estensione del ghiaccio marino è definita come una media temporale su diversi giorni (ad esempio cinque giorni) per evitare errori di calcolo dovuti a dati mancanti (ad esempio per i sensori a microonde tradizionali come SMMR e SSM/I). Tuttavia, prendiamo la media degli ultimi due giorni (Giorno:N & Giorno:N-1) per ottenere un rilascio veloce dei dati. Solo quando si elaborano i dati WindSat (dal 4 ottobre 2011 ad oggi), a volte usiamo anche i dati del giorno prima di ieri (Day:N-2) per riempire i vuoti di dati. Definizione di copertura di ghiaccio marino (estensione e area): L’area di copertura del ghiaccio marino è spesso definita in due modi, come “estensione” e “area” del ghiaccio marino. Queste diverse definizioni di copertura di ghiaccio marino possono talvolta confondere gli utenti dei dati. La prima definizione si riferisce all’area di ghiaccio marino che copre l’intero oceano (ghiaccio marino + oceano aperto), mentre la seconda definizione di “area” conta solo il ghiaccio marino che copre parte dell’oceano (solo ghiaccio marino). Pertanto, l’estensione del ghiaccio marino è sempre più grande dell’area del ghiaccio marino. A causa dei possibili errori nel SIC menzionati sopra, la concentrazione di ghiaccio marino determinata dai satelliti può essere sottostimata, specialmente in estate. In questo caso, l’area del ghiaccio marino è più soggetta ad errori rispetto all’estensione del ghiaccio marino. Pertanto, usiamo la definizione di estensione del ghiaccio marino per monitorare le variazioni del ghiaccio marino artico a questo punto.

Metodo per calcolare lo spessore del ghiaccio marino e il rapporto di concentrazione del ghiaccio fuso

Il prodotto dello spessore del ghiaccio marino e la concentrazione dello stagno di fusione visualizzati in VISHOP sono calcolati dai dati AMSR-E e AMSR2 usando un algoritmo di ricerca1) sviluppato da K. Tateyama (Kitami Institute of Technology) e altri nei progetti di ricerca artici usando lo IARC-JAXA Information System (IJIS) e immagini satellitari (prima – quarta generazione). Questo prodotto è essenzialmente un prodotto sperimentale e di ricerca. Questo prodotto è efficace durante le stagioni di congelamento relativamente asciutte come l’autunno, l’inverno e la primavera (settembre – maggio), ma non può fornire informazioni accurate sullo spessore del ghiaccio marino durante la stagione di fusione del ghiaccio (giugno – agosto) perché la superficie del ghiaccio marino è coperta da stagni di fusione.
Questo prodotto è disponibile al pubblico per la ricerca e la validazione dell’algoritmo. L’Arctic Data Archive System (ADS) non è responsabile per qualsiasi perdita o danno derivante dall’uso di questi dati.
Riferimento
1) Krishfield, R. A., A. Proshutinsky, K. Tateyama, W. J. Williams, E. C. Carmack, F. A. McLaughlin, and M.-L. Timmermans (2014), Deterioration of perennial sea ice in the Beaufort Gyre from 2003to 2012 and its impact on he oceanic freshwater cycle, J. Geophys. Res.Oceans, 119, doi:10.1002/2013JC008999.

Riconoscimenti

AMSR-2: Le temperature di luminosità di AMSR2 e i dati del prodotto sono stati forniti dalla Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA).
AMSR-E: Le temperature di luminosità di AMSR-E e i dati del prodotto sono stati forniti dalla Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA).
WindSat: Le temperature di luminosità del WindSat Sensor Data Record (SDR) sono fornite dal Naval Research Laboratory (NRL) e dal National Environmental Satellite, Data, and Information Service (NESDIS) del NOAA.
SSM/I: I dati della temperatura dell’antenna (TA) di SSM/I sono stati prodotti da Remote Sensing Systems (RSS).
SMMR: I dati della temperatura di luminosità del Nimbus-7 SMMR Pathfinder sono stati forniti dal Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, Pasadena, California, per conto della National Aeronautics and Space Administration (NASA).

Di seguito i dati sull estensione della banchisa artica registrata nel giorno 12 MAGGIO 2022 .Dati e grafici gentilmente concessi da:  https://ads.nipr.ac.jp/vishop/#/extent/&time=2021-06-26%2000:00:00

12 MAGGIO 2022 12,409,604 km² , -26,464 km²  rispetto alla precedente estensione di 12,436,068 km²  registrata nel giorno 11 maggio 2022

• 1 2016(11,488,450km²)-921,154km² rispetto al 2022
• 2 2018(11,746,777km²)-662,827km² rispetto al 2022
• 3 2019(11,788,391km²)-621,213km² rispetto al 2022
• 4 2020(11,961,735km²)-447,869km² rispetto al 2022
• 5 2015(11,983,392km²)-426,212km² rispetto al 2022
• 6 2006(12,037,212km²)-358,356km² rispetto al 2022
• media anni 2010(12,063,661km²)-345,943km²rispetto al 2022
• 7 2021(12,095,129km²)-314,475km² rispetto al 2022
• 8 2004(12,111,919km²)-297,685km² rispetto al 2022
• 9 2014(12,165,189km²)-244,415km² rispetto al 2022
• 10 2017(12,188,934km²)-220,670km² rispetto al 2022
• 11 2011(12,266,463km²)-143,141km² rispetto al 2022
• 12 2007(12,271,517km²)-138,087km² rispetto al 2022
• 13 2005(12,396,535km²)-13,069km² rispetto al 2022
• 14 2010(12,400,300km²)-9,304km²rispetto al 2022
• 15 2022(12,409,604km²)
• 16 2003(12,507,133km²)+97,529km² rispetto al 2022
• 17 2013(12,519,314km²)+109,710km² rispetto al 2022
• 18 2012(12,545,052km²)+135,448km² rispetto al 2022
• 19 2008(12,546,531km²)+136,927km² rispetto al 2022
• media anni 2000(12,546,566km²)136,962km² rispetto al 2022
• media anni 1990(13,017,360km²)607,756km² rispetto al 2022
• media anni 1980(13,394,080km²)984,476km² rispetto al 2022

Spessore/ volume del ghiaccio marino artico nel giorno: 12/05/2022

La copertura di ghiaccio nell’Artico cresce per tutto l’inverno prima di raggiungere il picco massimo a marzo. Lo scioglimento accelera in primavera, quando il sole diventa più forte, e a settembre la copertura di ghiaccio è di solito solo un terzo del suo picco invernale.

Nelle due mappe “Estensione del ghiaccio marino” e “Spessore e volume del ghiaccio marino” possono esserci differenze nella posizione del bordo del ghiaccio, poiché i calcoli del modello non sempre corrispondono esattamente alla registrazione dell’estensione del ghiaccio da parte dei sensori satellitari.

Le concentrazioni di ghiaccio si basano su dati satellitari e provengono dal progetto Ocean and Sea Ice Satellite Application Facility (OSISAF).

Lo spessore del ghiaccio indicato è calcolato utilizzando il modello di ghiaccio marino HYCOM-CICE di DMI. Il modello calcola vari valori oceanografici, compreso il ghiaccio marino, in una griglia di celle di 10 x 10 km². Il modello è guidato dai dati meteorologici dell’ECMWF (Centro Europeo per le Previsioni Meteorologiche a Medio Raggio). In ogni cella della griglia, il ghiaccio è suddiviso in 5 categorie di spessore. Per ogni categoria, vengono calcolati lo spessore, la concentrazione, il movimento e il bilancio termico del ghiaccio. La mappa dello spessore del ghiaccio mostra lo spessore medio del ghiaccio in ogni cella della griglia.

Il grafico a destra mostra le variazioni annuali del volume del ghiaccio marino nell’emisfero settentrionale, ad eccezione del Mar Baltico e dell’Oceano Pacifico. Il volume del ghiaccio viene calcolato in base agli spessori del ghiaccio del modello HYCOM-CICE. In ogni cella della griglia, il volume viene calcolato come spessore moltiplicato per la concentrazione e per l’area, con tutte le celle della griglia che contribuiscono al volume totale. La fascia grigia intorno alla media climatologica corrisponde a una deviazione standard di più/meno una deviazione standard basata sulla media decennale 2004-2013.

HYCOM è un sistema globale di osservazione, trasferimento, modellazione ed assimilazione, che fornisce informazioni regolari e complete sullo stato degli oceani. Il sistema globale nowcast/forecast è un prodotto dimostrativo del Consorzio HYCOM per l’assimilazione dei dati nella modellazione oceanografica sponsorizzato dal National Ocean Partnership Program e sviluppato in partenariato con progetti finanziati dall’Office of Naval Research, dal National Science Foundation, dal Department of Energy e dal National Oceanic and Atmospheric Administration. A livello operativo, è gestito presso il Naval Oceanographic Office (NAVOCEANO) Major Shared Resource Center. Il modello utilizza il forzante atmosferico del NAVy Global Environmental Model (NAVGEM). HYCOM è progettato come un modello oceanografico a coordinate ibride (isopicnòtico/σ/z). È isopicnòtico in oceano aperto stratificato, mentre è a livelli σ, che seguono il terreno, nelle zone costiere poco profonde e a livelli z in prossimità dello strato misto. Il modello globale ha risoluzione orizzontale di 1/12° ed è definito su 32 layers verticali. L’assimilazione dei dati viene eseguita utilizzando il Navy Coupled Ocean Data Assimilation (NCODA) [2], e assimila le osservazioni altimetriche disponibili da satellite (lungo il tracciato ottenuto tramite NAVOCEANO – Altimeter Data Fusion Center), la temperatura superficiale del mare (SST) da satellite e da osservazioni in situ, nonché i profili verticali di temperatura e di salinità disponibili in situ da XBT, galleggianti ARGO e boe ormeggiate. I dati sono disponibili come medie giornaliere per temperatura e salinità e come valori semiorari per livelli e correnti. Il modello HYCOM non include le maree, per le quali si è fatto riferimento ad un database specifico.Il modello oceanografico HYCOM (Hybrid Coordinate Ocean Model ), accoppiato al modello sea-ice CICE sono sviluppati presso l’Università di Miami e il Los Alamos National Laboratory. I modelli sono completamente associati ad ogni passo temporale. Gli output sono le variabili di superficie del livello del mare e le condizioni del ghiaccio (concentrazione, spessore, velocità, convergenza, forza, ecc.) e le mappe tridimensionali di corrente, temperatura e salinità a livelli sigma.

Impostazione del modello
DMI-HYCOM-CICE copre l’Oceano Atlantico a nord di circa 15°S e l’Oceano Artico, con una risoluzione orizzontale di circa 4-5 km nell’Oceano Artico, comprese le acque della Groenlandia, e una risoluzione gradualmente inferiore a sud fino a circa 10 km. Il modello è guidato dalle previsioni meteo di ECMWF. Una previsione di 144 ore viene calcolata due volte al giorno, alle 00 e alle 12 UTC.

Il modello oceanico tridimensionale HYCOM http://hycom.org/ e il modello di ghiaccio marino CICE https://github.com/CICE-Consortium/ sono stati sviluppati presso l’Università di Miami e il Los Alamos National Laboratory. I modelli sono completamente accoppiati ad ogni passo temporale. Gli output sono mappe superficiali del livello dell’acqua e delle condizioni del ghiaccio (concentrazione, spessore, deriva, convergenza, forza, ecc.) e mappe tridimensionali di corrente, temperatura e salinità ai livelli sigma del modello.

http://polarportal.dk/en/sea-ice-and-icebergs/sea-ice-thickness-and-volume/