La Summer North Atlantic Oscillation: Passato, Presente e Futuro
Il clima estivo nel settore Nord Atlantico-Europeo presenta un modello principale di variabilità annuale che è parallelo alla ben nota North Atlantic Oscillation invernale. Questa Oscillazione Nord Atlantica Estiva (SNAO) è qui definita come la prima funzione ortogonale empirica (EOF) delle osservazioni della pressione atmosferica a livello del mare nell’Atlantico settentrionale extratropicale durante l’estate. Si caratterizza per una posizione più settentrionale e una scala spaziale minore rispetto alla sua controparte invernale. La SNAO è anche rilevata attraverso l’analisi di cluster e presenta una struttura quasi barotropica equivalente su scale temporali giornaliere e mensili. Sebbene di ampiezza minore rispetto alla sua controparte invernale, la SNAO esercita una forte influenza sulle precipitazioni, la temperatura e la nuvolosità nell’Europa settentrionale attraverso cambiamenti nella posizione della traiettoria delle tempeste atlantiche. È quindi di fondamentale importanza nella generazione di estremi climatici estivi, inclusi alluvioni, siccità e stress termico nel nord-ovest dell’Europa. Il fenomeno El Niño-Southern Oscillation (ENSO) è noto per influenzare il clima estivo europeo; tuttavia, le variazioni interannuali della SNAO sono solo debolmente influenzate dall’ENSO. Su scale temporali interdecadali, sia i risultati dei modelli che le osservazioni indicano che le variazioni della SNAO sono in parte correlate all’oscillazione multidecadale atlantica. Si dimostra che le variazioni della SNAO si estendono lontano nel tempo, come evidenziato dalle ricostruzioni delle variazioni della SNAO fino al 1706 utilizzando registrazioni degli anelli degli alberi. Registrazioni strumentali molto lunghe, come la temperatura dell’Inghilterra centrale, sono utilizzate per validare la ricostruzione. Infine, due modelli climatici sono mostrati per simulare la SNAO odierna e prevedere una tendenza verso una fase dell’indice più positiva in futuro sotto l’aumento delle concentrazioni di gas serra. Ciò implica una maggiore probabilità a lungo termine di siccità estiva aumentata per il nord-ovest dell’Europa.
1. Introduzione
La variabilità climatica nel settore Nord Atlantico-Europeo è fortemente governata dalla variabilità della circolazione atmosferica. Questo è particolarmente vero in inverno, periodo per il quale il paradigma dell’Oscillazione Nord Atlantica (NAO; vedi Walker 1924) ha fornito un quadro chiaro per molti studi sulla variabilità climatica annuale della regione. Tuttavia, c’è meno riconoscimento del ruolo della variabilità della circolazione nella determinazione del clima estivo europeo, sebbene ciò sia stato notato in numerosi studi precedenti, spesso come un’estensione delle analisi focalizzate sull’inverno. Così, le analisi degli autovettori della pressione media a livello del mare nel Nord Atlantico-Europeo di Hurrell e van Loon (1997), Hurrell e Folland (2002), e Hurrell et al. (2003) includono un modello principale di variabilità della circolazione estiva. Nel loro ultimo studio, questo modello spiega il 22,1% della varianza della pressione media a livello del mare di giugno-agosto (JJA) nell’Atlantico settentrionale extratropicale rispetto al 36,7% per la NAO invernale. Il modello estivo ha una minore estensione spaziale rispetto alla NAO invernale e si trova più a nord, con il nodo meridionale sull’Europa nord-occidentale, anziché nella regione delle Azzorre-Spagna, e un nodo artico di scala più piccola (Fig. 6 di Hurrell et al. 2003). Un risultato simile appare nell’analisi degli autovettori ruotati dell’altezza geopotenziale a 700 hPa dell’emisfero settentrionale di Barnston e Livezey (1987, da qui in poi BL87). BL87 mostra modelli principali quasi identici in giugno, luglio e agosto, che spiegano una varianza emisferica simile (10%) a quella tipica della NAO mensile invernale (12%). I risultati di questi studi mostrano che esiste un corrispettivo estivo della NAO invernale, sebbene con caratteristiche differenti. Per analogia con la stagione invernale, ci riferiamo a questo modello di variabilità come l’Oscillazione Nord Atlantica Estiva (SNAO). Il nostro obiettivo è quello di stabilire più saldamente la SNAO come un paradigma chiave per comprendere la variabilità del clima estivo europeo e per esplorarne le caratteristiche.
Un approccio diverso per caratterizzare il ciclo stagionale della NAO è stato sviluppato da Portis et al. (2001) attraverso il loro concetto di “NAO mobile”. Per ogni mese dell’anno sono stati calcolati i punti di massima anticorrelazione della pressione media a livello del mare (MSLP) della rianalisi del National Centers for Environmental Prediction (NCEP) (Kalnay et al. 1996) tra due regioni (55°-80°N, 70°W-0° e 20°-45°N, 70°W-0°). A differenza di altri studi, per i mesi di luglio e agosto hanno ottenuto doppie con centri nell’Atlantico Nord occidentale. Tuttavia, le limitazioni di longitudine e latitudine imposte dai calcoli di anticorrelazione non consentono la possibilità di un nodo meridionale più spostato verso nord e est, escludendo così la SNAO così come definita precedentemente. È quindi importante che la variabilità in tutta la regione dell’Atlantico Nord venga presa in considerazione per stabilire il modello principale di variabilità estiva.
Un altro metodo per identificare i modelli di circolazione atmosferica regionale è attraverso l’analisi di cluster. Cassou et al. (2005) hanno condotto un’analisi di cluster k-means delle altezze giornaliere a 500 hPa di JJA (giugno-agosto) sulla regione Nord Atlantico-Europea (20°-80°N, 90°W-30°E). Mantenendo solo i giorni identificati come appartenenti allo stesso cluster per 5 giorni consecutivi o più, hanno identificato quattro cluster, ciascuno spiegante circa il 18% della varianza. Uno di questi modelli (che loro chiamano il “modello di blocco estivo europeo”) è simile alla SNAO come appare negli studi di Hurrell e van Loon (1997), Hurrell et al. (2003) o BL87, nonostante sia stato derivato da dati giornalieri e da un livello diverso dell’atmosfera. Nella loro definizione della modalità positiva, che si adatta a quella degli investigatori menzionati sopra, le anomalie di alta pressione dominano il nord Europa.Horel (1981) ha osservato una tendenza per alcuni schemi di teleconnessione a 500 hPa a possedere una scala meridionale più piccola nell’emisfero settentrionale durante l’estate rispetto all’inverno, che in parte ha attribuito allo spostamento verso nord della traiettoria delle tempeste tra l’inverno e l’estate. Recentemente, Feldstein (2007) ha analizzato i meccanismi della dinamica NAO di JJA (giugno-agosto) utilizzando l’indice BL87. Il modello più fortemente correlato all’indice BL87 a livello di 300 hPa è leggermente spostato verso ovest rispetto al modello di superficie BL87. È anche notato che la scala dei modelli estivi è minore rispetto a quelli invernali. Ogi et al. (2004, 2005) hanno identificato un modo annulare estivo basato su dati zonalmente mediati che è parallelo al modo annulare invernale di Thompson e Wallace (1998). Questo modo ha anche una scala meridionale minore rispetto al corrispondente modo annulare invernale. La scala zonale minore della SNAO rispetto alla NAO invernale rende meno applicabile una relazione con un modo annulare. Tuttavia, Ogi et al. (2004) sottolineano che è probabile che una descrizione coerente dei modi del clima dell’emisfero settentrionale extratropicale attraverso il ciclo stagionale richieda analisi specifiche per ogni stagione a causa dei cambiamenti stagionali nella loro scala spaziale.
In questo articolo eseguiamo analisi che confermano che la SNAO è un modello principale di variabilità climatica nell’estate del settore Nord Atlantico-Europeo. Sebbene presenti caratteristiche diverse dalla NAO invernale, la SNAO fornisce un paradigma simile per comprendere le variazioni annuali del clima stagionale. Ci concentriamo sulla stagione di “alto estate”, luglio e agosto, perché il comportamento temporale della SNAO in questi mesi è significativamente correlato, a differenza di giugno. Tuttavia, come mostrato da BL87, il pattern spaziale della SNAO in giugno è piuttosto simile. Come la NAO invernale, l’esistenza della SNAO ha importanti implicazioni per estremi climatici come forti piogge ed eventi alluvionali (es., estate 2007 nel nord Europa). Inoltre, vi sono implicazioni per lo stress termico causato da temperature elevate e per la siccità nella fase opposta della SNAO.
Utilizziamo set di dati climatici osservazionali e dati di rianalisi per quantificare l’effetto della SNAO di alto estate sulla circolazione di superficie e troposferica, sulla temperatura di superficie, sulla nuvolosità, sulle precipitazioni e sulla posizione del percorso delle tempeste atlantiche. Inoltre, vengono esaminate le possibili influenze della temperatura della superficie del mare (SST) e la variabilità temporale nell’era strumentale (dal 1850 in poi). Questo viene esteso attraverso l’uso di una ricostruzione basata su dati degli anelli degli alberi, che permette di estendere il record della SNAO fino al 1706. Infine, mostriamo come la SNAO sia rappresentata in due modelli climatici accoppiati e presentiamo proiezioni di cambiamento della SNAO in simulazioni con aumentate concentrazioni di CO2, coerenti con il cambiamento climatico anticipato.
Definizioni di autovettore e cluster dell’SNAO
a. Definizione dell’autovettore dell’SNAO Utilizziamo una definizione dell’NAO estivo alto (luglio-agosto, d’ora in poi JA) che implica un’analisi di covarianza della funzione empirica ortogonale (EOF) delle anomalie di pressione media a livello del mare (MSLP) nell’Atlantico settentrionale extratropicale ed Europa per il periodo 1881–2003. I dati provengono da un’analisi giornaliera della MSLP di Ansell et al. (2006); il primo autovettore è definito come l’SNAO (Fig. 1a). Non utilizziamo dati precedenti, meno precisi, che risalgono al 1850 per definire il pattern dell’SNAO, per evitare distorsioni del pattern a causa della scarsità di dati nelle alte latitudini. Tuttavia, abbiamo creato serie temporali risalenti al 1850 usando questo pattern. Abbiamo verificato se ci sono differenze nel pattern dell’SNAO quando si utilizzano dati MSLP giornalieri, medi di 10 giorni o medi di luglio e agosto. I pattern sono quasi identici tra queste scale temporali nel periodo 1881–2003. L’unica differenza significativa risiede nella percentuale della varianza totale spiegata dal pattern dell’SNAO in ciascuna scala temporale. Questo spiega il 18,0% della varianza giornaliera, il 22,6% della varianza media di 10 giorni e il 28,3% della varianza media bimestrale sull’area di analisi. Per il resto del documento, abbiamo scelto di usare il pattern giornaliero, poiché ciò permette di stimare il contributo giornaliero dell’SNAO alle anomalie stagionali.Il secondo EOF giornaliero per l’alta estate spiega il 14,5% della varianza ed è caratterizzato da un pattern più zonale con centri sull’Atlantico centrale settentrionale e nord-ovest Europa. Il terzo EOF spiega il 12,1% della varianza giornaliera e presenta un dipolo nella parte occidentale dell’Atlantico Nord. Le posizioni dei nodi di questo dipolo sono in generale simili alle posizioni di massima correlazione negativa a 700 hPa tra le latitudini medie-basse e alte della regione atlantica, come trovato da Portis et al. (2001) nella loro analisi del “NAO mobile” per i mesi di luglio e agosto. La nostra analisi che utilizza medie bimestrali è la più vicina in termini di scala temporale alla loro analisi, quindi la Fig. 1b mostra il pattern medio dell’SNAO di JA, ancora l’EOF1 come sopra, mentre il secondo EOF medio di luglio-agosto è simile al pattern di luglio o agosto di Portis et al., spiegando il 19,1% della varianza media di JA. Pertanto, questa modalità è più prevalente per dati mediati su due mesi. Concludiamo che il NAO estivo mobile identificato da Portis et al. (2001) è probabilmente simile al secondo pattern di circolazione atmosferica più prominente nell’Atlantico Nord extratropicale di alta estate per dati mediati su due mesi e al terzo EOF più prominente su scale temporali giornaliere e di 10 giorni (non mostrato). Va notato che la durata effettiva degli eventi SNAO o NAO estivo mobile è nella maggior parte dei casi notevolmente inferiore a due mesi.
b. Definizione tramite analisi di cluster
Un’applicazione dell’analisi di cluster k-means sui dati giornalieri di MSLP di luglio e agosto, impiegando un algoritmo di simulated annealing (Philipp et al. 2007; Fereday et al. 2008) per il periodo 1881–2003, produce risultati simili. In questo caso, utilizziamo k = 10, per il quale emergono due cluster che mostrano pattern di anomalie MSLP quasi opposti (Fig. 1c). Altri valori ragionevoli di k forniscono risultati simili, poiché l’SNAO è molto marcato. In termini assoluti di MSLP, il cluster positivo si manifesta come un’intensa espansione dell’alta pressione delle Azzorre verso il nord-ovest dell’Europa, mentre il pattern negativo sottolinea una depressione islandese relativamente profonda e spostata verso sud e est. La quasi simmetria dei due gruppi di anomalie dei cluster, a differenza dell’NAO invernale (Hurrell et al. 2003; Cassou et al. 2004), suggerisce che le rappresentazioni EOF e di cluster dell’SNAO offrono risultati molto simili. Per questo motivo, in questo documento abbiamo preferito utilizzare l’EOF1 giornaliero rispetto ai due cluster dell’SNAO, in quanto è più semplice da impiegare. Infine, osserviamo che questi pattern dell’SNAO di alta estate sono simili al primo autovettore delle anomalie ricostruite dell’altezza a 500 hPa, in un’analisi combinata di autovettore dell’altezza a 500 hPa, temperatura e precipitazioni per il periodo esteso 1766–2000 condotta da Casty et al. (2007). Questo pattern è stato denominato da loro “modalità di blocco”.
c. Struttura verticale e temporale dell’SNAO La Figura 2a mostra la regressione della MSLP dal dataset NCEP contro l’indice medio di luglio e agosto dell’SNAO giornaliero per il periodo 1948–2007, al fine di evidenziare il pattern dell’SNAO su scala artica. La Figura 2b presenta le regressioni delle serie temporali giornaliere e bimestrali dell’Oscillazione Nord Atlantica di alta estate sulla serie temporale della rianalisi NCEP di altezza a 300 hPa giornaliera e bimestrale per luglio e agosto, nel periodo 1948–2003. I pattern di superficie e a 300 hPa sono simili, sebbene il nodo artico sia meno marcato a 300 hPa rispetto alla superficie. I nodi positivi e negativi sono quasi geograficamente coincidenti, quindi il pattern può essere descritto come quasi barotropico equivalente. Tuttavia, i pattern a 300 hPa di 10 giorni (non mostrati) e di 2 mesi si estendono leggermente più a ovest. Tutte e tre le scale temporali mostrano un centro secondario debole sopra il Nord America, essendo quello sulla scala bimestrale relativamente il più forte.
Tre serie temporali dell’EOF1 sono mostrate nella Figura 3, basate sui pattern EOF1 giornalieri, di 10 giorni e bimestrali della MSLP, proiettati sui dati MSLP per il periodo 1850–2007. Le serie temporali sono molto simili, rispecchiando i pattern EOF1 simili, con una correlazione di 0,98 tra la serie temporale di 158 anni della media estiva alta dell’EOF1 giornaliero e la serie temporale dell’EOF1 medio bimestrale. La variabilità multidecennale e interannuale è molto simile. Pertanto, le conclusioni nel resto del documento, basate sull’EOF1 giornaliero, saranno quasi ugualmente applicabili all’EOF1 medio bimestrale.
La Figura 1 visualizza le caratteristiche della North Atlantic Oscillation (NAO) durante l’alta estate, utilizzando dati di pressione media al livello del mare (MSLP) nell’area europea e nord-atlantica per luglio e agosto dal 1881 al 2003.
(a) Presenta il pattern di alta estate NAO basato sul primo autovettore di covarianza delle anomalie, relative alla media del periodo 1881-2003, del dataset giornaliero di MSLP europeo-nord atlantico. L’area di analisi è delimitata tra 25°N e 70°N in latitudine e 70°W e 50°E in longitudine. Una griglia di 5° x 5° è stata adottata per la visualizzazione, e i dati MSLP sono stati ponderati per la radice quadrata della superficie di ciascuna cella della griglia nel calcolo della matrice di covarianza. Le unità, espresse in ettopascal (hPa), equivalgono alla deviazione standard locale della serie temporale che è spiegata dall’autovettore. In termini pratici, questa mappa mostra quanto fortemente ciascun punto nella regione contribuisce al pattern generale della NAO estiva.
(b) Rappresenta, similmente a (a), i primi due EOF della media di luglio e agosto dei dati di pressione al livello del mare dal 1881 al 2003. Gli EOF sono tecniche di riduzione della dimensionalità che estraggono i pattern principali dai dati di pressione, con il primo EOF che rappresenta il pattern dominante (mappa di sinistra) e il secondo EOF che cattura la variazione successiva più significativa (mappa di destra).
(c) Illustra le fasi positive e negative della NAO di alta estate attraverso un’analisi di cluster dei dati di MSLP mensili di luglio e agosto. L’analisi di cluster k-means è un metodo di classificazione che raggruppa i dati basandosi su caratteristiche simili. Qui, il 19% di tutti i giorni è stato classificato in due cluster che rappresentano le fasi della NAO. Le pressioni assolute sono rappresentate dalle linee di contorno nere, mentre le anomalie dalla media stagionale sono indicate con colorazioni: toni caldi per anomalie positive e toni freddi per anomalie negative. Le percentuali (10% a sinistra e 9% a destra) indicano la proporzione dei giorni classificati in ciascun cluster durante il periodo di studio.
La Figura 1 complessivamente mostra come la NAO di alta estate si manifesta in termini di variazioni di pressione al livello del mare e come queste variazioni possono essere catturate e rappresentate attraverso diverse metodologie analitiche, come l’analisi EOF e di cluster.
PS L’Oscillazione Nord Atlantica (NAO) è un fenomeno climatico che descrive le fluttuazioni di pressione atmosferica al livello del mare tra l’Alta pressione subtropicale dell’Azorre e la Bassa pressione subpolare islandese. Queste variazioni influenzano l’intensità e la direzione dei venti prevalenti, in particolare sull’Atlantico settentrionale, e di conseguenza hanno un impatto significativo sul clima dell’Europa occidentale e delle regioni adiacenti. Il termine “NAO di alta estate” si riferisce specificamente al comportamento della NAO durante i mesi estivi, in particolare luglio e agosto, che sono tradizionalmente i mesi più caldi nell’emisfero nord. Durante l’alta estate, la NAO può influenzare il tempo atmosferico in modi diversi rispetto ad altre stagioni come l’inverno, a causa delle diverse configurazioni della circolazione atmosferica e delle dinamiche termiche stagionali. Ad esempio, una fase positiva della NAO estiva può portare a tempo più stabile e caldo in Europa, specialmente nel nord-ovest, mentre una fase negativa potrebbe essere associata a condizioni più fresche e instabili. La variabilità della NAO è un’area di grande interesse per i climatologi, poiché influisce su aspetti come le precipitazioni estive, le ondate di calore e i modelli di siccità.
La Tabella 1 mostra le correlazioni interannuali delle serie temporali giornaliere di SNAO per i mesi di giugno, luglio, agosto e per il periodo complessivo luglio-agosto. In questo studio, abbiamo calcolato separatamente i pattern dell’SNAO per giugno, luglio e agosto seguendo la stessa metodologia della Figura 1a. I pattern per luglio e agosto corrispondono entrambi al primo EOF (che rappresenta il 18,0% e il 19,0% della varianza giornaliera della MSLP, rispettivamente), mentre per giugno corrisponde al secondo EOF (che rappresenta il 15,1% della varianza giornaliera). Il primo EOF di giugno si assomiglia notevolmente al pattern estivo descritto da Portis et al. (2001). I tre pattern dell’SNAO sono quasi identici al pattern dell’SNAO di luglio-agosto, con la sola eccezione che il nodo positivo meridionale di giugno si estende leggermente più a ovest-sudovest. La correlazione tra l’indice dell’SNAO di alta estate e quello di giugno nel periodo 1850-2007 è solo di 0,11; le correlazioni per luglio e agosto sono rispettivamente di 0,75 e 0,79. Gli indici definiti separatamente per luglio e agosto sono significativamente intercorrelati con un livello di confidenza del 5%, anche se il valore è solo di 0,20 per il periodo 1850-2007, evidenziando l’ampia variabilità interna nelle zone extratropicali su scala temporale mensile. Tuttavia, le intercorrelazioni relative di giugno, luglio e agosto sono sostanzialmente simili nei due sottoperiodi 1850-1928 e 1929-2007 (vedere Tabella 1). Di particolare rilevanza è il comportamento interdecadale negli ultimi decenni. Baines e Folland (2007) hanno dimostrato che l’indice dell’SNAO di alta estate era correlato con molteplici serie temporali globali, in parte a causa degli aumenti di valore dell’indice negli anni ’60 e ’70 e dei valori ridotti dalla metà degli anni ’80 in poi. Gli indici dell’SNAO di luglio e agosto mostrano questo comportamento in modo più evidente rispetto ai valori dell’indice di giugno (non mostrati). Inoltre, le recenti riduzioni moderate degli indici dell’SNAO di luglio e agosto sono simili tra loro. In generale, l’indice dell’SNAO di giugno è variato relativamente poco su queste scale temporali negli ultimi decenni. In conclusione, consideriamo il comportamento temporale dell’indice di giugno sufficientemente diverso da quelli di luglio e agosto, e questi ultimi sufficientemente simili, specialmente su scale temporali interdecadali, per giustificare la focalizzazione sulla stagione di alta estate nell’analisi.
La Figura 2 tratta da uno studio scientifico sulla meteorologia o la climatologia, specificamente riguardante l’oscillazione nord-atlantica (NAO) durante i mesi estivi. Ecco una spiegazione di ciascuna parte della figura:
Figura 2(a):
- Questa mappa rappresenta la correlazione tra l’indice di oscillazione nord-atlantica di alta estate (SNAO) e la pressione media al livello del mare (MSLP) nell’Artico. La SNAO è una misura della variazione della circolazione atmosferica e dei modelli climatici in estate nell’emisfero nord, in particolare nell’Atlantico del Nord.
- I contorni indicano i valori di regressione espressi in hectoPascal (hPa) per deviazione standard della serie temporale SNAO. Un valore positivo indica una correlazione positiva, dove un alto valore dell’indice SNAO si associa a una pressione al livello del mare più alta, e viceversa per i valori negativi.
- La mappa mostra un “centro positivo” che è leggermente più marcato rispetto a quello rilevato nel dataset EMSLP per il periodo 1881–2003. Un centro positivo forte suggerisce che un alto indice SNAO corrisponde a una pressione significativamente più alta in quella regione.
Figura 2(b):
- Qui sono rappresentate due mappe di regressione che mostrano come l’indice SNAO estivo influisce sull’altezza della pressione atmosferica a 300 hPa, che è un livello di pressione comune per studiare la circolazione a livello della tropopausa.
- Il lato sinistro della figura riguarda la regressione basata sui dati giornalieri, mentre il lato destro utilizza la media dei dati bimestrali.
- I contorni rappresentano i cambiamenti nell’altezza di 300 hPa espressi in metri per deviazione standard della serie temporale SNAO. Questi valori mostrano dove e come l’altezza della pressione atmosferica a 300 hPa è influenzata dai cambiamenti dell’indice SNAO.
- La scala dei contorni parte da 10 metri, con incrementi di 20 metri, che illustrano l’intensità della correlazione tra l’indice SNAO e l’altezza della pressione atmosferica a 300 hPa.
In generale, queste mappe sono strumenti utili per comprendere come le variazioni nell’indice SNAO influenzino i modelli di pressione atmosferica, che a loro volta possono avere impatti significativi sul clima dell’Artico e sulle condizioni meteorologiche di altre regioni.
La Figura 3 mostra tre serie temporali dell’indice dell’oscillazione nord-atlantica di alta estate (SNAO), standardizzate per il periodo 1850-2007. Le serie temporali corrispondono ai mesi di luglio e agosto e sono state normalizzate utilizzando il periodo di riferimento 1881-2003. Ecco una descrizione dettagliata di ciascun componente della figura:
- SNAO Giornaliera (linea verde): Questa linea rappresenta la variazione quotidiana dell’indice SNAO durante i mesi estivi. Ogni punto sulla linea verde corrisponde al valore medio giornaliero dell’SNAO per quel particolare anno.
- SNAO a 10 giorni (linea blu): Questa serie mostra la media mobile di 10 giorni dell’indice SNAO. L’effetto della media mobile è quello di levigare le fluttuazioni a breve termine presenti nei dati giornalieri, fornendo una visione più generale delle tendenze su un intervallo di tempo leggermente più lungo.
- SNAO Bimestrale (linea rossa): Qui, l’indice SNAO è ulteriormente smussato, mostrando la media dei valori per tutti i giorni dei mesi di luglio e agosto. Questo dato fornisce la visione più stabilizzata delle variazioni stagionali dell’SNAO.
Le linee di bassa frequenza di ciascun colore sono state filtrate utilizzando un filtro passa-basso binomiale. Il filtro è impostato con una semiamplitude (frequenza di taglio) di 25 anni, il che significa che le linee filtrate mostrano le variazioni dell’SNAO che hanno cicli più lunghi di 25 anni. Queste linee filtrate permettono di visualizzare le tendenze a lungo termine e i cicli pluriennali, eliminando le variazioni a breve termine e stagionali.
La standardizzazione dei dati significa che i valori dell’indice SNAO sono stati trasformati in modo che la media sia 0 e la deviazione standard sia 1 nel periodo di riferimento. In termini semplici, un valore di +1 o -1 sulla scala verticale indica un valore dell’indice che è una deviazione standard sopra o sotto la media del periodo 1881-2003.
In generale, questa figura è utile per gli scienziati per analizzare come l’indice SNAO varia nel tempo e per identificare eventuali modelli o tendenze persistenti che potrebbero essere associati a cambiamenti climatici o ad altri fenomeni atmosferici a grande scala.