Sesto gennaio più caldo dall’inizio delle registrazioni strumentali nel 1850 secondo Berkeley Earth

Sesto gennaio più caldo dall’inizio delle registrazioni strumentali nel 1850 secondo Berkeley Earth

Il gennaio 2022 è stato il 6° gennaio più caldo dall’inizio delle registrazioni nel 1850.
Condizioni calde si sono verificate su parti dell’Asia, Europa, Nord America e Sud America.
Condizioni insolitamente fresche erano presenti in alcune parti del Nord America e nel Pacifico equatoriale.
Condizioni di La Niña sono presenti nell ‘Oceano Pacifico Centro-Meridionale e Orientale (America Latina) e probabilmente manterranno il 2022 più fresco rispetto ai recenti anni.
Il 2022 è quasi certo di essere uno dei dieci anni più caldi, ma è improbabile che sia un nuovo anno più caldo (solo un ~10% di possibilità di avere un nuovo record).

A livello globale, il gennaio 2022 è stato il sesto gennaio più caldo dall’inizio delle registrazioni nel 1850. Questo gennaio è notevolmente più fresco dei gennaio del 2016, 2017 e 2020, anche se è simile ad altri anni recenti. In particolare, il 2022 non è significativamente diverso dal 2021. Sia il 2021 che il 2022 sono iniziati con condizioni di La Niña, che tendono a ridurre leggermente le temperature medie globali.

La temperatura media globale nel gennaio 2022 è stata di 0,93 ± 0,08 °C (1,68 ± 0,14 °F) sopra la media 1951-1980.

Questo equivale ad essere 1,27 ± 0,09 °C (2,28 ± 0,16 °F) al di sopra della media 1850-1900, che è spesso usata come riferimento per il periodo preindustriale.

L’anomalia della temperatura media globale nel gennaio 2022 è stata leggermente più calda del dicembre 2021, ma simile a molti altri mesi recenti. Le temperature di gennaio sono state un po’ al di sotto della linea di tendenza a lungo termine, ma coerenti con la variabilità naturale e, in particolare, con l’effetto derivante dalle attuali condizioni di La Niña.

Gennaio 2022 continua a mantenere il modello di anomalie positive , anche se con alcune eccezioni degne di nota. Condizioni particolarmente calde sono state presenti nella maggior parte dell’Asia, così come in alcune parti del Nord America, Europa e Sud America. Condizioni particolarmente fresche erano presenti in altre parti del Nord America e nell’Oceano Pacifico equatoriale orientale.

Le condizioni climatiche in Asia, contraddistinte da diffuse anomalie positive della temperatura, risultano particolarmente evidenti sulle nostre mappe. Tuttavia, a causa della sua geografia, l’Asia spesso sperimenta variazioni meteorologiche più grandi nel periodo invernale rispetto alla maggior parte delle altre regioni. Nonostante abbia alcune delle più grandi anomalie di temperatura attualmente osservate, la maggior parte dell’Asia non ha sperimentato un caldo record a gennaio, e la media in Asia è stata solo la terza più calda per gennaio.

Nella parte meridionale del Sud America, Gennaio è stato caratterizzato da un’ondata di caldo estremo che ha battuto molti record di temperatura locali e nazionali in questa parte del mondo.

Stimiamo che il 3,9% della superficie terrestre abbia sperimentato la media di gennaio più calda a livello locale, e che il 70% della superficie terrestre sia stato significativamente caldo rispetto alla propria media locale nel periodo 1951-1980. Inoltre, lo 0,01% della superficie terrestre ha avuto il suo gennaio localmente più freddo.

Le anomalie negative della temperatura oceanica superficiale nel Pacifico orientale è coerente con le condizioni di La Niña tuttora corso.

Per quanto riguarda i continenti, il 2022 è stato l’8° gennaio più caldo, con una temperatura di 1,41 ± 0,09 °C (2,54 ± 0,16 °F) superiore alla media del periodo 1951-1980.

Il gennaio 2022 è stato il 5° gennaio più caldo per quanto riguarda gli oceani, con una temperatura di 0,65 ± 0,09 °C (1,17 ± 0,17 °F) superiore alla media del periodo 1951-1980.

La Niña

Nel mese di gennaio 2022 si sono verificate moderate condizioni di La Niña nel  Pacifico centro-orientale tropicale . Il fenomeno de La Niña, associato ad acque relativamente fresche nel Pacifico equatoriale orientale, è una forma di variabilità meteorologica stagionale che è generalmente associata a temperature medie globali più basse. L’attuale evento de La Niña dovrebbe continuare per almeno qualche altro mese. L’analisi CPC/IRI https://iri.columbia.edu/our-expertise/climate/forecasts/enso/current/?enso_tab=enso-cpc_update suggerisce che condizioni neutre potrebbero apparire durante l’estate, anche se con un alto grado di incertezza riguardo ai tempi e al suo possibile sviluppo.

Previsioni relative alle future temperature della superficie del mare nella regione centrale dell’ENSO dall’IRI/CPC. https://iri.columbia.edu/our-expertise/climate/forecasts/enso/current/?enso_tab=enso-sst_table

Le attuali condizioni de La Niña presenti nel  Pacifico centro-orientale tropicale , rendono probabile che il 2022 possa essere più fresco rispetto ai recenti anni caratterizzati da temperature abbondantemente superiori ai valori medi . Se Le condizioni de la Niña dovessero dissiparsi, ci si potrebbe aspettare che la media annuale si riscaldi un po’ durante la seconda metà del 2022 rispetto alla prima metà dell’anno, ma è improbabile che l’intero anno possa competere con i precedenti anni caratterizzati da temperature abbondantemente superiori ai valori medi

L’approccio statistico che utilizziamo, considerando le condizioni di gennaio e dei mesi precedenti, ritiene che il 2022 sia probabilmente il 4 ° o il 5 ° anno più caldo nella registrazione strumentale, con circa il 50% di possibilità di uno di questi risultati. C’è una piccola possibilità (10%) che il resto del 2022 subisca un riscaldamento tale da divenire un anno caldo record. È molto improbabile che il 2022 sia più freddo dell’8° più caldo, il che significa che quest’anno è molto probabile che superi ancora tutti gli anni precedenti al 2015.

Metodologia

La serie di dati di temperatura globale Berkeley Earth è normalmente una combinazione di dati di temperatura della superficie terrestre Berkeley Earth e un campo di temperatura della superficie del mare interpolato derivato dalla serie di dati HadSST4. Il set di dati HadSST https://www.metoffice.gov.uk/hadobs/hadsst4/ è costruito su molteplici raccolte di dati di terze parti di misurazioni dirette della temperatura dell’oceano da navi, boe e altre piattaforme. Durante la maggior parte del 2021, gli aggiornamenti di HadSST sono stati spesso soggetti a ritardi di settimane o mesi a causa di ritardi nelle fonti di dati di terzi su cui si basava. A causa di questi ritardi, anche gli aggiornamenti di Berkeley Earth hanno subito frequenti ritardi.A causa dei continui ritardi, è stata presa l’insolita decisione di rilasciare questo rapporto mensile sulla temperatura utilizzando una serie alternativa di dati sulla temperatura della superficie del mare. Il set di dati adottato a questo scopo è quello della temperatura della superficie del mare dalla rianalisi Copernicus ERA5 https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/reanalysis-era5-single-levels?tab=overview . Questi dati alternativi sono utilizzati solo per il mese di gennaio, durante il quale HadSST4 non è ancora disponibile. I dati ERA5 sono stati rielaborati per renderli più simili alla risoluzione della nostra precedente analisi e le linee di base delle anomalie locali sono state adattate per corrispondere al periodo 1980-2021 in HadSST4.

Crediamo che questi dati sostitutivi dovrebbero fornire una buona indicazione delle attuali condizioni globali degli oceani.

Tuttavia, a causa della differenza tra ERA5 e HadSST4, osserviamo una maggiore variazione su piccola scala nei dati elaborati in questo modo e le stime dei gradi di temperatura per valutare i record locali possono talvolta essere inaffidabili per quanto riguarda gli oceani. Inoltre, abbiamo aumentato l’incertezza riportata sulle medie oceaniche per includere una stima delle differenze sistematiche tra HadSST4 e ERA5.

Anche se abbiamo adottato i dati oceanici di ERA5 per questi rapporti al fine di fornire aggiornamenti tempestivi sulla temperatura, i set di dati gridded che appaiono sul sito web di Berkeley Earth continueranno a utilizzare solo HadSST come descritto nella documentazione associata. Di conseguenza, è probabile che gli aggiornamenti di alcuni dei set di dati gridded continuino ad essere ritardati.

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