Nonostante ci avviciniamo al picco della stagione di fusione, la calotta glaciale della groenlandia mostra un bilancio di massa superficiale superiore alla media del periodo 1981/2010
.La calotta glaciale della Groenlandia tende ad evolvere nel corso dell’anno con il mutare delle condizioni meteorologiche . Le precipitazioni favoriscono un aumento di massa della calotta glaciale, mentre condizioni climatiche più calde favoriscono una maggiore fusione, con conseguente perdita di massa. Con il termine bilancio di massa superficiale si intende il guadagno e la perdita di massa superficiale della calotta glaciale -ad eccezione della massa che si perde attraverso il distacco di iceberg che avviene dai ghiacciai di sbocco i quali poi sciolgono quando vengono a contatto con l’acqua del mare più calda. I cerchi neri sulla mappa corrispondono alle stazioni meteorologiche PROMICE istituite per monitorare i processi di scioglimento. Da notare che i cerchi presenti sulla mappa risultano leggermente spostati rispetto alla loro effettiva posizione per poter essere meglio distinguibili. Nella versione grande della mappa sono contrassegnati con piccoli punti che identificano le loro posizioni reali. Cliccando sul cerchio di colore magenta, vengono mostrate le misure del deflusso che avviene dal fiume Watson che si trova vicino a Kangerlussuaq. Il fiume drena circa 12000 km2 di ghiaccio proveniente dall’entroterra. Di seguito il grafico relativo al bilancio di massa riscontrato nel giorno 15/07/2022 (in mm di acqua equivalente) rispetto alla media giornaliera del periodo 1981-2010.
Il grafico sotto la mappa mostra il contributo totale giornaliero derivante da tutte le stazioni meteorologiche presenti sulla calotta glaciale.
Il bilancio di massa serve a misurare le variazioni di massa della calotta glaciale sulla base della differenza tra la massa accumulata con le precipitazioni nevose invernali e primaverili e la massa persa per la fusione di neve e ghiaccio (ablazione) nella stagione estiva. La curva blu mostra il bilancio di massa superficiale della stagione in corso misurato in gigatonnellate ( Una gigatonnellata (Gt) equivale a un miliardo di tonnellate di acqua).La curva grigio scuro mostra il valore medio del periodo 1981-2010 mentre la banda grigio chiaro mostra la deviazione standard di 30 anni basata sulla media trentennale ( 1981-2010).
Date SMB(Gt/day) SMBacc(Gt) 20210901 0.203 0.2 20210902 2.705 2.9 20210903 0.694 3.6 20210904 0.759 4.4 20210905 3.293 7.7 20210906 0.794 8.4 20210907 1.893 10.3 20210908 2.824 13.2 20210909 2.481 15.6 20210910 1.985 17.6 20210911 2.015 19.6 20210912 9.516 29.2 20210913 7.709 36.9 20210914 3.411 40.3 20210915 1.848 42.1 20210916 1.306 43.4 20210917 1.501 44.9 20210918 2.225 47.2 20210919 0.511 47.7 20210920 0.095 47.8 20210921 1.008 48.8 20210922 2.149 50.9 20210923 0.944 51.9 20210924 0.645 52.5 20210925 0.366 52.9 20210926 0.465 53.3 20210927 0.435 53.8 20210928 0.328 54.1 20210929 0.999 55.1 20210930 0.912 56.0 20211001 2.877 58.9 20211002 1.251 60.1 20211003 0.448 60.6 20211004 0.484 61.1 20211005 0.587 61.7 20211006 0.166 61.8 20211007 -0.025 61.8 20211008 -0.092 61.7 20211009 0.157 61.9 20211010 2.305 64.2 20211011 2.792 67.0 20211012 2.582 69.6 20211013 0.939 70.5 20211014 5.790 76.3 20211015 1.603 77.9 20211016 0.529 78.4 20211017 0.502 78.9 20211018 0.623 79.5 20211019 0.485 80.0 20211020 3.563 83.6 20211021 1.712 85.3 20211022 1.497 86.8 20211023 2.428 89.2 20211024 3.846 93.1 20211025 3.555 96.6 20211026 1.449 98.1 20211027 1.510 99.6 20211028 0.988 100.6 20211029 0.956 101.5 20211030 1.030 102.6 20211031 3.744 106.3 20211101 2.652 109.0 20211102 4.309 113.3 20211103 5.337 118.6 20211104 2.820 121.4 20211105 0.568 122.0 20211106 0.391 122.4 20211107 0.552 122.9 20211108 0.689 123.6 20211109 0.652 124.3 20211110 0.911 125.2 20211111 1.150 126.3 20211112 0.627 127.0 20211113 2.623 129.6 20211114 5.532 135.1 20211115 2.410 137.5 20211116 1.643 139.2 20211117 0.581 139.7 20211118 0.787 140.5 20211119 0.536 141.1 20211120 4.789 145.9 20211121 3.525 149.4 20211122 1.925 151.3 20211123 0.484 151.8 20211124 7.958 159.8 20211125 3.870 163.6 20211126 5.877 169.5 20211127 5.530 175.0 20211128 4.687 179.7 20211129 3.999 183.7 20211130 2.689 186.4 20211201 6.809 193.2 20211202 4.597 197.8 20211203 1.919 199.7 20211204 3.897 203.6 20211205 9.023 212.6 20211206 4.118 216.8 20211207 1.896 218.7 20211208 3.693 222.4 20211209 2.245 224.6 20211210 1.071 225.7 20211211 2.524 228.2 20211212 3.500 231.7 20211213 2.427 234.1 20211214 1.774 235.9 20211215 0.402 236.3 20211216 2.437 238.7 20211217 1.274 240.0 20211218 2.048 242.1 20211219 3.249 245.3 20211220 1.388 246.7 20211221 2.030 248.7 20211222 1.056 249.8 20211223 -0.083 249.7 20211224 0.654 250.4 20211225 0.458 250.8 20211226 0.831 251.6 20211227 0.172 251.8 20211228 -0.038 251.8 20211229 0.116 251.9 20211230 0.373 252.3 20211231 0.110 252.4 20220101 -0.032 252.3 20220102 0.214 252.6 20220103 1.730 254.3 20220104 5.434 259.7 20220105 4.606 264.3 20220106 5.283 269.6 20220107 4.900 274.5 20220108 2.543 277.1 20220109 4.809 281.9 20220110 3.768 285.6 20220111 2.402 288.0 20220112 2.067 290.1 20220113 1.036 291.1 20220114 0.707 291.8 20220115 1.539 293.4 20220116 5.053 298.4 20220117 3.214 301.6 20220118 0.609 302.3 20220119 4.895 307.2 20220120 9.804 317.0 20220121 7.492 324.4 20220122 2.988 327.4 20220123 0.788 328.2 20220124 0.969 329.2 20220125 1.746 330.9 20220126 1.126 332.1 20220127 1.270 333.3 20220128 0.327 333.7 20220129 1.615 335.3 20220130 1.095 336.4 20220131 2.883 339.3 20220201 0.664 339.9 20220202 0.562 340.5 20220203 0.803 341.3 20220204 2.701 344.0 20220205 1.530 345.5 20220206 1.995 347.5 20220207 2.370 349.9 20220208 0.338 350.2 20220209 0.456 350.7 20220210 1.237 351.9 20220211 0.448 352.4 20220212 2.126 354.5 20220213 1.986 356.5 20220214 3.305 359.8 20220215 4.625 364.4 20220216 4.911 369.3 20220217 2.724 372.0 20220218 2.020 374.1 20220219 2.163 376.2 20220220 0.785 377.0 20220221 1.573 378.6 20220222 2.126 380.7 20220223 0.904 381.6 20220224 0.874 382.5 20220225 2.399 384.9 20220226 1.887 386.8 20220227 2.074 388.8 20220228 2.168 391.0 20220301 1.278 392.3 20220302 5.130 397.4 20220303 3.836 401.3 20220304 1.840 403.1 20220305 7.194 410.3 20220306 3.542 413.8 20220307 2.316 416.1 20220308 1.246 417.4 20220309 2.246 419.6 20220310 1.720 421.4 20220311 4.180 425.5 20220312 5.994 431.5 20220313 4.419 435.9 20220314 10.141 446.1 20220315 5.601 451.7 20220316 2.085 453.8 20220317 1.085 454.9 20220318 0.930 455.8 20220319 0.423 456.2 20220320 0.247 456.5 20220321 0.109 456.6 20220322 0.102 456.7 20220323 0.523 457.2 20220324 -0.008 457.2 20220325 0.715 457.9 20220326 1.175 459.1 20220327 1.052 460.1 20220328 1.107 461.2 20220329 1.725 463.0 20220330 1.488 464.4 20220331 1.132 465.6 20220401 1.668 467.2 20220402 3.485 470.7 20220403 1.525 472.3 20220404 0.275 472.5 20220405 0.439 473.0 20220406 1.375 474.3 20220407 1.377 475.7 20220408 0.860 476.6 20220409 0.633 477.2 20220410 0.255 477.5 20220411 0.526 478.0 20220412 0.625 478.6 20220413 1.408 480.0 20220414 1.682 481.7 20220415 4.445 486.2 20220416 3.781 489.9 20220417 0.980 490.9 20220418 1.364 492.3 20220419 2.672 495.0 20220420 0.874 495.8 20220421 4.982 500.8 20220422 4.529 505.3 20220423 1.656 507.0 20220424 1.371 508.4 20220425 1.102 509.5 20220426 0.783 510.2 20220427 2.421 512.7 20220428 3.348 516.0 20220429 3.256 519.3 20220430 1.576 520.9 20220501 0.202 521.1 20220502 0.082 521.1 20220503 1.002 522.1 20220504 0.805 522.9 20220505 0.493 523.4 20220506 1.174 524.6 20220507 0.328 524.9 20220508 0.577 525.5 20220509 0.365 525.9 20220510 1.883 527.8 20220511 1.095 528.9 20220512 1.462 530.3 20220513 0.132 530.5 20220514 -0.022 530.4 20220515 0.646 531.1 20220516 2.079 533.2 20220517 1.124 534.3 20220518 0.695 535.0 20220519 1.018 536.0 20220520 0.596 536.6 20220521 -0.330 536.3 20220522 2.901 539.2 20220523 3.163 542.3 20220524 1.127 543.4 20220525 0.524 544.0 20220526 0.321 544.3 20220527 0.505 544.8 20220528 4.928 549.7 20220529 5.301 555.0 20220530 2.176 557.2 20220531 3.004 560.2 20220601 0.906 561.1 20220602 1.419 562.5 20220603 1.483 564.0 20220604 1.164 565.2 20220605 1.927 567.1 20220606 0.311 567.4 20220607 -0.235 567.2 20220608 0.398 567.6 20220609 1.469 569.0 20220610 0.951 570.0 20220611 0.228 570.2 20220612 1.780 572.0 20220613 1.949 574.0 20220614 4.291 578.2 20220615 2.010 580.3 20220616 1.223 581.5 20220617 1.991 583.5 20220618 6.580 590.1 20220619 2.400 592.5 20220620 0.427 592.9 20220621 1.261 594.1 20220622 2.615 596.8 20220623 0.074 596.8 20220624 -0.386 596.4 20220625 -1.133 595.3 20220626 -0.371 594.9 20220627 -1.570 593.4 20220628 -0.970 592.4 20220629 0.773 593.2 20220630 -2.109 591.1 20220701 -2.067 589.0 20220702 -2.626 586.4 20220703 -1.854 584.5 20220704 -2.596 581.9 20220705 -2.889 579.0 20220706 -2.560 576.5 20220707 -3.249 573.2 20220708 -3.820 569.4 20220709 -3.047 566.4 20220710 -3.606 562.7 20220711 -3.510 559.2 20220712 -4.068 555.2 20220713 -2.042 553.1 20220714 -2.690 550.4 20220715 -4.104 546.3
http://ensemblesrt3.dmi.dk/data/prudence/temp/PLA/PP_GSMB/GSMB.txt
Il modello alla base di “Variazione giornaliera” e “Accumulato”.
I dati si basano in parte sulle osservazioni effettuate dalle stazioni meteorologiche situate sulla calotta glaciale e in parte sul modello meteorologico di ricerca del DMI per la Groenlandia, Hirlam-Newsnow, e dal 1° luglio 2017 sul modello meteorologico HARMONIE-AROME. Questi dati vengono utilizzati in un modello in grado di calcolare le quantità totali di ghiaccio e neve. Il modello tiene conto delle precipitazioni nevose, dello scioglimento della neve e del ghiaccio nudo, del ricongelamento dell’acqua di fusione e della neve che evapora senza prima sciogliersi (sublimazione). Il modello è stato migliorato nel 2014 per tenere conto del fatto che parte dell’acqua di fusione si ricongela nella neve, e di nuovo nel 2015 per tenere conto della scarsa riflessione della luce solare sul ghiaccio nudo rispetto alla neve. Infine, è stato nuovamente aggiornato nel 2017 con una rappresentazione più avanzata della percolazione e del ricongelamento dell’acqua di fusione. Allo stesso tempo, abbiamo esteso il periodo di riferimento al 1981-2010. L’aggiornamento comporta che le nuove mappe, le figure e i grafici si discostino dagli esempi precedenti che si possono vedere nei rapporti delle stagioni precedenti. Tutto ciò che appare in questa pagina, tuttavia, è calcolato utilizzando lo stesso modello, per cui tutti i grafici e i valori sono direttamente confrontabili. I dati delle stazioni meteorologiche potrebbero mancare a causa di problemi con gli strumenti o con le trasmissioni via satellite se l’energia della batteria ad energia solare è bassa o se la stazione meteorologica è coperta di neve o, nel peggiore dei casi, si è rovesciata.
Ulteriori informazioni:
I dati relativi al contributo totale di quest’anno possono essere scaricati qui http://ensemblesrt3.dmi.dk/data/prudence/temp/PLA/PP_GSMB/GSMB.txt. Assicurati di leggere il disclaimer all’inizio del file! Il bilancio di massa superficiale e altri output elaborati dal modello climatico regionale HIRHAM5 del DMI, come mostrato nella pagina del bilancio di massa superficiale giornaliero, sono disponibili gratuitamente per scopi di ricerca presso il dipartimento di ricerca del DMI. Una selezione di variabili per il periodo ERA-Interim e per le simulazioni future guidate da EC-Earth può essere scaricata qui http://prudence.dmi.dk/data/temp/RUM/HIRHAM/GREENLAND . Queste simulazioni sono documentate nelle pubblicazioni scientifiche di Langen et al. (2017) e Mottram et al. (2017) Langen et al. (2017) e Mottram et al. (2017).
La mappa illustra i guadagni e le perdite totali di superficie della calotta glaciale nel corso dell’anno dal 1° settembre rispetto al periodo 1981-2010. Essa non include la massa che si perde quando i ghiacciai si staccano dagli iceberg e si sciolgono a contatto con l’acqua del mare più calda. La curva blu mostra la stagione in corso, mentre la curva rossa mostra l’andamento corrispondente alla stagione 2011-12, quando il grado di scioglimento ha raggiunto livelli record. La curva grigio scuro traccia il valore medio del periodo 1981-2010. La fascia grigio chiaro mostra le differenze da un anno all’altro. Per ogni giorno di calendario, la fascia mostra l’intervallo dei 30 anni (nel periodo 1981-2010), ma con i valori più bassi e più alti per ogni giorno esclusi.
http://ensemblesrt3.dmi.dk/data/prudence/temp/PLA/PP_GSMB/
Fusione
La mappa mostra i punti della calotta glaciale della Groenlandia in cui si è verificato lo scioglimento nella giornata del 15 luglio 2022 . La fusione è definita come un minimo di 1 mm in superficie. La curva sotto la mappa mostra la percentuale di scioglimento dell’area totale della calotta glaciale. La curva blu mostra l’estensione dello scioglimento di quest’anno, mentre la curva grigio scuro traccia il valore medio del periodo 1981-2010. La fascia grigio chiaro mostra le differenze da un anno all’altro. Per ogni giorno di calendario, la fascia mostra l’intervallo di 30 anni (nel periodo 1981-2010), ma con i valori più bassi e più alti per ogni giorno esclusi. Quando si fa un confronto con il bilancio di massa superficiale al paragrafo ” Cambiamento giornaliero “, si noti che lo scioglimento può avvenire senza perdita di massa superficiale, poiché l’acqua di fusione può ricongelare nella neve sottostante. Allo stesso modo, la perdita di massa superficiale può avvenire senza fusione a causa della sublimazione.
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NAO
La NAO influenza il clima di tutto il bacino Atlantico e controlla la variabilità climatica dalla costa orientale degli Stati Uniti alla Siberia, dall’ Artico all’Atlantico subtropicale. Rappresenta un’oscillazione, a larga-scala, di masse atmosferiche con centri d’ azione l’Islanda e l’Atlantico subtropicale, centrato sull’Azzorre. Nonostante sia un fenomeno presente tutto l’anno, l’ampiezza dell’oscillazione è molto pronunciata durante la stagione invernale. La NAO determina le variazioni sia delle temperature superficiali che delle precipitazioni. La NAO, presenta una fase positiva e una negativa, rappresentate in Fig. 2, anche se vi possono essere fasi che riprendono caratteristiche dell’uno e dell’altro tipo. La fase positiva, è causata da una diminuzione della media della pressione sul circolo polare Artico, questo provoca il rinforzo delle alte pressioni subtropicali, instaurando una forte differenza di pressione tra i due campi barici. L’interazione tra questi sistemi di pressione tra loro opposti determina il rinforzo dei venti occidentali che fluiscono alle medie latitudini dall’Atlantico verso l’Europa. Questi venti occidentali responsabili dello scambio termico tra Nord America, Oceano Atlantico settentrionale ed Europa non mantengono sempre la stessa latitudine ma risentono dei sistemi barici, spingendosi periodicamente molto più a sud o più a nord del normale. Nella fase positiva, poiché nell’emisfero nord l’aria fluisce in senso orario intorno a zone di alta pressione e in senso antiorario in zone a bassa pressione, i venti occidentali, intensificati, fluiscono a latitudini più alte investendo la Groenlandia, l’Artico canadese. Come risultato si hanno inverni caldi e umidi in nord Europa mentre inverni asciutti nel sud Europa. La fase negativa, illustrata ancora in Fig. 2, è al contrario contraddistinta da un aumento della pressione sul circolo polare artico, dove di solito in inverno è posizionato il vortice polare, una zona di bassa pressione stazionaria. In questo modo è minima la differenza di pressione tra il circolo polare artico e le zone subtropicali, dove vi risiede una fascia di alte pressioni stabili (come il famoso anticiclone delle Azzorre). I venti occidentali provenienti dall’America si spingono a latitudini più basse, investono l’Europa meridionale portando aria umida sul Mediterraneo, mentre il Nord Europa e l’America Orientale sono interessate da inverni freddi e asciutti. La variabilità della NAO viene valutata con lo studio dei campi di pressione in termini di differenza, Namias (1980) ha definito un indice NAO ottenuto dalla differenza delle medie pressioni a livello del mare tra due stazioni situate nei centri d’azione, Akureyri in Islanda e Ponte Delgrada nell’Azzorre, Hurrell (1995-1996) invece scelse come stazioni Stykkisholmur in Islanda e Lisbona in Portogallo (Fig.3). L’indice Azzorre/Islanda è una semplificazione dell’originale indice NAO ideato da Walker nel 1920, nel quale incorporò la pressione, la temperatura dell’aria, la precipitazione di molte stazioni posizionate lungo la costa Atlantica. La consapevolezza che l’indice NAO poteva essere semplificato, considerando solamente differenze di pressione subtropicale e subpolare, fu suggerita da Namias nel 1980 che vide questo indice sempre come una descrizione della forza dei venti occidentali.L’indice NAO può essere determinato in diversi modi. Può, per esempio, essere rilevato direttamente dalle misurazioni della pressione dell’aria sull’Islanda e le Azzorre o Gibilterra. Le rianalisi, tuttavia, sono eseguite su una griglia, ed è quindi più accurato utilizzare una cosiddetta analisi EOF, che fornisce più o meno lo stesso risultato, anche se basato sulla distribuzione della pressione in tutta la regione atlantica.L’analisi delle EOFs, Empirical Orthogonal Functions in inglese ha come scopo il trovare un numero relativamente basso di variabili indipendenti, che trasmettono quanta più informazione originale possibile senza ridondanza, tramite una scomposizione di un segnale in
funzione di funzioni ortogonali determinate dai dati stessi (Yu, 2003). Questo strumento può essere usato per esplorare la struttura della variabilità di un campo in maniera obiettiva, e analizzare le relazioni entro un set di variabili. In sostanza, l’analisi usa un set di funzioni ortogonali (le EOFs, per l’appunto) per rappresentare un campo Z variabile nello spazio e nel tempo nel seguente modo:
Z(x, y, t) = X
N
k=1
P Ck(t) · EOFk(x, y) (1.1)
dove P Ck(t) rappresenta la componente principale, in parole povere la variabilità temporale del campo Z presa “singolarmente” dopo la scomposizione, di ordine k. EOFk(x, y), invece, è la funzione ortogonale empirica, chiamata
anche l’autovettore di ordine k, ed esprime la variabilità spaziale del campo. All’aumentare di k viene fornita sempre meno informazione originale in percentuale. Infatti, generalmente viene usato principalmente il primo termine della sommatoria, che esprime comunque gran parte della variabilità spaziale e temporale del campo
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Da dove provengono i dati che vengono mostrati?
Le cifre mostrate si basano sui dati provenienti dal centro europeo per le previsioni meteorologiche a medio raggio (ECMWF) modello di previsione IFS. L’ECMWF è il centro meteorologico europeo, che è un organismo congiunto istituito da diversi paesi europei. Tra le altre cose, l’ECMWF gestisce modelli meteorologici globali, da cui ogni paese può recuperare i dati per eseguire i propri modelli meteorologici locali.
Le anomalie (deviazioni dalla norma) sono calcolate in relazione alla rianalisi meteorologica di ECMWF, chiamata ERA-Interim. Una rianalisi è una revisione delle osservazioni e dei modelli meteorologici eseguita su un periodo storico che assicura una mappatura coerente dello stato dell’atmosfera nel tempo.
L’indice NAO presentato in questa pagina è calcolato dal Climate Prediction Center del NOAA/ National Weather Service, e il calcolo è descritto qui. https://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/precip/CWlink/daily_ao_index/history/method.shtml
I dati NAO giornalieri si ottengono qui. https://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/precip/CWlink/pna/daily.index.ascii
Albedo
Albedo è un sostantivo femminile di origine latina che significa “bianchezza” ed esprime il coefficiente di riflettività della superficie di un corpo a una data lunghezza d’onda. Infatti, la radiazione elettromagnetica incidente su una superficie viene parzialmente riflessa dalla superficie stessa. Più specificamente, il coefficiente di riflettività (albedo) è il rapporto fra l’intensità (flusso di energia, espresso in Wm-2) della radiazione riflessa dalla superficie di un corpo e quella con cui esso è stato irraggiato (flusso incidente). Tale coefficiente è un rapporto tra due grandezze omogenee, pertanto è adimensionale, cioè è un numero privo di unità di misura. Il suo valore è compreso tra 0 e 1 e fornisce un’informazione sulla capacità riflettente della superficie: un corpo perfettamente riflettente ha albedo uguale a 1 (o del 100%) mentre un corpo completamente opaco ha albedo uguale a 0, ossia assorbe tutta la radiazione ricevuta.
In formule, chiamando α il coefficiente di riflettività, Rf il flusso di energia radiativa riflessa, Ri il flusso di energia radiativa incidente e λ la lunghezza d’onda della radiazione elettromagnetica:
La riflettività dipende dalla lunghezza d’onda della radiazione incidente (come espresso nella formula) e le misure di albedo sono definite in base a una particolare distribuzione spettrale della radiazione incidente. In meteorologia e nelle scienze del clima, le bande di radiazione per le quali si parla di albedo sono sostanzialmente due: quella del visibile, laddove la lunghezza d’onda della radiazione si estende tra circa 380 e 740 nm, e quella dell’infrarosso, con lunghezza d’onda tra circa 1 e 30 micron (per quanto riguarda la frazione emessa dalla Terra e dall’atmosfera).
Per la maggior parte degli oggetti riflettenti naturali (nubi, neve, ghiaccio, suolo, vegetazione, acqua, ecc.) l’albedo varia poco all’interno di ciascuna delle due precedenti bande. I valori di albedo caratteristici delle superfici sono stati stimati sperimentalmente (Arya, 2001), e si tenga presente che l’albedo dipende anche dall’inclinazione dei raggi solari rispetto alla superficie e quindi dall’ora del giorno. Ad esempio, nelle ore centrali della giornata l’albedo sulle superfici d’acqua è compreso nell’intervallo 0.03-0.10, mentre all’alba o al tramonto i suoi valori tipici sono compresi nell’intervallo 0.10-1.00. Per le superfici coperte da neve fresca l’albedo è compresa tra 0.45 e 0.95, mentre per la neve vecchia l’intervallo dei valori stimati di albedo è compreso nell’intervallo 0.40-0.70. La foresta decidua ha albedo caratteristica 0.10-0.20, mentre quella di conifere ha valori 0.05-0.15. L’albedo planetaria, quindi mediata su tutto il globo terrestre, è stimata pari a 0.3. Da un punto di vista globale, poiché l’ammontare della radiazione riflessa ha un impatto rilevante sul bilancio energetico terrestre, l’albedo è uno dei fattori più importanti che influenzano il clima.
Quanta luce viene riflessa dalla calotta glaciale della Groenlandia?
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La quantità di luce che viene riflessa dallo strato di ghiaccio della Groenlandia è anche chiamata albedo.
La neve appena caduta è molto luminosa e riflette la maggior parte della luce del sole che la colpisce. La neve tende a perdere luminosità quando si riscalda o quando giace a terra da un po’ di tempo. Le aree più scure assorbono più energia dal sole, il che porta a un maggiore riscaldamento e scioglimento dei ghiacci. Le variazioni di riflettività sono quindi amplificate attraverso un ciclo di feedback positivo.
L’albedo permette di avere un indicatore molto utile per valutare gli effetti combinati: il guadagno di massa glaciale a causa delle nevicate e la perdita di massa glaciale a causa della fusione. Il ghiaccio che si scioglie è più scuro (ha un albedo più basso) perché il processo di fusione rende i cristalli di ghiaccio di forma più arrotondata, oltre a ciò l’acqua di fusione riduce anche la riflettività della neve e del ghiaccio.
Il grafico mostra quanta luce viene riflessa dallo strato di ghiaccio della Groenlandia – su base giornaliera. Questo è noto anche come albedo. Le aree chiare riflettono più luce solare delle aree più scure. Le aree scure vengono quindi riscaldate maggiormente rispetto a quelle chiare. Le aree rosse sulla mappa mostrano dove la superficie del ghiaccio è più scura del normale, mentre le aree di colore blu, segnalano dove la superficie del ghiaccio risulta più chiara del normale. La mappa è mostrata come una deviazione dalla media, cioè l’albedo medio misurato nel periodo 2000-2009 è stato rimosso. L’albedo è quindi un indicatore climatico estremamente sensibile. Il grafico mostrato di seguito si basa sulle misurazioni satellitari della NASA effettuate dal sensore MODIS, che misura la riflessione della luce solare dalla superficie. La mappa è aggiornata su base settimanale. Queste misurazioni non possono essere effettuate durante la stagione invernale a causa della mancanza di luce solare.
CONDIZIONI METEOROLOGICHE RISCONTRATE NEL PERIODO : 11/15 LUGLIO 2022
anomalia della temperatura rispetto ai valori medi del periodo 2004-2013, oltre alle attuali condizioni del vento
Le condizioni della banchisa e del ghiaccio marino nell’Artico sono influenzate dal tempo. La direzione e la forza del vento determinano come e quanto viene spinto il ghiaccio marino. La temperatura determina, tra le altre cose, la quantità di ghiaccio che si scioglie. Inoltre, viene mostrato l’indice NAO. Si tratta di una misura della forza dei venti occidentali nel Nord Atlantico. Quando l’indice è negativo, il flusso è più debole e ciò aumenta la probabilità che venga trasportata aria calda proveniente da sud verso la Groenlandia.
direzione del vento e temperatura
Le condizioni della banchisa e del ghiaccio marino nell’Artico sono influenzate dal tempo. La direzione e la forza del vento determinano come e quanto viene spinto il ghiaccio marino. La temperatura determina, tra le altre cose, la quantità di ghiaccio che si scioglie.Inoltre, viene mostrato l’indice NAO. Si tratta di una misura della forza dei venti occidentali nel Nord Atlantico. Quando l’indice è negativo, il flusso è più debole e ciò aumenta la probabilità che venga trasportata aria calda proveniente da sud verso la Groenlandia.
Anomalia delle precipitazioni
La mappa illustra la quantità di precipitazioni cadute al giorno rispetto ai valori medi nel periodo 2004-2013. Le precipitazioni portano a un aumento della massa della calotta glaciale.Inoltre, viene mostrato l’indice NAO. Si tratta di una misura della forza dei venti occidentali nel Nord Atlantico. Quando l’indice è negativo, il flusso è più debole e ciò aumenta la probabilità che venga trasportata aria calda proveniente da sud verso la Groenlandia.
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