Groenlandia ; SMB rimane al di sopra della media 1981-2010.

Groenlandia ; SMB rimane al di sopra della media 1981-2010.

La calotta glaciale della Groenlandia tende ad evolvere nel corso dell’anno con il mutare delle condizioni meteorologiche  . Le precipitazioni  favoriscono un aumento di massa della calotta glaciale, mentre condizioni climatiche più calde favoriscono una maggiore fusione, con conseguente perdita di massa. Con il termine bilancio di massa superficiale si intende il guadagno e la perdita di massa superficiale  della calotta glaciale -ad eccezione della massa che si perde  attraverso il distacco di iceberg  che avviene dai ghiacciai di sbocco  i quali poi sciolgono quando vengono a contatto con l’acqua del mare più calda. I cerchi neri sulla mappa corrispondono alle stazioni meteorologiche PROMICE istituite per monitorare i processi di scioglimento. Da notare che i cerchi  presenti sulla mappa risultano leggermente spostati rispetto alla loro effettiva posizione per poter essere meglio distinguibili. Nella versione grande della mappa sono contrassegnati con piccoli punti che identificano  le loro posizioni reali. Cliccando sul cerchio di colore magenta, vengono mostrate le misure del deflusso che avviene dal fiume Watson che si trova vicino a Kangerlussuaq. Il fiume drena circa 12000 km2 di ghiaccio proveniente dall’entroterra.  Di seguito il grafico relativo al bilancio di massa riscontrato nel  giorno 05/08/2022 (in mm di acqua equivalente) rispetto alla media giornaliera del periodo 1981-2010.
 Il grafico sotto la mappa mostra il contributo totale giornaliero  derivante da tutte le stazioni meteorologiche   presenti sulla calotta glaciale.
Il bilancio di massa serve a misurare  le variazioni di massa della calotta glaciale sulla base della differenza tra la massa accumulata con le precipitazioni nevose invernali e primaverili e la massa persa per la fusione di neve e ghiaccio (ablazione) nella stagione estiva. La curva blu mostra il bilancio di massa superficiale della stagione in corso misurato in gigatonnellate ( Una gigatonnellata (Gt) equivale a un miliardo di tonnellate di acqua).La curva grigio scuro mostra il valore medio del periodo 1981-2010 mentre la banda grigio chiaro mostra la deviazione standard di 30 anni basata sulla media trentennale ( 1981-2010).

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Date      SMB(Gt/day)  SMBacc(Gt)
20210901      0.203         0.2
20210902      2.705         2.9
20210903      0.694         3.6
20210904      0.759         4.4
20210905      3.293         7.7
20210906      0.794         8.4
20210907      1.893        10.3
20210908      2.824        13.2
20210909      2.481        15.6
20210910      1.985        17.6
20210911      2.015        19.6
20210912      9.516        29.2
20210913      7.709        36.9
20210914      3.411        40.3
20210915      1.848        42.1
20210916      1.306        43.4
20210917      1.501        44.9
20210918      2.225        47.2
20210919      0.511        47.7
20210920      0.095        47.8
20210921      1.008        48.8
20210922      2.149        50.9
20210923      0.944        51.9
20210924      0.645        52.5
20210925      0.366        52.9
20210926      0.465        53.3
20210927      0.435        53.8
20210928      0.328        54.1
20210929      0.999        55.1
20210930      0.912        56.0
20211001      2.877        58.9
20211002      1.251        60.1
20211003      0.448        60.6
20211004      0.484        61.1
20211005      0.587        61.7
20211006      0.166        61.8
20211007     -0.025        61.8
20211008     -0.092        61.7
20211009      0.157        61.9
20211010      2.305        64.2
20211011      2.792        67.0
20211012      2.582        69.6
20211013      0.939        70.5
20211014      5.790        76.3
20211015      1.603        77.9
20211016      0.529        78.4
20211017      0.502        78.9
20211018      0.623        79.5
20211019      0.485        80.0
20211020      3.563        83.6
20211021      1.712        85.3
20211022      1.497        86.8
20211023      2.428        89.2
20211024      3.846        93.1
20211025      3.555        96.6
20211026      1.449        98.1
20211027      1.510        99.6
20211028      0.988       100.6
20211029      0.956       101.5
20211030      1.030       102.6
20211031      3.744       106.3
20211101      2.652       109.0
20211102      4.309       113.3
20211103      5.337       118.6
20211104      2.820       121.4
20211105      0.568       122.0
20211106      0.391       122.4
20211107      0.552       122.9
20211108      0.689       123.6
20211109      0.652       124.3
20211110      0.911       125.2
20211111      1.150       126.3
20211112      0.627       127.0
20211113      2.623       129.6
20211114      5.532       135.1
20211115      2.410       137.5
20211116      1.643       139.2
20211117      0.581       139.7
20211118      0.787       140.5
20211119      0.536       141.1
20211120      4.789       145.9
20211121      3.525       149.4
20211122      1.925       151.3
20211123      0.484       151.8
20211124      7.958       159.8
20211125      3.870       163.6
20211126      5.877       169.5
20211127      5.530       175.0
20211128      4.687       179.7
20211129      3.999       183.7
20211130      2.689       186.4
20211201      6.809       193.2
20211202      4.597       197.8
20211203      1.919       199.7
20211204      3.897       203.6
20211205      9.023       212.6
20211206      4.118       216.8
20211207      1.896       218.7
20211208      3.693       222.4
20211209      2.245       224.6
20211210      1.071       225.7
20211211      2.524       228.2
20211212      3.500       231.7
20211213      2.427       234.1
20211214      1.774       235.9
20211215      0.402       236.3
20211216      2.437       238.7
20211217      1.274       240.0
20211218      2.048       242.1
20211219      3.249       245.3
20211220      1.388       246.7
20211221      2.030       248.7
20211222      1.056       249.8
20211223     -0.083       249.7
20211224      0.654       250.4
20211225      0.458       250.8
20211226      0.831       251.6
20211227      0.172       251.8
20211228     -0.038       251.8
20211229      0.116       251.9
20211230      0.373       252.3
20211231      0.110       252.4
20220101     -0.032       252.3
20220102      0.214       252.6
20220103      1.730       254.3
20220104      5.434       259.7
20220105      4.606       264.3
20220106      5.283       269.6
20220107      4.900       274.5
20220108      2.543       277.1
20220109      4.809       281.9
20220110      3.768       285.6
20220111      2.402       288.0
20220112      2.067       290.1
20220113      1.036       291.1
20220114      0.707       291.8
20220115      1.539       293.4
20220116      5.053       298.4
20220117      3.214       301.6
20220118      0.609       302.3
20220119      4.895       307.2
20220120      9.804       317.0
20220121      7.492       324.4
20220122      2.988       327.4
20220123      0.788       328.2
20220124      0.969       329.2
20220125      1.746       330.9
20220126      1.126       332.1
20220127      1.270       333.3
20220128      0.327       333.7
20220129      1.615       335.3
20220130      1.095       336.4
20220131      2.883       339.3
20220201      0.664       339.9
20220202      0.562       340.5
20220203      0.803       341.3
20220204      2.701       344.0
20220205      1.530       345.5
20220206      1.995       347.5
20220207      2.370       349.9
20220208      0.338       350.2
20220209      0.456       350.7
20220210      1.237       351.9
20220211      0.448       352.4
20220212      2.126       354.5
20220213      1.986       356.5
20220214      3.305       359.8
20220215      4.625       364.4
20220216      4.911       369.3
20220217      2.724       372.0
20220218      2.020       374.1
20220219      2.163       376.2
20220220      0.785       377.0
20220221      1.573       378.6
20220222      2.126       380.7
20220223      0.904       381.6
20220224      0.874       382.5
20220225      2.399       384.9
20220226      1.887       386.8
20220227      2.074       388.8
20220228      2.168       391.0
20220301      1.278       392.3
20220302      5.130       397.4
20220303      3.836       401.3
20220304      1.840       403.1
20220305      7.194       410.3
20220306      3.542       413.8
20220307      2.316       416.1
20220308      1.246       417.4
20220309      2.246       419.6
20220310      1.720       421.4
20220311      4.180       425.5
20220312      5.994       431.5
20220313      4.419       435.9
20220314     10.141       446.1
20220315      5.601       451.7
20220316      2.085       453.8
20220317      1.085       454.9
20220318      0.930       455.8
20220319      0.423       456.2
20220320      0.247       456.5
20220321      0.109       456.6
20220322      0.102       456.7
20220323      0.523       457.2
20220324     -0.008       457.2
20220325      0.715       457.9
20220326      1.175       459.1
20220327      1.052       460.1
20220328      1.107       461.2
20220329      1.725       463.0
20220330      1.488       464.4
20220331      1.132       465.6
20220401      1.668       467.2
20220402      3.485       470.7
20220403      1.525       472.3
20220404      0.275       472.5
20220405      0.439       473.0
20220406      1.375       474.3
20220407      1.377       475.7
20220408      0.860       476.6
20220409      0.633       477.2
20220410      0.255       477.5
20220411      0.526       478.0
20220412      0.625       478.6
20220413      1.408       480.0
20220414      1.682       481.7
20220415      4.445       486.2
20220416      3.781       489.9
20220417      0.980       490.9
20220418      1.364       492.3
20220419      2.672       495.0
20220420      0.874       495.8
20220421      4.982       500.8
20220422      4.529       505.3
20220423      1.656       507.0
20220424      1.371       508.4
20220425      1.102       509.5
20220426      0.783       510.2
20220427      2.421       512.7
20220428      3.348       516.0
20220429      3.256       519.3
20220430      1.576       520.9
20220501      0.202       521.1
20220502      0.082       521.1
20220503      1.002       522.1
20220504      0.805       522.9
20220505      0.493       523.4
20220506      1.174       524.6
20220507      0.328       524.9
20220508      0.577       525.5
20220509      0.365       525.9
20220510      1.883       527.8
20220511      1.095       528.9
20220512      1.462       530.3
20220513      0.132       530.5
20220514     -0.022       530.4
20220515      0.646       531.1
20220516      2.079       533.2
20220517      1.124       534.3
20220518      0.695       535.0
20220519      1.018       536.0
20220520      0.596       536.6
20220521     -0.330       536.3
20220522      2.901       539.2
20220523      3.163       542.3
20220524      1.127       543.4
20220525      0.524       544.0
20220526      0.321       544.3
20220527      0.505       544.8
20220528      4.928       549.7
20220529      5.301       555.0
20220530      2.176       557.2
20220531      3.004       560.2
20220601      0.906       561.1
20220602      1.419       562.5
20220603      1.483       564.0
20220604      1.164       565.2
20220605      1.927       567.1
20220606      0.311       567.4
20220607     -0.235       567.2
20220608      0.398       567.6
20220609      1.469       569.0
20220610      0.951       570.0
20220611      0.228       570.2
20220612      1.780       572.0
20220613      1.949       574.0
20220614      4.291       578.2
20220615      2.010       580.3
20220616      1.223       581.5
20220617      1.991       583.5
20220618      6.580       590.1
20220619      2.400       592.5
20220620      0.427       592.9
20220621      1.261       594.1
20220622      2.615       596.8
20220623      0.074       596.8
20220624     -0.386       596.4
20220625     -1.133       595.3
20220626     -0.371       594.9
20220627     -1.570       593.4
20220628     -0.970       592.4
20220629      0.773       593.2
20220630     -2.109       591.1
20220701     -2.067       589.0
20220702     -2.626       586.4
20220703     -1.854       584.5
20220704     -2.596       581.9
20220705     -2.889       579.0
20220706     -2.560       576.5
20220707     -3.249       573.2
20220708     -3.820       569.4
20220709     -3.047       566.4
20220710     -3.606       562.7
20220711     -3.510       559.2
20220712     -4.068       555.2
20220713     -2.042       553.1
20220714     -2.690       550.4
20220715     -4.104       546.3
20220716     -5.315       541.0
20220717     -4.809       536.2
20220718     -4.370       531.8
20220719     -3.230       528.6
20220720     -4.569       524.0
20220721     -5.639       518.4
20220722     -2.902       515.5
20220723     -3.721       511.8
20220724     -4.900       506.9
20220725     -4.744       502.1
20220726     -3.406       498.7
20220727     -3.601       495.1
20220728     -2.819       492.3
20220729     -2.856       489.5
20220730     -2.897       486.6
20220731     -5.016       481.5
20220801     -4.756       476.8
20220802     -4.365       472.4
20220803     -3.815       468.6
20220804     -1.400       467.2
20220805     -1.990       465.2

http://ensemblesrt3.dmi.dk/data/prudence/temp/PLA/PP_GSMB/

Il modello alla base di “Variazione giornaliera” e “Accumulato”.

I dati si basano in parte sulle osservazioni effettuate dalle stazioni meteorologiche situate sulla calotta glaciale e in parte sul modello meteorologico di ricerca del DMI per la Groenlandia, Hirlam-Newsnow, e dal 1° luglio 2017 sul modello meteorologico HARMONIE-AROME. Questi dati vengono utilizzati in un modello in grado di calcolare le quantità totali di ghiaccio e neve. Il modello tiene conto delle precipitazioni nevose, dello scioglimento della neve e del ghiaccio nudo, del ricongelamento dell’acqua di fusione e della neve che evapora senza prima sciogliersi (sublimazione). Il modello è stato migliorato nel 2014 per tenere conto del fatto che parte dell’acqua di fusione si ricongela nella neve, e di nuovo nel 2015 per tenere conto della scarsa riflessione della luce solare sul ghiaccio nudo rispetto alla neve. Infine, è stato nuovamente aggiornato nel 2017 con una rappresentazione più avanzata della percolazione e del ricongelamento dell’acqua di fusione. Allo stesso tempo, abbiamo esteso il periodo di riferimento al 1981-2010. L’aggiornamento comporta che le nuove mappe, le figure e i grafici si discostino dagli esempi precedenti che si possono vedere nei rapporti delle stagioni precedenti. Tutto ciò che appare in questa pagina, tuttavia, è calcolato utilizzando lo stesso modello, per cui tutti i grafici e i valori sono direttamente confrontabili. I dati delle stazioni meteorologiche potrebbero mancare a causa di problemi con gli strumenti o con le trasmissioni via satellite se l’energia della batteria ad energia solare è bassa o se la stazione meteorologica è coperta di neve o, nel peggiore dei casi, si è rovesciata.

Ulteriori informazioni:

PROMICE

I dati relativi al contributo totale di quest’anno possono essere scaricati qui http://ensemblesrt3.dmi.dk/data/prudence/temp/PLA/PP_GSMB/GSMB.txt. Assicurati di leggere il disclaimer all’inizio del file! Il bilancio di massa superficiale e altri output elaborati dal modello climatico regionale HIRHAM5 del DMI, come mostrato nella pagina del bilancio di massa superficiale giornaliero, sono disponibili gratuitamente per scopi di ricerca presso il dipartimento di ricerca del DMI. Una selezione di variabili per il periodo ERA-Interim e per le simulazioni future guidate da EC-Earth può essere scaricata qui http://prudence.dmi.dk/data/temp/RUM/HIRHAM/GREENLAND . Queste simulazioni sono documentate nelle pubblicazioni scientifiche di  Langen et al. (2017) e  Mottram et al. (2017) Langen et al. (2017) e Mottram et al. (2017).

La mappa illustra i guadagni e le perdite totali di superficie della calotta glaciale nel corso dell’anno dal 1° settembre rispetto al periodo 1981-2010. Essa non include la massa che si perde quando i ghiacciai si staccano dagli iceberg e si sciolgono a contatto con l’acqua del mare più calda. La curva blu mostra la stagione in corso, mentre la curva rossa mostra l’andamento corrispondente alla stagione 2011-12, quando il grado di scioglimento ha raggiunto livelli record. La curva grigio scuro traccia il valore medio del periodo 1981-2010. La fascia grigio chiaro mostra le differenze da un anno all’altro. Per ogni giorno di calendario, la fascia mostra l’intervallo dei 30 anni (nel periodo 1981-2010), ma con i valori più bassi e più alti per ogni giorno esclusi.

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Fusione

La mappa mostra i punti della calotta glaciale della Groenlandia in cui si è verificato lo scioglimento nella giornata del 5 AGOSTO 2022 . La fusione è definita come un minimo di 1 mm in superficie. La curva sotto la mappa mostra la percentuale di scioglimento dell’area totale della calotta glaciale. La curva blu mostra l’estensione dello scioglimento di quest’anno, mentre la curva grigio scuro traccia il valore medio del periodo 1981-2010. La fascia grigio chiaro mostra le differenze da un anno all’altro. Per ogni giorno di calendario, la fascia mostra l’intervallo di 30 anni (nel periodo 1981-2010), ma con i valori più bassi e più alti per ogni giorno esclusi. Quando si fa un confronto con il bilancio di massa superficiale al paragrafo ” Cambiamento giornaliero “, si noti che lo scioglimento può avvenire senza perdita di massa superficiale, poiché l’acqua di fusione può ricongelare nella neve sottostante. Allo stesso modo, la perdita di massa superficiale può avvenire senza fusione a causa della sublimazione.

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NAO

La NAO influenza il clima di tutto il bacino Atlantico e controlla la variabilità climatica dalla costa orientale degli Stati Uniti alla Siberia, dall’ Artico all’Atlantico subtropicale. Rappresenta un’oscillazione, a larga-scala, di masse atmosferiche con centri d’ azione l’Islanda e l’Atlantico subtropicale, centrato sull’Azzorre. Nonostante sia un fenomeno presente tutto l’anno, l’ampiezza dell’oscillazione è molto pronunciata durante la stagione invernale. La NAO determina le variazioni sia delle temperature superficiali che delle precipitazioni. La NAO, presenta una fase positiva e una negativa, rappresentate in Fig. 2, anche se vi possono essere fasi che riprendono caratteristiche dell’uno e dell’altro tipo. La fase positiva, è causata da una diminuzione della media della pressione sul circolo polare Artico, questo provoca il rinforzo delle alte pressioni subtropicali, instaurando una forte differenza di pressione tra i due campi barici. L’interazione tra questi sistemi di pressione tra loro opposti determina il rinforzo dei venti occidentali che fluiscono alle medie latitudini dall’Atlantico verso l’Europa. Questi venti occidentali responsabili dello scambio termico tra Nord America, Oceano Atlantico settentrionale ed Europa non mantengono sempre la stessa latitudine ma risentono dei sistemi barici, spingendosi periodicamente molto più a sud o più a nord del normale. Nella fase positiva, poiché nell’emisfero nord l’aria fluisce in senso orario intorno a zone di alta pressione e in senso antiorario in zone a bassa pressione, i venti occidentali, intensificati, fluiscono a latitudini più alte investendo la Groenlandia, l’Artico canadese. Come risultato si hanno inverni caldi e umidi in nord Europa mentre inverni asciutti nel sud Europa. La fase negativa, illustrata ancora in Fig. 2, è al contrario contraddistinta da un aumento della pressione sul circolo polare artico, dove di solito in inverno è posizionato il vortice polare, una zona di bassa pressione stazionaria. In questo modo è minima la differenza di pressione tra il circolo polare artico e le zone subtropicali, dove vi risiede una fascia di alte pressioni stabili (come il famoso anticiclone delle Azzorre). I venti occidentali provenienti dall’America si spingono a latitudini più basse, investono l’Europa meridionale portando aria umida sul Mediterraneo, mentre il Nord Europa e l’America Orientale sono interessate da inverni freddi e asciutti. La variabilità della NAO viene valutata con lo studio dei campi di pressione in termini di differenza, Namias (1980) ha definito un indice NAO ottenuto dalla differenza delle medie pressioni a livello del mare tra due stazioni situate nei centri d’azione, Akureyri in Islanda e Ponte Delgrada nell’Azzorre, Hurrell (1995-1996) invece scelse come stazioni Stykkisholmur in Islanda e Lisbona in Portogallo (Fig.3). L’indice Azzorre/Islanda è una semplificazione dell’originale indice NAO ideato da Walker nel 1920, nel quale incorporò la pressione, la temperatura dell’aria, la precipitazione di molte stazioni posizionate lungo la costa Atlantica. La consapevolezza che l’indice NAO poteva essere semplificato, considerando solamente differenze di pressione subtropicale e subpolare, fu suggerita da Namias nel 1980 che vide questo indice sempre come una descrizione della forza dei venti occidentali.L’indice NAO può essere determinato in diversi modi. Può, per esempio, essere rilevato direttamente dalle misurazioni della pressione dell’aria sull’Islanda e le Azzorre o Gibilterra. Le rianalisi, tuttavia, sono eseguite su una griglia, ed è quindi più accurato utilizzare una cosiddetta analisi EOF, che fornisce più o meno lo stesso risultato, anche se basato sulla distribuzione della pressione in tutta la regione atlantica.L’analisi delle EOFs, Empirical Orthogonal Functions in inglese ha come scopo il trovare un numero relativamente basso di variabili indipendenti, che trasmettono quanta più informazione originale possibile senza ridondanza, tramite una scomposizione di un segnale in
funzione di funzioni ortogonali determinate dai dati stessi (Yu, 2003). Questo strumento può essere usato per esplorare la struttura della variabilità di un campo in maniera obiettiva, e analizzare le relazioni entro un set di variabili. In sostanza, l’analisi usa un set di funzioni ortogonali (le EOFs, per l’appunto) per rappresentare un campo Z variabile nello spazio e nel tempo nel seguente modo:
Z(x, y, t) = X
N
k=1
P Ck(t) · EOFk(x, y) (1.1)
dove P Ck(t) rappresenta la componente principale, in parole povere la variabilità temporale del campo Z presa “singolarmente” dopo la scomposizione, di ordine k. EOFk(x, y), invece, è la funzione ortogonale empirica, chiamata
anche l’autovettore di ordine k, ed esprime la variabilità spaziale del campo. All’aumentare di k viene fornita sempre meno informazione originale in percentuale. Infatti, generalmente viene usato principalmente il primo termine della sommatoria, che esprime comunque gran parte della variabilità spaziale e temporale del campo

http://polarportal.dk/en/greenland/

Da dove provengono i dati che vengono mostrati?

Le cifre mostrate si basano sui dati provenienti dal centro europeo per le previsioni meteorologiche a medio raggio (ECMWF) modello di previsione IFS. L’ECMWF è il centro meteorologico europeo, che è un organismo congiunto istituito da diversi paesi europei. Tra le altre cose, l’ECMWF gestisce modelli meteorologici globali, da cui ogni paese può recuperare i dati per eseguire i propri modelli meteorologici locali.

Le anomalie (deviazioni dalla norma) sono calcolate in relazione alla rianalisi meteorologica di ECMWF, chiamata ERA-Interim. Una rianalisi è una revisione delle osservazioni e dei modelli meteorologici eseguita su un periodo storico che assicura una mappatura coerente dello stato dell’atmosfera nel tempo.

L’indice NAO presentato in questa pagina è calcolato dal Climate Prediction Center del NOAA/ National Weather Service, e il calcolo è descritto qui. https://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/precip/CWlink/daily_ao_index/history/method.shtml

I dati NAO giornalieri si ottengono qui. https://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/precip/CWlink/pna/daily.index.ascii

Albedo

Albedo è un sostantivo femminile di origine latina che significa “bianchezza” ed esprime il coefficiente di riflettività della superficie di un corpo a una data lunghezza d’onda. Infatti, la radiazione elettromagnetica incidente su una superficie viene parzialmente riflessa dalla superficie stessa. Più specificamente, il coefficiente di riflettività (albedo) è il rapporto fra l’intensità (flusso di energia, espresso in Wm-2) della radiazione riflessa dalla superficie di un corpo e quella con cui esso è stato irraggiato (flusso incidente). Tale coefficiente è un rapporto tra due grandezze omogenee, pertanto è adimensionale, cioè è un numero privo di unità di misura. Il suo valore è compreso tra 0 e 1 e fornisce un’informazione sulla capacità riflettente della superficie: un corpo perfettamente riflettente ha albedo uguale a 1 (o del 100%) mentre un corpo completamente opaco ha albedo uguale a 0, ossia assorbe tutta la radiazione ricevuta.
In formule, chiamando α il coefficiente di riflettività, Rf il flusso di energia radiativa riflessa, Ri il flusso di energia radiativa incidente e λ la lunghezza d’onda della radiazione elettromagnetica:
La riflettività dipende dalla lunghezza d’onda della radiazione incidente (come espresso nella formula) e le misure di albedo sono definite in base a una particolare distribuzione spettrale della radiazione incidente. In meteorologia e nelle scienze del clima, le bande di radiazione per le quali si parla di albedo sono sostanzialmente due: quella del visibile, laddove la lunghezza d’onda della radiazione si estende tra circa 380 e 740 nm, e quella dell’infrarosso, con lunghezza d’onda tra circa 1 e 30 micron (per quanto riguarda la frazione emessa dalla Terra e dall’atmosfera).
Per la maggior parte degli oggetti riflettenti naturali (nubi, neve, ghiaccio, suolo, vegetazione, acqua, ecc.) l’albedo varia poco all’interno di ciascuna delle due precedenti bande. I valori di albedo caratteristici delle superfici sono stati stimati sperimentalmente (Arya, 2001), e si tenga presente che l’albedo dipende anche dall’inclinazione dei raggi solari rispetto alla superficie e quindi dall’ora del giorno. Ad esempio, nelle ore centrali della giornata l’albedo sulle superfici d’acqua è compreso nell’intervallo 0.03-0.10, mentre all’alba o al tramonto i suoi valori tipici sono compresi nell’intervallo 0.10-1.00. Per le superfici coperte da neve fresca l’albedo è compresa tra 0.45 e 0.95, mentre per la neve vecchia l’intervallo dei valori stimati di albedo è compreso nell’intervallo 0.40-0.70. La foresta decidua ha albedo caratteristica 0.10-0.20, mentre quella di conifere ha valori 0.05-0.15. L’albedo planetaria, quindi mediata su tutto il globo terrestre, è stimata pari a 0.3. Da un punto di vista globale, poiché l’ammontare della radiazione riflessa ha un impatto rilevante sul bilancio energetico terrestre, l’albedo è uno dei fattori più importanti che influenzano il clima.

Quanta luce viene riflessa dalla calotta glaciale della Groenlandia?

La quantità di luce che viene riflessa dallo strato di ghiaccio della Groenlandia è anche chiamata albedo.

L’albedo permette di avere un indicatore molto utile per valutare gli effetti combinati: il guadagno di massa glaciale a causa delle nevicate e la perdita di massa glaciale a causa della fusione. Il ghiaccio che si scioglie è più scuro (ha un albedo più basso) perché il processo di fusione rende i cristalli di ghiaccio di forma più arrotondata, oltre a ciò l’acqua di fusione riduce anche la riflettività della neve e del ghiaccio.

Il grafico mostra quanta luce viene riflessa dallo strato di ghiaccio della Groenlandia – su base giornaliera. Questo è noto anche come albedo. Le aree chiare riflettono più luce solare delle aree più scure. Le aree scure vengono quindi riscaldate maggiormente rispetto a quelle chiare. Le aree rosse sulla mappa mostrano dove la superficie del ghiaccio è più scura del normale, mentre le aree di colore blu, segnalano dove la superficie del ghiaccio risulta più chiara del normale. La mappa è mostrata come una deviazione dalla media, cioè l’albedo medio misurato nel periodo 2000-2009 è stato rimosso. L’albedo è quindi un indicatore climatico estremamente sensibile. Il grafico mostrato di seguito si basa sulle misurazioni satellitari della NASA effettuate dal sensore MODIS, che misura la riflessione della luce solare dalla superficie. La mappa è aggiornata su base settimanale. Queste misurazioni non possono essere effettuate durante la stagione invernale a causa della mancanza di luce solare.

CONDIZIONI METEOROLOGICHE RISCONTRATE NEL PERIODO : 1/5 AGOSTO 2022

anomalia della temperatura rispetto ai valori medi del periodo 2004-2013, oltre alle attuali condizioni del vento

Le condizioni della banchisa e del ghiaccio marino nell’Artico sono influenzate dal tempo. La direzione e la forza del vento determinano come e quanto viene spinto il ghiaccio marino. La temperatura determina, tra le altre cose, la quantità di ghiaccio che si scioglie. Inoltre, viene mostrato l’indice NAO. Si tratta di una misura della forza dei venti occidentali nel Nord Atlantico. Quando l’indice è negativo, il flusso è più debole e ciò aumenta la probabilità che venga trasportata aria calda proveniente da sud verso la Groenlandia.

direzione del vento e temperatura

Le condizioni della banchisa e del ghiaccio marino nell’Artico sono influenzate dal tempo. La direzione e la forza del vento determinano come e quanto viene spinto il ghiaccio marino. La temperatura determina, tra le altre cose, la quantità di ghiaccio che si scioglie.Inoltre, viene mostrato l’indice NAO. Si tratta di una misura della forza dei venti occidentali nel Nord Atlantico. Quando l’indice è negativo, il flusso è più debole e ciò aumenta la probabilità che venga trasportata aria calda proveniente da sud verso la Groenlandia.

Anomalia delle precipitazioni

La mappa illustra la quantità di precipitazioni cadute al giorno rispetto ai valori medi nel periodo 2004-2013. Le precipitazioni portano a un aumento della massa della calotta glaciale.Inoltre, viene mostrato l’indice NAO. Si tratta di una misura della forza dei venti occidentali nel Nord Atlantico. Quando l’indice è negativo, il flusso è più debole e ciò aumenta la probabilità che venga trasportata aria calda proveniente da sud verso la Groenlandia.

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